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数据科学导论
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于
数据科学
和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
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2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于
数据科学
、机器学习、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
交通结构发力点转型
——来源:汪光焘《城市交通学
导论
》P962.感最近一些年,国内很多城市对公共交通投入了很大的人力、物力,但效果并不理想。一些城市推出了宏大的轨道交通
深度思考er
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2024-02-20 10:31
初阶数据结构之---
导论
,算法时间复杂度和空间复杂度(C语言)
数据结构作为计算机中及其重要的一环,如果不趁着假期系统整理一下着实可惜,我这里构想的是将初阶数据结构和高阶数据结构,分别分成两个部分,初阶数据结构呢,大概有以下内容本篇:
导论
,算法的时间复杂度和空间复杂度线性表专题
暴力的bug制造机
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2024-02-20 09:06
数据结构
#初阶数据结构
数据结构
c语言
算法
文学原理笔记前四章
第一编
导论
第一章、文学理论的性质和形态文艺学,是一门以文学为对象,以揭示文学基本规律,介绍相关知识为目的的学科,包括文学理论、文学理论史、文学批评、文学批评史和文学史。
学习搬运工
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2024-02-20 08:46
Java和人工智能哪个好?
而在人工智能领域,像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、
数据科学
家等方向的
华清远见成都中心
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2024-02-20 04:50
java
人工智能
开发语言
跨界学习打造多语言编程技能之路:Java 程序员如何高效掌握 Python 编程
随着Python在软件开发和
数据科学
领域的广泛应用,越来越多的Java程序员也开始意识到学习Python的重要性。它以简洁的语法、强大的库支持以及广泛的应用场景赢得了开发
灸哥漫谈
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2024-02-20 04:07
技术专项能力
python
建构解决之道的价值标准
坚持分享第374天读《焦点解决短程治疗
导论
》第十一章20220630一、尊重人的尊严所谓接纳,必须是无条件的,不能根据案主过去的表现来决定是否接纳。当然,接纳不等于赞成。
行走于心
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2024-02-20 03:35
世界顶级名校计算机专业,都在用哪些书当教材?(文末送书)
目录01《深入理解计算机系统》02《算法
导论
》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计:硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲
小尘要自信
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2024-02-20 01:36
java
开发语言
数据库
算法
赠书
计算机组成
机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4
Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)导入库#基础
数据科学
运算库
恒c
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2024-02-19 23:47
机器学习
随机森林
人工智能
2018-10-26 大问题:简明哲学
导论
_罗伯特·所罗门
如题目所示——简明哲学
导论
毫无疑问,这是一本哲学入门的书籍<(^-^)>对我这种头脑简单的学傻和绝大多数的普通人来说应该算是一门高深的学问吧尽管今年也断断续续、糊里糊涂、极不走心地看了那么一两本号称哲学入门的书籍但我的脑袋似乎一点都没有开窍哦哲学到底是个什么东西
Yankie_f65c
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2024-02-19 22:20
成玉莲 中25 2021.5.3 D37 《
导论
》基本会谈技巧14.赞美
1.案主的优势:面对困难的抗逆力、幽默感、清晰思路、辛勤劳动、关心他人、从不同的观点看待事物、聆听他人的意愿、对生命和生活的学习充满兴趣2.有用的过往经验,指案主曾经想过的或实际做过的事情中可以用来解决目前困境的东西。3.赞美应当以沟通过程觉察到的事实为基础,赞美通常用来增强那些对案主而言很重要的事。4.最早的赞美主要用于会谈结束的时候,有助于达成目标的优势和过去成功经验,赞美能够帮助案主变得更有
心莲如玉
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2024-02-19 19:04
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、
数据科学
等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平
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2024-02-19 16:19
家人们值得一试的恒玄Offer 机会【IS3GJJ】
饿了么测开一面凉经6点半下班,已经成为公司最后走的人8.31嵌入式投递整理华为服务类网络技术工程师面经腾讯这啥bug呀,没面试就offer了9.4饿了么测开太缺人了,极度缺人,秋招挂了也能捞,捞到为止,无限捞腾讯视频
数据科学
暑期实习面经
2301_78234743
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2024-02-19 15:08
java
大数据01-
导论
零、文章目录大数据01-
导论
1、数据与数据分析**数据:是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
李宥小哥
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2024-02-19 11:32
大数据
大数据
Python可视化工具集合来报道 (上)
无论是用于学术研究、商业分析还是
数据科学
项目,Python提供的可视化工具都能够满足不同需求,提升数据分析的效果与效率。以下是收集的可视化工
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2024-02-19 10:32
程序员
anaconda简介,什么是anaconda?
