数据挖掘tensorflow 第15页

tensorflow 1.x和tensorflow2.x对比

Tensorflow2是一个与Tensorflow1.x使用完全不同的框架，Tensorflow2不兼容Tensorflow1.x的代码，同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。

清☆茶·2024-01-24 08:00

TensorFlow中的三种图

图（graph）是TensorFlow用于表达计算任务的一个核心概念。Graphgraph被定义为一些operation和tensor的集合。

LuDon·2024-01-24 08:28

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

对于序列分类任务，常用的思路有两种：1、原理统计相关，分解序列的相关性质研究规律（人工设计特征，再分类）2、数据挖掘

钟的子期·2024-01-24 07:44

【代码实战】从0到1实现transformer

获取数据importpathlibimporttensorflowastf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file

资料加载中·2024-01-24 07:36

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:

流浪者0123·2024-01-24 06:53

Randlanet 训练自己的数据集

这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客，原作者的代码是基于tensorflow1.x的，但是现在的显卡基本上都开始是30系列了，只支持cuda11.1以上的开发环境。

Nice_cool.·2024-01-24 06:12

数字图像处理（实践篇）二十六使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</

Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

数据挖掘笔记1

课程：清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精品课）_哔哩哔哩_bilibili一、LearningResources二、Data数据是最底层的一种表现形式。数据具有连续性。

幽径微澜·2024-01-24 05:05

肿瘤分析数据挖掘及信息解读

生物信息与育种·2024-01-24 04:27

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch

super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力，在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文，发布于2021-02-0121:34:32。博主花了两天时间，总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署，期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda部

Ayews·2024-01-23 20:55

全志D1-H芯片Tengine支持

一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它支持TensorFlow

DOT小文哥·2024-01-23 19:08

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典

AI小白龙*·2024-01-23 15:06

Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import，no module named tensorflow

通常创建一个新的虚拟环境：condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装tensorflow2.0pipinstalltensorflow然后在命令行中

不会编程的程序猿甲·2024-01-23 15:13

深度学习(4)--Keras安装

目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装tensorflow框架1.3.1

GodFishhh·2024-01-23 14:01

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

前言从tensorflow1.X用到现在了，pytorch也是去年接触的，这两个框架都属于更新比较快的，因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。

Rayne_tab·2024-01-23 13:03

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。

飞天小小猫·2024-01-23 12:57

Anaconda/jupyter notebook安装使用tensorflow-gpu

一.前言这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyternotebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑

calmdownn·2024-01-23 11:03

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

CNN神经网络学习

1.前期准备参考：MacM1安装Miniconda+支持GPU的TensorFlow和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch，TensorFlow等，推荐在

闻林禹·2024-01-23 09:22

代码+视频--NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.6尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。

天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:58

R语言简介

1.R语言R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。2.R语言特点免费、开源，兼容性好（Windows、MacOS或Linux)。

学计算机的·2024-01-23 07:57

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练RequirementsandDependenciespipinstallnumpy==1.18.2#CPUonlypipinstalltorch==1.4.0+cputorc

南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

目前，市场上有许多不同的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet、Caffe2

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm对时间序列进行预测，是否存在原理上的问题?-

几度春风里·2024-01-23 07:10

数据分析的理念、流程、方法、工具（上）

不论是互联网行业，还是零售业、制造业等，各行各业都在依托互联网大数据（数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据呈现）实现企业价值。

学掌门·2024-01-23 07:38

分享行政检察院法律监督模型的构建价值和运用范式

在数字化时代背景下，行政检察监督办案要深入推进检察大数据战略，推动办案模式从“个案为主、数量驱动”向“类案为主、数据赋能”转变，通过数据分析、数据碰撞、数据挖掘发现治理漏洞或者监督线索，依法能动履行行政检察监督职责

泰迪智能科技·2024-01-23 07:18

pycharm中无法使用anaconda虚拟环境

anaconda里创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中明明安装了TensorFlow1.12，但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时，就是没有TensorFlow1.12，注意下面这幅图里面有一个选项

