数据科学算法竞赛第4页

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？

亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

算法竞赛常见算法数据结构总结

1.1基本数据结构1.数组2.链表，双向链表3.队列，单调队列，双端队列4.栈，单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.树状数组2.线段树，线段树合并3.平衡树Treap随机平衡二叉树Splay伸展树*ScapegoatTree替罪羊树4.块状数组，块状链表5.*树套树线段树套线段树线段树套平衡树*平衡树套线段树6.可并堆左偏树*配

AlanCong·2024-02-07 13:34

Python数据可视化库之ggplot使用详解

Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具，提供了多种数据可视化库，其中之一就是ggplot。

Rocky006·2024-02-07 07:44

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

Ray的统一计算框架由三层组成：RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集，为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC

阿里云云原生·2024-02-07 06:50

企业该如何以及何时聘用数据科学家

“数据科学家就像是一个没有明确

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

UVA 11059 - Maximum Product

刘汝佳的算法竞赛入门经典提供了一个简单的O(n^2)的方法，但通过分治，可以把最大连续积降到O(n*logn)。

nxjhi·2024-02-07 05:38

算法竞赛基础：一种无敌的二分代码写法，C++实现，含基础方法讲解和代码示例

算法竞赛基础：二分法文章目录算法竞赛基础：二分法二分法是用来解决什么问题的？

若亦_Royi·2024-02-07 04:24

自学Python 1 介绍

Python大致为以下几大发展方向：一、Web全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析，开发网站，开发游戏等3.python的发展方向Web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架技术职业方向Web全栈开发工程师数据科学方向掌握技术数据库管理数据分析数据可视化能够制作数据看板

多斯Niko·2024-02-07 01:54

枚举及位运算

在算法竞赛中，枚举是一种基本的技巧，广泛运用于部分分和对拍。

指尖侠·2024-02-06 23:36

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

因此，数据科学家面对50GB甚至500GB大小的数据集情况变得越来越普遍。不过，这类数据集使用起来不太容易。

拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

手把手教你完成一个数据科学小项目（8）：Emoji提取与分布图谱

一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects，感兴趣的朋友可以先行star哈。

古柳_Deserts_X·2024-02-06 22:21

人工智能：数据分析之数据预处理、分析模型与可视化

在人工智能和数据科学领域，数据分析是一种核心过程，它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。数据分析的质量和结果直接影响到决策的效率和准确性。

白话Learning·2024-02-06 18:58

【算法竞赛模板】质因子、质数、约数、余数、快速幂（数论大全）

常用数论的算法模板一、质因子二、质数三、约数①试除法求一个数所有约数②求约数个数③求约数和④求最大公约数gcd辗转相除扩展欧几里得反素数同余定理费马小定理(快速幂求逆元)四、余数五、组合数①DP求组合数②逆元求组合数③卢卡斯定理求组合数④高精度大数求组合数六、快速幂苟蒻发文，若有任何不足、错误的地方欢迎大佬们来斧正~本苟蒻不胜感激（＞人＜；）一、质因子定义：指能整除给定正整数的质数性质

Ac君·2024-02-06 17:08

1、将 ChatGPT 集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践

将ChatGPT集成到数据科学工作流程中：提示和最佳实践希望将ChatGPT集成到您的数据科学工作流程中吗？这是一个利用ChatGPT进行数据科学的提示的实践。

AI算法蒋同学·2024-02-06 17:19

零基础如何自学编程？自学编程资料哪里找？

例如，Python适合初学者，而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言：对于初学者来说，建议选择易学且应用广泛的编程语言，如Python或JavaScript。

g6677789·2024-02-06 15:44

基于LLM的数据漂移和异常检测

和许多人一样，我们非常感兴趣地关注这些发展，并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中，我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

表格数据的对话式交互【Pandas AI】

因此，在这篇文章中，我将与令人兴奋的PandasAI库分享我的实验，它可以让你进行对话式数据科学。让我们看看这如何改变数据工程师和分析师的游戏规则。

新缸中之脑·2024-02-06 13:53

基于机器学习的学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于回归问题的流行数据科学案例研究。对于数据科学初学者来说，这是一个很好的回归问题，因为它很容易解决和理解。本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

