数据竞赛（数据挖掘）

【数据挖掘】使用 LSTM 进行时间和序列预测

一、说明每天，人类在执行诸如过马路之类的任务时都会做出被动预测，他们估计汽车的速度和与汽车的距离，或者通过猜测球的速度并相应地定位手来接球。这些技能是通过经验和实践获得的。然而，由于涉及众多变量，预测天气或经济等复杂现象可能很困难。在这种情况下使用时间和序列预测，依靠历史数据和数学模型对未来趋势和模式进行预测。在本文中，我们将看到使用航空公司数据集使用数学概念进行预测的示例。二、第1部分：2.1数
无水先生·2023-07-26 09:47

数学建模-Logistic模型附Matlab代码

Logistic模型Matlab部分代码4.1Yule算法4.2Rhodes算法4.3Nair算法一、Logistic模型介绍logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘
弈萱·2023-07-26 08:27

大数据--浅谈SQL Optimizer 解析

浅谈SQLOptimizer解析大数据体系&SQL一、大数据体系大数据体系自上而下有七层，分别是：业务应用业务应用层次，主要业务应用包括BI报表、数据挖掘、营销分析、精准推荐等，主要工作是管控运维。
阿通666·2023-07-26 02:15

SQL数据库-------专业术语学习

数据库管理系统RDBMS关系数据库管理系统ODBMS开放式数据库管理系统SQL结构化查询语句OLTP联机事务处理过程DDS直接数字频率合成器E-R实体-联系图DFD数据流图DD数据字典DW数据仓库DM数据挖掘
木木不会·2023-07-26 02:44

《零基础入门学习Python》第062讲：论一只爬虫的自我修养10：安装Scrapy

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
XILALIKE·2023-07-26 02:00

18张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏

本文介绍了数据分析在实际工作中用到的基本上大部分内容及其相关知识点，大家可以收藏仔细阅读慢慢看～目录1、数据分析步骤2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析师能力体系5、数据分析主题6、数据科学技能书知识地图7、数据挖掘体系
python与数据分析·2023-07-25 21:17

关于4月~8月份的数据分析、数据挖掘学习

一、方向的抉择按照大趋势，所有的行业、岗位职能职责、技能要求，都在指向一个方向：人工智能。在这个快速发展的时代，如果不保持积极学习的习惯，真的一下子就被淘汰了。所以我当然选择做一个终身学习者，为以后想要的生活奠定基础。转眼之间，我也毕业两年了。一开始我压根不懂什么工作方向，公司所处在的行业，未来的前途发展，对于我来说，就是把工作做好，销售就销售，财务就是财务，采购就是采购，搞技术的就是搞技术的。现
大江南北寻·2023-07-25 20:00

【第一章 走进数据科学】袁博《数据挖掘：理论与算法》

目录1整装待发1、数据挖掘的前提和基础：TechnologyAdvancement2、DRIP：DataRich，InformationPoor2学而不思则罔1、学习资源2、数据挖掘（DataMining
如何原谅奋力过但无声·2023-07-25 19:49

Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

点击获取提取码：i5nwimage.pngPython机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下
胡萝卜须_aee2·2023-07-25 18:36

java小白训练营day02-基础语法：关键字+变量+常量+运算符+jUnit

java开发工程师（会±/取余），架构师（会±/取余），大数据工程师（会±/取余），爬虫（会±/取余），数据分析，数据挖掘
长安紫薯·2023-07-25 15:46

基于Python机器学习、深度学习在气象、海洋、水文等技能提升教程

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:25

【数据挖掘】bytewax 与 ydata工具可实时了解您的数据

一、说明在这篇博文中，我们将介绍如何将开源流式处理解决方案bytewax与ydata分析相结合并加以利用，以提高流式处理流的质量。STream处理支持在传输中和存储之前对数据进行实时分析，并且可以是有状态的，也可以是无状态的。有状态流处理用于实时建议、模式检测或复杂事件处理，其中处理需要已发生事件的历史记录（窗口、按键连接等）。无状态流处理用于内联转换，不需要了解流中的其他数据点，例如屏蔽电子邮件
无水先生·2023-07-25 11:43

数据库网页搭建教程

Introduction目前，数据分析及可视化已成为十分普遍的技能，越来越多的人能够熟练运用Python、R等数据分析语言进行数据挖掘，分析隐藏在数据背后的科学知识；利用MATLAB等工具进行数学建模，
HaoranWu_ZJU·2023-07-25 08:56

如何使用Python进行数据挖掘？

使用Python进行数据挖掘需要掌握以下几个关键步骤：数据收集：首先，你需要获取你要进行数据挖掘的数据。可以从公共数据集、API、数据库等各种来源收集数据。
玥沐春风·2023-07-25 07:17

基于微软案例数据挖掘之Microsoft 时序算法

此算法也是数据挖掘算法中比较重要的一款，因为所有的推算和预测都将利用于未来，而这所有的一切都将有一条时间线贯穿始终，而这将是时序算法的侧重点。
贾诩是也·2023-07-24 23:24

(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法之结果预测及其彩票预测(6)

