数据科学算法竞赛第8页

盘活存量GPU资源破局高校算力不足窘境

听着团队成员们的吐槽，某国内顶尖高校非大模型团队带队的博士老W也颇为无奈：“我们虽然不是做大模型的，但也不代表我们做数据科学的不需要算力啊？”如果不做大模型，就无法获得足够的算力。

virtaitech·2024-01-19 08:42

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

时间序列数据的季节性检测

时间序列分析是统计学和数据科学的一个基本研究领域，它为理解和预测序列数据中的模式提供了一个强大的框架。特别是时间序列数据，它捕获连续时间间隔内的信息，使分析师能够揭示趋势，季节性模式和其他时间依赖性。

python收藏家·2024-01-18 20:22

机器学习根据金标准标记数据-九五小庞

根据金标准标记数据是一种在机器学习和数据科学中常见的操作，主要用于评估分类模型的性能。其基本步骤如下：收集数据：首先需要收集相关领域的原始数据，这些数据通常来自不同的来源和渠道。

Up九五小庞·2024-01-18 16:49

使用Python处理Excel数据并生成词云

work_all.xlsx二、步骤1.处理数据找出自己喜欢的类别，我选的是岗位类别有：数据运营、机器学习、数据科学、数据分析师、数据产品经理、商业数据分析，将其统一替换为数据科学。

slaythedragon·2024-01-18 15:58

学习R的5种最有效的方法

在本博客中，我们将介绍学习这种基本数据科学语言的五种有效策略，以及与每种语言相关的一些顶级资源。在掌握世界上最强大的统计语言的道路上，这些策略应该用来相互补充！

Liam_ml·2024-01-18 14:37

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领

金光闪闪耶·2024-01-18 13:45

爬虫系列实战：使用json解析天气数据

大家好，爬虫是一项非常抢手的技能，收集、分析和清洗数据是数据科学项目中最重要的部分，本文介绍使用json解析气象局天气数据。

python慕遥·2024-01-18 12:10

MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live ——中文字幕主题演讲直播及实时中文专家面对面

•从开发人员到数据科学家，从IT高管再到DevOps，MongoDB.liv

MongoDB 数据库·2024-01-18 09:26

数据科学如何求职：投了6578份简历，喜提offer的我有6点建议，给备战春招的你

我现在已经是一家公司的数据科学家了，在过去的六个月里，我面试了很多想要进入我们公司的数据人。下面这些求职准备，是我们建议每个数据科学求职者去做的。

yoku酱·2024-01-18 09:56

机器学习与数据科学-专题1 Python正则表达式-【正则表达式入门-1】

Full Stack-LLK·2024-01-18 08:47

2、机器学习基础数据探索

Pandas是数据科学家用来探索和操纵数据的主要工具。大多数人在代码中将panda缩写为pdIn[1

AI算法蒋同学·2024-01-18 08:42

2021-03-05

孩子来电说纽约大学给了学习计算机工程专业的学习机会，但偏硬件一些，他昨天发邮件争取CS专业，被拒，今天问我是否还需要争取数据科学专业，我给了肯定的答案，并为他写了邮件内容：“首先非常感谢贵校能给我转专业的机会

吴阳_b2d6·2024-01-18 04:37

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。

m0_61254808·2024-01-17 19:18

AcWing:89. a^b

0x00基本算法第一题算法标签:位运算快速幂来源：《算法竞赛进阶指南》描述求a的b次方对p取模的值。输入格式三个整数a,b,p,在同一行用空格隔开。输出格式输出一个整数，表示a^bmodp的值。

温钰gift·2024-01-17 16:05

AcWing:90. 64位整数乘法

0x00基本算法第二题算法标签:位运算来源：《算法竞赛进阶指南》描述求a乘b对p取模的值。输入格式第一行输入整数a，第二行输入整数b，第三行输入整数p。输出格式输出一个整数，表示a*bmodp的值。

温钰gift·2024-01-17 16:05

Kaggle之旅1

二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以数据科学竞赛为主题的在线平台。它提供了一个数据科学社区，让数据科学家和机器学习专家可以在这里交流、学习和竞争。

旻璿gg·2024-01-17 15:31

Yahoo的Spark实践

当Yahoo的内容从编辑选择变成数据驱动的、上下文敏感的、个性化的页面时，机器学习、数据科学是盖子下面的引擎。技术团队苦苦寻找一个可以支撑大

chuanjiaoye5017·2024-01-17 15:30

re:Invent 2023 技术上新｜使用 Amazon SageMaker 新工具和引导式工作流程快速打包和部署模型...