Anaconda是一个用于科学计算和
数据科学
的免费开源的Python发行版。
JayGboy
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2024-02-19 10:30
python
conda
C#实现矩阵计算
矩阵计算是一项重要的数学运算,在
数据科学
、机器学习等领域具有广泛的应用。首先,我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵,并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼
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2024-02-15 09:36
c#
矩阵
算法
基于Transformer的机器学习模型的主动学习
通过利用主动学习,
数据科学
家能够减少训练模型所需的标记数据的数量,同时仍然达到高精度。本文将探讨基于Transformer的机器学习模型如何在主动学习环境中使用,以及哪些模型最适合这项任务。
第欧根尼的酒桶
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2024-02-15 08:09
transformer
机器学习
学习
Java编程思想——第一章:对象
导论
1.抽象过程1.1Java语言的五个基本特性万物皆对象;程序是对象的集合,它们通过发送消息来告知彼此所要的做的;每个对象都有自己的由其他对象所构成的存储;每个对象都拥有其类型;某一特定类型的所有对象都可以接受同样的消息。对象具有状态、行为和标识。意味着每一个对象都可以拥有内部数据和方法,并且每一个对象都可以与其他对象区分开来(每一个对象在内存中都有一个唯一的地址)。2.每个对象都有一个接口因为类描
代夫阿普曼
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2024-02-15 07:03
SQL数据聚合必备:10个核心函数一网打尽
SQL提供了一组强大的聚合函数,可以帮助
数据科学
家和数据分析师更好地处理和分析数据。
知白守黑V
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2024-02-14 23:25
网络技术
SQL语句
系统运维
sql
数据库
SQL数据分析
SQL聚合函数
SQL使用技巧
SQL数据处理
数据库管理
《Think in Java》
《ThinkinJava》第一章:对象
导论
1.1抽象过程1)万物皆对象。2)程序是对象的集合,它们通过发送消息来告诉彼此所要做的。
可爱的小小小狼
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2024-02-14 22:37
java
java
开发语言
算法
导论
23章最小生成树习题—23.2练习
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
之墨_
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2024-02-14 21:14
算法
算法
最小生成树
numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在
数据科学
、机器学习、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099
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2024-02-14 19:36
numpy
矩阵乘法
numpy矩阵乘法
python
对ndarray全体除以一个数
python
稀疏矩阵乘法
python
空数组
python安装numpy模块
python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在
数据科学
、机器学习、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814
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2024-02-14 19:36
python
对ndarray全体除以一个数
python
空数组
python数组全部平方
H2O.ai推出H2O人工智能混合云
它包含整个
数据科学
生命周期内的功能和自动化,包括连接和准备数据;构建和解释
sinat_41698914
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2024-02-14 19:04
[C#] 如何调用Python脚本程序
有以下几个原因需要C#调用Python:Python拥有丰富的生态系统:Python有很多强大的第三方库和工具,可以用于
数据科学
、机器学习、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室
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2024-02-14 18:53
C#
python
c#
python
开发语言
IT行业有哪些证书含金量高呢?
目录引言:一、计算机网络类证书二、数据库管理类证书三、安全与信息技术管理类证书四、编程与开发类证书五、
数据科学
与人工智能类证书六、结论:悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们!
