数据科学基本技能第4页

真正干货！小白学习Python的正确姿势！

不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。

Python小白集训营·2024-02-09 04:26

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一

~聊音小生。·2024-02-08 23:22

第九章《复杂认知过程》读书摘录

元认知包括计划、监督和评价三个基本技能。计划完成任务的时间、策略、遵循的顺序、资源的收集等；监督是自我的监控、即刻意识、意义的明确

管杰·2024-02-08 20:17

服务器架设作业题答案

PARTI、架站前进修篇：第一章、架站之前所需的技能分析请简述进行网站架设前，应该具备何种基本技能？

xencao·2024-02-08 13:11

鸟哥的Linux私房菜(服务器)- 架站文件習題解答篇

PARTI、架站前進修篇：第一章、架站之前所需的技能分析請簡述進行網站架設前，應該具備何種基本技能？

GarfieldEr007·2024-02-08 13:07

复习总结

集中回顾，使学生系统掌握基本知识、基本技能，形成清晰的知识网络和稳定的知识框架，为下一步知识的应用打好了基础。二、专项练习、突破难点专项练习耗时最短、内容最少。仅仅只对分数

Ningjing致远·2024-02-08 11:56

开源软件对技术以及行业发展的影响

行业影响：各个行业都能从开源社区中受益，无论是在数据科学、人工智能、云计算还是其他领域。开源软件使得创新变得更加容易，帮助企业更好地应对业务挑战。2.降低成本和加速开发：技术发展：

lolitaline·2024-02-08 11:35

DoWhy：Python 中的因果推断库

DoWhy是一个在Python中开发的因果推断库，旨在帮助研究人员和数据科学家分析和理解因果关系。它提供了一个框架，使得因果推断变得简单而直观，同时充分利用了现有

爱编程的鱼·2024-02-08 10:36

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。

Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

我的寒假攻略

写东西是每个念过书的人都会的基本技能，凭着这份技能谋钱，靠的只能是天赋与坚持了。

回头笑笑·2024-02-07 18:33

网络故障的排错指南

哪些基本技能是必不可缺的？网络排错的基本思路又有哪些呢？这不，汇总整理了这份网络故障排错指南，让你轻松应对网络问题，思路清晰、效率加倍！网络排错必备条件为什么要先讲必备条件？

公众号:ITIL之家·2024-02-07 16:24

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？

亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

java实战：生成会议通知Word文件

看完这篇文章，可以掌握使用Java操作Word文档的基本技能。一、准备工作以Maven项目为例，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：org.apache.poipoi5.0.0org.apache

拥抱AI·2024-02-07 10:49

Python数据可视化库之ggplot使用详解

Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具，提供了多种数据可视化库，其中之一就是ggplot。

Rocky006·2024-02-07 07:44

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

Ray的统一计算框架由三层组成：RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集，为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC

阿里云云原生·2024-02-07 06:50

企业该如何以及何时聘用数据科学家

“数据科学家就像是一个没有明确

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

自学Python 1 介绍

Python大致为以下几大发展方向：一、Web全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析，开发网站，开发游戏等3.python的发展方向Web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架技术职业方向Web全栈开发工程师数据科学方向掌握技术数据库管理数据分析数据可视化能够制作数据看板

多斯Niko·2024-02-07 01:54

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过，这类数据集使用起来不太容易。

拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

手把手教你完成一个数据科学小项目（8）：Emoji提取与分布图谱

一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects，感兴趣的朋友可以先行star哈。

古柳_Deserts_X·2024-02-06 22:21

笔记

毫无疑问，基础知识和基本技能是必须而且重要的。但前提是真正能够让儿童过一种“丰富多彩的精神生活”，这种生活，是道德、智力、情感、体力和美感的统一与多样。

深海虾米·2024-02-06 22:14

小学数学教育学

小学数学课程总目标：（1）获得适应社会生活和进一步发展所必需的数学的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。

20小教1班陈梦婷·2024-02-06 19:19

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在人工智能和数据科学领域，数据分析是一种核心过程，它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。数据分析的质量和结果直接影响到决策的效率和准确性。

白话Learning·2024-02-06 18:58

1、将 ChatGPT 集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践

将ChatGPT集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践希望将ChatGPT集成到您的数据科学工作流程中吗？这是一个利用ChatGPT进行数据科学的提示的实践。

AI算法蒋同学·2024-02-06 17:19

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

表格数据的对话式交互【Pandas AI】

因此，在这篇文章中，我将与令人兴奋的PandasAI库分享我的实验，它可以让你进行对话式数据科学。让我们看看这如何改变数据工程师和分析师的游戏规则。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

基于机器学习的学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于回归问题的流行数据科学案例研究。对于数据科学初学者来说，这是一个很好的回归问题，因为它很容易解决和理解。本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

2、ChatGPT 在数据科学中的应用

ChatGPT在数据科学中的应用ChatGPT可以成为数据科学家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。

AI算法蒋同学·2024-02-06 10:59

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

2021-11-01 冰山模型-让自己不做“定制化”人才

-“冰山以上部分”包括基本知识、基本技能，比较容易通过培训来改变和发展。-“冰山以下部分”包括社会角色、自我形象、特质和动机，是人内在的、难以测量的部分。

钟罗敏·2024-02-05 15:11

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

艺术教育在当代社会有着怎样的价值和意义？

毕业1-5年的答案是“基本技能”毕业6-10年的回答是“基本原理”毕业11-15年的结论是“人际关系”而毕业16年以上的则提出：艺术最有用这一调查，与其说是人们对自我成长经验的总结，不如说是这个时代对艺术教育越来越急促迫切的呼声

meter369·2024-02-05 13:21

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

python global用法_用Python设计PCR引物: Primer3py

PCR引物设计应该算是生物实验基本技能吧，工具也非常多。Primer-BLAST、PrimerPremier都是比较经典的软件，除此之外还有很多新的在线设计软件，也很方便。

weixin_39717026·2024-02-05 06:13

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言

科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

一起学课标18：课程实施之“评价建议”

例如，可以通过课堂观察了解学生的学习过程、学习态度和学习策略，从作业中了解学生基础知识和基本技能的掌

A_thinker·2024-02-05 02:06

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