数据竞赛（数据挖掘）

人工智能原理（1）

1979）5、实用期6、稳步发展期二、何为人工智能1、智能的主要观点2、智能定义3、人工智能定义三、人工智能研究方法1、符号主义2、连接主义3、行为主义四、人工智能的应用领域1、机器学习2、知识发现和数据挖掘
Struart_R·2023-08-08 17:05

人大宋华：仅仅依靠云计算或区块链等单独一项技术，不可能解决供应链金融的效率问题

需要依靠IOT、AI等技术及时捕捉、获取和整合信息，还需要边缘计算、云计算等技术进一步对这些数据挖掘和分析。各主体之间的资产流转需要电子凭证以及在这个基础上的区块链电子凭证。
鎶们·2023-08-08 14:19

用神经网络玩转数据聚类：自编码器的原理与实践

聚类算法可以用于数据挖掘、图像分割、社交网络分析、推荐系
高垚淼·2023-08-08 09:19

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Epilogue（第十八课-终结篇）

课程简介:这是该课程的最后一课，作者首先总结了有关机器学习的理论、方法、模型、范式等。最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation（聚合）方法在机器学习中的应用。课程提纲:1、机器学习的地图。2、贝叶斯理论。3、Aggregation（聚合）。1、机器学习的地图有关机器学习的方法、模型等非常多，简直令人目不暇接。比如下图列出来的。然而不建议一一学习这些方法、模型，否则容易迷失在这些方法里无法自拔。
飞天狐213·2023-08-08 04:09

2019-04-09

也可以做数据挖掘工作：
T_129e·2023-08-08 04:03

数据挖掘的数据处理

一.高维度概括特征的抽取如告警事件，它包括：告警来源、攻击行为、攻击目标等，多项内容。其告警事件数据的多维性使得难以对其直接进行分析和利用。故，我们需要高纬度概括特征的抽取，依据实际的应用需求选择适合的特征。比如，结合电力互联网对于网络安全风险事件的预测需求，我们选择了被攻击IP地址和攻击性行为来作为高维度概括特征，实现对电力物联网告警事件数据的刻画。二.数据标记与统一在对数据进行利用之前，需将其
刘大种·2023-08-08 02:44

数据挖掘中的LogFC,p值和FDR值是什么？

GEO数据挖掘或转录组分析差异表达基因时，结果中会出现Log2FC，p值和FDR值，这三个值是生信技能树生信爆款入门课程geo数据挖掘差异基因筛选提到的重点。这些个值是什么意思呢？
Seurat_Satija·2023-08-08 01:00

新算法下的补单系统平台，模式讲解

通过数据挖掘和机器学习技术，识别潜在问题，预测缺货或漏
大东-byi8761·2023-08-07 21:11

Vollar正式上线HQZ行情站

HQZ行情站是专业的数字货币行业大数据平台，专注于为数字货币用户提供数据分析，数据挖掘服务。
HQZ行情站·2023-08-07 20:19

对鸢尾花数据集使用随机森林分类模型，输出评价指标

一、鸢尾花数据集鸢尾花数据集是机器学习和数据挖掘中常用的数据集之一，该数据集共包含150个样本，其中每个样本代表了一朵鸢尾花，分别属于三个不同的品种：Setosa、Versicolor和Virginica
Tang–t·2023-08-07 17:34

今日头条的渠道规则和推广逻辑

一、产品简介今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。
一只奋力翱翔的鸽子·2023-08-07 04:30

一个软件开发者的历史 走在法律的边缘

在互联网公司过去20年的发展中，从移动增值业务、短信PUSH以及后来的大数据挖掘用户信息，其实很多都是走在法律的边缘。技术犯罪非常隐蔽。搜狐在增值业务上被处罚过，但是更多的是没有被处罚到的。
JustinLee_PB·2023-08-07 03:38

