数据竞赛（数据挖掘）第44页

数据分析思维学习笔记-3

行业岗位风控分析师：除了一定的模型理解能力，需要大量行业和法律法规经验数据建模师：要求对算法理解较深，相对行业经验要求不高数据挖掘分析师：一般由数据建模师或产品经理兼职行业产品对象toB：对公业务，由定量打分卡和定性行业经验决定

姽婳之语·2023-07-22 01:57

基于大数据技术推荐系统算法案例实战视频教程

Mapreduce，Kafka，Flume，OpenStack，Hive，HDFS，YARN，人工智能，机器学习，深度学习，高等数学，自然语言处理等项目实战大数据和人工智能技术包含：大数据，云计算，架构，数据挖掘实战

平蝶与波澜·2023-07-21 23:26

Python实战项目——用户消费行为数据分析（三）

项目介绍，需求分析项目介绍：今天我们要对用户消费行为进行分析，用户消费行为数据分析项目旨在利用大量用户消费数据，通过数据挖掘和分析技术，深入了解用户在产品或服务上的消费行为模式和习惯。

老虎也淘气·2023-07-21 15:15

“大数据“实验室建设解决方案

目前很多高校开设“大数据”这门学科，大数据是一个交叉性很强的学科，要求学生在掌握信息科学、数理统计及计算机科学基础之上，培养学生熟练掌握数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等相关理论知识及专业实践能力

泰迪智能科技·2023-07-21 14:42

蓝洞《绝地求生》被曝将出战队系统玩家：新天梯战队赛？

一年前就曾有玩家问，是否会出战队系统，最近推特用户“PlayerIGN”通过数据挖掘发现，《绝地求生》或许将会推出战队系统。此前“PlayerIGN”曾准确爆料过《绝地求生》皮肤内容。

我是阿正噢·2023-07-21 11:32

使用Python计算数据集中不同维度下的方差和 JS 散度

在数据挖掘领域中，我们经常需要衡量不同维度之间的差异或相似度。为了实现这一目标，通常需要使用各种方法来计算两个样本之间的差异。例如，KS检验和相对熵等方法可以用于连续变量的比较。

南湖渔歌·2023-07-21 01:27

什么是BI分析系统

在数聚股份看来，BI分析系统能够帮助企业从各个层面进行数据挖掘和分析。首先，它可以从多个数据源中汇集数据，包括企业内部的销售数据、财务数据、市场数据以及行业数

qingyunliushuiyu·2023-07-21 01:05

走咯走·2023-07-21 00:24

TextMining Day3 基于信息抽取的文本挖掘

TextMiningDay3基于信息抽取的文本挖掘1.简介2.背景:文本挖掘与信息提取3.数据挖掘与信息提取相结合3.1DISCOTEX系统3.2评价4.使用挖掘规则改进IE4.1算法4.2评价7.结论

想太多!·2023-07-21 00:14

【独热编码介绍】

独热编码介绍简介在机器学习和数据挖掘领域，独热编码（One-HotEncoding）是一种常用的数据预处理技术。

武帝为此·2023-07-20 21:05

常见的几种聚类方法

多用于数据挖掘、数据分析等一些领域。下面简单介绍一下几种比较常见的聚类算法。1.K-means聚类K-means聚类方法大家应该都听说过，在各种机器学习书籍教程中也是无监督学习部分非常经典的例子。

sunnyrain_0911·2023-07-20 19:55

[爬虫]解决机票网站文本混淆问题-实战讲解

今天给大家带来其中一个小伙伴的实际案例给大家讲讲解决方法个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python

ZTLJQ·2023-07-20 09:43

kaggle最全基础入门（大数据）

Kaggle的任务通常由公司、学术机构、政府机构等提交，这些任务涵盖了各种问题领域，例如自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等。竞赛参与者可以下载数据集、提交代码和模型，并与其他参赛者交流和竞争。

ku_code_ku·2023-07-20 03:34

k-mean算法

K-means算法clustering中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一算法接受参数k；然后将事情先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便于使获得的聚类满足：同一聚类的对象相似度高，不同类聚相似度低。

