数据科学基本技能第16页

【无标题】

数据科学和人工智能正迅速成为工程和智能制造领域企业的运营和竞争力的关键技术。数据驱动的制造商通过挖掘数据价值，可以更好地优化产品设计、管理供应链风险、减少生成过程的突发停机时间

Altair澳汰尔·2023-12-16 00:04

散点图直方图折线图的替代

散点图直方图折线图的替代seaborn官网数据科学数据可视化，散点图直方图折线图的新方法1.hexbinplothttps://seaborn.pydata.org/examples/hexbinmarginals.html

清木!·2023-12-15 23:10

提升数据采集技能：用 Axios 实现的 Twitter 视频下载器全面解析

引入在当今数据驱动的时代，高效的数据采集是实现成功数据科学项目的关键。数据采集不仅涉及到数据的获取，还包括数据的清洗、转换、存储和分析等多个环节。

亿牛云爬虫专家·2023-12-15 23:05

大数据人才如此稀缺，学什么专业才能从事大数据？

今天时代兴华留学为大家精心整理了大数据相关的所有知识，以及美国开设数据科学专业学校的资料，希望对大家有所帮助。01什么是大数据？

金乐笑·2023-12-15 23:51

计算机语言的繁荣多样性与广泛应用

目录常见的计算机语言1.Java2.Python3.C++4.JavaScript5.C#6.Go7.Ruby8.Swift9.R10.PHP计算机语言的应用领域1.Web开发2.移动应用开发3.系统开发4.数据科学与分析

若忘即安·2023-12-15 23:15

在python中安装库，会有conda安装，也会有pip安装，conda与pip的区别是什么？

它主要用于数据科学和机器学习领域，可以安装和管理包，同时还可以创建和管理Python环境。Conda具有更强大的包管理功能，它可以轻松地管理Python环境，包括安装、更新、卸载等操作。

小桥流水---人工智能·2023-12-15 22:13

【NLP】RAG 应用中的调优策略

本文通过数据科学家的视角审视检索增强生成（RAG）管道。它讨论了您可以尝试提高RAG管道性能的潜在“超参数”。

Sonhhxg_柒·2023-12-15 19:31

6顶思考帽

思考方法，是极其重要的基本技能，如果思考能力不够，其他的能力都要打折。之前早就听说过6顶思考帽，那什么是6顶思考帽呢？

盛娟Sanny·2023-12-15 19:49

使用Python绘制二元函数图像详解

概要在数据科学、数学建模和机器学习中，经常需要可视化二元函数的图像以更好地理解函数的行为。Python提供了丰富的绘图库，如Matplotlib和NumPy，使得绘制二元函数图像变得简便而灵活。

Rocky006·2023-12-15 12:32

python的四大开发包

它是许多其他数据科学工具包的基础，如Pandas、SciPy等。Pandas：提供了数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据清洗、数据准备、数据分析等工作变得更加简单和高效。

自己的九又四分之三站台·2023-12-15 11:41

新工科：数据科学与大数据技术实验中心解决方案，赋能高校新工科数智人才培养

数据科学与大数据技术专业作为适应大数据技术发展与产业需求的新工科专业，自2016年首次设立

美林数据Tempodata·2023-12-15 10:08

【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 10:59

什么知识最有用？毕业16年的人这样说···

调查结果毕业1-5年的答案是“基本技能”。毕业6-10年的回答是“基本原理”。毕业11-15年的结论是“人际关系”。而毕业16年以上的则说：“艺术最有用”。

爪爪戏剧·2023-12-15 10:12

“3 天删了 5 万行代码后，我的 Web 程序活得更好了！”

曾在Twitter担任软件工程师的AakashNS，于2019年出来创业后，开发了一款软件开发和数据科学的学习平台Jovian，现在他也是这家公司的创始人兼CEO。

