数据竞赛（数据挖掘）第40页

数据仓库实践杂谈（十三）——逻辑数据模型（数仓模型）

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈

老程序员一叶知秋·2023-08-11 14:45

【数据挖掘】关联规则分析——以1984年美国国会投票记录为例

weka–Apriori算法关联规则挖掘实验一、Apriori算法参数含义本次共进行了9组实验，使用了weka安装目录data文件夹下的contact-lenses.arff数据。ToolsàArffViewer，打开contact-lenses，可以看到实验数据contact-lenses共有24条记录，5个属性值。具体内容如下：结合实验结果阐释下列12个参数的含义1.car如果设为真，则会挖掘

qq_23438131·2023-08-11 12:13

学python数据挖掘自学路线图_自学python的学习路线图和阶段

▌有人这样说：如果连Python都学不会，你就不要学编程了。是了，我知道Python火热多金，好玩超神，尤其是被夸赞为「简单上手的编程语言」了。然而，简单在哪儿？QAQ对于我这样的零基础小白，尤其是还没有接触过任何其他编程语言的，我已经遇到了以下各种疯狂的问题：●从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了；●缺少计算机基础知识，被一些教程略过的「常识性问题」卡住；●遇到问题不

weixin_39637151·2023-08-11 05:48

boost_then_convolve_gradient_b

https://arxiv.org/abs/2101.08543如果你曾经思考过以下几点中的任意一点，相信你会对本文有一丝兴趣：相信所有偏DataMining的算法工程师（非偏CV/NLP）或参加过结构化数据竞赛的盆友们

6eacc1c2d2bd·2023-08-11 01:11

Python爬虫在电商数据挖掘中的应用

作为一名长期扎根在爬虫行业的专业的技术员，我今天要和大家分享一些有关Python爬虫在电商数据挖掘中的应用与案例分析。

q56731523·2023-08-10 22:57

【机密计算标准解读】基于TEE的安全计算（IEEE 2952）

在数据挖掘和增值数据推导过程中对保护

书香度年华·2023-08-10 18:04

数据挖掘的基本概念和大数据的特点

数据挖掘是指从大量数据中提取有价值的信息或模式的过程。它通常使用计算机技术来分析数据，并利用统计学、机器学习、人工智能等方法来发现数据中的隐藏规律、趋势和关联性。

2301_76571514·2023-08-10 15:33

2020最新Python全栈+人工智能学习路线升级版

IT青年·2023-08-10 13:04

手工测试VS自动化测试到底那个更胜一筹？

没有对覆盖率，测试分析等进一步的数据挖掘，一切深入的问题也无法被手工测试人员发现。手工测试与简单的操作自动化只是测试的初级阶段，将来也许会有云测试与智能化测试

荔枝味奶糖·2023-08-10 13:51

ChatGPT在智能社交网络分析和关系挖掘中的应用如何？

智能社交网络分析和关系挖掘是当今信息时代中的重要研究领域，它们通过运用人工智能、机器学习和数据挖掘技术，从社交网络中提取有价值的信息，洞察用户之间的关系和行为模式。

心似浮云️·2023-08-10 13:39

【某SH公E司IN 数据挖掘工程师-提前批笔试2023-8-8】

题目（回忆版）：给一棵树，每个节点要么是白色要么是红色，并且有节点编号，要求查询每个节点所在子树中红色节点的数量。先是一个正整数n，表示树有n个节点。第二行给出n-1个数字，表示从2号节点开始每个节点的父节点编号。第三行给出长度为n的字符串，表示从1号节点开始每个节点的颜色（W白色/R红色）。接下来是一个正整数q，表示有q次查询。然后是q行，每行一个正整数，对应一个节点的编号，要求输出这个编号节点

