数据科学基本技能第6页

无需工具，轻松管理 Python 版本的秘诀

无论您是一位开发者、数据科学家还是爱好者，这些技巧都将帮助您维护一个清晰、有序的Python环境，让您专注于代码的编写和项目的推进。让我们一起揭开这些秘诀，让Python版本管理变得轻而易举！

龙行天5·2024-01-31 03:54

《把基础知识保持在学生的记忆里》有感

当然，第一套教学大纲除了基本的知识还包括一些使学习继续进行的基本技能，如读写自动化的能力、计算的能力、观察、表达等。

古渡闲人·2024-01-31 01:45

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流

大数据的时代·2024-01-30 20:34

Python数据可视化库之holoviews使用详解

Python作为一门强大的数据科学工具，拥有众多的可视化库。其中，HoloViews是一个备受欢迎的库，它可以轻松创建交互性可视化，无论你是数据科学家、工程师还是研究人员，都会受益于它的强大功能。

Rocky006·2024-01-30 20:12

9个值得关注的数据科学趋势【2024】

为了管理它，数据科学是一个前沿领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识来提取有意义的见解。这对于各行业的公司预测当前的数据科学趋势并做出更明智的业务决策非常有用。

新缸中之脑·2024-01-30 17:22

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这

PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。

氿柒·2024-01-30 13:55

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

作者简介肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。

数据派THU·2024-01-30 12:52

花了两天，我做了一份公众号封面设计指南！

上周，跟大家谈了谈关于个人号运营需要掌握的准备与基本技能，很多小伙伴后台表示喜欢。

水韬·2024-01-30 12:13

Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

无论是数据科学家、分析师还是研究者，掌握这些库的使用都是必备技能之一。本文将介绍几个常用

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

时不我待厉节约，以信自检思所得 ——福州大学外国语学院2019级英语一班团立项

为了让同学们重新感知举足轻重的时间、明白要节约时间，福州大学外国语学院2019级英语一班团支部同福州大学机械学院机械工程及机械设计制造05班团支部协助福州大学数学协助计算机科学学2019级数据科学与大数据技术

春日部在逃王子·2024-01-29 21:22

简单安装cupy

它允许数据科学家，机器学习从业人员和统计学家以简单高效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言，即使单独使用，Numpy也已经是Python的重要一步。

爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库，可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义

Hugo Lei·2024-01-29 14:29

义务教育数学课程目标

总目标1.获得适应社会生活和进一步发展所必需的基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验。

攀东者·2024-01-29 13:52

测试人员为什么要编写测试用例？好的测试用例应该具备那些特点？

设计测试用例可以说是测试人员的一项最基本技能。很多时候当我们接到设计测试用例的任务时，往往都是想的该如何更快的完成这项任务？而很少去想为什么要完成这项任务?

雨滴测试·2024-01-29 12:37

Jupyter notebook基本使用

基本使用学习目标：熟练使用Jupyternotebook1JupyterNotebook介绍jUPYTER项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

ByteSage.·2024-01-29 12:52

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门（超级详细）

JupyterNotebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。我们无须

政安晨·2024-01-29 09:50

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。一个动态代码，我们可以在不打破程序的情况下更改参数及优化。如果您使用python-keras函数库来构建神经网络，即便架构很复杂，您也能减少配置和编译的工作，这就是我希望我们能够在MQL5中达成的目标

赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

数据科学

做数据科学一个非常重要的一步，就是要又可重复性。你需要标明你做的每一个步骤，你的数据来源是哪里，你做了什么处理。每一步都需要记录。以备在未来的时候进行重复使用。这一点非常重要。做记录。可重复性。

Liam_ml·2024-01-29 08:24

学习大数据时，一定要注重这8个Python小细节，让你工作事半功倍

学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。

妄心xyx·2024-01-29 06:50

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

2018年5月7日

突然发现其实自己好多身边的小事都没有做好，自己有些急，想要一下就做好好多事情，但是又是在不断出错，混乱，不爱用脑不爱总结，总结真的是让人强大的基本技能。

王小圈_0503·2024-01-29 03:38

Spark运行原理

在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。

hellozhxy·2024-01-28 23:41

活了这么久，你真的会说话吗？

说话是一种基本技能，可如何把话说好，却需要智慧。而这也是我们需要学习的。首先第一点，我觉得就是要让人舒服。当我决定离开设计行业的时候，对未来的人生并没有方向，懵懵懂懂的去了中国平安。

CocoBeans·2024-01-28 22:19

音乐教学随笔

小学音乐教学目标明确规定要掌握一定的音乐知识和基本技能才行的，要培养音乐兴趣，

精灵_3c39·2024-01-28 22:11

探索数据可视化：Python 库 Matplotlib

探索数据可视化：Python库Matplotlib在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。

爱编程的鱼·2024-01-28 20:08

【机器学习】模型的综合评判，备选模型和幸运模型

对于任何参与机器学习的人来说，从数据科学家和工程师到依赖这些技术的企业的利益相关者，理解这些阶段都至关重要。本文深入探讨了机器学习工作流程中候选模型和祝福模型之间的特征、重要性以及差异。

