数据科学算法竞赛第5页

Python可视化工具集合来报道（上）

无论是用于学术研究、商业分析还是数据科学项目，Python提供的可视化工具都能够满足不同需求，提升数据分析的效果与效率。以下是收集的可视化工

·2024-02-19 10:32

anaconda简介,什么是anaconda？

Anaconda是一个用于科学计算和数据科学的免费开源的Python发行版。

JayGboy·2024-02-19 10:30

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。

湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

《算法竞赛进阶指南》刷题记录

总算闲下来一些辣！然后最近发现其实看书是真真很有效但是一直没有落实！所以决定落实一下这段时间把这本书看完题目做完！然后发现还有挺多题目挺巧妙的于是一堆博客预警,,,可能最近会写很多比较水(但是我还是不会做)的题目的题解啊还有就是依然是[]表示没写[X]表示已经写完辣!本来是染色标明要不要写题解的,然而染色太麻烦了QAQ所以就写完题解&&写完代码才会是[X]![X]64位整数乘法快速幂/神仙方法写了

「已注销」·2024-02-15 09:13

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。本文将探讨基于Transformer的机器学习模型如何在主动学习环境中使用，以及哪些模型最适合这项任务。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据。

知白守黑V·2024-02-14 23:25

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

H2O.ai推出H2O人工智能混合云

它包含整个数据科学生命周期内的功能和自动化，包括连接和准备数据；构建和解释

sinat_41698914·2024-02-14 19:04

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。

老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

IT行业有哪些证书含金量高呢？

目录引言：一、计算机网络类证书二、数据库管理类证书三、安全与信息技术管理类证书四、编程与开发类证书五、数据科学与人工智能类证书六、结论：悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们！

秋风起，再归来～·2024-02-14 16:46

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return:'''importseabornassns#导入Iris数据集#注：一般网络访问不了iris=sns.load_dataset('iris')iris.head()实例2：通过本地导入数据defs

偶是不器·2024-02-14 15:19

数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题指导 2024

weixin_55149953·2024-02-14 08:24

在 Python 中使用 Fsolve

Python中的fsolve函数方程是数据科学的根源，它们帮助数据科学家、数学家、化学工程师和医生理解他们日常处理的各种场景。现在，随着计算机融入我们的日常生活，连续求解更大规模的方程变得越来越困难。

迹忆客·2024-02-14 00:37

封装自己的python脚本为pip包

在数据科学时代,主流语言是python,因为python有很多成熟的包供大家使用,使用的方式是pipinstallxx,那么如果自己也开发了一个牛的算法想让大家使用,如何打包为pip包呢?

wshzd·2024-02-13 17:07

面向数据科学的概率论三、随机变量

三、随机变量原文：prob140/textbook/notebooks/ch03译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多数据科学涉及数值变量，它的观察值取决于几率。

布客飞龙·2024-02-13 04:26

一、基础数据结构——2.队列——3.双端队列和单调队列2

参考资料：《算法竞赛》，罗勇军郭卫斌著本博客作为阅读本书的学习笔记，仅供交流学习。

鸥梨菌Honevid·2024-02-12 21:44

为什么Python是数据科学家的首选语言

这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

shapash，一个神奇的 Python 库！

PythonShapash库是一个强大的工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师可视化和解释模型的预测结果。本文将深入探讨PythonShapash库的功能、用法以及如何在实际

漫走云雾·2024-02-12 15:18

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行

程序员老冉·2024-02-12 11:51

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

XGBoost算法

在数据挖掘和数据科学竞赛中，XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如，在Kaggle平台上的许多获奖方案中，XGBoost都发挥了重要作用。此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.

侯静川·2024-02-12 01:37

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分

小数志·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

算法竞赛例题讲解：平方差第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 A 组 C平方差

题目描述给定LLL和RRR，问L≤x≤RL\leqx\leqRL≤x≤R中有多少个数xxx满足存在整数yyy,zzz使得x=y2−z2x=y^{2}-z^{2}x=y2−z2。输入格式输入一行包含两个整数LLL,RRR，用一个空格分隔。输出格式输出一行包含一个整数满足题目给定条件的xxx的数量。输入输出样例输入#115输出#14说明/提示【样例说明】1=12−021=1^{2}−0^{2}1=12

若亦_Royi·2024-02-11 14:46

算法竞赛中的数学习题集1521-1530（10题）

1、MagicBracelet2888--MagicBracelet2、Cipher1026--Cipher3、CARDS1721--CARDS4、伊格内修斯和公主三世Problem-10285、排列组合Problem-15216、"红色病毒"问题Problem-20657、Dividing1014--Dividing8、Chocolate1322--Chocolate9、Blocks3734--

dllglvzhenfeng·2024-02-11 09:39

算法竞赛中的数学习题集1501-1510（10题）

1、P2532[AHOI2012]树屋阶梯[AHOI2012]树屋阶梯-洛谷2、P1044[NOIP2003普及组]栈[NOIP2003普及组]栈-洛谷3、P1655小朋友的球小朋友的球-洛谷4、P5395第二类斯特林数·行第二类斯特林数·行-洛谷5、P5396第二类斯特林数·列第二类斯特林数·列-洛谷6、P5408第一类斯特林数·行第一类斯特林数·行-洛谷7、P5409第一类斯特林数·列第一类斯

dllglvzhenfeng·2024-02-11 09:38

算法竞赛中的数学习题集1491-1500（10题）

1、P2675《瞿葩的数字游戏》T3-三角圣地《瞿葩的数字游戏》T3-三角圣地-洛谷2、P1450[HAOI2008]硬币购物[HAOI2008]硬币购物-洛谷3、P3349[ZJOI2016]小星星[ZJOI2016]小星星-洛谷4、P3270[JLOI2016]成绩比较[JLOI2016]成绩比较-洛谷5、P4336[SHOI2016]黑暗前的幻想乡[SHOI2016]黑暗前的幻想乡-洛谷6、

dllglvzhenfeng·2024-02-11 09:08

Jupyter的全面探索：从入门到高级应用

1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目，旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。