秋风起,再归来~
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2024-02-14 16:46
杂谈
杂谈
IT
证书
Python
数据科学
:Scikit-Learn机器学习
4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示:二维网格数据表实例1:通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return:'''importseabornassns#导入Iris数据集#注:一般网络访问不了iris=sns.load_dataset('iris')iris.head()实例2:通过本地导入数据defs
偶是不器
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2024-02-14 15:19
Python
python
开发语言
scikit-learn
手写数字识别
鸢尾花分类
《算法
导论
》第三章 3.1(参考答案)
3.1渐进符号3.1-1假设与都是渐进非负函数。使用记号的基本定义来证明。因为与都为渐进非负的函数,所以根据定义,有:存在、,使得:当时,;当时,。所以,我们取;此时,当时,同时有。下面我们取,根据的渐进非负保证,当时,有:所以,得证!。3.1-2证明:对任意实常数和,其中,有。为了证明,我们需要找到常量,使得:对于所有的,有。其中:故,若。易得,若,有下列公式:,即:。故,取,即可证明。3.1-
Mental_Zzk
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2024-02-14 12:26
数据科学
与大数据专业毕业设计(论文)选题指导 2024
更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里是毕设选题专场,本次分享的是
数据科学
与大数据专业毕业设计(论文)
weixin_55149953
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2024-02-14 08:24
毕业设计选题
大数据
数据挖掘
机器学习
毕业设计
人工智能
python
毕设
第十四周cs
导论
课总结
本周老师讲了我们专业最相关的一章问题——软件。在计算机学院中,除开大数据,物联网两个专业,大多数的学生都分布在软件工程和计算机科学与技术两个大专业,而我之所以选择软件工程专业,原因有二。1⃣️首先从学院的培养计划来看,其实计算机科学与技术与软件工程的核心专业课差不多,计算机科学与技术在底层硬件方面可能要求和学习的范围更广,软件工程对于编程能力要求更高,有更多的软件开发实训机会,而我觉得我在以后的工
软件1804李宸昊
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2024-02-14 05:17
在 Python 中使用 Fsolve
Python中的fsolve函数方程是
数据科学
的根源,它们帮助
数据科学
家、数学家、化学工程师和医生理解他们日常处理的各种场景。现在,随着计算机融入我们的日常生活,连续求解更大规模的方程变得越来越困难。
迹忆客
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2024-02-14 00:37
Python
实用技巧
python
开发语言
算法
导论
总结索引 | 第一部分 第三章:函数的增长
研究算法的渐近效率1、渐近记号(40)1、Θ:使得对于足够大的n,函数f(n)能夹入c1g(n)与c2g(n)之间,则f(n)∈集合Θ(g(n))g(n)是f(n)的一个渐近紧确界g(n)本身必为渐近非负使用Θ(1)来意指一个常量或者关于某个常量的一个常量函数2、O:Θ记号渐近地给出一个函数的上界和下界。当只有一个渐近上界时,使用O记号f(n)=Θ(g(n))蕴含着f(n)=O(g(n)),因为Θ
Asher Gu
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2024-02-13 21:07
算法导论
算法
算法
导论
总结索引 | 第一部分 第二章:算法基础
1、插入排序(24)1、希望排序的数也称为关键词2、插入排序对于少量排序元素,是一个有效的算法3、原址排序输入的数:算法在数组A中重排这些数,在任何时候,最多只有其中的常数个数字存储在数组外面注意下标是从1开始的,从第2个数字开始向后的每个数向前插入到当前正确位置,确保插入数字及之前的数字从小到大排列1.1循环不变式与插入排序的正确性1、对于for循环(循环变量为j)中的每次迭代开始,剩余子数组A
Asher Gu
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2024-02-13 21:37
算法导论
算法
算法
导论
总结索引 | 第一部分 第一章:算法在计算中的作用
1、第一部分:基础知识综述1.1第一章对算法在现代计算系统中地位的综述,算法是一项技术1.2第二章解决对n个数的排列问题插入排序:增量式做法归并排序:递归技术,分治法两种算法所需运行时间随n的值而增长,但增长速度不同。分析了两种算法的运行时间,并给出一种有用的表示方法来表达这些运行时间1.3第三章给出了上述表示法的准确定义,称为渐进表示,定义了几种渐进符号,表示算法运行时间的上界和下界1.4第四章
Asher Gu
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2024-02-13 21:07
算法导论
算法
c++
封装自己的python脚本为pip包
在
数据科学
时代,主流语言是python,因为python有很多成熟的包供大家使用,使用的方式是pipinstallxx,那么如果自己也开发了一个牛的算法想让大家使用,如何打包为pip包呢?