2、ChatGPT 在数据科学中的应用

ChatGPT在数据科学中的应用ChatGPT可以成为数据科学家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。

AI算法蒋同学·2024-02-06 10:59

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

树状数组中差分应用（P3372 线段树、P4514上帝造题的七分钟）

图片来源于B站董晓老师，思路来源自《算法竞赛》差分主要分为一维差分和二维差分，差分的应用重要在于推导1.一维差分（P3372【模板】线段树1）省略推导过程，精髓在于维护两颗树状数组（d代表差分，query

why_not_fly·2024-02-06 02:00

P2024 [NOI2001] 食物链带权（种类）并查集整理

思路来自于，csdn食物链(利用并查集的两种解决方法)_算法并查集食物链-CSDN博客及罗勇军的《算法竞赛》核心问题在于，将食物关系转化，理解成集合，并且找到它的权值对应的关系（或者说关系对应的权值）1

why_not_fly·2024-02-06 02:30

算法竞赛——强连通分量

强连通分量强连通的定义是：有向图G强连通是指，G中任意两个结点连通。强连通分量（StronglyConnectedComponents，SCC）的定义是：极大的强连通子图也可以说，在强连图图的基础上加入一些点和路径，使得当前的图不在强连通，称原来的强连通的部分为强连通分量。DFS生成树DFS生成树是根据DFS搜索顺序构成的一颗生成树，形如（自上而下，自左而右）：有向图的DFS生成树主要有4种边：树

ThXe·2024-02-05 14:03

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言

科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

Openjudge 3.1.6377 解析

在正常的算法竞赛学习过程中，我们先后会学到（常用的几种）：①数组②结构体③联合体……那么这道题，输入成分相似，而且分类明确，集合性强。用什么？（大声回答）当然是结构体（当然数组

Eric_David_King·2024-02-05 00:11

JAVASE进阶：Collection高级（1）——源码分析contains方法、lambda遍历集合

‍作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习上期文章：JAVASE进阶：函数式编程——lambda表达式替代匿名内部类订阅专栏：JAVASE进阶希望文章对你们有所帮助打算法竞赛的时候用的C

布布要成为最负责的男人·2024-02-04 23:03

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

LeetCode笔记：反转链表专题

LeetCode笔记：反转链表专题自大学开始，我便陆陆续续的学习一些算法和数据结构方面的内容，同时也开始在一些平台刷题，也会参加一些大大小小的算法竞赛。

耿鬼不会笑·2024-02-04 20:43

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

它由陈天奇（TianqiChen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

算法竞赛中的数学习题集1431-1440（10题）

1、P3803【模板】多项式乘法（FFT）【模板】多项式乘法（FFT）-洛谷2、P1919【模板】高精度乘法|A*BProblem升级版【模板】高精度乘法|A*BProblem升级版-洛谷3、P4238【模板】多项式乘法逆【模板】多项式乘法逆-洛谷4、P4245【模板】任意模数多项式乘法【模板】任意模数多项式乘法-洛谷5、P4512【模板】多项式除法【模板】多项式除法-洛谷6、P4717【模板】快

dllglvzhenfeng·2024-02-04 09:02

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学

亚图跨际·2024-02-04 07:31

算法竞赛最最最常用的8个C++算法

✨Algorithm头文件：#include1、sort()函数：内置原理为快排——时间复杂度O(n*logn)inta[5]={4,2,1,3,5};vectorb(a,a+5);sort(a,a+5);//搭配数组从小到大排序sort(b.begin(),b.end());//搭配容器，如vectorsort(a,a+5,greater());//从大到小排序2、find()：（寻找元素）//

晗神·2024-02-04 01:55

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。

派派森森·2024-02-03 20:29

深度学习的发展史和主要应用方向

时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。

沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义数据模型就是数据组织和存

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

为什么要使用Jupyter Notebook？

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，它为数据科学、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。

科学禅道·2024-02-03 15:01

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，JupyterNotebook

高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖

欣一2002·2024-02-03 14:31

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