目录1.线性表2.顺序表3.顺序表的优缺点4.实现（C语言）4.1头文件seqList.h4.2实现seqList.c1.线性表  线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串…  线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通

文章目录1.概念2.链表分类3.链表与顺序表对比4.无头单向非循环链表实现（C语言）4.1SingleLinkedList.h4.2Test.c4.3SingleLinkedList.c1.概念  链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表在逻辑上是连续的，物理上则不一定连续（因为每个节点内存由操作系统分配），节点一般从堆内存申请，堆

其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、场景1.1消费队列1.2Redis实现二、常见的方案2.1为单独的field

其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解三、代码四、复杂度分析前言这是力扣的1657题，难度为中等

2，8度范围：1515，1351，1111（八度分解）3，10度范围：15353535（十度伴奏）15123（加9音的琶音伴奏）4，带低音柱伴奏，带低音柱式半分解。一共有10种左右常用伴奏型。

第四部分、字符串，数据结构中的串存储结构串存储结构，也就是存储字符串的数据结构。很明显，字符串之间的逻辑关系也是“一对一”，用线性表的思维不难想出，串存储结构也有顺序存储和链式存储。提到字符串，常做的操作就是串之间的匹配，因为，本章给初学者介绍2种串的模式匹配算法，BF算法和KMP算法。一、串是什么，串存储结构的3种实现方法数据结构中，字符串要单独用一种存储结构来存储，称为串存储结构。这里的串指的

这次要推荐的项目是数据结构与算法的开源项目集，覆盖多种主流语言，实现各类经典数据结构及算法。

[LeetCode]25.K个一组翻转链表（java实现）1.题目2.读题（需要重点注意的东西）3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结1.题目2.读题（需要重点注意的东西

地址根据前八位数据特征分为五类(A,B,C,D,E)种类前八位数据特征范围A0XXX.XXXX(0-127)1-126B10XX.XXXX128-191C110X.XXXX192-223D1110.XXXX224-239E1111

1、什么是数据结构与算法数据结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。包括集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。算法：解决问题的思路。2、时间复杂度1.是什么?

题目描述输入n和n个整数，以与输入顺序相反的顺序输出这n个整数。要求不使用数组，而使用递归函数实现。递归函数实现过程如下：voidinverse(intn){读入一个整数，存入num;if(n>1){将后面的n-1个数逆序输出:inverse(n-1);输出num；}if(n==1)直接输出num；}输入输入有n+1行，第一行是一个正整数n，接下来n行有n个整数。输出输出n个整数，顺序与输入顺序相

双链表LinkedList实现代码packagecom.lhs;publicclassLinkedListimplementsList{//定义链表长度privateintsize;//定义头节点privateNodefirst;//定义尾节点privateNodelast;//内部类，定义节点publicstaticclassNode{//定义节点数据Edata;//定义下一个节点Nodenex

下面是之前分享的链接：1.每周一练之数据结构与算法（Stack）2.每周一练之数据结构与算法（LinkedList）欢迎关注我的个人主页&&个人博客&&个人知识库&&微信公众号“前端自习课”本周练习内容

假若，明日父母死去或许，再不会有人在我吃饱之后依然往我碗里塞，“多吃点菜！”也不会有人指着永远的黑色单调的衣服，“我的眼光不会错！”更不会有人看着镜子里满脸皱纹的我说，“真帅！”“快点结婚吧，这是生而为人的责任…”声音也会渐渐熄声“谁谁家的孙子长得真好看…”的眼睛也不在闪光……我渴望许久的安静会突然降临我盼望许久的距离会化作天地我会继承财产和他们临终前所有的孤独我会获得房子和他们想我时所有的悲伤然

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili01背包问题一维代码随想录视频讲解：带你学透01背包问题（滚动数组篇）|从此对背包问题不再迷茫！

#数据结构基础学习思路避免孤立的学习知识点，要关联学习。比如实际应用当中，我们经常使用的是查找和排序操作，这在我们的各种管理系统、数据库系统、操作系统等当中，十分常用，我们通过这个线索将知识点串联起来：数组的下标寻址十分迅速，但计算机的内存是有限的，故数组的长度也是有限的，实际应用当中的数据往往十分庞大；而且无序数组的查找最坏情况需要遍历整个数组；后来人们提出了二分查找，二分查找要求数组的构造一定

pwd=1111第九届蓝桥杯省赛真题及参考代码链接：https://pan.baidu.com/s/1LM_JALrsKsthnWxTtgE1Fw?

