数据挖掘tensorflow

pytorch与tensorflow如何选择？

目录1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图1.2pytorch动态图2.易用性3.编程语言4.性能和扩展性5.社区支持和生态系统1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图如上图：
wyw0000·2024-01-26 11:06

我们是如何测试人工智能的（二）数据挖掘篇

前言数据决定模型的上限，而算法调参只是尽量的帮你逼近那个上限，建模工程师80%的时间都是在跟数据打交道，国内在AI上的发展与国外最大的差距不是在算力上，而是高质量的数据。相信大家在网络上都见过类似的说法，事实上这些说法都是正确的。并且对于测试人员来说也是一样的。通过上一篇介绍效果测试的文章大家可以知道，目前已经有现成库帮我们去计算模型的评估指标，老实讲去计算这些指标没有一点难度，甚至可以说没什么技
孙高飞·2024-01-26 10:32

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

大数据看2020年国家社科基金状况

我们以“图情类”社科为例进行数据挖掘，其他学科一模一样！！！
文献计量·2024-01-26 09:17

TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda
机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

Spark OLAP高阶分析函数总结

我们经常困惑在数据挖掘和报表分析场景中sql不会写，或者因为sql太长以至于可读性降低;今天我为大家总结了一些SparkSQL中的高阶函数，它们将会对你的业务形成助力，百倍提升你的工作效率GROUPING
易企秀工程师·2024-01-26 06:47

服务器上出错：No module named ‘tensorflow‘和importError: DLL load failed while importing cv2:找不到指定的模块

Nomodulenamed'tensorflow'尝试解决方法如下：pipuninstalltensorflowpip--default-timeout=999999installtensorflow-ihttp
cwr888·2024-01-26 05:47

数据挖掘之数据预处理

第三章为什么要进行数据预处理？数据库易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰数据库太大，且多半来自多个异种数据源衡量的标准是数据质量数据质量数据质量的因素都比较好理解，就不一一说明了。数据预处理的主要步骤数据预处理的主要步骤数据清理处理缺失值的方法忽略元组人工填写缺失值使用一个全局常量填充缺失值使用属性的中心度量使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数使用最有可能的值填充缺失值什么是噪声？噪声
雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i
草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现简单的DQN的示例代码。请注意，这是一个基本的实现，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。impor
草明·2024-01-25 21:23

大创项目推荐 酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi
laafeer·2024-01-25 18:08

python数据挖掘实战项目开源git_强烈推荐：8个顶级git/github项目数据分析工具

任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。为了分析和挖掘这些信息，我们可以从Git存储库和项目所在的代码托管平台(例如GitHub，Gitlab)获取一些有意义的数据。然而从Git/GitHub轻松获取数据实际也不是一件简单的事情。本文虫虫就给大家介绍一些Git/GitHub开源分析工具供大家学习参
weixin_39619635·2024-01-25 18:58

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3
hancoder·2024-01-25 18:57

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测
牧世·2024-01-25 18:49

Jellyfish: A Large Language Model for Data Preprocessing

Jellyfish：一种用于数据预处理的大型语言模型摘要1引言2前言3Jellyfish的框架4基线模型的选择以及预调整5DP调整6Jellyfish用于数据处理7对不可见任务的扩展8实验9相关工作10结论摘要作为数据挖掘管道中的关键步骤
UnknownBody·2024-01-25 17:23

数据集的划分

main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data,plot_data_loader_image#http://download.tensorflow.org
tensor.shape·2024-01-25 15:01

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。
程序员老冉·2024-01-25 14:44

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库，提供了大量的机器学习算法和工具，使得机器学习任务更加便捷和高效。
老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

城市排水管网监测系统主要功能与特点

系统功能:█实时监控:实时监测各个管网监测点（河流、地下通道、低洼处等地点）水质、水位等信息，对管网排查和管网监测结果进行数据挖掘，对管道内流量、水
厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

计算机毕业设计 基于SpringBoot的民宿租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 10:29

计算机毕业设计 基于SpringBoot的校园闲置物品交易系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-25 09:52

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水
weixin_39999532·2024-01-25 08:23

TensorFlow基础——常用函数（四）

Tensorflow一些常用基本概念与函数（四）摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。
weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目
WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}用于训练模型无标签样本具有{特征，？}：{x，?}用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签：y’由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有
Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred
bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。
WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

深度学习(5)--Keras实战

基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow
GodFishhh·2024-01-25 07:50

机器学习 | 掌握Matplotlib的可视化图表操作

当然博主也不能面面俱到的讲解到所有内容，详情请参考：官网可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。
亦世凡华、·2024-01-25 07:48

GEO数据挖掘学习笔记二

学习教程来源于《手把手教你GEO数据库差异基因分析》本次学习笔记内容为通过GEO2R在线工具进行差异基因分析通过了解，个人觉得这个方法相比R语言的优势是更普适性，以及更加“傻瓜”，方便学不明白R语言的同学。第一步：同R语言，找到相关的数据集第二步：点进页面详情，进行GEO2R在线分析第三步：选择分组信息，点击分析第四步：下载数据，得到差异基因数据集，如果仅得到差异基因即可，可不进行后续操作。第五步
slim_zhang·2024-01-25 06:30

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。
源于花海·2024-01-25 05:02

数据挖掘笔记(期末复习用)

http://47.101.52.166/blog/back/python/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98.html#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B
肯定是疯了·2024-01-25 04:06

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstalltensorflow注意，pip要使用该虚拟环境下的pip以上，问题解决~
程序媛三妹·2024-01-24 22:02

【PyCharm】配置Anaconda

之前踩了很多坑的情况下，现在终于是松了口气，anaconda下的tensorflow和openCV都装完了，现在配置下PyCharm之前就用过pycharm了，所以打开后直接就进入项目了，如果之前没有别的项目
独脚行·2024-01-24 19:08

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png
爱红旗渠·2024-01-24 18:25

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

它在许多工业应用中非常流行，是数据挖掘中的一个重要研究领域。为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

关联规则挖掘算法的介绍

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】关联规则挖掘算法是数据挖掘中的一种常用算法，用于发现隐藏在大型数据集中令人感兴趣的频繁出现的模式、关联和相关性。
Clearlovekui9·2024-01-24 18:19

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe

(tf2)C:\Users\hello>pipinstalltensorflow_gpu==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps
赵孝正·2024-01-24 15:36

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

安装miniconda、tensorflow、libcudnn

目录安装miniconda安装tensorflow安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86
Billie使劲学·2024-01-24 13:19

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。
先------------------·2024-01-24 13:48

ID3, C4.5和CART的异同点

ID3,C4.5和CART都是决策树算法，它们在数据挖掘和机器学习中被广泛应用。下面是它们的一些异同点：相同点：都是用于构建决策树的算法，可以用于分类和回归问题。
今天也要加油丫·2024-01-24 11:35

人工智能是做什么的

此外，他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识，以便应用到实际任务
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

日更73｜你的工作，会被人工智能取代吗？

数据挖掘就是从已
飛妃1224·2024-01-24 08:21

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶·2024-01-24 08:00
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