数据资产化

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用Python，这门简洁而强大的编程语言，已成为数据科学、Web开发、自动化运维等领域的首选。
清水白石008·2025-03-10 17:28

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:
小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data·2025-03-10 16:28

C# 类的结构

类需要具象化实例化理论上类中的成员没有编写顺序。约定:字段--》构造函数--》属性--》方法
weixin_48990772·2025-03-10 16:28

Guava本地缓存的使用

concurrentHahMap和hashMap一样，都是长期存在的缓存，除非调用remove方法，否则缓存中的数据无法主动释放。仅使用Guava本地缓存会有什么问题？
肥肥肥柯·2025-03-10 16:27

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。
小艳加油·2025-03-10 16:57

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解

无奈自己太笨，于是乎开始寻找这个问题的简单规律，最后倒确实找到了：（我先用MatLab生成了一个蛇形矩阵，这段代码是在CSDN上找的）%Zigzagscanningn=8;a=zeros(n);%初始化a
自由之翼explore·2025-03-10 16:56

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。
招风的黑耳·2025-03-10 16:56

Linux虚拟化技术：Docker与KVM的原理与应用

鸽芷咕：个人主页个人专栏:《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享，用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！在博客领域获得C/C++领域优质、CSDN年度征文第一、掘金2023年人气作者、华为云享专家、支付宝开放社区优质博主等头衔。个人社区&个人社群加入点击即可介绍加入链接个人社群社群
鸽芷咕·2025-03-10 16:56

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

Spring Boot整合MinIO对象存储教程

适用于存储图片、文档、视频等非结构化数据。二、环境准备安装MinIO服
嘵奇·2025-03-10 16:54

MVVM及数据代理

MVVM及数据代理2.2.1MVVM分层思想MVVM是什么？M：Model（模型/数据）：代表应用程序的数据和业务逻辑，它可以是从服务器获取的数据、本地存储的数据，或者是应用程序内部产生的数据。
真der~啊·2025-03-10 16:54

SpringBoot+Vue前后端分离项目的搭建及简单开发（这次保证看明白~）

后端1.sql脚本2.新建SpringBoot项目3.MP代码生成4.编写Controller二、搭建Vue前端1.IDEA安装Vue.js插件2.IDEA启动Vue项目3.编写Vue代码4.接收后端数据三
m0_67265464·2025-03-10 16:23

快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南

•数据分析：对于数据处理和分析，Python是一个强大的工具。•移动
猫咪薄荷·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

知识图谱作为连接数据的骨架，不仅在信息检索、推理决策等方面发挥着关键作用，还成为了现代智能系统的核心组成部分。此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架，从基础知识入手，逐步展开至知识图谱的应用实例、技
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？
源码姑娘·2025-03-10 16:52

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

Git常用命令全面分类总结

Git常用命令全面分类总结以下是Git常用命令的全面分类总结，以及gitreset--hard的详细解析，结合结构化的说明和示例，便于我们理解和记忆：一、Git核心命令分类速查表1.仓库初始化与克隆命令作用示例
向贤·2025-03-10 16:51

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。
PixelEnigma·2025-03-10 15:21

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

最近在GitHub发现个有意思的本地化算法工具，其核心是通过对抗式语义重组技术重构文本逻辑链。测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。
LL06210721·2025-03-10 15:50

NO.30十六届蓝桥杯备战|C++输入输出|单组测试用例|多组测试用例|isalpha|逗号表达式(C++)

OJ题⽬输⼊情况汇总单组测试用例：程序运行一次，只处理一组数据多组测试用例：程序运行一次，会处理多组数据测试数据组数已知(输入)测试数据组数未知特殊值结束测试数据单组测试⽤例B2009计算(a+b)/c
ChoSeitaku·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

用MATLAB打造浪漫3D粒子心脏：代码解析与动态可视

一、效果预览本文我们将用MATLAB实现一个令人惊艳的3D动态可视化效果：旋转的粒子心脏悬浮在星空背景中，粉紫色的心形粒子群与不同层次的旋转星辰交相辉映。
爱玩三国杀的界徐盛·2025-03-10 15:19