个人主页：元清加油_【C++】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV

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广度优先搜索广度优先搜索：从一个顶点出发（由开始时顶点创造顺序优先决定），访问所有没有被访问过的临节点。然后在从被访问过的节点出发，重复之前的操作如下为一个图从1出发，先后访问23，之后2访问它的邻接点4，3访问它的邻接点5（因为4已经被访问过了，所有节点只访问一次），最后4访问6，因为5的邻接点46访问过了，所以5不再访问6.由该途径可以得到一个树，叫做广度优先生成树，如下图所示该存储路径由一个

intnArray[]={8,5,3,2,7};如下一个数组，现对其进行从小到大排序选择排序选择排序：将小的依次放在前面具象化如下：voidswap(int*nSValue,int*nDValue)交换函数{intnTempValue=0;nTempValue=*nSValue;*nSValue=*nDValue;*nDValue=nTempValue;}voidselectSort(int*pA

顺序表SequentiaList创建List接口并定义方法packagecom.lhs;importjava.util.Objects;publicinterfaceList{intsize();booleanisEmpty();booleancontains(Objecto);booleanadd(Ee);Eget(intindex);Eset(intindex,Ee);Eremove(inti

单链表SinglyLinkedList创建实现类并实现方法packagecom.lhs;publicclassSinglyLinkedListimplementsList{//头节点privateNodefirst;//尾节点privateNodelast;//节点数量privateintsize;publicstaticclassNode{Edata;Nodenext;Node(Edata,No

栈接口设计publicinterfaceStack{intsize();booleanisEmpty();Epush(Ee);Epop();Epeek();}使用数组实现栈代码：publicclassSequentialListStackimplementsStack{privateSequentialListsequentialList;publicSequentialListStack(int

第三部分、栈(Stack)和队列(Queue)详解栈和队列，严格意义上来说，也属于线性表，因为它们也都用于存储逻辑关系为"一对一"的数据，但由于它们比较特殊，因此将其单独作为一章，做重点讲解。使用栈结构存储数据，讲究“先进后出”，即最先进栈的数据，最后出栈；使用队列存储数据，讲究"先进先出"，即最先进队列的数据，也最先出队列。既然栈和队列都属于线性表，根据线性表分为顺序表和链表的特点，栈也可分为顺

这里写目录标题一、66.加一二、121.买卖股票的最佳时机三、136.只出现一次的数字四、268.丢失的数字五、350.两个数组的交集II一、66.加一简单给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数0之外，这个整数不会以零开头。示例1：输入：digits=[1,2,3]输出：[1,2,4]解释：输入

这里写目录标题一、414.第三大的数二、448.找到所有数组中消失的数字三、561.数组拆分四、594.最长和谐子序列一、414.第三大的数简单给你一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。示例1：输入：[3,2,1]输出：1解释：第三大的数是1。示例2：输入：[1,2]输出：2解释：第三大的数不存在,所以返回最大的数2。示例3：输入：[2,2,3,1]输出：1解释：

、串的模式匹配算法1.4.1、BF算法1.4.2、KMP算法二、数组2.1、数组的定义2.2、数组的抽象数据类型定义2.3、数组的顺序存储2.4、特殊矩阵的压缩存储三、广义表四、病毒案例前言参考视频：数据结构与算法基础

树：A节点就是B节点的父节点，B节点是A节点的子节点。B、C、D这三个节点的父节点是同一个节点，所以它们之间互称为兄弟节点。我们把没有父节点的节点叫作根节点，也就是图中的节点E。我们把没有子节点的节点叫作叶子节点或者叶节点，比如图中的G、H、I、J、K、L都是叶子节点。二叉树（BinaryTree）二叉树，顾名思义，每个节点最多有两个“叉”，也就是两个子节点，分别是左子节点和右子节点。不过，二叉树

数据结构概述及实现1、线性表1.1、数组1.2、链表1.2.1、单链表1.2.2、循环链表1.2.3、双向链表1.2.4、双向循环链表1.3、栈1.4、队列2、树2.1、二叉树(BinaryTree)2.2、二叉搜索树(BinarySearchTree)2.3、完全二叉树2.4、堆2.5、满二叉树2.6、平衡二叉树3、图3.1、图结构的自定义3.2、自定义图结构的实现3.3、图的宽度优先遍历3.4

一、数据结构与算法基础说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。用Java写一个冒泡排序算法描述一下链式存储结构。如何遍历一棵二叉树？倒排一个LinkedList。

