数据竞赛（数据挖掘）第37页

肿瘤科医师狂喜,15分RNA修饰数据挖掘文章

Biomamba荐语与这个系列的前面一些论文类似，这次给大家推荐的是一篇纯生物信息学数据挖掘的文章，换句话说，这又是一篇不需要支出科研经费（白嫖）的论文(当然，生信分析用的服务器还是得掏点费用的)。

Biomamba生信基地·2023-08-30 07:04

【数据分析】【数据清理】快速入门+案例+代码+GIF实操

在数据挖掘的工作中，我们很大一部分的时间都会花在数据处理和特征工程上面，真正的可视化和建模反而时间占比不大。这是因为，建模要求我们传入的数据是机器可识别的数据，并且数据不包括异常、缺失值。

卯月七·2023-08-30 07:02

复原20世纪复古修仙游戏

前言在本教程中，我突发奇想，想做一个复古的修仙游戏，考虑到以前的情怀决定做个古老的躺平修仙游戏个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️

ZTLJQ·2023-08-30 05:05

《数据挖掘——概念与技术》笔记

主要是对《数据挖掘——概念与技术》这本书中的知识点做部分总结，内容都是书上的。

樟小叶·2023-08-29 23:28

实训笔记8.28

实训笔记8.288.28笔记一、大数据计算场景主要分为两种1.1离线计算场景1.2实时计算场景二、一般情况下大数据项目的开发流程2.1数据采集存储阶段2.2数据清洗预处理阶段2.3数据统计分析阶段2.4数据挖掘预测阶段

cai-4·2023-08-29 22:31

浅谈机器学习算法-决策树

20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinlan提出了ID3算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。

·2023-08-29 15:59

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。

·2023-08-29 15:56

时空数据挖掘精选23篇论文解析【AAAI 2023】

今天和大家分享时空数据挖掘方向的资料。时空数据挖掘是人工智能技术的重要分支，是一种采用人工智能和大数据技术对城市时空数据进行分析与挖掘的方法，旨在挖掘时空数据，理解城市本质，解决城市问题。

深度之眼·2023-08-29 08:44

这本Nature旗下的6.4分SCI接收了经典的生信数据挖掘预后模型文章！

2020年5月13日英国诺丁汉大学医学院诺丁汉乳腺癌研究中心等单位学者发表的数据挖掘文章发现了一个：基于两个基因的预后标签，影响因子6.4分。文章简介这项研究旨

医科研·2023-08-29 06:06

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2023-08-29 01:46

大数据课程K13——Spark的距离度量&&相似度度量

Spark的距离度量和相似度度量；⚪掌握Spark的欧氏距离；⚪掌握Spark的曼哈顿距离；⚪掌握Spark的切比雪夫距离；⚪掌握Spark的最小二乘法；一、距离度量和相似度度量1.概念介绍在数据分析和数据挖掘的过程中

伟雄·2023-08-29 00:31

大数据课程K11——Spark的数据挖掘&&机器学习

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪了解Spark的概念——数据挖掘；⚪了解Spark的概念——机器学习；⚪了解Spark的概念——深度学习；⚪了解Spark

伟雄·2023-08-29 00:01

大数据课程K14——Spark的数据挖掘案例

文章作者邮箱：[email protected]地址：广东惠州▲本章节目的⚪掌握Spark的案例——预测商品需求量；⚪掌握Spark的案例——预测谋杀率；一、案例1——预测商品需求量1.说明某种商品的需求量（y，吨）、价格（x1，元／千克）和消费者收入（x2，元）观测值如下表所示。y=β1X1+β2X2+β0yx1x210051000757600806120070650050830657400

伟雄·2023-08-29 00:01

数据挖掘实战—餐饮行业的数据挖掘之数据探索(EDA)

文章目录引言一、前期准备1.目标定义与任务理解二、数据采集与抽样三、数据探索1.数据质量分析1.1缺失值分析1.1.1缺失值可视化1.1.2描述性统计1.1.3统计缺失数与缺失率1.2异常值分析1.2.13σ原则1.2.2箱型图分析1.3一致性分析1.4重复数据处理2.数据特征分析2.1分布分析2.1.1定量数据的分布分析2.1.1定性数据的分布分析2.2对比分析2.2.1绝对数比较2.2.2相对

哎呦-_-不错·2023-08-28 22:05

信息系统项目管理师自学笔记（十七）——数据仓库与数据挖掘

为了满足中高层管理人员预测、决策分析的需要，在传统数据库的基础上产生了能够满足预测、决策分析需要的数据环境——数据仓库。3.7.1数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的，且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。面向主题的。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务（面向应用），各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。集

