数据科学基本技能第19页

信息时代程序员发展之数据科学家

吾心不老·2023-11-27 00:58

2023爱分析 · 数据科学与机器学习平台厂商全景报告 | 爱分析报告

报告编委黄勇爱分析合伙人&首席分析师孟晨静爱分析分析师目录1.研究范围定义2.厂商全景地图3.市场分析与厂商评估4.入选厂商列表1.研究范围定义研究范围经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中

ifenxi爱分析·2023-11-26 14:11

Mac开发环境——MacOSX安装与配置Anaconda与PyCharm详细流程

一、安装与使用Anaconda1.简介Anaconda是一个用于数据科学、机器学习和科学计算的开源发行版和包管理器。有许多可用于数据处理、分析和建模的工具和库，并提供了一个方便的环境管理系统。

知来者逆·2023-11-26 13:04

英语朗读的重要性

英语教学的目的不但要培养学生听、说、读、写四项基本技能，更重要的是培养和发展学生综合运用知识和自主学习的能力。朗读是达到上述目的的非常重要的途径之一。

Mengtio·2023-11-26 12:46

《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》一第1章大数据分析介绍1.1　大数据概述...

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》一书中的第1章，第1.1节，作者【美】EMCEducationServices（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区

weixin_33686714·2023-11-26 06:10

分类推荐&通俗易懂：数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。

金光闪闪耶·2023-11-26 04:01

【Python 基本技能篇】解析命令行参数

前言通常，对于大型项目程序而言，执行程序的一个必要的步骤是正确处理命令行参数，这些命令行参数是提供给包含某种参数化信息的程序或脚本的参数。例如，在计算机视觉项目中，图像和不同类型的文件通常作为命令行参数传递给脚本，用于使程序可以处理不同图片或者不同类型文件。命令行参数是参数化程序执行的一种常见且简单的方法，下面主要介绍三种常见的获取和解析命令行参数的方法。一.sys.argv为了处理命令行参数，P

那么菜·2023-11-26 03:22

Python网络爬虫精要

数据科学必须掌握的技能之一。

幼稚鬼学编程·2023-11-26 01:56

python分类变量相关性分析_Python数据科学：相关分析

目前手上有两本书，一本《利用Python进行数据分析》，一本《Python数据科学》。app对于学习什么东西，都有它的「道」和「术」。「道」即原理，「术」即技巧。

weixin_39573822·2023-11-26 00:52

Python 3.x基础编码规范（Spyder）

TypeError:'str'objectisnotcallable解决方法if__name__=='__main__':python导入包的三种方式python用途用于Web开发，创建服务器端代码（后端代码）数据科学

不想想了·2023-11-26 00:17

入门指南：介绍Python库——Pandas

无论你是数据分析师、数据科学家还是Python初学者，掌握Pandas都将为你提供高效、便捷的数据处理和分析能力。

小肖学数据分析·2023-11-25 23:02

2024年天津天狮学院专升本护理学专业《护理学基础》考试大纲

《护理学基础》考试大纲的编制是以护理专业优秀专科生应达到的理论水平为基础，并考查学生入学后能否适应专业学习应掌握的护理学基本理论和基本技能的要求。二、参考教材《基础护理学

天津专升本·2023-11-25 18:04

2024年天津天狮学院专升本计算机科学与技术《数据结构》考试大纲

《数据结构》考试大纲编制以具备理工科背景的高职专业毕业生应达到的理论水平为基础，主要考查学生入学后能否适应专业学习应掌握的计算机基本理论和基本技能的要求

天津专升本·2023-11-25 18:23

英语学习杂谈，语言是交流工具，重在听说启蒙

因此，“听、说”是语言的基本技能，没有谁是从读和认字写字开始母语的启蒙的。让我们分析一下，婴儿在开口说话之前，一直是在“听”的过程，并可能已经熟悉和理解了母语语言的意思。如女儿在襁褓里快

经典老表·2023-11-25 17:00

数据科学和人工智能技术笔记十三、树和森林

十三、树和森林作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0Adaboost分类器image#加载库fromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasets#加载数据iris=datasets.load_iris()X=iris.datay=iris.target最重要的参数是base_esti