CSDN资讯·2023-12-15 10:40

《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2023-12-15 07:31

《Pandas1.x实例精解》书籍分享

Pandas介绍Pandas：Python数据分析的瑞士军刀在数据科学、机器学习和人工智能日益繁荣的今天，有效、准确地处理和分析数据已经成为了成功的关键。

袁袁袁袁满·2023-12-15 07:40

《PySpark大数据分析实战》-03.了解Hive

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2023-12-15 06:42

Python那么火，到底可以用来做什么

但是随着时间的推移，我发现Python主要可用于一下三个方面：Web开发数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本编写我们就依次来看看吧。Web开发像Django和Flask这样基

yoku酱·2023-12-15 02:19

关于嵌入式开发的一些信息汇总：嵌入式C开发人员、嵌入式系统Linux

关于嵌入式开发的一些信息汇总：嵌入式C开发人员、嵌入式系统Linux1关于嵌入式C开发人员1.1嵌入式C开发人员必须具备的一些基本技能是：1.2嵌入式C开发的应用案例2如何学习用于嵌入式系统的Linux2.1

elsa_balabala·2023-12-14 22:50

【Python百宝箱】数据巨轮启航：Python大数据处理库全攻略，引领数据科学新浪潮

前言在当今数据爆炸的时代，处理大规模数据集已经成为数据科学和工程领域的关键挑战。Python作为一种强大而灵活的编程语言，吸引着越来越多的数据专业人士。

friklogff·2023-12-14 18:22

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

1.5数据清洗、特征工程和数据可视化、挖掘建模的应用场景视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.5节内容。

数据科学作家·2023-12-14 18:50

【小沐学Python】Python实现WebUI网页图表（gradio）

Gradio与他人共享机器学习模型、API或数据科学工作流程的最佳方法之一是创建一个交互式应用

爱看书的小沐·2023-12-14 18:42

Python GUI教程：轻松构建用户界面

大家好，从网络开发到数据科学，Python被广泛应用于各个领域。本文将探索Python内置的用于创建图形用户界面（GUI）的库：Tkinter。

python慕遥·2023-12-14 16:23

许三多行动英语之教学优势

许三多行动英语重在英语基本技能培训为主，着眼于打造大脑神经元树突的发展和连接信息高速路，利用MP3文本材料等不同的信息源进行信息

变形金刚英文句法·2023-12-14 16:10

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

1.6数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.6节内容。

数据科学作家·2023-12-14 13:59

SmartChart：一站式数据可视化解决方案

SmartChart就是这样一个强大的数据可视化工具，它提供了一站式的数据可视化解决方案，无论你是数据科学家、工程师还是业务分析师，都可以利用SmartChart快速创建出色的数据可视化效果。

冷月半明·2023-12-14 13:20

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (3) - 再次认识DataBricks

它的主要用户是数据工程师，数据科学家和数据分析师。它是一个托管平台，可以让用户更加专注于

發糞塗牆·2023-12-14 12:08

轻快小miniconda3在linux下的安装配置-centos9stream-Miniconda3 Linux 64-bit

它们之间的主要区别在于以下几点：1.安装内容和大小：Anaconda：Anaconda是一个完整的Python数据科学平台，包含了大量用于数据科学、机器学习和科学计算的软件包（例如NumPy、Pandas

小果运维·2023-12-06 19:43

如果是个穷光蛋：如何从零开始学习成为一个数据科学家？

【嵌牛导读】：学习数据科学的方法途径【嵌牛鼻子】：数据科学【嵌牛提问】：如何从零开始学习成为一个数据科学家？【嵌牛正文】：当你干着一份并不喜欢且薪资又低的工作时，是否想要做出改变？

羽_71ba·2023-12-06 18:38

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。

数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

1.2为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.2节内容。

数据科学作家·2023-12-06 14:30

特斯拉嫌弃 Python，追捧 C++

对于许多纷纷设立数据科学和机器学习部门的企业组织来说，Python已成为了首选语言。改用Python的步伐太快了，以至于许多编程语言被认为已经过时了。

哪有岁月静好·2023-12-06 13:37

网络渗透测试怎么入门？学习路线分享

通过全面而深入的学习路径，您不仅能够掌握网络渗透测试的基本技能，还能深入了解该领域的高级概念和最佳实践，为成为一名专业的渗透测试专家打下坚实的基础。

白帽子凯哥·2023-12-06 12:47

Anaconda和Python关系详解和使用选择

Anaconda和Python都是用于数据科学和机器学习的工具，但它们在功能和使用上有一些区别。1、Python是什么？

小楼先森·2023-12-06 09:00

机器学习实验二：决策树模型

集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一、实验目的（1）了解pandas和sklearn数据科学库功能