烧麦Sn0wSt@r·2023-08-28 22:05

数据挖掘教程：什么是数据挖掘？技术，工艺

什么是数据挖掘？数据挖掘是从庞大的数据集中寻找潜在有用模式的过程。它是一种多学科技能，使用机器学习，统计学和AI来提取信息以评估未来事件的概率。从数据挖掘中获得的见解用于营销，欺诈检测，科学发现等。

南北极之间·2023-08-28 22:34

数据挖掘的流程

数据挖掘是指一个完整的过程，该过程从大型数据库中挖掘先前未知的，有效的，可实用的信息，并使用这些信息做出决策或丰富知识。数据挖掘环境示意图如图3-13所示。

mischen520·2023-08-28 22:03

数据挖掘是关键！

库存、订单、出入库记录、物流信息、货物状态等数据，是仓库管理的重要组成部分。仓库数据的重要性做好仓库数据管理对企业的重要性不言而喻。通过有效地管理数据，企业可以更好地了解市场需求和库存情况，快速响应市场变化，提高库存周转率和客户满意度；此外，数据管理还可以帮助企业降低库存成本、减少库存滞留时间，从而提高企业的盈利能力。仓库数据有哪些收货数据与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、

深蓝易网·2023-08-28 22:33

Java“牵手”1688商品详情数据，1688API接口申请指南

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家更好地了

weixin_44591885·2023-08-28 22:59

Java“牵手”天猫商品sku信息API接口数据，天猫API接口申请指南

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家

weixin_44591885·2023-08-28 22:28

数据分析实战│价格预测挑战【文末赠书】

01、问题描述及数据挖掘目标本案例给出物品的商品描述、商品类别和

TiAmo zhang·2023-08-28 21:02

数据分析实战│时间序列预测

01、问题描述及数据挖掘目标本案例给出二战时期的某气象站温度记录值，通过分析之前的天气状况来预测将来天气情况。

TiAmo zhang·2023-08-28 21:02

精通数据探索－第一课

数据探索是进行数据分析和建模的关键步骤，笔者推荐一本书image.png．目前大数据已经成为热词，但是如果真的获取了很多数据，是不是一头雾水，有一种淹死在数据海洋里面的感觉，本系列精通数据挖掘，将介绍一系列在数据游泳的方法

readilen·2023-08-28 20:21

二级python——第三方库的纵览

scrapy：快速的、高层次的Web获取框架，应用于专业爬虫系统的构建，数据挖掘，网络监控，自动化测试数据分析方向numpy：用于处理数据类型相

我是小杨我就这样·2023-08-28 19:36

中心化（又叫零均值化）和标准化（又叫归一化）

Zero-centered或者Mean-subtraction（subtraction表示减去））处理和标准化（Standardization或Normalization）处理数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作

GoodShot·2023-08-28 19:03

【金猿产品展】Smartbi一站式大数据分析平台——更聪明的大数据分析软件

满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。大

数据猿·2023-08-28 18:53

数据挖掘（python实现）—数据预处理

一.数据预处理的基本思想和数据规范化数据预处理的原因：数据在搜集时由于各种原因可能存在缺失、错误、不一致等问题用于描述对象的数据有可能不能很好地反映潜在的模式描述对象的属性的数量可能有很多，有些属性是无用的或者冗余的数据规范化：数据规范化又称标准化（standardization），通过将属性的取值范围进行统一，避免不同的属性在数据分析的过程中具有不平等的地位。常用方法：最小-最大法（min-ma

1025佳and慧·2023-08-28 12:13

如何精通大数据开发技术

如何精通掌握大数据开发技术要精通大数据开发，以下是一些建议：学习核心概念：深入理解大数据的核心概念，包括分布式计算、分布式存储、数据处理、数据挖掘等。

岁月的眸·2023-08-28 10:03

数据挖掘-关联规则学习-Apriori算法原理

数据挖掘-关联规则学习-Apriori算法原理引言：一、关联分析是什么？

努力向前的JF（s1hjf）·2023-08-28 09:46

【论文笔记】最近看的时空数据挖掘综述整理8.27

:ASurvey被引用次数：392[Submittedon11Jun2019(v1),lastrevised24Jun2019(thisversion,v2)]主要内容：该论文是一篇关于深度学习在时空数据挖掘中的应用的综述

RWLinno·2023-08-28 09:15

Python数据分析与数据挖掘：解析数据的力量

引言：随着大数据时代的到来，数据分析和数据挖掘已经成为许多行业中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何从大量的数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人追求的目标。