作为数据科学家或机器学习从业者，您现在可以使用AmazonSageMakerPythonSDK中新提供的ModelBuilder类打包模型，执行本地推理以检验运行时错误，并将模型从本地IDE或AmazonSageMakerStudio

亚马逊云开发者·2024-01-17 14:40

数据分析师与数据科学家的区别

时下，互联网大风盛行，数据科学家凭借“科学家”这一高大上的名称，成功盖过数据分析师的“名气”，被很多企业当作业务指导的“神明”。

学掌门·2024-01-17 13:37

C++数据科学与机器学习基础

C++是一种广泛应用于系统编程和高性能计算领域的编程语言，也可以用于数据科学和机器学习。

naer_chongya·2024-01-17 11:29

数据科学与大数据导论期末复习笔记（大数据）

来自于深圳技术大学，此笔记涵盖了期末老师画的重点知识，分享给大家。等深分箱和等宽分箱的区别：等宽分箱基于数据的范围来划分箱子，每个箱子的宽度相等。等深分箱基于数据的观测值数量来划分箱子，每个箱子包含相同数量的数据点。文本编辑相似度度量方法类比直角坐标系中两点距离，理解一下公式。r是一个正整数，称为参数或次数。当r=1时，明氏距离变为曼哈顿距离；当r=2时，它变为欧几里得距离。曼哈顿距离是单单每个类

m0_74206166·2024-01-17 08:21

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

k-means由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。

BIT_Legend·2024-01-17 07:00

2022-04-17

北大：（8个）北京大学数学科学学院（统招和强基）1.1数学与应用数学专业金融数学方向1.2信息与计算科学专业计算数学方向1.3信息与计算科学专业信息科学方向1.4数据科学与大数据技术专业北京大学元培学院

50岁的失业中年·2024-01-16 23:37

面试必备！回归模型最强总结，内容太通透了！

通过回归分析，我们能够理解变量之间的趋势、检测异常值、为决策提供支持，并在时间序列中进行趋势分析，为数据科学和实际问题提供有力的工具。老规矩：大家

Python数据挖掘·2024-01-16 22:03

一、基础数据结构——1.链表——1.动态链表

参考资料：《算法竞赛》，罗勇军郭卫斌著本博客作为阅读本书的学习笔记，仅供交流学习。

鸥梨菌Honevid·2024-01-16 22:17

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。

theskylife·2024-01-16 20:35

1.你好, Python!

这门课程涵盖了你在使用Python进行数据科学时所需的关键Python技能。该课程适合有一些先前编码经验的人，希望将Python添加到他们的技能库中。

AI算法蒋同学·2024-01-16 20:30

通俗易懂 | 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。在工作中，数据科学家如果选择有效的工具会带来事半功倍的效果。

yoku酱·2024-01-16 18:11

小嗷犬·2024-01-16 16:58

算法竞赛备赛进阶之数位DP训练

数位DP的思想就是对每一位进行DP，计算时记忆化每一位可以有的状态，其作用是减少运算时间，避免重复计算。数位DP是一种计数用的DP，一般就是要统计一个区间[A,B]内满足一些条件数的个数。以1e9甚至1e18、1e100的问题为例，因为在统计情况下有很多重复的计算，数位DP实现了相同状态只计算一次，从而大幅减少运算时间。数位DP：技巧1：[X,Y]=>f(Y)-f(X-1)技巧2：用树进行排列1.

Williamtym·2024-01-16 13:31

JMU----数科数据科学引论民间总结（1）

根据老师给的文档瞎总结内容只给出概念具体内容要自己去拓展不可靠随便看看就好大数据的性质非结构性：大数据中的非结构化数据占比较大，无法预知其结构。需要探索合理的组织方式。不完备性：大数据常包含不完整和错误的数据，需要进行清洗和整合。时效性：处理速度要快，满足用户实时分析的需求。安全性：需消除隐患和漏洞，保护隐私。可靠性：需要满足一定的处理步骤，使分析过程完整。大数据的五个特性数据容量（Volume）

