数据科学导论第5页

听书稿写作指南——学习日记（9.23日）

1、这本书想要讲什么——找出核心点a、简介：主要目的是为了挑选自己感兴趣，并且适合自己的书；b、目录+引言/前言/导论/序：看目录是对全书有个整体把控；引言/前言/导论/序是为了简要了解本书的内容，对核心知识点进行把控

妙想想·2024-02-07 00:08

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过，这类数据集使用起来不太容易。

拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

手把手教你完成一个数据科学小项目（8）：Emoji提取与分布图谱

一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects，感兴趣的朋友可以先行star哈。

古柳_Deserts_X·2024-02-06 22:21

《权力与货币》读书摘录

s1839941.jpg作者：厄内斯特·曼德尔0ff41bd5ad6eddc4c4f5c3d839dbb6fd52663386.jpg导论官僚集团以其特有的方式和野蛮的手段，既没有建立一个社会主义的无阶级社会

麦睿蔻·2024-02-06 21:00

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在人工智能和数据科学领域，数据分析是一种核心过程，它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。数据分析的质量和结果直接影响到决策的效率和准确性。

白话Learning·2024-02-06 18:58

1、将 ChatGPT 集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践

将ChatGPT集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践希望将ChatGPT集成到您的数据科学工作流程中吗？这是一个利用ChatGPT进行数据科学的提示的实践。

AI算法蒋同学·2024-02-06 17:19

大数据基础和硬件介绍

目录1大数据课程导论1.1大数据概念1.2大数据的特点1.3大数据能干啥1.4大数据发展前景1.5企业数据部的业务流程分析2服务器基本介绍3存储磁盘基本介绍3.1SCSI接口硬盘介绍3.2、SAS接口硬盘介绍

赵广陆·2024-02-06 16:35

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

基于A-Star搜索算法的迷宫小游戏的设计

这篇文章是作者人工智能导论课的大作业，发出来供大家学习参考（有完整代码）。想要论文WORD文件的可以在本文资源处下载（可能还在审核）。

代码能跑就可以·2024-02-06 13:42

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

表格数据的对话式交互【Pandas AI】

因此，在这篇文章中，我将与令人兴奋的PandasAI库分享我的实验，它可以让你进行对话式数据科学。让我们看看这如何改变数据工程师和分析师的游戏规则。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

人工智能导论第一次作业Pacman

Homework12018013402方麟[email protected]第一题正确。UCS是在BFS上的扩展，当UCS中所有路径代价都为1时，UCS退化为BFS。正确。如果在起始点和目标点间有路径解存在，则该解的搜索深度一定是有限的，则BFS一定可以在有限时间内搜索完该深度之内的所有点，找到目标解。正确。一个有解的问题树（图）可能含有无穷分枝，DFS可能误入无穷分枝。如果误入

HonorDirewolf·2024-02-06 11:20

基于机器学习的学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于回归问题的流行数据科学案例研究。对于数据科学初学者来说，这是一个很好的回归问题，因为它很容易解决和理解。本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

2、ChatGPT 在数据科学中的应用

ChatGPT在数据科学中的应用ChatGPT可以成为数据科学家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。

AI算法蒋同学·2024-02-06 10:59

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

算法导论-------快速排序QuickSort

目录：一、快速排序思想介绍二、实现的三步骤（分解、子问题求解、合并）三、C代码实现3.1快速排序双向扫描法（一）3.2partition函数双向扫描法（二）3.3partition函数双向扫描法（二）3.4partition函数单向扫描法四、时间空间复杂度分析五、动画演示一、快速排序思想介绍快速排序（QuickSort）是对冒泡排序（BubbleSort）的一种改进。排序效率在同为O(N*lo

GNG·2024-02-06 01:57

皮亚杰的儿童认知发展理论

100天33本书第9本心理学导论031标题：皮亚杰的儿童认知发展理论瑞士心理学家和哲学家让皮亚杰最先提出了关于儿童思维发展的观点，他推断儿童的认知机能按照一系列成熟阶段逐步发展。

梁琪_ad60·2024-02-06 01:06

开源软件开发导论第一次作业——关于“开源”的疑问

开源软件开发导论第一次作业——关于“开源”的疑问这个作业的要求是：https://bbs.csdn.net/topics/607938212什么是开源？

mayfly_strive·2024-02-05 22:18

长江三角洲小农经济与乡村发展

《长江三角洲小农经济与乡村发展》（中华书局，1992）（2019-1-10）作者：黄宗智一、中心论点二、主要分论点（一）第一章导论斯密和马克思：商品经济导致小农质的变化中国的学术研究：基本上属于为小农经济

mhhhpl·2024-02-05 16:20

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

SM2加解密、签名验签

导论SM2是国家密码管理局于2010年12月17日发布的椭圆曲线公钥密码算法，在我们国家商用密码体系中被用来替换RSA算法。

爱吃鱼的简大Boss·2024-02-05 12:45

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言

科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

它由陈天奇（TianqiChen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

【网络奇遇记】探索网络世界的奥秘：计算机网络导论|章末总结

个人主页：聆风吟系列专栏：网络奇遇记、数据结构少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录前言一.⛳️信息时代的计算机网络1.1本文目录二.⛳️因特网的概述2.1本文目录2.2重点提炼三.⛳️电路交换、分组交换和报文交换3.1本文目录3.2重点提炼四.⛳️计算机网络的性能指标4.1本文目录4.2重点提炼五.⛳️计算机网络体系结构5.1本文目录5.2重点提炼六.⛳️计算机网络的定义和分类6.1本文目