大数据常见应用场景及架构改进

大数据常见应用场景及架构改进大数据典型的离线处理场景1.大数据数据仓库及它的架构改进2.海量数据规模下的搜索与检索3.新兴的图计算领域4.海量数据挖掘潜在价值大数据实时处理场景大数据典型的离线处理场景1
桥路丶·2023-08-07 02:29

数据挖掘（异常检测）——概述

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记一异常检测概述思维导图核心内容：一、异常检测是做什么：划分正常数据（预期行为数据）与非正常数据（预期行为差异数据）二、实现方法：统计方法、线性模型、聚类和集成方法。三、技术难点：类不平衡问题、噪音干扰四、实际可应用场景：银行柜员虚增业务量识别、柜面客户异常行为识别（异常业务）五：问题：1.1异常类别中，条件异常和群体异常，通过异常检测分出异常
EL33·2023-08-07 02:47

简单回答

什么是数据挖掘数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
至极L·2023-08-06 23:33

【技能实训】DMS数据挖掘项目（完整程序）

3.详细设计与实现3.1表设计3.2数据库访问工具类设计3.3配置文件3.4实体类及设计3.5业务类及设计3.6异常处理3.7界面设计4.系统测试4.1设置测试数据1.系统需求分析1.1需求概述DMS数据挖掘项目是一个基于
Want595·2023-08-06 14:56

Hadoop大数据框架研究（4）——Hive环境部署及使用

近期对hadoop生态的大数据框架进行了实际的部署测试，并结合ArcGIS平台的矢量大数据分析产品进行空间数据挖掘分析。本系列博客将进行详细的梳理、归纳和总结，以便相互交流学习。
gisxy·2023-08-06 11:03

【数据挖掘】-决策树

算法原理：决策树是一种自上而下，对样本数据进行树形分类的过程。由节点和有向边组成，节点分为内部节点和叶子点，其中每个内部节点表示一个特征或者属性，叶节点表示类别。从顶部节点开始，所有样本聚在一起，经过根节点划分，样本被分到不同的字节点中，再根据字节点的特征进一步划分，直到所有样本都被归为某个类别。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。决策树的训练和测试：训练阶
silent_eyes_77·2023-08-06 07:23

考试

环球网校的老师认真细致地讲解，数据挖掘般地剖析每个考点。但，我总会把它们变成过往云烟
至乐寄山林·2023-08-06 06:01

R语言与关联规则挖掘—购物篮分析

名词：挖掘数据集：购物篮数据挖掘目标：关联规则关联规则：啤酒=>尿布（支持度0.02，置信度0.6）支持度：所有数据中有2%的购物记录包含了啤酒和尿布置信度：所有包含啤酒的购物记录里有60%包含尿布最小支持度阈值和最小置信度阈值
姚的日志·2023-08-06 04:59

Pandas

系列文章目录第一章python数据挖掘基础环境安装和使用第二章Matplotlib第三章Numpy文章目录系列文章目录一、介绍1.1为什么用Pandas？
清风微泫·2023-08-06 04:36

第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖会圆满结束

7月19日，2023年全国高校数据科学实践教学研讨暨第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖会在惠州千花洲酒店隆重举行。
泰迪智能科技·2023-08-05 16:14

大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析

主编：卢滔，张良均，戴浩，李曼，陈四德出版社：机械工业出版社内容提要本书从实践出发，结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题，按照赛题的难易程度进行排序，由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游
泰迪智能科技·2023-08-05 16:39

Python 数据挖掘与机器学习

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“基础编程→机器学习→代码实现”逐步
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-05 13:10

机器学习基础之《特征工程（1）—数据集》

3、在学习阶段用到的数据集scikit-learn特点：（1）数据量较小（2）方便学习UCI特点：（1）收录了360个数据集（2）覆盖科学、生活、经济等领域（3）数据量几十万kaggle特点：（1）大数据竞赛平台
csj50·2023-08-05 11:50

