数据科学导论第4页

通俗讲解支持向量机SVM（一）面试官：什么？线性模型你不会不清楚吧？

前言我在写这篇博文之前，也查阅学习了很多文章，内容已经非常详细，足够精彩，比如JULY的这篇支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）当然，我这里也会介绍全部SVM相关内容，但重点对SVM的提出思路和我在读文章过程中遇见的难点问题分享一些我自己的理解

番三克·2024-02-12 01:30

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.

侯静川·2024-02-12 01:37

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分

小数志·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

Jupyter的全面探索：从入门到高级应用

1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目，旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。

程序员Chino的日记·2024-02-11 08:30

《计算思维导论》笔记：10.4 关系模型-关系运算

《大学计算机—计算思维导论》（战德臣哈尔滨工业大学）《10.4关系模型-关系运算》一、引言本章介绍数据库的基本数据模型：关系模型-关系运算。

宋冠巡·2024-02-11 07:36

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。

交大全栈智能工程师·2024-02-10 20:15

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

challeypeng·2024-02-10 19:56

c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf

《计量经济学导论：现代观点(第五版)/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。

weixin_39997194·2024-02-10 17:33

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （198）-- 算法导论14.3 6题

六、用go语言，说明如何来维护一个支持操作MIN-GAP的一些数的动态集Q，使得该操作能给出Q中两个最接近的数之间的差值。例如，Q=(1，5，9，15，18，22)，则MIN-GAP返回18-15=3，因为15和18是Q中两个最接近的数。要使得操作INSERT、DELETE、SEARCH和MIN-GAP尽可能高效，并分析它们的运行时间。文心一言，代码不能运行：为了维护一个支持MIN-GAP操作的动

福大大架构师每日一题·2024-02-10 15:03

NumPy：Python的强大数值计算库

本文将介绍NumPy的主要特点、常用功能和应用场景，以展示它在数据科学领域的重要性和价值。NumPy的主要特点NumPy具有以下主要特点：多维数组对象：NumP

爱编程的鱼·2024-02-10 14:44

2021-02-08

完成jieba分词3个小时完成程序怎样运行的书看完完成并查集7道完成4道字符串3道完成肝5天java视频完成计算机导论肝3章完成第三周7天(学习了38个小时78/3

夏天_f806·2024-02-10 13:08

晨间日记

前天晚上有点烦热，迟迟睡不着，在淘宝里转悠转悠，看到钱穆先生的《中国文化史导论》一书，价格优惠，不到18元，便依然订了一本，可是迟迟到现在还没有发货，每天都打开我的淘宝看看，还没有发货吗？

木子化敏·2024-02-10 12:57

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。

公子曼步·2024-02-10 07:17

小邢玻璃心

今天上午打算继续写宗导论文，发现没带电脑充电线大惊失色，发消息给小嘉，被拒。过了以会她发了很长的一段话过来，开头就是【我不是你】。一开始以为她发错了，后来发现没

我如今十七岁·2024-02-10 06:46

八数码问题BFS与DFS算法，C语言实现。

最近在学习人工智能导论。对于8数码问题，有BFS算法和DFS算法两种方法，对于DFS来说，要优先设置搜索的深度，别的不多说，直接上代码。BFS的实现是用C语言的队列的知识，结点是一个结构体。

DongLUOWAN·2024-02-10 01:55

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

23个Python爬虫开源项目代码：微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博...

来源：Python数据科学今天为大家整理了23个Python爬虫项目。

互联网架构·2024-02-10 00:59

每日一看大模型新闻（2023.12.18）OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT；有效提高视频编辑一致性，美图&国科大提出基于文生图模型新方法EI²；openAI灰度测试

腾讯云推出高性能应用服务HAI发布时间：2023-12-18腾讯讯云推出高性能应用服务HAI10分钟即可创建AI应用_部署_模型_用户主要内容：AI提供即插即用的算力和常见环境，支持快速部署语言模型、AI作画、数据科学等高性能应用

超爱玩大模型·2024-02-09 22:48

数据科学 - 日志

日志记录对于了解运行程序时发生的事件非常有价值。例如,如果您在夜间运行模型,并看到它在第二天产生了荒谬的结果,日志消息可以真正帮助您更好地了解发生这种情况的上下文。让我们了解使日志消息有效的特性。日志消息日志记录是记录消息以描述运行软件时发生的事件的过程。让我们看几个例子,并学习编写好日志消息的提示。小贴士:要专业、清晰Bad:Hmmm...thisisn'tworking???Bad:idk..

