数据科学算法竞赛第7页

数据科学简讯 2023-04-14

头条埃隆·马斯克(ElonMusk)正在Twitter上推进一个AIGC项目尽管最近支持暂停人工智能培训，埃隆·马斯克似乎正在Twitter上酝酿一个人工智能项目。他购买了大约10,000个GPU，并且一直在聘请AI专家，同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚，但它有可能用于增强搜索功能或广告。免费的Dolly，商业上可行的指令调整模型在发布Doll

数科每日·2024-03-17 09:53

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。

一键难忘·2024-03-16 20:28

2024 最火的技术话题

掌握生成式人工智能技术的人可以在人工智能研究、数据科学和创意产业等领域从事令人兴奋的工作。生成式人工智能（generativeartifici

yinmaisoft·2024-03-13 12:36

为什么要使用ElasticSearch？

3.数据分析：帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析，以获取有价值的信息。4.商业智能：帮助企业制定数据驱动的决策，以实现商业上的成功。

z.jiaminf·2024-03-12 06:52

如何在算法竞赛获得好的成绩？

算法竞赛是一项非常有挑战性且有趣的活动,对于那些热爱编程和问题解决的人来说是一个很好的平台。如果你想在算法竞赛中取得好成绩,需要系统地学习和大量练习。下面我将为大家介绍一下算法竞赛的学习流程。

幻想编织者·2024-03-10 19:19

python如何读写excel

在数据分析和数据科学中，Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。

Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

二叉树 - 小球下落简化解法

小球下落【解法摘自《算法竞赛入门经典》刘汝佳著】题目描述有一颗二叉树，最大深度为D,且所有叶子的深度都相同。，所有叶子从上到下从左到右编号为1,2,3,...,，2^D-1。

tales_teller·2024-03-05 00:20

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。

俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。**1、Numpy**NumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于

程序媛幂幂·2024-02-20 18:01

KeenWrite：面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器

一个有趣的文本编辑器，支持Rmarkdown。使用R中的代码，可以将字符串插值，图形和其他数学表达式添加到文本文档中。有几种适用于Linux的开源Markdown编辑器，但是KeenWrite对字符串插值和Rmarkdown支持有点有趣。不仅限于此，它还支持实时预览和许多其他功能，这些功能特别有助于数学，统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的

archlinux爱好者·2024-02-20 18:49

【字符串算法】刷题总结

文章目录字符串一、c++字符串基本操作二、字符串hash三、字典树四、KMP算法字符串笔记参考《算法竞赛从入门到进阶》《算法竞赛进阶指南》一、c++字符串基本操作相关博客输入与输出chars1[100]

一米の阳光·2024-02-20 12:18

蓝桥杯：C++队列、优先队列、链表

C++普通队列算法竞赛中一般用静态数组来模拟队列，或者使用STLqueue。使用C++的STLqueue时，由于不用自己管理队列，因此代码很简洁。队列的部分操作如下。

DaveVV·2024-02-20 12:46

Python | Conda常用命令

一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。

-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。

MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

算法竞赛常用的库函数

目录引言万能头文件一、iostream二、algorithm1.sort2.next_permutation2.unique三、string1.substr2.stoi四、cmath1.log类2.取整五、climits、cfloat六、cctype七、numeric1.accmulate引言这个竞赛中的一些库还是非常的好用，可以节省代码量和时间，而且在项目和工作面试中知道一些常用的算法还是比较有

lijiachang030718·2024-02-20 04:38

跨界学习打造多语言编程技能之路：Java 程序员如何高效掌握 Python 编程

随着Python在软件开发和数据科学领域的广泛应用，越来越多的Java程序员也开始意识到学习Python的重要性。它以简洁的语法、强大的库支持以及广泛的应用场景赢得了开发

灸哥漫谈·2024-02-20 04:07

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库

恒c·2024-02-19 23:47

算法竞赛中可能不太会遇到的论文题

计算第n个素数的精确值，Meissel-Lehmermethod，时间复杂度O(n2/3)。已掌握解模质数意义下的三次剩余，NewCubeRootAlgorithmBasedonThirdOrderLinearRecurrenceRelationinFiniteField，时间复杂度O(logn)。已掌握大数质因数分解，数域筛法，SpecialNumberFieldSieve，时间复杂度未研究。已

skywalkert·2024-02-19 22:38

力扣算法Algorithm竞赛模板库（codeforces-go）：含了算法竞赛中常用的数据结构和算法实现，助力开发者更高效地解决问题

1.算法Algorithm竞赛模板库（codeforces-go）算法竞赛模板库，为算法竞赛爱好者提供了一系列精心设计的算法模板。

汀、人工智能·2024-02-19 22:32

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章，立即关注，掌握人工智能最新资讯与成果。

傅一平·2024-02-19 16:19

家人们值得一试的恒玄Offer 机会【IS3GJJ】

饿了么测开一面凉经6点半下班，已经成为公司最后走的人8.31嵌入式投递整理华为服务类网络技术工程师面经腾讯这啥bug呀，没面试就offer了9.4饿了么测开太缺人了，极度缺人，秋招挂了也能捞，捞到为止，无限捞腾讯视频数据科学暑期实习面经