数据结构与算法知识体系图不需要全部掌握,重点掌握下列内容:10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、、跳表、图、Trie树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法

3线性表、栈、队列3.1掌握线性表的逻辑结构以及基本操作23-24学年数据结构与算法Ⅲ的期末卷考察点选择题考察了链表相对于数组的优点（一般不会队满）填空题考察了单链表中头节点的意义（在插入在表头或者删除第一个结点时不用考虑特殊情况

【Java面试八股文】系列会陆续更新Java面试中的高频问题，旨在从问题出发，理解Java基础，数据结构与算法，数据库，常用框架等。

后台(连接点：连接数据库JDBC,连接前端(控制,控制视图跳转,和给前端传递数据)）数据库(存数据,Txt,Excel,word)只会写代码，学好数据库，基本混饭吃；操作系统，数据结构与算法！

亲子共读第1111天2021年11月20日亲子共读地點：地毯亲子共读时间：晚上亲子共读时长：30分钟亲子共读內容：我的小墨伱真的好棒[亲亲]你都会自己做蛋糕了[666]晚上我們出去打球，我们聊聊天，看看路上的宣传

#数据结构与算法绪论世界上没有最好的算法，只有最合适的算法逻辑结构物理结构谈谈算法算法时间复杂度就是告诉你要注重看最高阶次，然后常数和阶次的常数乘积忽略掉，注意数据要足够多。

排序的基本概念排序的定义排序：给定一组记录（数据元素、结点、顶点）的集合{r1,r2,…,rn}，其相应的关键码分别为{k1,k2,…,kn}，将这些记录排列为{rs1,rs2,…,rsn}的序列，使得相应的关键码满足ks1≤ks2≤…≤ksn（升序（非降序））（或ks1≥ks2≥…≥ksn）（降序（非升序））。排序码：排序的依据，简单起见，也称关键码。排序的数据模型是什么？排序是对线性结构的一种

文章目录数据结构与算法排序排序算法常见排序算法复杂度冒泡排序（BubbleSort）选择排序（SelectionSort）插入排序（InsertionSort）希尔排序（ShellSort）堆排序（HeapSort

数据结构与算法：堆堆堆的定义堆的实现结构分析初始化向上调整算法向下调整算法堆的插入堆的删除得到堆顶元素判断堆是否为空堆的应用TopK问题堆堆的定义定义：堆是一种数据结构，本质上是一个特殊的树结构，它是一个完全二叉树

数据结构与算法：插入排序&希尔排序插入排序希尔排序插入排序假设现在你有一个有序的数组，你要把一个数据插入到数组中，保证插入后依然有序，要怎么做？

她默默念到……第1111步。她低下身捡起自己的皮套，拢了下头发梳成了马尾辫，慢慢甩了甩。必须要让自己清醒清醒，

序号数据库类型Java类型JDBC索引JDBC类型1varcharjava.lang.String12VARCHAR2charjava.lang.String1CHAR3cidrjava.lang.Object1111OTHER4inetjava.lang.Object1111OTHER5macaddrjava.lang.Object1111OTHER6textjava.lang.String12

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录语义解析定义作用语义解析的应用场景场景一：场景二：总结语义解析在实际应用中的优点人机交互方面数据库查询方面语义解析和大模型的关系正向关系负向关系语义解析技术延伸阅读推荐语

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字典字典数据结构在字典(或映射)中，我们用[键,值]对的形式来存储数据，其中键用来查询特定的元素在字典中的每个键只能有一个值帮助方法或类判断元素是否存在constisExist=(element)=>{returnelement!==undefined&&element!==null;};字符串转换函数/*将传入的参数转换为字符串*/consttoStr=(param)=>{if(param===

第三部分、栈(Stack)和队列(Queue)详解栈和队列，严格意义上来说，也属于线性表，因为它们也都用于存储逻辑关系为"一对一"的数据，但由于它们比较特殊，因此将其单独作为一章，做重点讲解。使用栈结构存储数据，讲究“先进后出”，即最先进栈的数据，最后出栈；使用队列存储数据，讲究"先进先出"，即最先进队列的数据，也最先出队列。既然栈和队列都属于线性表，根据线性表分为顺序表和链表的特点，栈也可分为顺

JavaScript数据结构与算法之HashDictionary&hash字典创建字典has和set方法delete方法get和valuesclearsizekeys&getItems使用Dictionary