数据科学算法竞赛第4页

算法竞赛备赛——【搜索】剪枝

剪枝将搜索过程中一些不必要的部分直接剔除。剪枝是回溯法的一种优化手段，先写一个暴力搜索，然后找到某些特殊的数字关系或者逻辑关系，通过约束来降低时间复杂度。例题数字王国之军训排队蓝桥知识点：搜索+剪枝问题描述数字王国开学了，它们也和我们人类一样有开学前的军训，现在一共有n名学生，每个学生有自己的一个名字ai（数字王国里的名字就是一个正整数，注意学生们可能出现重名的情况），此时叛逆教官来看了之后感觉十

Aurora_wmroy·2025-02-09 15:58

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

无论是网页开发、数据爬取、信息抽取，还是自然语言处理和数据分析，处理HTML文档都是开发者和数据科学家不可避免的任务。然而，HTML文档的结构复杂且多变，往往需要使用专业的工具和库来解析和处理。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

Streamlit是个什么，怎么看是否启动

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，特别适用于数据科学和机器学习项目。

张3蜂·2025-02-09 01:40

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

C++的语法基础（五）⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。

2501_90326065·2025-02-08 19:28

股票数据集成：优质API接口精选

在金融数据分析中，股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据，辅助量化分析和预测。在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许

·2025-02-08 10:36

Python Matplotlib：基本图表绘制指南

在数据分析和数据科学领域，Matplotlib是我们展示数据的有力工具。本文将详细讲解如何使用Matplotlib绘制常见图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图和直方图等。

chusheng1840·2025-02-08 09:13

3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

牛客算法竞赛入门笔记1

2021-10-20：昨天开的新坑，看了前几集感觉还可以，后悔为什么没早点跟着学，以前就感觉到了自己的知识体系太散了，这个课好像是11月还是12月结束，她说能达到icpc铜牌水平，我姑且相信好吧，希望跟着学完能有点进步，不求铜牌，cf先能上个1500吧呜呜呜。#模拟，枚举与贪心字符串(nowcoder.com)尺取法（说实话这可能是我第一次见到这个做法，或者第一次知道它的学名），正常暴力想法应该是

wuhudaduizhang·2025-02-07 04:07

探索程序员职业赛道：中国行业发展趋势与市场需求分析

目录写在开头1.中国行业发展趋势与市场需求分析1.1.前端开发1.2.后端开发1.3.数据科学与人工智能1.4.区块链技术1.5软件工程与项目管理1.6嵌入式开发与物联网2.如何选择适合自己的职业赛道写在最后写在开头作为程序员

theskylife·2025-02-07 02:49

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。

kcarly·2025-02-06 08:21

在 Ubuntu 中使用 Conda 创建和管理虚拟环境

Conda是一个广泛使用的包管理和环境管理系统，尤其适用于数据科学和Python开发。本文将指导你如何在Ubuntu系统中安装Conda并创建基于python=3.11的虚拟环境。

老大白菜·2025-02-05 08:52

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学

Vin0sen·2025-02-05 02:08

Cursor 与多语言开发：全栈开发的利器

引言全栈开发要求开发者跨越前端、后端、数据库甚至数据科学等多个技术领域，而不同技术栈往往需要切换工具和思维方式。

drebander·2025-02-04 23:16

R语言环境下载和RStudio安装教程

它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。本教程将向您介绍如何下载和安装R语言环境以及RStudio集成开发环境。步骤1：下载R语言环境首先，您需要下载R语言环境。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）

小Tomkk·2025-02-04 02:33

使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南

使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作

小桥流水---人工智能·2025-02-04 01:28

Python 入门指南：如何在 MacOS 上轻松安装 Python

Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，已经成为许多开发者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员，Python都能为他们提供强大的支持。

NicoleGus·2025-02-03 14:58

Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言

去年（2021年）Go+的slogan从“面向数据科学”的语言升级到了“面向工程、STEM教育与数据科学”三位一体的语言。

xushiweizh·2025-02-03 12:09

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。

一键难忘·2025-02-03 06:21

算法竞赛的头文件选择（＜iostream＞和＜bits/stdc++.h＞）

1.#include功能：是C++标准库中的一个头文件，主要用于输入输出操作。它包含了`cin`、`cout`、`cerr`和`clog`等标准输入输出流对象。使用场景：当只需要进行基本的输入输出操作时，可以使用`#include`。优点：只包含必要的输入输出功能，编译速度较快；代码更清晰，只引入需要的功能；可移植性高，所有C++编译器都支持。缺点：如果需要使用其他标准库（如`vector`、`a