Magic171·2023-12-06 07:50

安全AI系统开发指南

我们敦促所有利益相关者（包括数据科学家、开发人员

lsyou_2000·2023-12-06 07:14

掌握计算机视觉开发技能的 8 个步骤

在深入研究每个步骤之前，让我们看看计算机视觉技术最适合哪些情况：图像分割物体检测图像分类跟踪一段时间内移动的物体人脸检测与识别光学字符识别图像生成当今计算机视觉专家所需的基本技能：Python语法数学分析线性代数

wouderw·2023-12-06 05:37

机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用

一、引言机器学习和数据科学在解决复杂问题时，经常需要评估模型的性能。其中，ROC（ReceiverOperatingCharacteris

快乐非自愿·2023-12-06 05:19

我自己的故事14

现在即便是那些在公众演讲方面没有任何心理负担的人，也都来参加我的课程，因为他们相信我能帮助他们提高自己的演讲能力，《演讲的力量》，课程能够提供给大家一套世界上独一无二的东西，一种能够保持演讲过程连贯性的基本技能

慧曦频道·2023-12-06 04:00

Python中用于机器学习的Lazy Predict库

它是机器学习和数据科学的一个很好的工具。在本文中，我们将了解它是什么，它做什么，以及如何使用它来使您的生活更轻松。LazyPredict是预测建模项目所需的一个工具。

python收藏家·2023-12-06 04:05

人工智能入门，怎么选择脚踏实地的工作岗位？

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？

燕山588·2023-12-06 04:58

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

Python：可以做什么？

Python可以用于许多不同领域，主要包括：数据分析与数据科学：Python有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和SciPy，以及数据可视化库matplotlib和seaborn。

AnyaPapa·2023-12-05 21:55

Flink入门之概念介绍（一）

对于我们大数据程序员来说，掌握Flink也是我们的基本技能，尤其是现在的很多企业，对于实时的要求越来越高，所以在这里，我将学习Flink的全部过程记录下来，一方面

大数据程序员·2023-12-05 21:31

42个Python实用小例子[内附200+代码地址]

这些小例子包括但不限于：Python基础、Web开发、数据科学、机器学习等方向，短小精炼，力争让你60秒学会一个小例子。项目分享出来后，又得到了很多小伙伴的积极响应。

Python程序员小泉·2023-12-05 18:50

《金融业图数据库建设发展调研报告》：政策技术双轮驱动图数据库未来大有可为

通过对调研数据科学的研究与分析，编撰出版了《金融业图数据库建设发展

大数据食铁兽·2023-12-05 18:26

其他数据科学任务和技术

fundamentalconcepts：ourfundamentalconceptsasthebasisofmanycommondatasciencetechniques（我们的基本概念是许多常用数据科学技术的基础

BT小芒·2023-12-05 17:36

2.2 产品分析的方法，怎么做竞品分析

竞品分析师产品经理的基本技能，当需要快速了解一个领域的产品的时候，最好的入手方式是做一套竞品分析。

shumon·2023-12-05 15:32

数据管道模型：场外流式数据市场形态探索

数据管道模型：场外流式数据市场形态探索任洪润1,2,朱扬勇1,21复旦大学计算机科学技术学院，上海2004382上海市数据科学重点实验室，上海200438摘要：当前数据要素市场建设探索主要集中在数据交易场所

唐名威·2023-12-05 04:11

掌握这3点要素，你也可以成为新媒体自由撰稿人

而“写作”成为了首要的基本技能，很多人说自己写不出来，文笔也不好，其实，做自媒体的文案是要讲究方式和方法的，也不需要特别好的修辞，只要会说话的人，都可以用写作的方式来表达你的观点和看法。

芝士青年OoO·2023-12-05 00:03

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