数据科学导论第7页

无需工具，轻松管理 Python 版本的秘诀

无论您是一位开发者、数据科学家还是爱好者，这些技巧都将帮助您维护一个清晰、有序的Python环境，让您专注于代码的编写和项目的推进。让我们一起揭开这些秘诀，让Python版本管理变得轻而易举！

龙行天5·2024-01-31 03:54

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

【考研日记5】

晚上听英语导论的时候竟然睡着了，可能是因为白天上班指挥搬家走得路太多的缘故吧，明显感觉腰酸和疲惫。

立山夕·2024-01-30 23:18

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流

大数据的时代·2024-01-30 20:34

Python数据可视化库之holoviews使用详解

Python作为一门强大的数据科学工具，拥有众多的可视化库。其中，HoloViews是一个备受欢迎的库，它可以轻松创建交互性可视化，无论你是数据科学家、工程师还是研究人员，都会受益于它的强大功能。

Rocky006·2024-01-30 20:12

9个值得关注的数据科学趋势【2024】

为了管理它，数据科学是一个前沿领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识来提取有意义的见解。这对于各行业的公司预测当前的数据科学趋势并做出更明智的业务决策非常有用。

新缸中之脑·2024-01-30 17:22

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这

PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。

氿柒·2024-01-30 13:55

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

作者简介肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。

数据派THU·2024-01-30 12:52

Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

简明哲学导论《大问题》尝试学习4

第四章：实在的本性开篇问题1.下面各项的真实度有多少？用一个1到10之间的数给他们打分，10代表最真实，1代表最不真实。坐在你身边的人（10）你所做的椅子（10）上帝（1）天王星（5）贝多芬的音乐（9）你昨晚的头痛（8）人权（5）电子（2）你梦见的（7）天使（1）数7（10）水（10）冰（10）爱（9）美（6）基因（7）相对论（6）爱因斯坦的大脑当他还活着的时候（8）爱因斯坦的思想（7）你自己的心

蓝果东·2024-01-30 06:08

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

无论是数据科学家、分析师还是研究者，掌握这些库的使用都是必备技能之一。本文将介绍几个常用

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

时不我待厉节约，以信自检思所得 ——福州大学外国语学院2019级英语一班团立项

为了让同学们重新感知举足轻重的时间、明白要节约时间，福州大学外国语学院2019级英语一班团支部同福州大学机械学院机械工程及机械设计制造05班团支部协助福州大学数学协助计算机科学学2019级数据科学与大数据技术

春日部在逃王子·2024-01-29 21:22

javaweb前端软件基础导论

前言亲爱的大学生们寒假好，这篇文章属于我的第一篇文章，本来想着先发布java格式的相关基础知识以及进阶，但是呢因为各种原因所以先创建了javaweb的知识先导课基础，当然也是我的寒假打算提前预习的课程，如果你有幸看到了，欢迎大家进行指导评论一：编程工具语言介绍HTML指的是超文本标记语言:HyperTextMarkupLanguage在书写过程中可以通过打开记事本书写相关代码，然后进行保存，关闭之

菜鸟小木·2024-01-29 21:02

简单安装cupy

它允许数据科学家，机器学习从业人员和统计学家以简单高效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言，即使单独使用，Numpy也已经是Python的重要一步。

爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库，可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义

Hugo Lei·2024-01-29 14:29

Jupyter notebook基本使用

基本使用学习目标：熟练使用Jupyternotebook1JupyterNotebook介绍jUPYTER项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

ByteSage.·2024-01-29 12:52

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

【C语言】程序设计入门——C语言

是一篇导论，帮助学生建立关于计算机工作方式和编程语言的正确概念。1.1计算机与编程语言1.1.1计算机怎么做事情?编程语言是什么？计算机如何解决问题？需要一步步的告诉计算机如何解决问题

琛：D·2024-01-29 10:27

政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门（超级详细）

JupyterNotebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。我们无须

政安晨·2024-01-29 09:50

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。一个动态代码，我们可以在不打破程序的情况下更改参数及优化。如果您使用python-keras函数库来构建神经网络，即便架构很复杂，您也能减少配置和编译的工作，这就是我希望我们能够在MQL5中达成的目标

赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

数据科学

做数据科学一个非常重要的一步，就是要又可重复性。你需要标明你做的每一个步骤，你的数据来源是哪里，你做了什么处理。每一步都需要记录。以备在未来的时候进行重复使用。这一点非常重要。做记录。可重复性。