青春、往昔浮流年〞·2023-07-20 03:53

区块链3.0直播笔记-吴军

网站和APP往往记录并使用个人信息数据，一方面带了使用的便利，另一方面给用户带来危害：隐私数据被卖价格歧视隐私数据是有价值的，但个人无法利用自己的数据挖掘信息，信息都保存在大平台上，由大数据带来的收益都被平台拿走

马骋·2023-07-20 01:04

文件系统中bitmap组织方式的一些思考

除此之外，我这个寒假还有在做数据挖掘，然后我发现在大数据量的情况下可以利用bitmap思想来储存数据，压缩大量数据在内存中的占用空间，这就是bitmap算法的思想。

邓导·2023-07-20 00:07

Mac PostgreSQL和postgis环境配置

实习开始接触了数据挖掘工具KNIME，之前写过一篇KNIME的基本介绍：数据分析工具KNIME基础模块及特点分析-，在使用过程中用KNIME可以自由连接公司数据库进行取数，

YokoDT·2023-07-19 22:37

12、机器学习适合哪里？

机器学习是一个多学科领域，当您开始将机器学习与人工智能和数据挖掘这些密切相关的领域区分开来时，它可能会非常混乱。在这篇文章中，您将了解与机器学习相关的那些领域。

攻城狮笔记·2023-07-19 14:12

【数据挖掘】时间序列教程【二】

2.4示例：颗粒物浓度在本章中，我们将使用美国环境保护署的一些空气污染数据作为运行样本。该数据集由2年和5年空气动力学直径小于或等于3.2017\（mu\）g/m\（^2018\）的颗粒物组成。我们将特别关注来自两个特定监视器的数据，一个在加利福尼亚州弗雷斯诺，另一个在密苏里州圣路易斯。以下是随时间绘制的数据外观。首先，尝试描述这些时间序列，考虑到我们对它们的了解（很少）：它们是2017-2018

无水先生·2023-07-19 11:47

探索 Scikit-learn：Python 机器学习初级篇

Scikit-learn是Python中最著名的机器学习库之一，它提供了大量实用的机器学习算法以及相关的工具，可以方便我们进行数据挖掘和数据分析。

青春不朽512·2023-07-19 10:44

2021-02-22今天决定新增一个写作系列：我的书籍整理

在雪球的ID是“数据挖掘”主要有四个系列：我的投资思考、我的公司素描、写给子女的投资理财文章、我的局部材料整理。

flyzizai·2023-07-19 07:45

【数据挖掘】如何为可视化准备数据

一、说明想要开始您的下一个数据可视化项目吗？首先与数据清理友好。数据清理是任何数据管道中的重要步骤，可将原始的“脏”数据输入转换为更可靠、相关和简洁的数据输入。诸如TableauPrep或Alteryx之类的数据准备工具就是为此目的而创建的，但是当您可以使用Python等开源编程语言完成任务时，为什么要在这些服务上花钱呢？本文将指导您完成使用Python脚本为可视化准备数据的过程，为数据准备工具提

无水先生·2023-07-19 07:51

录用率高达80%，这本接收纯生信的期刊实在太好了

SCI狂人团队·2023-07-19 05:17

MATLAB算法-数据挖掘算法详解，

Matlab是一种功能强大的数据分析和数据挖掘工具，提供了丰富的数据挖掘算法和函数。下面将介绍一些最著名的数据挖掘算法，并提供相应的代码示例。

weishaoonly·2023-07-18 21:35

【技能实训】DMS数据挖掘项目-Day13

文章目录任务15【任务15.1】ClientFrame.java【任务15.2】ClientFrame.java【任务15.3】实现匹配日志信息或物流数据的数据保存功能（保存到本地文件），将15.2中，返回的匹配数据，保存到客户端文件中【任务15.4】实现物流信息和日志信息的表格显示功能【任务15.5】测试日志或物流信息的采集、匹配、匹配的日志、物流信息的数据库保存和显示功能（截图）【任务15.6