wshzd
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2024-02-13 17:07
笔记
Python
python
面向
数据科学
的概率论 三、随机变量
三、随机变量原文:prob140/textbook/notebooks/ch03译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多
数据科学
涉及数值变量,它的观察值取决于几率。
布客飞龙
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2024-02-13 04:26
计算机科学与
导论
第一章绪论和第二章数字系统
文章预览:1.计算机软硬件常识(第一章)1.冯诺依曼2.计算机历史3.计算机的诞生2.数字系统(第二章)1.位置化的数字系统1.十进制系统2.二进制系统3.八进制系统4.十六进制系统2.转换1.其他进制转换到十进制的转换2.十进制到其他进制的转换3.数码的数量4.二进制——十六进制转换5.二进制——八进制转换6.八进制—十六进制转换3.数码的问题1.计算机软硬件常识(第一章)1.冯诺依曼图灵在19
小强同学:
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2024-02-12 20:16
计算机科学与导论
贝赫鲁滋
第三版
计算机科学导论
为什么Python是
数据科学
家的首选语言
这篇文章全面探讨了Python作为
数据科学
领域首选语言的原因。
程序员老冉
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2024-02-12 16:34
python
数据库
开发语言
shapash,一个神奇的 Python 库!
PythonShapash库是一个强大的工具,旨在帮助
数据科学
家和机器学习工程师可视化和解释模型的预测结果。本文将深入探讨PythonShapash库的功能、用法以及如何在实际
漫走云雾
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2024-02-12 15:18
python
开发语言
机器学习
Python自学之路:从入门到精通
一、引言Python,作为最受欢迎的编程语言之一,不仅语法简洁易懂,而且应用领域广泛,从
数据科学
、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等,无所不能。
白猫a~
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2024-02-12 15:37
编程
python
#python
并行计算
导论
笔记 1
目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列、格网和k-d格网基于树的静态互连网络评价动态互连网络多处理器中的缓存一致性用无效协议维护数据一致性缓存侦听系统基于目录的系统分布
hijackedbycsdn
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2024-02-12 12:20
笔记
Python编程的终极十大工具
1JupyterNotebook:编程明星JupyterNotebook是
数据科学
家和研究人员的最爱,但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行
程序员老冉
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2024-02-12 11:51
python
开发语言
一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
对于
数据科学
和机器学习领域的程序员来说,Python提供了强大的API和众多的库,使其成为
数据科学
和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中,爬虫一直有着超高需求。
程序员老冉
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2024-02-12 11:21
python
爬虫
开发语言
pycharm
青少年编程
市场营销——第一章——市场营销
导论
1、市场营销学的研究对象主要有哪些?对象是以满足消费者需求为中心的企业营销活动过程及其规律性。具体来讲也就是,作为卖主的企业如何在动态的市场上有效管理其与买主的交换过程和交换关系及相关市场营销活动过程。2、简述市场营销与销售的区别。市场营销是指与市场有关的人类活动,即以满足人类各种需要和欲望为目的、通过市场变潜在交换为现实交换的活动。市场营销不同于销售和促销。现代企业营销活动包括市场营销研究、市场
阿迷唐七
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2024-02-12 06:39
XGBoost算法
在数据挖掘和
数据科学
竞赛中,XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如,在Kaggle平台上的许多获奖方案中,XGBoost都发挥了重要作用。此外,它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
通俗讲解支持向量机SVM(一)面试官:什么?线性模型你不会不清楚吧?
前言我在写这篇博文之前,也查阅学习了很多文章,内容已经非常详细,足够精彩,比如JULY的这篇支持向量机通俗
导论
(理解SVM的三层境界)当然,我这里也会介绍全部SVM相关内容,但重点对SVM的提出思路和我在读文章过程中遇见的难点问题分享一些我自己的理解
番三克
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2024-02-12 01:30
Python数据分析(Matplotlib、NumPy、Pandas)
1.2为什么要学习数据分析是Python
数据科学
的基础机器学习的基础1.
侯静川
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2024-02-12 01:37
python
数据分析
matplotlib
numpy
pandas
python
数据科学
系列:pandas入门详细教程
导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识,今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍,通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas,python+data+analysis的组合缩写,是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库,与后两者共同构成了python数据分
小数志
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2024-02-11 18:31
数据分析
python
数据分析
人工智能
大数据
编程语言
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