2301_78234743·2024-02-19 15:08

Python可视化工具集合来报道（上）

无论是用于学术研究、商业分析还是数据科学项目，Python提供的可视化工具都能够满足不同需求，提升数据分析的效果与效率。以下是收集的可视化工

·2024-02-19 10:32

anaconda简介,什么是anaconda？

Anaconda是一个用于科学计算和数据科学的免费开源的Python发行版。

JayGboy·2024-02-19 10:30

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。

湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

《算法竞赛进阶指南》刷题记录

总算闲下来一些辣！然后最近发现其实看书是真真很有效但是一直没有落实！所以决定落实一下这段时间把这本书看完题目做完！然后发现还有挺多题目挺巧妙的于是一堆博客预警,,,可能最近会写很多比较水(但是我还是不会做)的题目的题解啊还有就是依然是[]表示没写[X]表示已经写完辣!本来是染色标明要不要写题解的,然而染色太麻烦了QAQ所以就写完题解&&写完代码才会是[X]![X]64位整数乘法快速幂/神仙方法写了

「已注销」·2024-02-15 09:13

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。本文将探讨基于Transformer的机器学习模型如何在主动学习环境中使用，以及哪些模型最适合这项任务。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据。

知白守黑V·2024-02-14 23:25

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

H2O.ai推出H2O人工智能混合云

它包含整个数据科学生命周期内的功能和自动化，包括连接和准备数据；构建和解释

sinat_41698914·2024-02-14 19:04

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。

老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

IT行业有哪些证书含金量高呢？

目录引言：一、计算机网络类证书二、数据库管理类证书三、安全与信息技术管理类证书四、编程与开发类证书五、数据科学与人工智能类证书六、结论：悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们！

秋风起，再归来～·2024-02-14 16:46

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return:'''importseabornassns#导入Iris数据集#注：一般网络访问不了iris=sns.load_dataset('iris')iris.head()实例2：通过本地导入数据defs

偶是不器·2024-02-14 15:19

数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题指导 2024

weixin_55149953·2024-02-14 08:24

在 Python 中使用 Fsolve

Python中的fsolve函数方程是数据科学的根源，它们帮助数据科学家、数学家、化学工程师和医生理解他们日常处理的各种场景。现在，随着计算机融入我们的日常生活，连续求解更大规模的方程变得越来越困难。

迹忆客·2024-02-14 00:37

封装自己的python脚本为pip包

在数据科学时代,主流语言是python,因为python有很多成熟的包供大家使用,使用的方式是pipinstallxx,那么如果自己也开发了一个牛的算法想让大家使用,如何打包为pip包呢?

wshzd·2024-02-13 17:07

面向数据科学的概率论三、随机变量

三、随机变量原文：prob140/textbook/notebooks/ch03译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多数据科学涉及数值变量，它的观察值取决于几率。

布客飞龙·2024-02-13 04:26

一、基础数据结构——2.队列——3.双端队列和单调队列2

参考资料：《算法竞赛》，罗勇军郭卫斌著本博客作为阅读本书的学习笔记，仅供交流学习。

鸥梨菌Honevid·2024-02-12 21:44

为什么Python是数据科学家的首选语言

这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

shapash，一个神奇的 Python 库！

PythonShapash库是一个强大的工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师可视化和解释模型的预测结果。本文将深入探讨PythonShapash库的功能、用法以及如何在实际

漫走云雾·2024-02-12 15:18

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行

程序员老冉·2024-02-12 11:51

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

XGBoost算法

在数据挖掘和数据科学竞赛中，XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如，在Kaggle平台上的许多获奖方案中，XGBoost都发挥了重要作用。此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.

侯静川·2024-02-12 01:37

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分

小数志·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

算法竞赛例题讲解：平方差第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 A 组 C平方差

题目描述给定LLL和RRR，问L≤x≤RL\leqx\leqRL≤x≤R中有多少个数xxx满足存在整数yyy,zzz使得x=y2−z2x=y^{2}-z^{2}x=y2−z2。输入格式输入一行包含两个整数LLL,RRR，用一个空格分隔。输出格式输出一行包含一个整数满足题目给定条件的xxx的数量。输入输出样例输入#115输出#14说明/提示【样例说明】1=12−021=1^{2}−0^{2}1=12

若亦_Royi·2024-02-11 14:46

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