数据挖掘_数据

1、抽样：对关注的属性，样本与原始数据集有相同的性质，则用抽样计算的结果与全集是一样。1.1抽样的方法-1)简单随机抽样(simplerandomsampling)：放回、不放回-2)分层抽样(stratifiedsampling)：如果数据集不同类型的数据数量差异过大，则随机抽样会丢失数量少的样本。可针对不同数据组，按比例抽取样本。-3)渐进抽样:样本容量越大，准确性越高，计算没有简化；样本容量
英雄史诗·2023-08-05 09:31

数据挖掘_探索数据

一、定义对数据进行初步研究，更好的了解数据的特性，用以选择更合适的数据分析技术。二、汇总统计summarystatistics1.频率：具有属性v的对象数/对象总数(某属性在样本中出现的频率)2.众数：最高频率的值。位置度量:均值、中位数。3.百分位数percentile：对有序数据在指定百分比位的值。如二八法则4.均值mean：平均数5.中位数median：排序后，中间位置的数。（与50分位数的
英雄史诗·2023-08-05 09:31

OLAP与OLTP的异同、定义及优劣

OLAP系统主要用于高级数据分析和数据挖掘，例如，市
Lin-CT·2023-08-05 05:12

python金融大数据挖掘与分析——新闻数据挖掘

@[toc]1.提取百度新闻标题、网址、日期及来源1.1获取网页源代码我们通过如下代码可以获取网页源代码，示例中代码是获取在百度新闻中搜索阿里巴巴的网页源代码。importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)''Chrome/7
aidanmomo·2023-08-05 00:28

R语言空间分析、模拟预测与可视化

目录专题一、R语言空间数据介绍及数据挖掘关键技术专题二、R语言空间数据高级处理技术专题三、R语言多维时空数据处理技术与数据清洗整合专题四、R语言地统计与空间自相关、空间插值方法专题五、R语言机器学习与空间模型预测及不确定性评估专题六
WangYan2022·2023-08-04 18:35

华为认证 | HCIE笔试要准备多久？

比如说大数据挖掘方向，笔试方面考核的内容知识点就会覆盖数据挖掘介绍，预备知识（数学基础知识、
HCIE考证研究所·2023-08-04 16:57

走在To B的路上，我懂得了什么是「以服务为导向」

有时候，我们会接到这样的需求，客户大致的期望是：有一个可视化的页面，展示我们的管理能力及已有成效的工作业绩；需要记录用户使用App的时长等行为数据，通过数据挖掘，分析出后续服务的重点；需要提供一个通道，
Mandy权·2023-08-04 16:17

什么是大数据开发？

大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
yoku酱·2023-08-04 13:19

python：scrapy 一个网站爬虫库

Scrapy是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用框架，可用于广泛的有用应用，如数据挖掘、信息处理或历史档案。也可以使用api提取数据，或者作为一个通用的web爬虫。
番茄牛腩不吃番茄·2023-08-04 10:40

怎么样创新可以让纯生信好发一些？可以参考这份答案

后来随着越来越多的临床医生加入到纯生信数据挖掘的大军中，这种方法就变得跟meta分析一
SCI狂人团队·2023-08-04 02:11

【数据挖掘竞赛】——科大讯飞：锂离子电池生产参数调控及生产温度预测挑战赛

‍♂️个人主页：@Lingxw_w的个人主页✍作者简介：计算机科学与技术研究生在读希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+【科大讯飞】报名链接：https://challenge.xfyun.cn?invitaCode=GQTcFX目录一、赛事背景
Lingxw_w·2023-08-04 01:05

宝存科技企业级固态硬盘解决方案助力企业应用性能提升

企业级固态硬盘适用于各类企业应用场景企业级固态硬盘一般用作承载业务系统产生的热数据，对产品的响应延迟以及数据安全稳定性具有较高要求，目前主要运用于数据库、虚拟化、大数据挖掘、视频监控、人工智能等领域。
资讯全球·2023-08-03 22:44