Want595·2023-07-18 18:24

简述数据挖掘之关联规则算法

实际上，菜品的合理搭配是有规律可循的：顾客的饮食习惯、菜品的荤素和口味，有些菜品之间是相互关联的，而有些菜品之间是对立或竞争关系（负关联），而这些规律都隐藏在大量的历史菜单数据中，如果能够通过数据挖掘发现客户点餐的规则

afansdie·2023-07-18 16:12

奢侈品零售有点衰？这家高端钟表连锁找到了全新“掘金”姿势

奢侈品行业的数据挖掘，都存在哪些痛点和难点

关苏哲·2023-07-18 15:54

玩转ChatGPT：辅助编程

前提：我是做机器学习与临床大数据挖掘的，偏向于数据科学领域，并不是做开发的哈。因此，所需要的代码一般都不会很长，GPT3.5足够。至于做开发的，成千上万的代码，不属于本文范围，当然，底层逻辑都是一

Jet4505·2023-07-18 14:35

使用Python处理json字符串中的非法双引号问题

处理json字符串中的非法双引号Pythonjson单、双引号问题总结Python处理json字符串中的非法双引号工作中数据清洗时遇到以下情况：a='{"地区":"湖南","描述":"精通软件开发、"数据挖掘

·2023-07-18 09:24

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

一、信贷风控简介信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。

算法进阶·2023-07-18 08:49

一零六五、零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（阿里云天池赛）

目录赛制官方链接赛题简介赛制说明长期赛（2021年7月～）正式赛（3月12日-5月12日）大赛组织赛题背景赛题数据评测标准结果提交代码实现赛制官方链接零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测_学习赛_天池大赛

托马斯-酷涛·2023-07-17 19:03

【技能实训】DMS数据挖掘项目-Day11

文章目录任务12【任务12.1】创建用户信息表【任务12.2】在com.qst.dms.entity下创建用户实体类User，以便封装用户数据【任务12.3】在com.qst.dms.service下创建用户业务类UserService【任务12.4】在项目根目录下创建图片文件夹images，存储dms.png【任务12.5】在com.qst.dms.ui下创建用户注册窗口RegistFrame，

Want595·2023-07-17 16:34

【技能实训】DMS数据挖掘项目-Day12

文章目录任务14【任务14.1】类ClientFrame【任务14.1.1】在构造函数中定义组件属性【任务14.1.2】补充initConfig()方法的代码，获取客户端配置信息【任务14.1.4】菜单界面的初始化方法【任务14.2】在14.1的基础上，实现日志数据与物流数据的采集功能任务14【任务14.1】类ClientFrame实现主窗口中的菜单和工具栏，修改主窗口，在主窗口中声明所有组件，并

Want595·2023-07-17 14:21

数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘、图算法，搜索算法等

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：

汀、人工智能·2023-07-17 10:23

贪心十周成为数据分析师

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

威笑mcspmm·2023-07-17 08:13

tensorflow基于GPU环境配置

1、Anaconda是目前最好的科学计算的Python环境，内置了数百个Python经常使用的库，也包括许多我们做机器学习或数据挖掘的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy和Pandas

yaoming168·2023-07-17 01:38

必备技能 |《 Python数据挖掘》之什么是哑变量？

在Python数据挖掘中，我们经常使用虚拟变量处理现实问题。那么什么是虚拟变量或者哑变量？本文详细阐释它：01数据类型分类从现实意义上划分，数据类型分为连续型变量与离散型变量。