IntoTheVoid·2024-02-09 22:50

statsmodels专栏4——深度解析：Python中的Statsmodels库时间序列分析

时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位，它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式，还能够提供对未来趋势的预测。

theskylife·2024-02-09 14:31

如何选择数据科学最好的Python IDE？

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Fiverulestobehappy:Freeyourheartfromhatred.Freeyourmindfromworries.Livesimply.Givemore.Expectless.快乐的五条法则：不憎恨，不焦虑，简单地生活，多一点付出，少一点期待。每日掏心话有的人本来很幸福，看起来却很烦恼；

程序员小乐·2024-02-09 11:41

精选 | 2018年3月R新包推荐

JosephRickert翻译：黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用，目前就职网易杭州2018年3月份，共有约200个R新包收录于CRAN，本文选摘了其中40个新包加以功能简述，主要包括：计算方法、数据、数据科学

黄小伟Yeah·2024-02-09 11:34

政安晨：示例演绎Python语言外部库的使用

但是Python最好的地方之一（特别是对于数据科学家而言）是它所拥有的大量高质量的自定义库。其中一些库是“标准库”，意味着你可以在任何运行P

政安晨·2024-02-09 09:36

python截取指定位置的字符串

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。在Python编程中，字符串是不可变的序列，也是一种常见的数据类型。

Python栈_基·2024-02-09 07:22

MySQL数据库基础第二篇（函数）

数值函数1.练习代码2.读出结果四、日期函数1.练习代码2.读出结果五、流程控制函数1.练习代码2.读出结果在当代技术世界中，掌握数据库设计和操作的知识和技能，尤其是对SQL的理解，早已成了计算机科学、数据科学和一系列其他技术领域中的必备技能

半夜敲代码的夜猫子·2024-02-09 06:53

知觉与定义看成案主的优势

《焦点解决短期治疗导论》——第十五章社会建构主义。读书P500将知觉与定义的转换看成是案主的优势。

双鱼妞妞2020·2024-02-09 05:32

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

真正干货！小白学习Python的正确姿势！

不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。

Python小白集训营·2024-02-09 04:26

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一

~聊音小生。·2024-02-08 23:22

学员+25组+莫俊聪+【202002训练营-W1D3-习惯养成的四个步骤】

A1标签:这个春节我放了5天假，本来是打算把《心理学导论》这本书好好看看的，但到假期结束第一章的都没看完。

Jerome_Mo·2024-02-08 22:24

开源软件对技术以及行业发展的影响

行业影响：各个行业都能从开源社区中受益，无论是在数据科学、人工智能、云计算还是其他领域。开源软件使得创新变得更加容易，帮助企业更好地应对业务挑战。2.降低成本和加速开发：技术发展：

lolitaline·2024-02-08 11:35

DoWhy：Python 中的因果推断库

DoWhy是一个在Python中开发的因果推断库，旨在帮助研究人员和数据科学家分析和理解因果关系。它提供了一个框架，使得因果推断变得简单而直观，同时充分利用了现有

爱编程的鱼·2024-02-08 10:36

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。

Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

周日 2020-11-29 23:27 - 7:07 阴 08h46m

:07阴08h46m一时间记录0:007:07休息-睡觉7:077:077:17交流0:107:177:202-技能-摄影-拍照0:037:207:30交流0:107:308:002-编程参考书-算法导论

么得感情的日更机器·2024-02-08 08:43

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

深圳大学计算机导论（大学计算机）实验六 Raptor软件使用

实验目的与要求：加深对算法设计和流程图的认识和理解。掌握算法设计工具Raptor的基本工作环境。掌握顺序结构、选择结构和循环结构的设计方法。掌握Raptor的子图和子程序设计方法。方法、步骤：练习一1.输入3条边。2.运用海伦公式。3.用输出语句输出面积S。4.运行程序，输入边长为3、4、5，结果为6，正确。练习二1.输入a、b、c。2.设判别式为p。3.判断p的正负，若小于0，输出“无实数根”。

归忆_AC·2024-02-07 21:23

《这样教学生才肯学》读书笔记1

第一章导论关于教育，有三件事要牢记——一是动机，二是动机，三还是动机。外在的奖励和惩罚会削弱很多活动的内在动力。寻找和战胜挑战的欲望是课堂学习内在动力的核心。

冉冉升起的sun·2024-02-07 18:17

小时候的游戏（二）：最短路径算法1

周末看了网易公开课上的那门算法导论，从第17课开始讲关于图的问题。由于语言的关系，看的不是太明白。后来，只好拿起纸和笔，对照书，一步一步地写，才明白dijkstra算法（以下简称D算法）的过程。

铅笔楼·2024-02-07 16:34

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？

亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

Python数据可视化库之ggplot使用详解

Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具，提供了多种数据可视化库，其中之一就是ggplot。

Rocky006·2024-02-07 07:44

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

Ray的统一计算框架由三层组成：RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集，为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC

阿里云云原生·2024-02-07 06:50

企业该如何以及何时聘用数据科学家

“数据科学家就像是一个没有明确

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

自学Python 1 介绍

Python大致为以下几大发展方向：一、Web全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析，开发网站，开发游戏等3.python的发展方向Web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架技术职业方向Web全栈开发工程师数据科学方向掌握技术数据库管理数据分析数据可视化能够制作数据看板

多斯Niko·2024-02-07 01:54

推荐频道

数据科学导论