布客飞龙·2023-11-25 16:26

Python 中的实用数据挖掘

本文是2014年12月我在布拉格经济大学做的名为‘Python数据科学’讲座的笔记。欢迎通过@RadimRehurek进行提问和评论。本次讲座的目的是展示一些关于机器学习的高级概念。

weixin_33744854·2023-11-25 14:01

Tabular特征选择基准

相比之下，工业界数据科学家通常会收集尽可能多的特征到他们的数据集中，甚至从现有的特征中设计新的特征。为了防止在后续的下游建模中过拟合，数据科学家通常使用自动特征选择方法来获得特征子集。

tzc_fly·2023-11-25 13:33

FM社区：交易大师的六项基本技能

任何人都可以成为交易员，但要成为交易大师之一，需要的不仅仅是投资资本和三件套西装，还需要掌握一些技能，只要掌握了下面这些技能，您就会真正有机会成为交易大师。研究和分析交易成功的基础是进行高质量研究和可靠的市场分析的能力。交易大师能够彻底研究与他们交易的证券相关的所有信息，最重要的是，能够准确地确定该信息对特定市场的可能影响。他们通过利用市场信息，包括基本经济信息和以交易和价格行为形式出现的市场信息

FM社区·2023-11-25 13:36

Pega之认证

PCBA）版本8.7:PEGAPCBA87V1Pega系统架构师认证（PCSA）版本8.7:PEGAPCSA87V1Pega高级系统架构师认证（PCSSA）版本8.7:PEGAPCSSA87V1Pega数据科学家认证

SG_P01·2023-11-25 12:17

人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵

库库的里昂·2023-11-25 10:48

2019-04-19

激发学生兴趣、细心指导、体验成功《语文课程标准》指出:“语文教学要注重语言的积累、感悟和运用,注重基本技能的训练,给学生打下扎实的语文基础。”

水寨小学陈占霞·2023-11-25 02:09

【Python百宝箱】Python数据探险：Excel与数据科学的完美结合

在众多数据处理工具中，Python以其简洁而强大的语法成为数据科学家和分析师的首选之一。

friklogff·2023-11-25 02:13

毕业论文GPT说：

作为一个计算机专业的大四学生，学过英语，微积分，离散数学，概率论与数理统计，线性代数，具体数学，数论，C++语言，汇编语言，在网格机算、数据科学、机器学习与智能工程、智能系统与应用、计算机软件与理论、影像科学与图像处理有什么研究方向的毕业论文可以在我现有的水平上能够做出来的

樂禮·2023-11-25 01:01

数据可视化应用平台Davinci部署

一、简介Davinci是一个DVAAS（DataVisualizationasaService）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。

寒风逐鹿·2023-11-24 21:09

python重新加载模块_jupyter实现重新加载模块

最近几年，jupyter在全球数据科学领域，已经成为不可或缺的重要工具。

weixin_39609500·2023-11-24 21:58

三省吾身

父母教养必须掌握六大重点，第一，基本技能整洁安全，生活观念好学知耻，生活态度和习惯守分和勤劳，总目标为身心健康。在这个浮躁的社会中坚守内心

藿香藿香·2023-11-24 21:59

前端开发入门提升经验整理

结合个人经历总结的前端入门方法，总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限，不能保证面面俱到，只是作为入门参考，面向初学者，让初学者少走弯路。

史军·2023-11-24 20:12

基于Python房价预测分析可视化系统二手房数据分析商品房机器学习预测算法随机森林回归预测模型 Flask框架毕业设计

一、技术介绍Python房价预测分析echarts可视化二手房数据分析商品房机器学习预测算法随机森林回归预测模型Flask框架二、项目介绍Python房价预测分析可视化系统可以利用Python中的各种数据科学和可视化工具来构建

源码之家·2023-11-24 19:25

手把手教程：构建基于内容的数据科学文章推荐器

全文共8100字，预计学习时长16分钟众所周知，在数据科学界十分流行写博客。这种方式也体现了数据科学开源共享的根源。数据科学家们找出某一问题的创新性解法后，最喜欢做的就是将其记录下来。

「已注销」·2023-11-24 12:43

焦点咨询师必需的技能

中原焦点团队成长分享682天2020-05-21作为焦点取向的咨询师除了具备一些基本技能，如倾听、理解、尊重和接纳以及一般化、澄清确认等基本技能了，还要具备以下必需的技能：1、进行非问题式谈话的能力。

风雨彩虹1219·2023-11-24 10:36

简单的python数据可视化,利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。

珠玉琳琅·2023-11-24 08:37

R语言中R包的下载和安装位置

R语言中R包的下载和安装位置R语言是一种广泛使用的统计分析和数据科学编程语言，它通过R包来扩展其功能和添加特定领域的功能。

冰雪之境·2023-11-24 06:38

重磅！这本30w人都在看的Python数据分析畅销书：更新了！

而Python作为一种简单易学、高效、灵活的编程语言，已经成为了数据科学和数据分析领域最受欢迎的语言之一。本书介绍了P

想你依然心痛·2023-11-24 06:03

赞！优雅的Python多环境管理神器！易上手易操作！

如果大家使用过Python版本管理工具，肯定大多数人使用的都是Anaconda，它是一个优秀的数据科学开发环境，本身也提供了丰富的Python工具集合和常用的科学计算与数据分析库。