前言本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值，是上一篇文章微软数据挖掘算法:Microsoft时序算法(5)的一个总结，上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表，利用Microsoft
weixin_30823001·2023-07-24 23:23

(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)

MicrosoftNaiveBayes算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍，有兴趣的同学可以点击查看，本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法，此算法也是数据挖掘算法中比
weixin_30398227·2023-07-24 23:53

基于.NET实现数据挖掘--时序算法1

http://www.cnblogs.com/captain_ccc/articles/4093652.html本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、MicrosoftNaiveBayes算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有
lglgsy456·2023-07-24 23:21

【数据挖掘】时间序列的傅里叶变换：用numpy解释的快速卷积

一、说明本篇告诉大家一个高级数学模型，即傅里叶模型的使用；当今，傅里叶变换及其所有变体构成了我们现代世界的基础，为压缩、通信、图像处理等技术提供了动力。我们从根源上理解，从根本上应用，这是值得付出的代价。二、FFT的历史根源傅里叶变换算法被认为是所有数学中最伟大的发现之一。法国数学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅立叶在1822年的《Théorieanalytiquedelachaleur》一书中为调和分
无水先生·2023-07-24 23:49

【数据挖掘】如何修复时序分析缺少的日期

一、说明我撰写本文的目的是通过引导您完成一个示例来帮助您了解TVF以及如何使用它们，该示例解决了时间序列分析中常见的缺失日期问题。我们将介绍：如何生成日期以填补数据中缺失的空白如何创建TVF和参数的使用如何呼叫TVF我们将考虑扩展我们的日期生成器以获得更大的灵活性。最后，我将分享如何访问我的TVF，并向您介绍一个名为BigFunctions的开源项目。二、简述在某些情况下，数据为零的日期很重要，必
无水先生·2023-07-24 23:19

数模优秀论文总结—2018“大型百货商场会员画像描绘”

针对2018年数学建模国赛优秀论文分析思路进行简单总结基于RFMT模型的百货商场会员画像描绘大型百货商场会员画像描述基于RFMS指标的大型百货商场会员画像数据挖掘1基于RFMT模型的百货商场会员画像描绘点击下载原论文
ZFour_X·2023-07-24 23:10

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据...

（点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据）相关视频这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQLServerAnalysisServices的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。
拓端研究室TRL·2023-07-24 20:21

Python面向对象详解（非常详细）

非常详细的讲解（爆肝1w字）零基础一样学得会干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学
ZTLJQ·2023-07-24 20:19

php学习过程及工作经验

企业喜欢用java，比较规范易于多人合作开发和维护，python比php容易入门，适用数据挖掘、web、客户端等。不过就工作而言的话，首先看需求再次看开发时间及自己的掌握的熟练度。
lsswear·2023-07-24 19:51

2023年Q2京东平板电视行业品牌销售排行榜（京东数据挖掘）

鲸参谋电商大数据2023年Q2京东平台“平板电视”品类完整销售数据榜单出炉！根据鲸参谋电商数据分析平台的数据显示，今年Q2，京东平台平板电视的销量为265万+，环比下降约34%，同比下降约16%；销售额为72亿+，环比下降约19%，但同去年同期比较来看，销额则上升约3%。可以看出，Q2季度平板电视市场并不景气。但与去年相比，今年Q2平板电视的销量降低、销额则升高，这也表明高价产品在Q2更受消费者青
jingcanmou_data·2023-07-24 19:36

【数据挖掘】将NLP技术引入到股市分析

一、说明在交易中实施的机器学习模型通常根据历史股票价格和其他定量数据进行训练，以预测未来的股票价格。但是，自然语言处理（NLP）使我们能够分析财务文档，例如10-k表格，以预测股票走势。二、对自然语言处理解释图片来源：亚当·盖特盖自然语言处理是人工智能的一个分支，涉及教计算机阅读语言并从语言中获取含义。由于语言是如此复杂，计算机必须经过一系列步骤才能理解文本。以下是典型NLP管道中出现的步骤的快速
无水先生·2023-07-24 18:01

盘点一个numpy基础学习过程中遇到的一个小坑

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Python进阶者·2023-07-24 17:50

盘点一个Python自动化办公需求——获取文件夹下所以文件夹的名字，并存excel为一列（方法二）...

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Python进阶者·2023-07-24 17:20

用Python脚本自动采集金融网站当天发布的免费报告

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Python进阶者·2023-07-24 17:46

【人工智能】维度灾难、降维、主成分分析PCA、获取旧数据、非线性主成分分析

主成分分析的最优性性质主要的理论结果PCA图像压缩使用核的非线性主成分分析评价高维数据与维度灾难大多数机器学习和数据挖掘技术对于高维数据可
编程G的快乐·2023-07-24 16:22

Python实战之数据挖掘详解

一、Python数据挖掘1.1数据挖掘是什么？数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过算法，找出其中的规律、知识、信息的过程。
Rocky006·2023-07-24 16:40

斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版）Chapter 13 Neural Nets and Deep Learning

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPTChapter13NeuralNetsandDeepLearningInthischapter,weshallconsiderthedesignofneuralnets
皓哥好运来·2023-07-24 16:09