无水先生·2024-01-28 15:27

焦冠琦四单元精读➕三单元视听说

而在创造力与基本技能这两极之间，我们也应在实践中不断探索，让两者达到一种平衡

21人文JGQ·2024-01-28 14:11

《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（基于最新版 Python3.12 编写）

Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」文章目录注意：本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」9.1Python在数据科学中的应用

江帅帅·2024-01-28 02:15

[Python] conda、anaconda、miniconda的关系，miniconda安装，conda命令使用

它主要用于Python编程语言及其相关的数据科学、机器学习等应用领域。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:39

深入NumPy：数据科学家的高级技巧

深入NumPy：数据科学家的高级技巧引言NumPy基础回顾数组的创建和基本属性数组索引和切片高效的数组操作技巧数组形状变换技巧数组合并与分割高效迭代数组的方法数学和统计方法的应用数组的数学运算统计分析方法的应用实际案例代码

walkskyer·2024-01-27 21:54

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

高校科研管理系统源代码_教育领域各大高校如何建设智慧校园？你的学校够数字化吗？...

11月26日，作为数据分析&BI领域领导企业的永洪科技与知名高校东北财经大学数据科学与人工智能学院在北京举行了战略合作签约仪式，共建大数据教学、科研、管理模式顶层设计方案，服务智慧校园建设。

weixin_39714835·2024-01-27 15:05

以赛促教以赛促学：和鲸赋能暨大经管落实赛训一体，培养应用型数据人才！

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，数据思维、数据技术正深度浸入各行各业，在商科经管领域，数据分析可被广泛应用于市场营销、供应链管理、财务分析等工作，拥有相关学科背景的应用型数据科学人才备受重视。

ModelWhale·2024-01-27 15:32

兔c同学的一篇关于 python 语言如何从文件中读取数据(python 的文件和异常)

python集，这篇专栏的文章写以至此，已经囊括了编写组织有序而又易于使用的程序所需的基本技能。眼下，该考虑让程序目标更明确、用途更大了。

兔C·2024-01-27 14:52

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。流程图就是一个决策树，长方形形代表判断模块(decisionblock)，椭圆形成代表终止模块(terminatingblock)，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch)，它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形形的结点属于内部结点，椭圆形的结点属于叶结点，从结点引

她即我命·2024-01-27 14:37

五年级英语期末复习计划

一、复习目标:为了全面提高学生的英语素质和能力，使学生理清脉络，掌握知识要点和规律，巩固基础知识，形成基本技能，以便更好地将所领会的知识转化为自身能力,使尖子生能在原有基础上更上一层楼;为使后进生能掌握最基础的英语知识

何惠晓·2024-01-27 14:04

leetcode刷题链表 C++ 23个（剑指offer 8个）

目录数据结构与算法面试注意点练习链表基本技能常见题型83.删除排序链表中的重复元素：remove-duplicates-from-sorted-list82.删除排序链表中的重复元素IIremove-duplicates-from-sorted-list-ii206

along_0·2024-01-27 11:40

提高数据科学工作效率

1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的（也可能是众所周知的）替代方案是sklearn的GridSearchCV，它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。GridSearchCV将在先前定义的空间内尝试组合。例如，对于随机森林分类器，可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值，并

人帝·2024-01-27 11:39

45｜投资的基本技能——趋势判断

《通往财富自由之路》之45“投资世界里的最基本技能——趋势判断”摘录周期，是理财投资活动中最为关键的考量因素，是开始实践之前必须学习、研究、掌握、遵循的理解和现实。

尘世之旅·2024-01-27 09:14

【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理

他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛，看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道，为了简化管理，我引入了一种名为降维的策略。这

德天老师·2024-01-27 07:54

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5密度估计用法示例1.2异常检测1.2.1显示异常值示例1示例2示例31.2.2计算异常值示例1（用name函数创建异常）示例2（DMwR中的lofactor函数）1.3关联规则（购物篮分析）

小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

2.1.2arulesNBMiner用法为频繁集挖掘Agrawal数据2.1.3Apriori用法评估购物篮中的关联2.1.4用TraMineR确定序列用法确定训练和职业中的序列2.1.5序列相似点用法示例【数据科学

小胡涂记·2024-01-27 07:39

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......

来源：人工智能头条（AI科技大本营兄弟号，公众号ID：AI_Thinker）【导读】今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。

城市中迷途小书童·2024-01-27 06:36

15-《黑客与画家》-第十四篇：梦寐以求的编程语言

所以前几年的鲜肉流行和近几年的练习生风行，都是最简单的资本游戏，拉大网，不看天赋，找一批长得好看，对演艺圈有向往的孩子，集中训练基本技能，花钱

换行敲回车·2024-01-27 04:47

比赛的意义

由于被学校选拔参加了区里举办的教师基本技能大赛，我今天练习了钢笔字和毛笔字。

张春吉·2024-01-27 03:17

高效数组处理的Numpy入门总结

NumPy是Python中一个重要的数学库，它提供了高效的数组操作和数学函数，是数据科学、机器学习、科学计算等领域的重要工具。下面是一个简单的NumPy学习教程，介绍了NumPy的基本用法和常用函数。

河南-殷志强·2024-01-27 02:58

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