数据科学基本技能

计算机应用基础重点分析,计算机应用基础试题分析与实用技巧(21世纪高等开放教育系列教材)...

为使考生除了通过课程考试，还能掌握计算机应用基础的基本技能，又整理了Word和Excel中的大量、常用的实用技巧。
沈仙君·2023-11-17 13:13

Python基础入门----如何通过conda搭建Python开发环境

Anaconda是一个包含很多数据科学和机器学习工具的大型发行版，而Miniconda是一个轻量级的发行版，只包含cond
redrose2100·2023-11-17 12:46

【腾讯云 HAI域探秘】基于ChatGLM和StableDiffusion的小红书热门文章创作实践与经验分享

在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
ezeroyoung·2023-11-17 11:47

数据科学库之——numpy

本节主要讲解的是numpy的使用。文章目录什么是numpynumpy创建数组(矩阵)numpy中常见的更多数据类型数据类型的操作数组的形状数组和数的计算数组和数组的计算一维二维三维数组numpy读取数据numpy中数值的修改numpy中布尔索引numpy中三元运算符numpy中的clip(裁剪)numpy中的nan和infnumpy中的nan的注意点numpy中常用统计函数数组的拼接numpy生成
Painting.·2023-11-17 06:37

Matplotlib 学习笔记

注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。数据绘图数据可视化的原则为什么要做数据可视化？为什么要做数据可视化？因为可视化后获取信息的效率高。
dengxun7056·2023-11-17 04:52

python 单因子方差分析_Python数据科学：方差分析

之前已经介绍的变量分析：①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个。当分类变量为多个时，对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量。/01/数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量
weixin_39639643·2023-11-17 03:05

cpu版的Pytorch环境配置

本次安装的版本：Anaconda3-2023.3.1python3.8.10pytorch2.0.1一、Anaconda下载FreeDownload|Anaconda蟒蛇|全球最受欢迎的数据科学平台(anaconda.com
萤石ym·2023-11-17 03:20

JSON vs. CSV vs. YAML vs. XML vs. HDF5vs. XLS：数据格式之争

有效地选择和处理数据格式是数据科学、工程和各种应用中的关键环节。本文将深入探讨各种常见数据格式及其Python库的应用，旨在帮助读者更好地理解和应用这些数据格式，以及如何选择最适合自己需求的格式。
friklogff·2023-11-17 01:33

编码数据未来：Python数据科学的现代工具箱

对于数据的处理和科学计算变得至关重要，尤其是在Python生态系统中，三个强大的库——numpy、scipy和pandas，为数据科学家和工程师提供了强大的工具，使他们能够更有效地分析、处理和解释数据。
friklogff·2023-11-17 01:03

图解未来：数据可视化引领智慧决策时代

图表和数据可视化在数据分析中的关键作用引言：在现代数据科学中，数据可视化扮演着至关重要的角色。通过图表和可视化工具，我们能够更直观、更有效地理解数据的分布、趋势和关联性。
friklogff·2023-11-17 01:56

用K-means聚类算法实现音调的分类与可视化

利用K-means聚类算法来聚类和可视化音调Galvanize数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题，但是学生在Galvanize获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用
刘星石·2023-11-16 23:42

Pycharm中使用远程JupyterLab以及JupyterHub登录问题

Pycharm连接远程服务器并进行调试，Pycharm中SSH、SFTP连接远程服务器编辑调试全面手把手教程，成功在Pycharm中添加了远程Python解释器，并用其运行了服务器上的.py文件，但是对于很多数据科学工作者
autoreleasepools·2023-11-16 23:53

PyCharm 远程连接服务器并使用服务器的 Jupyter 环境

读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/472/（封面图由文心一格生成）PyCharm远程连接服务器并使用服务器的Jupyter环境在数据科学和机器学习领域
Chaos_Wang_·2023-11-16 22:41

python代码大全

Python在人工智能、数据科学、Web开发、自动化测试等领域广泛应用，拥有丰富的开源库和工具。因为其易学易用的特点，Python已经成为了编程初学者的首选语言之一。以下是
zdh13370188237·2023-11-16 21:49

如何用Java设计自动售货机?