Liam_ml·2024-01-29 08:24

学习大数据时，一定要注重这8个Python小细节，让你工作事半功倍

学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。

妄心xyx·2024-01-29 06:50

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

Spark运行原理

在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。

hellozhxy·2024-01-28 23:41

2023-01-03

中原焦点团队第6期读书打卡第42天：今天阅读《焦点解决短期治疗导论》1、对案主的知觉保持尊重和好奇。

成长_3a8a·2024-01-28 23:52

计算机导论（笔记）——第六章

第六章一、初始数据结构二、数据结构概述1.什么是数据结构数值计算的特点是数据类型简单，算法复杂，所以更侧重于程序设计的技巧。非数值计算的特点是数据之间的关系复杂，数据量庞大。程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。2.数据的逻辑结构数据的逻辑结构是抽象的，是指数据元素之间的内在联系。逻辑结构包括集合结构（集合中的数据元素除了同属于一个集合以外，无任何其他关

阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

探索数据可视化：Python 库 Matplotlib

探索数据可视化：Python库Matplotlib在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。

爱编程的鱼·2024-01-28 20:08

工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（二）——逆运动学P1

1θ1、θ2\theta_2θ2、θ3\theta_3θ3※参考资料※关于为何使用atan2()函数求解○求解θ1\theta_1θ1○求解θ3\theta_3θ3○求解θ2\theta_2θ2·机器人学导论的方法

Mist_Orz·2024-01-28 17:00

【机器学习】模型的综合评判，备选模型和幸运模型

对于任何参与机器学习的人来说，从数据科学家和工程师到依赖这些技术的企业的利益相关者，理解这些阶段都至关重要。本文深入探讨了机器学习工作流程中候选模型和祝福模型之间的特征、重要性以及差异。

无水先生·2024-01-28 15:27

算法导论之平衡搜索树

示例平衡搜索树示例AVL.java源代码packagecom.reign.gcld.chapter12;/***AVL树是一棵自平衡二叉搜索树，*其中，每个节点的左右子树高度差不超过1*/publicclassAVLextendsBST{publicstaticvoidmain(String[]args){AVLtree=newAVL();//插入测试EntryentryG=newEntry("G

橡树人·2024-01-28 13:39

张维迎《博弈与社会》笔记（3）导论：一些经济学的基础知识

这篇的主要内容介绍了经济学的基础知识吧。经济学、社会学、心理学的区别经济学与社会学的区别与共同点经济学一般是从个人的行为出发解释社会现象（frommicrotomacro）。社会学的传统方法则是从社会的角度来解释个人的行为（frommacrotomicro）。对于某个人的具体行为，经济学认为他是为了追求自己的利益所做出的最好选择。社会学则认为他之所以这样做是因为社会规则如此。芝加哥大学的政治科学和

feiyu66666·2024-01-28 12:56

张维迎《博弈与社会》笔记（4）导论：社会最优与帕累托标准

本节我们将从社会的角度来评判人类行为：一个社会应该采取什么样的标准来判断个人行为？具体地讲，我们需要知道，从社会的角度来评判，什么样的行为是正当的，什么样的行为是不正当的；什么样的行为应该受到鼓励，什么样的行为应该受到抑制。帕累托效率标准如果我们承认每个人是天生平等的、自主的，每个人是自己幸福与否的最好判断者，那么，社会可以给个人施加的唯一约束是每个人行使自己的自由时以不损害他人的同等自由为前提；

feiyu66666·2024-01-28 12:52

焦点解决对案主如何产生效用

读书《焦点解决短期治疗导论》——第十四章，实务应用。许多语言治疗师可以看见焦点解决取向如何对案主产生效用。

双鱼妞妞2020·2024-01-28 11:58

如何记考研笔记?

昨天听赵云龙老师的312心理学社心课的导论时，关于如何记笔记这个点，老师特地讲了很多，我觉得很有收获，在这里分享给大家。首先，我们要明确做笔记的目的。做笔记肯定是为了日后我们能更好的记忆知识点。