GEO数据挖掘（一）--简单快速下载GEO数据

这种通过对现有公共数据挖掘数据进行分析的研究方式目前正是生物信息分析的热门领域。
诺禾致源·2023-08-03 22:15

上分秘籍 ：如何用大模型跨模态能力核查网络谣言？

2023IKCEST第五届“一带一路”国际大数据竞赛暨第九届百度&西安交大大数据竞赛以“社交网络中多模态虚假媒体内容核查”为题，用AI技术打假辟谣，邀请你来与网络谣言“正面硬刚”！
飞桨PaddlePaddle·2023-08-03 20:17

2022-10-13

征稿主题人工智能与技术自然语言处理计算机视觉生物信息学机器人及相关领域专家系统多代理系统语音理解知识工程分布式智能处理并行和并行处理智能数据库系统有监督和无监督学习神经网络理论与结构硬件实施模糊逻辑模糊优化模糊控制用文字进行模糊计算进化算法理论渐进式设计进化调度和优化粗糙集理论：基础与应用数据挖掘调度与优化中的人工智能建模与仿真中的
论文小天才·2023-08-03 17:19

BI报表工具有哪些作用？奥威BI全面剖析数据

主要的作用是通过整合多业务来源数据，全面分析挖掘数据，来帮助企业实现数据化运营、支持智能决策、实现数据资产沉淀和增值、进行数据挖掘和预测分析、提高数据可读性和数据可视化程度等，从而提高企业的竞争力和盈利能力
qq_43696218·2023-08-03 15:08

数据挖掘七种常用的方法汇总

数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
api_ok·2023-08-03 15:19

淘宝全店商品数据导出（实现全店商品数据备份与迁移及分析）

数据分析淘宝全店商品导出可以将所有商品数据导入到数据分析软件中，进行数据挖掘和分析，为商家提供更多的经营决策参考。二、如何进行淘宝全店商品导出1
weixin_44591885·2023-08-03 14:17

如何使用Python进行数据分析?

Python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了Python爬虫全套教程Python数据分析+数据挖掘玩转Python深度学习TensorFlow框架那么
Itmastergo·2023-08-03 14:47

什么是商业大数据？——邓承聪

如今，在新一轮科技革命的浪潮之中，则是以数据和内容作为互联网的基础，通过整合互联网和IT技术，发现数据价值的商业智能和数据挖掘技术。
qingyunliushuiyu·2023-08-03 11:12

学编程选Python还是Java？就业发展哪个好？

python主要上升领域是人工智能与数据挖掘。而Java作为软件开发领域无可争议的基石平台之一，从电子商务网站到Androidapps，从科学应用到金融产品，例如电子
大连千锋教育·2023-08-03 10:02

Windows下安装Anaconda

它所搭载的JupyterNotebook是数据挖掘领域中非常热门的工具。
这也太南了趴·2023-08-03 08:43

用R语言做购物篮分析案例详解：深入浅出关联规则

购物篮分析是数据挖掘技术在零售业的典型应用之一，旨在从零售记录中分析出顾客经常同时购买的商品的组合，挖掘出购物篮中有价值的信息。一、背景关联规则就是从一种行为中发现与之相关联的另一种行为
奋斗小窝·2023-08-03 05:19

130在线民宿 UGC 数据挖掘实战--集成模型在情感分析中的应用

集成模型在情感分析中的应用数据准备本次实验将加载两个数据，一个是已经标注好的用户评论数据，另外一个是用户评价主题句，通过标注过的用户评论数据进行基于集成模型的情感极性模型训练，然后利用模型对主题句进行情感极性推理，最后通过数据聚合可视化得出主题情感极性。使用Pandas加载在线数据表格，并查看数据维度和前5行数据。importpandasaspddata=pd.read_csv('https://
Jachin111·2023-08-03 05:08

数据工作者打怪升级成长学习路线，一定要收藏！

优质公众号「数据STUDIO」号主云朵君给大家整理了这篇数据分析师/数据挖掘工程师等数据工作者必备技能学习路线，并免费分享给大家他私藏已久的各种资料，包括电子书、思维导图、南京大学入门视频教程！
欣一2002·2023-08-03 04:59
上一页 37 38 39 40 41 42 43 44 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他