数据挖掘-深入解析FP-Growth算法

目录1.前言2.什么是数据挖掘？
轩Scott·2023-07-24 15:24

【Python】数据分析+数据挖掘——变量列的相关操作

前言在Python和Pandas中，变量列操作指的是对DataFrame中的列进行操作，包括但不限于选择列、重命名列、添加新列、删除列、修改列数据等操作。这些操作可以帮助我们处理数据、分析数据和进行特征工程等。变量列的相关操作概述下面将会列出一些基本的操作指令#查看df的前number条数据，不填数字默认为5df.head(number)#查看df的后number条数据，不填数字默认为5df.ta
hiddenSharp429·2023-07-24 15:06

【Python】数据分析+数据挖掘——Pandas中文件I/O操作

1.1pd.read_csv实例1.2pd.read_table1.3pd.read_excel实例1.4pd.read_sql2.保存数据文件2.1保存数据文件到外部文件中2.2保存数据文件到数据库中结束语前言在数据分析和数据挖掘中
hiddenSharp429·2023-07-24 15:04

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段
啾啾二一·2023-07-24 13:28

Python网页爬虫代码

它可以用于各种目的，例如搜索引擎的索引、数据挖掘、价格比较、舆情监测等。网页爬虫通常使用编程语言编写，例如Python、Java等。
q56731523·2023-07-24 12:25

2018-06-06

数据挖掘技术在医学数据中的应用中文摘要随着大数据技术与人工智能技术的发展，数据挖掘技术被应用在越来越多的领域之中，其中不乏金融、教育、医疗等行业。
旧灵魂curiosity·2023-07-24 05:45

机器学习小结之决策树

3.1ID33.2C4.53.3CART四、案例4.1Iris数据集鸢尾花分类4.2基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测参考前言决策树(DecisionTrees)是一种基于树结构的机器学习算法，它是近年来最常见的数据挖掘算法
aabond·2023-07-24 02:01

Orange：一个基于 Python 的数据挖掘可视化平台

Orange简介Orange是一个开源的数据挖掘和机器学习软件。Orange基于Python和C/C++开发，提供了一系列的数据探索、可视化、预处理以及建模组件。
TURING.DT·2023-07-23 22:29

python自动化办公手册之python操作PPT

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤原得此生长报国，何须生入玉门关。
Python进阶者·2023-07-23 16:52

人工智能学习路线

数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论；第二阶段：编程python工具库实战／python网络爬虫；第三阶段：机器学习也就是基础知识，机器学习导论，机器学习入门／机器学习提升；第四阶段：数据挖掘实战
自律阳阳·2023-07-23 10:49

论文笔记：日志解析Drain

Drain:AnOnlineLogParsingApproachwithFixedDepthTree1.背景一般的数据挖掘模型所需要的数据为结构性数据(listormatrix)。
不会心跳·2023-07-23 08:34

深度挖掘学习之基于特征选择的降维方法

在对海量数据或大数据进行数据挖掘时，通常会面临“维度灾难”，原因是数据集的维度可以不断增加直至无穷多，但计算机的处理能力和速度却是有限的；另外，数据集的大量维度之间可能存在共线性的关系，这会直接导致学习模型的健壮性不够
皮皮杂谈·2023-07-23 07:33

SPSS26中文免费版下载和安装教程

IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测模型产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、来源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
wlnh·2023-07-22 14:41

TipDM数据挖掘建模平台产品功能特点

TipDM数据挖掘建模平台是可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台，致力于为使用者打通从数据接入、数据预处理、模型开发训练、模型评估比较、模型应用部署到模型任务调度的全链路。
泰迪智能科技·2023-07-22 13:50

数据预处理

对于数据挖掘和分析人员来说，数据准备（DataPreparation，包括数据的抽取、清洗、转换和集成）常常占据了70%左右的工作量。而在数据准备的过程中，数据质量差又是最常见而且令人头痛的问题。
wuxianfeng1987·2023-07-22 13:40

Python 数据挖掘与机器学习教程

详情点击链接：Python数据挖掘与机器学习一：Python编程Python编程入门1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？
夏日恋雨·2023-07-22 12:48

数据挖掘:实用案例分析 下载_超实用！5大案例带你学会扫描电镜（SEM）在失效分析中的应用...

失效分析是一门发展中的新兴学科，近年开始从军工向普通企业普及，它一般根据失效模式和现象，通过分析和验证，模拟重现失效的现象，找出失效的原因，挖掘出失效的机理的活动。在提高产品质量，技术开发、改进，产品修复及仲裁失效事故等方面具有很强的实际意义。国高材分析测试中心每年都会收到客户要求简单失效和材料特性的订单，并根据检测结果提供改善解决方案。扫描电子显微镜，被广泛应用于对各种材料的形貌、结构、界面状况
weixin_39604280·2023-07-22 09:48

1.数据挖掘

1.1数据挖掘的定义与应用什么是数据挖掘，目前数据挖掘的定义仍然有着不同的理解，绝大部分人公认的定义是：从数据中获取知识。数据挖掘利用了来自如下领域的思想：（1）来自统计学的抽样、估计和假设检验。
LSim·2023-07-22 07:12
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