炽天使YRLT·2024-01-23 07:39

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘

c2a2o2·2024-01-23 06:57

计算机毕业设计基于SpringBoot的律师事务所案件管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-23 06:29

Python爬虫的9个具体应用场景案例分析与具体应用。

文章目录前言一、新闻采集二、数据挖掘三、网站监测四、舆情分析五、爬虫定制化开发六、数据采集与处理七、网络安全八、网络营销九、自动化测试关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python

只存在于虚拟的King·2024-01-23 04:04

使用tensorflow 遇到的问题汇总

1.couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案对于此问题尝试了许多办法，最终的解决方案是：执行：sudorm-rf~/.nv/（一定最后边不要漏掉“/”，否则会提示“.nv”是目录,另外“~”前边有空格）参考链接：https://blog.csdn.net/xianqin_ma/article/details/795255

pingfan2014·2024-01-23 01:54

「已注销」·2024-01-23 00:25

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。

絮沫·2024-01-22 20:24

深度学习笔记（九）——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。本篇博客主要是工具性介绍，可能由于软件版本问题导致的部分内容无法使用。

絮沫·2024-01-22 20:20

【毕设选题指导】2024 数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐

目录前言数据挖掘方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

Mini_hailang_IT·2024-01-22 20:42

浅谈大数据智能化技术在多个领域的应用实践

技术实践、架构设计、指标体系、数据质量、数据分析、数据挖掘、数据采集、数据智能化应用、BI、AI等方面，大数据智能化技术在不同领域的应用场景和代码编写。

shinelord明·2024-01-22 17:45

数据挖掘实战-基于机器学习的电商文本分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验步骤4.1数据探索4.2数据预处理4.3文本归一化4.4特征工程4.5训练模型1.项目背景随着电子商务的蓬勃发展，电商平台上产生了海量的文本数据，包括商品描述、用户评价、客服对话等。这些文本数据包含了丰富的

艾派森·2024-01-22 16:52

9 | Tensorflow中的batch批处理

TensorFlow支持批处理（batchprocessing）。批处理是指同时处理多个样本或数据点而不是单个样本。在深度学习中，批处理通常用于提高训练的效率和稳定性。

RunsenLIu·2024-01-22 12:19

数据挖掘1-走进数据科学

1.概述DRIP：DataRich，InformationPoor（现状）DRIP指的是现实生活中普遍存在的“数据充沛而信息不足”的问题，原因在于对原始数据没有进行必要的处理和分析，没有发挥出其应有的价值。学科知识数据是定量或定性的属性值类型：连续型，离散型，二进制；物理，逻辑结构；问题：数据类型转化；错误与变体corruption大数据的定义为3V,即容量大，速度快，类型多扩展：5VBigdat

九桢·2024-01-22 11:36

（二）Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)

本教程资料来自于：Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python教程)https://www.bilibili.com/video/av16001891?

啊哈JC熙·2024-01-22 10:21

[pytorch入门] 2. tensorboard

它包含在流行的开源机器学习库Tensorflow中.但是也可以独立安装，服务Pytorch等其他的框架可以常常用来观察训练过程中每一阶段如何输出的安装pipinstalltensorboard启动tensorboard

晴空对晚照·2024-01-22 09:05

TensorFlow for Beginners

TensorFlowforBeginnersimageGetyourhandsonthelatestandeasiestTensorFlowcourse.Devicesaregettingsmarterthankstomachinelearningandartificialintelligence

寺院的研究僧·2024-01-22 09:59

HNU-数据挖掘-作业1

数据挖掘课程作业作业1计科210X甘晴void202108010XXX第一题假设所分析的数据包括属性age,它在数据元组中的值（以递增序）为13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70

甘晴void·2024-01-22 06:37

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络

甘晴void·2024-01-22 06:36

HNU-数据挖掘-实验1-实验平台及环境安装

数据挖掘课程实验实验1实验平台及环境安装计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验1实验平台及环境安装实验背景实验目标实验步骤1.安装虚拟机和Linux平台，熟悉Ubuntu