这种Java面试的一个关键优势是可以一次测试候选人的许多基本技能。为了完成售货机的设计、编码和单元测试,候选人需要在这三个方面都非常出色。顺便说一句,这种真实世界的问题
JavaEdge.·2023-11-16 15:48

天津市专业大数据培训班，大数据就业岗位的多样性

毕业后，我们可以选择从事大数据工程师、数据分析师、数据科学家等职业，也可以选择进入金融、医疗、电商等行业进行数据分析和决策支持。
qq_38453958·2023-11-16 15:24

Python编程的十大好用工具

1、JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
程序员维他命·2023-11-16 14:45

速看！Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同时
程序汪小陈·2023-11-16 14:45

Python编程的终极十大工具，建议收藏

1.JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
程序汪小陈·2023-11-16 14:45

Python编程的终极十大工具,速看

1.JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
程序汪小陈·2023-11-16 14:15

Python编程的终极十大工具

1.JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行代码，同
Python栈机·2023-11-16 14:44

机器学习算法竞赛平台整理

平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸（官网）-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityDataCastleDC
厨师长爱炼丹·2023-11-16 14:34

DataCamp在线学习平台

DataCamp（https://www.datacamp.com/blog）是一个在线学习平台，专注于数据科学和分析领域的教育。该平台提供丰富的课程，涵盖了从数据处理到机器学习和深度学习的各个方面。
源代码杀手·2023-11-16 14:31

单词故事嵌入：通过自然语言处理解开叙事

在研究人员和数据科学家可以使用的众多工具和技术中，“WordStoryEmbeddings”作为一种创新且有前景的方法脱颖而出。
无水先生·2023-11-16 13:41

用封面预测书的价格【图像回归】

距离我上一篇文章已经过去很长时间了，我不得不承认，作为一名数据科学家，我用于副业或写文章的时间更少了（或者，也许这只是我的懒惰）。如果你对本文旁边的编码感兴趣，请查看此GitHub。
新缸中之脑·2023-11-16 10:12

python特性和属性_你可能不知道的10个Python Pandas的技巧和特性（1）

Pandas是一个基础库，用于分析、数据处理和数据科学。它是一个庞大的项目，有大量的选择和奥秘。
weixin_39654917·2023-11-16 08:34

15种独一无二的创新数据可视化方式

这是成功的数据科学项目和普通的数据科学项目之间的区别。因此，本文旨在展示数据可视化的强大功能。本文总结了15种惊艳的可视化方式，涵盖了各种各样的主题。可以应用于选择的任何工具中，但本文
「已注销」·2023-11-16 05:39

数据科学技术与应用【中国大学MOOC】：数据可视化_第五次作业_答案

数据科学技术与应用数据可视化第五次作业答案题目来源：中国大学MOOC-东华大学-宋晖等-数据科学技术与应用1(30分)2012—2017年我国人均可支配收入为[1.47,1.62,1.78,1.94,2.38,2.60
HerbertHu·2023-11-15 23:45

Python时间序列可视化：数据科学分析价格趋势，预测价格，探索价格

时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。
Python编程KK·2023-11-15 23:44

Python学习资源精华：数据分析篇(数据处理)

重点推荐：数据科学牛站DataScienceTutorialshttps://www.datacamp.com/tutorial数据分析：四剑客NumPy：数值计算Pandas：数据处理Seaborn：
可口可乐没有乐·2023-11-15 21:26

python中的包

NumPy是数据科学和科学计算的重要工具，广泛用于处理、分析和处理数据，尤其在机器学习和深度学习领域。以下是一些NumPy的主要特点和功能：1.
我感觉。·2023-11-15 21:55

10个超高质量Python数据分析公众号！

Python大数据分析【Python大数据分析】是一个专门分享Python数据科学的平台，目前有公众号、知乎专栏、头条、简书多个平台共计20万粉丝，累计创作技术原创500+篇，包括数据分析、可视化、机器学习
俊红的数据分析之路·2023-11-15 21:53

如果我要用Python做数据分析之上手篇

这使得Python成为了数据科学和数据分析领域中的一种重要工具。Python
汇源没汁阿·2023-11-15 21:20

EAST算法超详细源码解析：数据预处理与标签生成

作者简介CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AILAB实习过，实操过道路交通元素与医疗病例图像分割
深蓝学院·2023-11-15 18:21

python 为什么这么受欢迎？python的优势到底在哪里？

1、Python在AI中占主导地位Python在数据科学和AI中占据主导地位，是一个很全面的语言，尤其对于数据科学，机器学习和AI，专注于DR
python 筱水花·2023-11-15 14:08

java基础两点原则编程原则_面向对象编程内功心法系列三（聊一聊设计原则）...