一只会写程序的猫·2023-08-28 09:45

逆境清醒·2023-08-28 08:41

基于广义神经网络的网络入侵检测Matlab代码

1.案例背景1.1FCM聚类算法聚类方法是数据挖掘中经常使用的方法,它将物理的或抽象的对象分为几个种群,每个种群内部个体间具有较高的相似性,不同群体内部间个体相似性较低。

配电网和matlab·2023-08-28 02:48

只学python能找到工作吗？聊一聊python到底能干吗

学了python之后的应用方向大概有这些：（1）人工智能（2）数据挖掘这两个应用方向其实也是导致p

成小七·2023-08-27 21:17

【Pandas】pd.concat和pd.merge的区别

前言最近做了一个数据挖掘的项目，里面涉及到大量dataframe拼接的操作。在这个过程中，我主要使用过两种拼接方法：pd.merge和pd.concat。其中遇到过一些坑，在这里记录一下。

zadarmo_·2023-08-27 21:13

生信必备技巧之R语言基础教程--数组

R语言是数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。

生信师兄·2023-08-27 21:35

用Python写一个武侠游戏

前言在本教程中，我们将使用Python写一个武侠类的游戏，大的框架全部搭好了，很多元素都可以自己添加，让游戏更丰富个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏

ZTLJQ·2023-08-27 19:18

python3 scrapy爬取智联招聘存mongodb

写在前面，这次写智联招聘的爬虫是其次，主要的是通过智联招聘上的数据信息弄一个数据挖掘的小项目，这一篇主要是如何一气呵成的将智联招聘上的招聘信息给爬下来（一）scrapy框架的使用scrapy框架是python

简书用户9527·2023-08-27 18:37

Python爬虫入门并不难，甚至进阶也很简单！看完这篇文章就会了

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的

程序员小猴紫·2023-08-27 12:41

Python爬虫入门并不难，甚至进阶也很简单

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3.爬取优质的资

进击的码农！·2023-08-27 12:10

7.腹主动脉瘤及动脉闭塞性疾病的数据挖掘

题目:DifferentialgeneexpressioninhumananeurysmandaorticocclusivediseaseDOI:https://doi.org/10.18632/oncotarget.3848数据集:GSE57691样本:smallAAA:20bigAAA:29AOD:9control:10分析方法:DEG:GeneSpringGXversion11.5.1(≥2

D2聚体·2023-08-27 07:58

机器学习概述

文章目录机器学习应用背景数据挖掘个性化定制替代人力的软件应用什么是机器学习示例机器学习系统举例IBMWatsonDeepQAIBMWatson技术需求相关技术--DeepQA通用机器学习系统设计设计一个学习系统

lov_vol·2023-08-27 06:34

机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

Mapreduce，Kafka，Flume，OpenStack，Hive，HDFS，YARN，人工智能，机器学习，深度学习，高等数学，自然语言处理等项目实战大数据和人工智能技术包含：大数据，云计算，架构，数据挖掘实战

平蝶与波澜·2023-08-27 01:56

新浪金融数据分析面经

挖数据竞赛，具体是怎么做的？你能讲一下变量筛选IV和基于随机森林的差异么？随机森林的重要性有两种定义，我只回答出了一种。————————————————————————

kaka22·2023-08-26 19:23

【教育增长圈】3组-春雨-第三次作业

核心能力模型【人员管理】根据项目不同，具有不确定性【承载能力】单个业务单元【流程搭建】整个活动的文案，短视频产出比较突出【迭代能力】跨部门沟通能力【把控调度】1、分析经济和教育政策2、结合业务基本面的数据挖掘和分析

钢牙小胖墩·2023-08-26 15:54

去哪儿分析

1市场分析1.1旅游行业分析2018年7月4日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMediaResearch(艾媒咨询)权威发布《2018上半年中国在线旅游行业研究报告》。

April四月_·2023-08-26 13:14

学习小组day3笔记——肖舒

认识R语言和RstudioR语言是一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言软件界面简陋，通常不直接使用，而是用图形界面的Rstudio。

7523_68db·2023-08-26 08:42

【ChatGLM】ChatGLM-6B模型Win+4GB显卡本地部署笔记

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

掘金者说·2023-08-26 04:34

电信用户流失预测

对电信行业而言，可以通过数据挖掘等方式来分析可能影响客户决策的各种因素，以预测他们是否会产生流失（停用服务、转投其他运营商等）数据集：image.png电信用户流失预测中，运营商最为关心的是客户的召回率

efforts_li·2023-08-26 02:47

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