聆风吟_·2024-02-04 16:48

计算机科学导论课程总结,计算机科学导论第一节课课后总结

一．信息(一)信息的定义信息的几种定义：1.维纳的定义：“信息是信息，不是物质，也不是能量”，“信息是人们在适应外部世界并使这种适应反作用于外部的过程中，同外部世界进行互动交换的内容的名称”，他的定义将信息上升到最基本概念的位置。2.信息是差异类的定义，朗高：“信息是反映事物的形式、关系和差别的东西。信息存在于客体间的差别之中而不是客体之中”；阿希贝认为信息的本性在于事物本身具有变异度。3.钟义信

LY11冬季·2024-02-04 14:44

计算机科学导论佛罗赞第4版,计算机科学导论（原书第4版）

出版者的话译者序前言第1章绪论1．1图灵模型1．1．1数据处理器1．1．2可编程数据处理器1．1．3通用图灵机1．2冯·诺依曼模型1．2．14个子系统1．2．2存储程序概念1．2．3指令的顺序执行1．3计算机组成部分1．3．1计算机硬件1．3．2数据1．3．3计算机软件1．4历史1．4．1机械计算机器(1930年以前)1．4．2电子计算机的诞生(1930～1950年)1．4．3计算机的诞生(195

weixin_36341727·2024-02-04 14:44

计算机科学导论第五版第二章答案,(计算机科学导论第2章答案.docx

(计算机科学导论第2章答案第2章计算机体系结构与组织习题(答案)一．选择题1．D2．D3．D4．D5．C6．B7．A8．C9．A10．C11．A12．C13．C14．C15．A16．A17．B18．A二

weixin_39894932·2024-02-04 14:44

计算机科学导论整理知识点,计算机科学导论教程重点

计算机科学导论第1章1、数据的定义：数据是客观事物属性的记录表示2、数据的形式：数、文字、图像、图形、视频和音频3、常见的数据存储介质：磁盘、光盘、磁带、内存储器、早期用过的纸质穿孔带和穿孔卡4、信息产生三要素

propsX·2024-02-04 14:14

计算机科学导论（2）计算机如何存储音频

文章目录0.声音的物理特性1.音频采集2.模拟到数字转换（A/D转换）3.编码和压缩4.存储音频存储是指将声音信号转换为数字形式并保存在存储介质上的过程。这一过程涉及到声音的采集、模拟到数字的转换（A/D转换）、编码和最终存储。现代音频存储技术使得我们能够以高保真度保存音频信息，并且便于复制、传输和编辑。以下是音频存储的基本步骤和相关概念：0.声音的物理特性物理中声音是由物体振动发生的，正在发声的

奇妙之二进制·2024-02-04 14:43

[RAM] DRAM 导论：DDR4 | DDR5 | LPDDR5 | GDRR6 | HBM 应运而生

主页：元存储全文7700字，原创请勿转载。DRAM:wherememorymeetspotential."-BillGates前言有数据的地方就有存储，内存是谁都离不开的产品。DRAM主要负责硬盘、主板、显卡等硬件与处理器之间的数据交换。本博客将介绍DRAM的基本概念、工作原理、优缺点以及应用领域等方面。DRAM分类DRAM（随机存储器）种类包括：DRAM（动态随机存储器）：速度较慢，但是相对便宜

元存储·2024-02-04 07:39

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学

亚图跨际·2024-02-04 07:31

嵌入式学习日记（三）

嵌入式学习记录2018.11.8理论学习阶段计算机科学导论（原书第二版）第15章数据压缩学到的新知识1数据压缩分类：无损压缩和有损压缩2无损压缩的压缩方式有三种：游程长度编码、赫夫曼编码和LZ编码3介绍的有损压缩的三种方法

huyz_2008·2024-02-04 04:46

嵌入式学习日记（四）

嵌入式学习记录2018.11.9理论学习阶段计算机科学导论（原书第二版）第16章安全学到的新知识1安全的三个目标：机密性、完整性和可用性2安全攻击分为针对机密性的威胁、对完整性的威胁和对可用性的威胁3为了达到安全目标和防止安全攻击

huyz_2008·2024-02-04 04:46

大学生怎样做副业赚钱，这些副业可以让你网赚的更轻松

对于学术水平比较高的大学生，可以考虑写论文或者给其他同学辅导论文。4.帮助老人或者忙碌的家庭照顾孩子或者家务。5.在校内发起自己的活动，如组织街舞、手工制作、瑜伽等课程。

黑鲨阁软件·2024-02-04 03:39

01丨导论：关于改变，我一直都有选择

提要我希望从《自我发展心理学》这门课中得到什么呢？在下面三个选项中，我会选择哪种心态来参与这门课程呢？A.来参观的B.来抱怨的C.真正想要改变的真正想要改变的学习者，会把课程里提到的理念和方法，用到自己的生活中，我会把这门课当做一个工具，去反思自己的生活。正文

旭蒸日上·2024-02-04 00:58

2018-12-06

教育技术学导论作业下周三上课之前交。小组的校外实践报告下周四上课之前组长交给我。图片发自App按照上次通知的尺寸绘制，要求要自己组织构图，满画面，不允

梦顔·2024-02-03 20:12

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。

派派森森·2024-02-03 20:29

深度学习的发展史和主要应用方向

时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。

沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义数据模型就是数据组织和存

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

为什么要使用Jupyter Notebook？

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，它为数据科学、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。

科学禅道·2024-02-03 15:01

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，JupyterNotebook

高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖

欣一2002·2024-02-03 14:31

推荐频道

数据科学导论