之所以说重要，一方面是面试需要，找工作的时候，总需要跟面试官聊上几句，这样显得大家都够专业；另外一方面则这是通往高级工程师，架构师的必备基本技能。
啊哒小吴13777670590·2023-11-15 13:03

深入解析 Azure 机器学习平台：架构与组成部分

Azure机器学习平台是MicrosoftAzure提供的一种云上机器学习服务，为开发者和数据科学家提供了一个全面且易于使用的环境来创建、训练、部署和管理机器学习模型。
液态不合群·2023-11-15 12:29

pandas打印某一列_Pandas 常用功能详细教程！

有一个用于数据科学的包绝对是必需的，它就是pandas。pandas最有趣的地方在于里面隐藏了很多包。它是一个核心包，里面有很多其他包的功能。这点很棒，因为你只需要使用pandas就可以完成
weixin_39678525·2023-11-15 11:56

机器学习模型的部署

上图的过程是一个数据科学项目所要经历的典型的过程。从数据采集开始，经历数据分析，数据变形，数据验证，数据拆分，训练，模型创建，模型验证，大规模训练，模型发布，到提
奔跑的大大蜗牛·2023-11-15 04:06

数学大联盟：math、fractions 和 numpy 三剑客

深入Python数学生态圈：数学和常量处理一.引言在计算机科学和数据科学领域，数学是一种强大的工具，而Python则以其灵活性和丰富的库而成为实现数学计算的理想选择。
friklogff·2023-11-15 03:40

科学与随机的奇妙交汇：玩转 Python 的itertools、random、numpy 与 scipy

前言在现代编程和数据科学领域，迭代、排列组合以及随机数处理是解决各种问题的关键技能。
friklogff·2023-11-15 03:08

【R语言（一）】R 和 RStudio的安装与初步使用

R被广泛应用于数据科学、
Almond_02·2023-11-14 22:17

40000 字！全网最强 Matplotlib 实操指南!

以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册
菜鸟学Python·2023-11-14 21:20

python开源工作流引擎_大数据工作流开源系统一览表

Arvadoshttp://arvados.org产品级的数据科学平台，能处理大数据集，由两个主要系统组成以及涵盖很多相关服务与组件，包括APISDK和虚拟化工具。
weixin_39920629·2023-11-14 21:33

jupyter lab常用插件集合

linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/457/（封面图由文心一格生成）jupyterlab常用插件集合在快速演进的数据科学和机器学习领域
Chaos_Wang_·2023-11-14 04:33

Ubuntu20.04云服务器安装配置Jupyter Lab

❚前言JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，是基于Web的交互式开发环境。
小李不咕咕·2023-11-14 01:54

Ubuntu中安装R语言环境并在jupyter kernel里面增加R kernel

..）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/460/（封面图由文心一格生成）Ubuntu中安装R语言环境并在jupyterkernel里面增加Rkernel在数据科学和统计分析领域
Chaos_Wang_·2023-11-14 01:19

教你使用Python Statsmodel进行假设检验和线性回归

该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。在本文中，我们将介绍statsmodel库的基础知识、如何使用它以及它的好处。什么是Statsmodel库？
翻斗花园的FAN·2023-11-13 22:29

时序数据库 TDengine + 高级分析软件 Seeq，助力企业挖掘时序数据潜力

这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序，从而使单个数据科学家的努力扩展到许多前线员工。
涛思数据（TDengine）·2023-11-13 19:49

数据资产与数据资源

在加拿大统计局(2019)构建的数据价值链(观察-数据数据库-数据科学)中，将观察与数据加以区分。后面三者都是经过适当加工处
白牛DATA·2023-11-13 19:30
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