X_StarX·2024-01-16 11:44

新书速览|数据科学技术：文本分析和知识图谱

百分科技书解数据科学，文本分析、知识图谱详解，实战案例呈现，助你深入理解技术原理，行业应用启发，助力创新发展。

全栈开发圈·2024-01-16 11:59

基于LLM大模型的结构化数据批量提取

这篇文章是为想要使用非结构化数据获得有用见解的数据科学家、分析师和决策者量身定制的。我们探索大型语言模型(LLM)的批量用例，重点关注非结构化文本到结构化数据的转换。

新缸中之脑·2024-01-16 11:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型

获得有关如何从头到尾创建和运行分类模型的实践经验在此数据科学和机器学习教程中，获取有关如何从头到尾创建和运行分类模型的动手示例。

AI-智能·2024-01-16 10:42

#AIGC##VDB# 【一篇入门VDB】矢量数据库-从技术介绍到选型方向

首先，文章解释了矢量的数学和物理学概念，然后引入了矢量在数据科学和机器学习中的应用。随后，详细介绍了什么是矢量数据库，以及它在搜索引擎、自然语言处理、图像识别等方面的优势。

向日葵花籽儿·2024-01-16 09:28

从零开始的神经网络

了解如何在没有框架帮助的情况下构建神经网络的基础知识，这些框架可能使其更易于使用在Python中创建具有不同架构的复杂神经网络应该是任何机器学习工程师或数据科学家的标准做法。

AI-智能·2024-01-16 08:14

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

特点XGBoost最初是由陈天奇在2014年开发的，它在许多数据科学竞赛中取得了显著的成功，因其高效性和准确性而受到广泛

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

回顾 | AI 浪潮下的创业故事（二）｜Azure OpenAI Service - ChatU

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六

MicrosoftReactor·2024-01-16 05:05

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，

Snu77·2024-01-16 00:48

关于大学生算法竞赛，你要了解的这里都有

关于大学生算法竞赛，你要了解的这里都有一，常见的算法竞赛二，哪些人可以适合参加算法竞赛三，算法竞赛和实际应用的什么关系更大？四，算法竞赛的门槛有多高？一定要会编程吗？会编程就可以参加吗？

兔零兔三兔顶会·2024-01-15 20:16

Go+快速开始详细指南

Go+快速开始Go+编程语言是为工程、STEM教育和数据科学设计的。对于工程:用儿童能掌握的最简单的语言工作。对于STEM教育:学习一门可以在未来工作中使用的工程语言。

Palp1tate·2024-01-15 16:37

云和恩墨 -全球化数据资产端到端解决方案服务商

全球化数据资产端到端解决方案服务商云和恩墨以“数据驱动，成就未来”为使命，以客户最核心的数据资产为中心，围绕业务架构、数据架构、应用架构和IT基础架构提供高价值的产品和专业服务，业务范围包括数据服务、云化IT设施、智能化开发运维一体化软件、数据科学与智能

云和恩墨·2024-01-15 12:49

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

安装、运行和控制AI apps在您的计算机上一键式

无论你是开发者、数据科学家还是普通用户，Pinokio都能满足你的需求。强大的自动化功能：Pinokio让你摆脱繁琐的手动操作，实现一键自动

javastart·2024-01-15 02:19

【量化交易故事】小明开启了量化创业之旅-01

在一次偶然的机会下，他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的数据科学家小李重逢，两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及量化交易的魅力。小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器

德天老师·2024-01-15 00:13

10个数据科学不可或缺的Python库

大家好，在快速发展的数据科学领域，Python已经成为通用语言，得益于其简洁性、易读性和多功能的库生态系统。

python慕遥·2024-01-14 21:23

Pandas实战100例-专栏介绍

Pandas，Python数据科学的心脏，是探索和分析数据世界的强大工具。想象一下，用几行代码就能洞察庞大数据集的秘密，无论是金融市场趋势还是社交媒体动态。

惊鸿若梦一书生·2024-01-14 17:36

我的创作纪念日

2.日常学习过程中的记录本人主要是算法竞赛与C++方面的学习。在在校期间主要是算法为主，偶尔会记录一些学校课程中的内容。

天赐细莲·2024-01-14 15:04

从零开始学习Python基础语法：打开编程大门的钥匙

文章目录一、引言1.1Python作为一种流行的编程语言的介绍1.2Python的应用领域和适用性二、为什么选择Python2.1Python的简洁性和易读性2.2Python的跨平台特性三、Python在数据科学和人工智能领域的应用

忆~遂愿·2024-01-14 12:38

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