程序员Chino的日记·2024-02-11 08:30

算法竞赛进阶指南——搜索

树与图的遍历可达性统计#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;inth[N],e[N],ne[N],idx;//链式向前星intq[N],hh,tt=-1;//队列intr[N],a[N];//r是入度，a是拓扑序列bitsetf[N];//存储当前点可以到哪些点intn,m;voidadd(intx,inty){e[i

duanyq666·2024-02-10 22:47

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。

交大全栈智能工程师·2024-02-10 20:15

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

challeypeng·2024-02-10 19:56

NumPy：Python的强大数值计算库

本文将介绍NumPy的主要特点、常用功能和应用场景，以展示它在数据科学领域的重要性和价值。NumPy的主要特点NumPy具有以下主要特点：多维数组对象：NumP

爱编程的鱼·2024-02-10 14:44

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

算法竞赛进阶指南——基本算法练习1

飞行员兄弟#include#includeusingnamespacestd;charg[4][4];voidt(intx,inty){for(inti=0;i>(4*i+j)&1){t(i,j);res++;st[i+1][j+1]++;}}}intflag=1;for(inti=0;ires){ans=res;memcpy(c,st,sizeof(st));}}memcpy(g,b,sizeo

duanyq666·2024-02-10 09:15

算法竞赛进阶指南——基本算法（贪心）

股票买卖低买高卖#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;inta[N];intn,res;intmain(){cin>>n;for(inti=0;i>a[i];}for(inti=1;ia[i-1]){res+=a[i]-a[i-1];}}cout#includeusingnamespacestd;constintN=2510;paira[N],b[N

duanyq666·2024-02-10 09:45

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。

公子曼步·2024-02-10 07:17

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

23个Python爬虫开源项目代码：微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博...

来源：Python数据科学今天为大家整理了23个Python爬虫项目。

互联网架构·2024-02-10 00:59

每日一看大模型新闻（2023.12.18）OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT；有效提高视频编辑一致性，美图&国科大提出基于文生图模型新方法EI²；openAI灰度测试

腾讯云推出高性能应用服务HAI发布时间：2023-12-18腾讯讯云推出高性能应用服务HAI10分钟即可创建AI应用_部署_模型_用户主要内容：AI提供即插即用的算力和常见环境，支持快速部署语言模型、AI作画、数据科学等高性能应用

超爱玩大模型·2024-02-09 22:48

数据科学 - 日志

日志记录对于了解运行程序时发生的事件非常有价值。例如,如果您在夜间运行模型,并看到它在第二天产生了荒谬的结果,日志消息可以真正帮助您更好地了解发生这种情况的上下文。让我们了解使日志消息有效的特性。日志消息日志记录是记录消息以描述运行软件时发生的事件的过程。让我们看几个例子,并学习编写好日志消息的提示。小贴士:要专业、清晰Bad:Hmmm...thisisn'tworking???Bad:idk..

IntoTheVoid·2024-02-09 22:50

statsmodels专栏4——深度解析：Python中的Statsmodels库时间序列分析

时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位，它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式，还能够提供对未来趋势的预测。

theskylife·2024-02-09 14:31

如何选择数据科学最好的Python IDE？

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Fiverulestobehappy:Freeyourheartfromhatred.Freeyourmindfromworries.Livesimply.Givemore.Expectless.快乐的五条法则：不憎恨，不焦虑，简单地生活，多一点付出，少一点期待。每日掏心话有的人本来很幸福，看起来却很烦恼；

程序员小乐·2024-02-09 11:41

精选 | 2018年3月R新包推荐

JosephRickert翻译：黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用，目前就职网易杭州2018年3月份，共有约200个R新包收录于CRAN，本文选摘了其中40个新包加以功能简述，主要包括：计算方法、数据、数据科学

黄小伟Yeah·2024-02-09 11:34

政安晨：示例演绎Python语言外部库的使用

但是Python最好的地方之一（特别是对于数据科学家而言）是它所拥有的大量高质量的自定义库。其中一些库是“标准库”，意味着你可以在任何运行P

政安晨·2024-02-09 09:36

python截取指定位置的字符串

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。在Python编程中，字符串是不可变的序列，也是一种常见的数据类型。

Python栈_基·2024-02-09 07:22

MySQL数据库基础第二篇（函数）

数值函数1.练习代码2.读出结果四、日期函数1.练习代码2.读出结果五、流程控制函数1.练习代码2.读出结果在当代技术世界中，掌握数据库设计和操作的知识和技能，尤其是对SQL的理解，早已成了计算机科学、数据科学和一系列其他技术领域中的必备技能

半夜敲代码的夜猫子·2024-02-09 06:53

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

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