WorldMaya·2023-08-10 11:05

数据挖掘全流程解析

数据挖掘全流程解析数据指标选择在这一阶段，使用直方图和柱状图的方式对数据进行分析，观察什么数据属性对于因变量会产生更加明显的结果。

牛哥带你学代码·2023-08-10 10:49

数据挖掘具体步骤

数据挖掘具体步骤1、理解业务与数据2、准备数据数据清洗：缺失值处理：异常值:数据标准化：特征选择：数据采样处理：3、数据建模分类问题：聚类问题：回归问题关联分析集成学习imageBagging(例如随机森林算法

Element_南笙·2023-08-10 09:36

数据分析案例《共享单车使用量综合分析案例》上新啦

《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题，并通过数据挖掘、统计分析等方法

泰迪智能科技·2023-08-10 08:08

界面控件DevExpress WPF Chart组件——拥有超快的数据可视化库！

DevExpressCharts提供了全面的2D/3D图形集合，包括数十个UI定制和数据分析/数据挖掘选项。

界面开发小八哥·2023-08-10 07:18

Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤

一、爬虫框架Scarpy简介Scrapy是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架，爬取网站，从网站页面得到结构化的数据，它有着广泛的用途，从数据挖掘到监测和自动测试，Scrapy完全用Python实现

weixin_33859231·2023-08-10 05:46

黑猴子的家：抛开噱头看大数据与人工智能

1、从三个方向了解大数据与人工智能数据分析数据挖掘人工智能2、案例展现大数据与人工智能有一个人在公司楼梯口吸烟......每只烟11mg焦油量，地上有20个被踩的扁扁的烟头......小伙子用睥睨众生的眼神把吸完的烟狠狠的摔在地上

黑猴子的家·2023-08-10 03:28

【数据向】（四）什么是数据洞察？

写在前面相信有很多朋友和我一样，之前听过数据分析，数据挖掘，数据开发等等概念或者角色，但是却对于数据洞察没有概念。本文尝试通过较为全面地讲述，让大家能够迅速建立起数据洞察的相关认知。

千杉沐雪·2023-08-10 02:33

【Java】智慧工地管理系统源码（SaaS模式）

一、什么是智慧工地智慧工地是指利用移动互联、物联网、智能算法、地理信息系统、大数据挖掘分析等信息技术，提高项目现场的“人•机•料•法•环•安”等施工要素信息化管理水平，实现工程施工可视化智能管理，并逐步实现绿色生态建造

源码技术栈·2023-08-09 17:06

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。

数据分析技术·2023-08-09 06:47

python文本数据挖掘_Python数据挖掘与机器学习实战__前言

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。作为一门编程语言，其魅力远超C#、Java、C和C++等编程语言，被昵称为“胶水语言”，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端和客户端，再到物联网终端，Python应用无处不在，同时它还是人工智能（AI）首选的编程语言。近年来，人工智能在全世界掀起了新的科技浪潮，各行各业都在努力涉足人工智能技术。而机器学习是人

weixin_39606118·2023-08-09 06:56

python金融大数据挖掘与分析全流程详解_(特价书)Python金融大数据挖掘与分析全流程详解...

前言如何获取学习资源第1章Python基础1.1Python安装与第一个Python程序121.1.1安装Python121.1.2编写第一个Python程序131.1.3PyCharm的安装与使用141.2Python基础知识181.2.1变量、行、缩进与注释181.2.2数据类型：数字与字符串201.2.3数据类型：列表与字典、元组与集合221.2.4运算符271.3Python语句291.3

weixin_39775896·2023-08-09 06:56

数据挖掘_LDA主题模型详解_Python手把手实战

LDA主题模型Python实战1.文本数据读取2.文本预处理3.文本分词处理4.文本向量化5.LDA主题模型5.1模型构建5.2模型主题对应词语6.LDA定主题7.模型可视化8.模型可改善之处1.文本数据读取importpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")data=pd.read_table('data.txt',sep

math_gao·2023-08-09 06:53

Python实战之使用Python进行数据挖掘详解

一、Python数据挖掘1.1数据挖掘是什么？数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过算法，找出其中的规律、知识、信息的过程。