I小码哥·2023-07-17 01:26

【7月比赛合集】119场可报名的数据挖掘大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]主页增加了“近两周上新的奖金赛”，更加方便查找最新比赛，欢迎访问和反馈！最新更新的比赛会第一时间在群里通知，欢迎加群交流！（公众号回复“加群”即可）以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（5场比赛）阿里天池（25场比赛）ZINDI（9场比赛）和鲸(Heywhale)（2场比赛）BaiduAIStudio（14场比赛）DataCastle（2场比赛）Datafounta

CompHub·2023-07-16 22:16

大数据可视化dataease（有所帮助）

展示大数据可视化简单方便-----dataease话不多说，先看效果对于dataease的深入了解功能：仪表盘展示:支持PC端、移动端及大屏，支持导出pdf功能、创建公共链接分享、邮箱发送，秒级响应大屏指标/数据挖掘指标支持选项卡展示多个视图

墨卿风竹·2023-07-16 18:07

数据挖掘-Apriori算法的规则与步骤实现

目录1.引言2.数据挖掘简介3.Apriori算法概述3.1频繁项集与关联规则3.2Apriori原理4.Apriori算法步骤4.1频繁1-项集的生成4.2候选项集的生成4.3频繁项集的生成5.Apriori

轩Scott·2023-07-16 14:00

Windows下pyspark的环境搭建

写在前面的话~由于工作中的数据挖掘从sklearn转换到集群了，要开始pyspark了，但是发现市面上无论是pyspark的书籍还是文章，相对sklearn来说，还是太少了，大部分问题只能求助pyspark

zengyunda·2023-07-16 07:27

[1]Big data哪里找？

前言对于没有接触过数据挖掘，生物信息数据的生物医学研究人员、学生而言，让他们从头去找数据，开辟新的研究方向是无比艰巨的；面临的第一个问题就是不知道有哪些数据，去哪里找数据？

医科研·2023-07-16 07:00

二皮脸data_2022年网络我的网络爬虫学习心得

1.简述本学期Python爬虫的心得我从大二开始习python数据挖掘，用来处理数据，分析数据，当时的学习只是浅尝辄止，代码不多且不复杂。

二皮脸data·2023-07-16 04:40

ChatGPT 和爬虫有什么区别?

爬虫可以用于各种用途，例如搜索引擎的索引建立、数据挖掘和分析等。Ch

q56731523·2023-07-16 03:25

PCA主成分分析（PCA降维）

数据降维在数据挖掘和信号处理以及机器学习等任务中都有广泛的应用，是对输入数据进行预处理的常用手段，其目的在于从高维的输入数据中找出能够代表

褪色的博客·2023-07-15 22:52

GPT 对我们生活中的应用深度剖析及镜像

ChatGPT如何帮助您破解深度爆文的奥秘:1.提供多元化的素材支持文字素材图片素材视频素材社交媒体素材2.帮助您分析大数据数据挖掘自然语言处理数据可视化3.自然语言处理技术优化阅读体验直观形象吸引注意力生动形象

学废Java·2023-07-15 22:33

数据挖掘学习笔记——GEO数据库：芯片数据分析

数据挖掘数据挖掘学习笔记——GEO数据库：芯片数据分析文章目录数据挖掘一、芯片基础知识1.1、背景二、GEO数据库概述2.1、基础简介2.2、检索页面展示三、GSE项目的三种下载方式3.1、主页下载原始数据

福旺旺·2023-07-15 17:26

智谱AI-算法实习生（知识图谱方向）实习面试记录

面试内容给我面试的是唐杰老师的博士生，方向是社交网络数据挖掘，知识图谱。不cue名了，态度很友好的，很赞。

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:54

003-ElasticSearch搜索技术深入分析

参数调整最佳字段使用多数字段跨字段搜索ElasticSearch聚合操作搜索技术深入分析算分TF-IDFTF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术

SunriseYin·2023-07-15 11:26

爬虫之Scrapy

但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫。

辉辉辉辉辉辉辉辉辉辉辉·2023-07-15 11:59

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