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

2.1技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus
智想天开·2025-03-10 15:18

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行/并行数字电路存储能力无独立存储器分层存储体系典型应用仪表控制系统（如PID调节）通用计算、数据处理专用计算机新增考点
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

数据结构--【栈与队列】笔记

提示：读取数据的过程中，可以利用栈处理每个数字。输入样例：1123+*#（注：对应的中缀表达式是11*(2+3)）623+*5/7-#（注：对应的中缀表达式是6*(2+3)/5-7）输出
ianozo·2025-03-10 15:47

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

在分布式系统和网络管理领域，SOAP与NETCONF是两类关键协议，它们看似都与“数据传输”相关，但设计理念和应用场景截然不同一、协议定位：跨平台信使与网络配置专家1.SOAP：异构系统的“标准化信使”
leo·li·2025-03-10 15:47

第k个数（acwing）c++

数据范围前三个测试点满足1≤n≤101≤n≤10。所有测试点满足1≤n≤10001≤n≤1000，1≤k≤n
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

中级网络工程师面试题参考示例（5）

解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。关键技术包括路由协议（如OSPF、EIGRP）、冗余设计（如HSRP、VRRP）以及QoS（服务质量）策略。
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

中级网络工程师面试题参考示例（3）

一、企业园区网络问题1：如何实现园区网络的自动化部署和管理？请结合实际场景说明技术选型。
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

苍穹外卖(Springboot3实现) day01

springboot2.x我的电脑用的是JDK21springboot3.x所以第一天整了很长时间需要慢慢修改配置环境目录依赖版本更换springboot版本更换mybatis版本更换lombok版本更换数据库依赖更新
十年不明·2025-03-10 15:15

基于支持向量数据描述 （SVDD） 进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。
荔枝科研社·2025-03-10 15:14

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

你也可以成为数据分析师: 实战案例手把手教你如何在ChatGPT内使用Code Interpreter进行数据分析

借助Python代码的强大功能，CodeInterpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。
恒TBOSH·2025-03-10 15:44

物理服务器的作用都有哪些？

物理服务器是一种高性能的专用服务器，一般会被运用在大型组织和云计算环境当中，可以为企业和用户提供数据存储和计算资源，帮助企业提高整体的工作效率和快速实现业务目标。
wanhengidc·2025-03-10 15:13

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。
void.bug·2025-03-10 15:43

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测
努力的小雨·2025-03-10 14:12

JAVA反射

二、类信息详解（一）类信息的构成类信息主要存储在JVM的方法区中，它是类的元数据集合，具体包含以下几个重
m0_74015467·2025-03-10 14:42

搜索与图论模板题(必备)Day3

数据范围1≤n≤71≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321#include#include#include#include#include#include#include#
怀化第一深情·2025-03-10 14:41

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

xunruicms失败次数已达到5次，已被禁止登录怎么处理？

清除登录失败记录：如果您有数据库管理权限，可以尝试清除登录失败的记录。通常这些记录会保存在数据库的某个表中，您可以通过执行SQ
困觉少年·2025-03-10 14:10

MySQL常见数据类型详解：数值、字符串与日期时间类型

在MySQL数据库设计中，合理选择数据类型是优化存储空间、提升查询性能的关键。本文基于详细的分类表格，系统讲解MySQL中常见的数值、字符串和日期时间类型，帮助开发者快速掌握其特性及适用场景。
Hjh`·2025-03-10 14:10

住房租赁数字化监管系统建设实践

内容概要当租房这件事儿遇上数字化，就像给老房子装上了智能门锁——既安全又省心！
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

免押租赁系统创新解决方案助力品牌高效传播与用户体验提升

随着消费者对个性化与便捷服务的需求不断提升，这一系统，尤其是通过信用评估和代扣支付的应用，显得尤为重要。“想象一下，无需押金的租赁，就像是在享受一场免费的冒险，你只需带上你的好心情即可！”
红点聊租赁·2025-03-10 14:09
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