一颗星小银·2024-01-28 09:30

网络空间安全导论课程作业

备份自用，仅供参考~第1章网络空间安全概述3.什么是网络空间？为什么网络空间存在严峻的信息安全问题？网络空间的定义：1982年，加拿大作家威廉·吉布森在短篇科幻小说《燃烧的格》中首次提出“Cyberspace”意指由计算机创建的虚拟信息空间。2008年，美国第54号总统令定义为“信息环境中的一个整体域，由独立且互相依存的信息基础设施和网络组成，包括互联网、电信网、计算机系统、嵌入式处理器、控制器系

annesede·2024-01-28 09:48

【大厂AI课学习笔记】1.1人工智能导论

第一节人工智能导论1.1人工智能导论1.1.1人工智能概念的诞生AI，ArtificialIntelligence1956年，美国达特茅斯会议提出。

giszz·2024-01-28 09:16

《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（基于最新版 Python3.12 编写）

Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」文章目录注意：本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」9.1Python在数据科学中的应用

江帅帅·2024-01-28 02:15

软件工程导论学习笔记——（1）基础知识（含一二章课后题答案）

目录引言一、软件工程1.1软件的定义及特点1.2软件危机1.2.1产生原因1.2.2典型表现1.3软件工程概述1.3.1软件工程方法学1.3.2软件工程的基本原则二、软件过程2.1软件生命周期2.2软件过程的定义2.3软件过程模型2.3.1瀑布模型2.3.2螺旋模型2.3.3喷泉模型2.3.4快速原型模型2.3.5增量模型三、参考答案3.1第一章课后参考答案3.1.1练练手3.1.2动动脑3.2第

StarPrayers.·2024-01-28 02:13

[Python] conda、anaconda、miniconda的关系，miniconda安装，conda命令使用

它主要用于Python编程语言及其相关的数据科学、机器学习等应用领域。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:39

深入NumPy：数据科学家的高级技巧

深入NumPy：数据科学家的高级技巧引言NumPy基础回顾数组的创建和基本属性数组索引和切片高效的数组操作技巧数组形状变换技巧数组合并与分割高效迭代数组的方法数学和统计方法的应用数组的数学运算统计分析方法的应用实际案例代码

walkskyer·2024-01-27 21:54

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

《算法导论》22.2 广度优先搜索 (含C++代码)

KeepCoding♪Toby♪·2024-01-27 18:32

计算机科学与编程导论 4章节函数

一.局部变量和全局变量程序变量中使用的范围不同：作用域就是变量的有效范围。变量的作用域取决于变量的访问性。局部变量：函数内部的变量称为局部变量，它的作用域仅限于函数内部，离开该函数后就是无效的，再使用就会报错。1.主函数中定义的变量也只能在主函数中使用，不能在其他函数中使用。2.允许在不同的函数中使用相同的变量名，他们代表不同变量，分配不同的存放单元，互不相干，不会发生混淆。3.复合语句中定义的变

S_Valley_DiDa·2024-01-27 15:11

高校科研管理系统源代码_教育领域各大高校如何建设智慧校园？你的学校够数字化吗？...

11月26日，作为数据分析&BI领域领导企业的永洪科技与知名高校东北财经大学数据科学与人工智能学院在北京举行了战略合作签约仪式，共建大数据教学、科研、管理模式顶层设计方案，服务智慧校园建设。

weixin_39714835·2024-01-27 15:05

以赛促教以赛促学：和鲸赋能暨大经管落实赛训一体，培养应用型数据人才！

随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，数据思维、数据技术正深度浸入各行各业，在商科经管领域，数据分析可被广泛应用于市场营销、供应链管理、财务分析等工作，拥有相关学科背景的应用型数据科学人才备受重视。

ModelWhale·2024-01-27 15:32

数据科学 8 机器学习：决策树

决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。流程图就是一个决策树，长方形形代表判断模块(decisionblock)，椭圆形成代表终止模块(terminatingblock)，表示已经得出结论，可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch)，它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形形的结点属于内部结点，椭圆形的结点属于叶结点，从结点引

她即我命·2024-01-27 14:37

提高数据科学工作效率

1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的（也可能是众所周知的）替代方案是sklearn的GridSearchCV，它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。GridSearchCV将在先前定义的空间内尝试组合。例如，对于随机森林分类器，可能想要测试几个不同的树的最大深度。GridSearchCV会提供每个超参数的所有可能值，并

人帝·2024-01-27 11:39

【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种数据降维的机理

他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛，看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道，为了简化管理，我引入了一种名为降维的策略。这

德天老师·2024-01-27 07:54

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5密度估计用法示例1.2异常检测1.2.1显示异常值示例1示例2示例31.2.2计算异常值示例1（用name函数创建异常）示例2（DMwR中的lofactor函数）1.3关联规则（购物篮分析）

小胡涂记·2024-01-27 07:50

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