Tech007号研究员·2025-02-03 02:22

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

无论是从事新闻、分析工作，还是立志成为数据科学家，掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容，并以清晰、有说服力的方式呈现出来。

lilye66·2025-02-02 08:34

探索Labelbox：打造自定义标注应用的利器！

无论你是人工智能研究者、数据科学家还是软件开发者，Labelbox都能帮助你高效、精准地处理你的数据。技术分析Label

孔旭澜Renata·2025-02-02 02:02

chatgpt赋能python：如何配置Python中的NumPy？

因此，NumPy是数据科学中的黄金库，而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。什么是NumPy？

yakuchrisfor·2025-02-02 02:31

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。

清水白石008·2025-02-01 23:08

Windows上安装与使用 Jupyter Notebook

1.了解JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式计算环境，非常适合进行数据科学和机器学习的研究和实验。

梓仁沐白·2025-01-31 15:43

Anaconda 虚拟环境和 Python 虚拟环境主要的区别

1.Anaconda虚拟环境Anaconda是一个针对数据科学、机器学习等应用领域优化的Python发行版，它提供了Python、R和大量的科学计算和数据处理包（如NumPy、Pandas、SciPy、

张biubiu·2025-01-31 07:28

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验1.24.1引言在数据科学

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

深入剖析ipywidgets-7.0.0b1：Python交互式前端库的新进展

1.ipywidgets核心概念介绍在当今数据科学和机器学习领域，交互式可视

多行不易·2025-01-30 02:08

使用Google搜索API的完整指南：从设置到结果提取

无论您是数据科学家还是开发者，这篇文章都将为您提供实用的指导。

dsndnwfk·2025-01-29 17:26

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

幸运的是,Upgini这一创新的Python库为数据科学家和机器学习工程师提供了一个强大的解决方案。Upgini的核心功能Upgini是一个智能数据搜索和丰富化引擎,专为机器学习和AI设计。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

超实用的 30 段 Python 案例（上）

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

Python之栈·2025-01-28 07:13

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

对于研究人员和数据科学家而言，拥有一个高效且强大的工具来处理和分析空气质量数据可以大大提高工作效率。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言

达达玲玲·2025-01-28 05:29

R语言和Python的协同工作

R语言和Python的协同工作在数据科学和统计分析领域，R语言和Python是两个非常流行的编程语言。

数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Python爬虫：深度解析1688接口数据获取

对于商家、市场分析师以及数据科学家来说，如何高效、合法地获取这些数据，成为了一个重要的课题。本文将带你深入了解如何使用Python爬虫技术，通过1688提供的接口，获取关键的电商数据。1688平台

不会玩技术的技术girl·2025-01-27 08:31

免费在线运行【Python】代码的平台

适合快速实验代码：https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习

自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

Python如何声明以管理员方式运行？

Python作为一门高级编程语言，以其简洁优雅的语法和丰富的库支持，在数据科学、网络爬虫、自动化脚本等领域有着广泛的应用。

cda2024·2025-01-26 20:05

xgboost在spark集群使用指南

XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

算法竞赛入门经典（第二版）第二章循环结构程序设计注解与习题下

2-4子序列的和输入两个正整数nintmain(){intn,m;doublea;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n&&m){a=0.0;for(longlongi=n;i<=m;i++)//若变为int类型则，会有乘法溢出的问题{doubleb=i*i;a+=1/b;}printf("%.5f\n",a);}}2.5分数化小数输入正整数a,b,c，输出a/b的小数

土豆呀土豆·2025-01-26 14:25

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

Python数据分析案例教程

它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。

kkchenjj·2025-01-25 21:01

信息学/计算机系各种网站（学习资源、常用工具及其他）

大学指南上海交通大学生存手册中国科学技术大学人工智能与数据科学学院本科进阶指南USTC不完全入学指南大学生活质量指北科研论信息搜集AI信息搜集USTC飞跃网站计算机保研技术新闻HackerNewsTheHackerNewsTechCrunchArsTechnicaMITNews

一只贴代码君·2025-01-24 22:12

kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目

Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台，不仅汇聚了众多顶尖的数据科学家和机器学习工程师，也为初学者提供了丰富的学习资源和实战机会。对于机器学习新手来说，选择合适的比赛和项目是至关重要的第一步。

xiamu_CDA·2025-01-24 22:12

Julia语言的计算机基础

Julia语言的计算机基础引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的快速发展，对编程语言的需求也日益增加。在众多编程语言中，Julia语言因其独特的设计理念和高性能而迅速崛起。

Code侠客行·2025-01-24 18:45

人工智能学习（一）之python入门

无论是开发大型项目、构建数据科学应用，还是进行自动化脚本编写，理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程，通过清晰的概念

power-辰南·2025-01-23 02:05

R语言的编程范式

无论是在学术研究、企业分析，还是在数据科学的各个领域，R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的图形化工具，吸引了大批用户。

编程小筑·2025-01-22 21:22

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