孜孜孜孜不倦·2023-11-23 21:36

人工智能教程（一）：基础知识

教学环境搭建向量和矩阵前言如果你是关注计算机领域最新趋势的学生或从业者，你应该听说过人工智能、数据科学、机器学习、深度学习等术语。

库库的里昂·2023-11-23 20:03

数据科学导论——数据预处理

第1关：引言-根深之树不怯风折，泉深之水不会涸竭第2关：数据清理-查漏补缺importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefstudent():train=pd.read_csv('Task1/diabetes_null.csv',na_values=['#NAME?'])train['Insulin']=train['In

小施没烦恼·2023-11-23 20:19

随笔

同时，在课堂上认真上好每一节课，把自己的美术知识尽心尽力地传授给学生，使学生学到一定的基础知识，掌握了一定的美术方面的基本技能和技巧，使学生提高审美能力。在教学中，我注重激发学生学习美术的兴趣。

傅姑娘_b5c9·2023-11-23 17:59

Anaconda和conda命令的安装和使用

Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。

弗拉德x·2023-11-23 15:41

从根到叶：随机森林模型的深入探索

经验丰富的数据科学家通常对他们的数据集有一种直观的感觉——引导他们找到正确的算法和正确的参数的第六感。虽然这看起来像

无水先生·2023-11-23 13:06

揭示卡尔曼滤波器的威力

一、说明作为一名数据科学家，我们偶尔会遇到需要对趋势进行建模以预测未来值的情况。虽然人们倾向于关注基于统计或机器学习的算法，但我在这里提出一个不同的选择：卡尔曼滤波器（KF）。

无水先生·2023-11-23 10:59

2023年学习Go语言是否值得？探索Go语言的魅力

学习Go语言的好处用途广泛：Go语言可应用于各种任务，包括Web开发、系统编程、云计算、机器学习和数据科学等领域。无论你是想开发网站、构建分布式系统还是处理大数

爱发白日梦的后端·2023-11-23 08:25

Python 逻辑回归：理论与实践

其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深入探讨逻辑回归的原理和实现，并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。

Python_P叔·2023-11-23 08:03

R语言常用的数据分析包

R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具，它拥有丰富的数据分析包，为数据科学家和分析师提供了丰富的功能和灵活性。下面介绍一些常用的R语言数据分析包及其功能。

领域征途探险·2023-11-23 07:21

数据可视化-Seaborn画图原来这么好看

然而在数据科学领域，可视化库-Seaborn也是重量级的存在。由于matplotlib比较底层，想要绘制漂亮的图非常麻烦，需要写大量的代码。

pengjunlee·2023-11-23 05:41

如何在4个月内实力斩获Kaggle比赛的金银牌？| 申请方留学

从2017年起，申请方的数据科学Kaggle项目，在过往大约三年的项目经历中，我们陪伴了150多位同学。申请方的数据科学Kaggle项目9月班，刚刚斩获了Kaggle比赛1金3银重磅奖牌！

678f4ad685fc·2023-11-23 04:28

没有天赋也可以写作

只要想从事写作，人人都可以学会这个基本技能。首先学习写作要有信心，做好失败的心理准备。既然觉定开始写文章，就要坚持下去，不要三天打鱼两天晒网。要给自己定目标。

2c9ab22a712a·2023-11-23 02:18

利用 React 和 Bootstrap 进行强大的前端开发

文章目录介绍React和Bootstrap设置环境使用Bootstrap创建React组件React-Bootstrap组件结论介绍创建响应式、交互式和外观引人入胜的Web界面是现代前端开发人员的基本技能

网罗开发·2023-11-22 20:17

Jupyter Notebook切换虚拟环境

JupyterNotebook切换虚拟环境JupyterNotebook和JupyterLab都是基于Web的交互式计算环境，用于数据科学和科学计算。

0112YaoY·2023-11-22 20:42

2023 KDD 时空数据相关论文汇总

2023KDD论文接收情况已经放榜，Researchtrack（研究赛道）接收率：22.1%（313/1416），ADSTrack（应用数据科学赛道）接收率：25.4%（184/725）2023KDD论文已经在

STLearner·2023-11-22 20:30

论文阅读 Forecasting at Scale (一)

介绍2、时间业务序列的特点3、Prophet预测模型3.1、趋势模型3.1.1、非线性饱和增长3.1.2、具有变化点的线性趋势3.1.3、自动转换点选择3.1.4、趋势预测的不确定性摘要预测是一项常见的数据科学任务

赫凯·2023-11-22 19:47

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