Rocky006·2023-08-09 06:52

这个自带作图功能的数据库，还能帮你理清研究思路 | 肿瘤免疫研究数据库推荐

对此，肿瘤免疫基因组学(immunogenomics)上的大数据挖掘作为解决该问题的突破口，现已成为肿瘤免疫领域的重要热点。

尐尐呅·2023-08-09 06:09

7套干货，Python常用技术学习知识及图谱！！（史上超全，建议收藏）

学习技术问题汇总四、数据结构与算法五、计算机基础六、Python入门七、MySQL一、Python数据分析数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘

进击的码农！·2023-08-08 20:04

python爬虫之scrapy框架介绍

它为自从网站爬取数据而设计，也可以用于数据挖掘和信息处理。Scrapy可以从互联网上自动爬取数据，并将其存储在本地或在Internet上进行处理。

卑微阿文·2023-08-08 18:55

人工智能原理（1）

1979）5、实用期6、稳步发展期二、何为人工智能1、智能的主要观点2、智能定义3、人工智能定义三、人工智能研究方法1、符号主义2、连接主义3、行为主义四、人工智能的应用领域1、机器学习2、知识发现和数据挖掘

Struart_R·2023-08-08 17:05

人大宋华：仅仅依靠云计算或区块链等单独一项技术，不可能解决供应链金融的效率问题

需要依靠IOT、AI等技术及时捕捉、获取和整合信息，还需要边缘计算、云计算等技术进一步对这些数据挖掘和分析。各主体之间的资产流转需要电子凭证以及在这个基础上的区块链电子凭证。

鎶们·2023-08-08 14:19

用神经网络玩转数据聚类：自编码器的原理与实践

聚类算法可以用于数据挖掘、图像分割、社交网络分析、推荐系

高垚淼·2023-08-08 09:19

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Epilogue（第十八课-终结篇）

课程简介:这是该课程的最后一课，作者首先总结了有关机器学习的理论、方法、模型、范式等。最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation（聚合）方法在机器学习中的应用。课程提纲:1、机器学习的地图。2、贝叶斯理论。3、Aggregation（聚合）。1、机器学习的地图有关机器学习的方法、模型等非常多，简直令人目不暇接。比如下图列出来的。然而不建议一一学习这些方法、模型，否则容易迷失在这些方法里无法自拔。

飞天狐213·2023-08-08 04:09

2019-04-09

也可以做数据挖掘工作：

T_129e·2023-08-08 04:03

数据挖掘的数据处理

一.高维度概括特征的抽取如告警事件，它包括：告警来源、攻击行为、攻击目标等，多项内容。其告警事件数据的多维性使得难以对其直接进行分析和利用。故，我们需要高纬度概括特征的抽取，依据实际的应用需求选择适合的特征。比如，结合电力互联网对于网络安全风险事件的预测需求，我们选择了被攻击IP地址和攻击性行为来作为高维度概括特征，实现对电力物联网告警事件数据的刻画。二.数据标记与统一在对数据进行利用之前，需将其

刘大种·2023-08-08 02:44

数据挖掘中的LogFC,p值和FDR值是什么？

GEO数据挖掘或转录组分析差异表达基因时，结果中会出现Log2FC，p值和FDR值，这三个值是生信技能树生信爆款入门课程geo数据挖掘差异基因筛选提到的重点。这些个值是什么意思呢？

Seurat_Satija·2023-08-08 01:00

新算法下的补单系统平台，模式讲解

通过数据挖掘和机器学习技术，识别潜在问题，预测缺货或漏

大东-byi8761·2023-08-07 21:11

Vollar正式上线HQZ行情站

HQZ行情站是专业的数字货币行业大数据平台，专注于为数字货币用户提供数据分析，数据挖掘服务。

HQZ行情站·2023-08-07 20:19

对鸢尾花数据集使用随机森林分类模型，输出评价指标

一、鸢尾花数据集鸢尾花数据集是机器学习和数据挖掘中常用的数据集之一，该数据集共包含150个样本，其中每个样本代表了一朵鸢尾花，分别属于三个不同的品种：Setosa、Versicolor和Virginica

Tang–t·2023-08-07 17:34

今日头条的渠道规则和推广逻辑

一、产品简介今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。

一只奋力翱翔的鸽子·2023-08-07 04:30

一个软件开发者的历史走在法律的边缘

在互联网公司过去20年的发展中，从移动增值业务、短信PUSH以及后来的大数据挖掘用户信息，其实很多都是走在法律的边缘。技术犯罪非常隐蔽。搜狐在增值业务上被处罚过，但是更多的是没有被处罚到的。

JustinLee_PB·2023-08-07 03:38

大数据常见应用场景及架构改进

大数据常见应用场景及架构改进大数据典型的离线处理场景1.大数据数据仓库及它的架构改进2.海量数据规模下的搜索与检索3.新兴的图计算领域4.海量数据挖掘潜在价值大数据实时处理场景大数据典型的离线处理场景1

桥路丶·2023-08-07 02:29

数据挖掘（异常检测）——概述

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记一异常检测概述思维导图核心内容：一、异常检测是做什么：划分正常数据（预期行为数据）与非正常数据（预期行为差异数据）二、实现方法：统计方法、线性模型、聚类和集成方法。三、技术难点：类不平衡问题、噪音干扰四、实际可应用场景：银行柜员虚增业务量识别、柜面客户异常行为识别（异常业务）五：问题：1.1异常类别中，条件异常和群体异常，通过异常检测分出异常

EL33·2023-08-07 02:47

简单回答

什么是数据挖掘数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

至极L·2023-08-06 23:33

【技能实训】DMS数据挖掘项目（完整程序）

3.详细设计与实现3.1表设计3.2数据库访问工具类设计3.3配置文件3.4实体类及设计3.5业务类及设计3.6异常处理3.7界面设计4.系统测试4.1设置测试数据1.系统需求分析1.1需求概述DMS数据挖掘项目是一个基于

Want595·2023-08-06 14:56

Hadoop大数据框架研究（4）——Hive环境部署及使用

近期对hadoop生态的大数据框架进行了实际的部署测试，并结合ArcGIS平台的矢量大数据分析产品进行空间数据挖掘分析。本系列博客将进行详细的梳理、归纳和总结，以便相互交流学习。

gisxy·2023-08-06 11:03

【数据挖掘】-决策树

算法原理：决策树是一种自上而下，对样本数据进行树形分类的过程。由节点和有向边组成，节点分为内部节点和叶子点，其中每个内部节点表示一个特征或者属性，叶节点表示类别。从顶部节点开始，所有样本聚在一起，经过根节点划分，样本被分到不同的字节点中，再根据字节点的特征进一步划分，直到所有样本都被归为某个类别。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。决策树的训练和测试：训练阶

silent_eyes_77·2023-08-06 07:23

考试

环球网校的老师认真细致地讲解，数据挖掘般地剖析每个考点。但，我总会把它们变成过往云烟

至乐寄山林·2023-08-06 06:01

R语言与关联规则挖掘—购物篮分析

名词：挖掘数据集：购物篮数据挖掘目标：关联规则关联规则：啤酒=>尿布（支持度0.02，置信度0.6）支持度：所有数据中有2%的购物记录包含了啤酒和尿布置信度：所有包含啤酒的购物记录里有60%包含尿布最小支持度阈值和最小置信度阈值

姚的日志·2023-08-06 04:59

Pandas

系列文章目录第一章python数据挖掘基础环境安装和使用第二章Matplotlib第三章Numpy文章目录系列文章目录一、介绍1.1为什么用Pandas？

清风微泫·2023-08-06 04:36

第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖会圆满结束

7月19日，2023年全国高校数据科学实践教学研讨暨第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖会在惠州千花洲酒店隆重举行。

泰迪智能科技·2023-08-05 16:14

大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析

主编：卢滔，张良均，戴浩，李曼，陈四德出版社：机械工业出版社内容提要本书从实践出发，结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题，按照赛题的难易程度进行排序，由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游

泰迪智能科技·2023-08-05 16:39

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