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redis:全局ID生成器实现

问题：订单id不能设置为自增长的原因id的规律性太明显，受订单的数据量限制:若数据量过大，需要多张表存储，若自增会导致id重复全局ID生成器：在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具ID的组成：符号位：

我的程序快快跑啊·2024-09-12 03:10

求教大佬们react native 如何实现fiexd固定列

结果，数据量很少的时候还看不出什么，数据

小时候丶_2e0a·2024-09-11 02:47

让Python更加充分的使用Sqlite3

因为只需打开与数据库的连接，这样可以增加可处理的数据量，并将应用程序的加载时间减少到零。此外，我可以通过SQL查询替换很多Py

weixin_33726318·2024-09-11 01:37

heidisql linux 安装_Linux和Windows下Mysql数据库安装详解

文件存储方式保存数据的弊端：缺乏对数据的整体管理,数据不便修改；不利于数据分析和共享;数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。数据库应运而生，是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库。

吴钧泽·2024-09-10 22:48

淘宝海量数据库OceanBase:系统架构详解

无论从数据量还是访问量，OceanBase不再能够是一个单机系统，即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力，因此，分布式系统不可避免，然而，内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务

weixin_34356555·2024-09-10 22:47

hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题

读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle

liu_qixiang·2024-09-10 18:54

Navicat和SQLynx产品功能比较二（SQL查询）

本文针对Navicat和SQLynx做了SQL查询相关的性能测试，从测试结果来看，Navicat主要适合开发类的小型数据量需求，SQLynx可以适应大型数据量或小型数据量的需求，用户可以根据自己的实际需求做一些不同的对比测试

chat2tomorrow·2024-09-10 09:47

PHP批量修改MySQL数据表字符集为utf8mb4/utf8mb4_unicode_ci

编码大全可参考我之前的文章：快速理解ASCII、GBK、Unicode、UTF-8、ANSI批量修改注意这是DDL操作，操作过程会锁表（元数据锁），平均1秒能够转码3张表（数据量不大）。

小松聊PHP进阶·2024-09-09 23:01

大数据量查询：流式查询与游标查询

内存占用才是我们最需要注意的，一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存，程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询，这张

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

分布式数据库架构：从单实例到分布式，开发人员需及早掌握？

现在互联网应用已经普及，数据量不断增大。对淘宝、美团、百度等互联网业务来说，传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求，所以分布式架构得到了很大发展。

我爱娃哈哈·2024-09-09 10:31

MySQL数据备份的版本控制：策略、实践与自动化

随着数据量的不断增长，如何有效地管理这些备份，特别是实现数据备份的版本控制，成为了一个重要议题。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统，提供了多种工具和策略来实现数据备份的版本控制。

代码之光_1980·2024-09-08 23:42

论数据治理的价值：解锁数字时代的核心竞争力

然而，随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化，如何有效管理、利用和保护这些数据，成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理，作为一套系统化的管理框架，其价值日益凸显，成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

cdga|数据治理：探索数据安全与流动平衡的策略与实践

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂，如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动，成为企业数据治理面临的核心挑战。

vx15302782362·2024-09-08 22:39

高效数据治理策略：筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代

然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和利用这些数据，成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下，“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略，引领企业走进了智能化数据管理的新时代。

筛斗数据·2024-09-08 22:36

数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用

然而，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行，正是为了解决这一问题，确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:35

详解Elastic Search及架构

0ilikees1ilovees2iusedevops上述方法在数据量小的时候非常合适，但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候，这样依次遍历，速度非常慢，不适合生产使用，通过关键词搜索这个生活中非常常见

清风一徐·2024-09-08 14:13

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

对于一个20Hz更新速度，上述的数据量甚至还不到1s的内容，因此在求解大规模定位建图问题时，一定要控制BA的规模。这里主要有两种解决思路：（1）

晒月光12138·2024-09-08 13:10

Flask-Compress

Gzip压缩可以显著减少发送到客户端的数据量，从而加快页面加载速度，特别是在带宽有限的情况下。

Botiway·2024-09-08 13:08

数据库设计与软件工程阶段的对应关系

1.需求分析阶段数据库设计：需求分析是数据库设计的初始阶段，主要任务是收集和分析用户的需求，包括数据的类型、数据量、数据之间的关系等。这有助于确定数据库系统的功能和性能要求。

CNRio·2024-09-08 06:51

CRM系统对比Excel：成长型企业转型的关键理由

然而，随着企业规模的扩大、客户数据量的增加以及团队成员的增多，电子表格的局限性逐渐显现，导致管理上的混乱和效率的降低。

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

第十七章总结与延申：从无心讹传到洞若观火

（比如保证数据量，不统计首次执行的硬解析时间、多次执行取平均值对比效率等等）二、只要你觉得不流畅，用户体验不好，都是有问题的。有些是提供的方法本身就不是最佳的，有些高版本已经做过优化了，有些确实

张小邪倒斗中·2024-09-07 11:40

OCI编程高级篇（七） LOB绑定和定义

这种方式适合插入小数据量的LOB数据，如果要插入大量的LOB数据（一般超过4000字节），就需要绑定LOB定位符，然后插入一个空的LOB定位符，随后通过LOBSELECT操作得到这个LOB的完整

tomcoding·2024-09-07 11:09

云对象 - 重新定义前后端交互

几年后，数据量更小的json替代了xml。移动互联网到来后，因为客户端分裂，加剧了接口的泛滥。一转眼，接口已经玩了20年了。其他技术飞速发展，而前后端交

hbcui1984·2024-09-07 07:06

系统优化---功能优化心得

需求描述错题本功能要求展示最近一次答错的小题，如果该题最近一次答对了将不会展示，同时展示信息还包含答题总数、答错次数、连错次数及其他边缘信息问题描述当用户答题数据量增大的时候，应该是几千条的时候，每次查询需要

beiwolide·2024-09-07 04:45

SLG服务器框架设计说明

一、SLG服务器业务特点同屏数据量大一次同屏请求可能需要传输上千单位的数据同屏人数多同屏的某个单位变动,需要同步近千人同屏频率高玩家可以随意拖动屏幕切换不同的位置,每次需要同步大量数据玩家交互频繁玩家间交互频繁

我叫向左转·2024-09-06 22:46

深入解析亚马逊数据采集工具选择：Data API/Scrape API/Pangolin采集器

然而，面对庞大的数据量、复杂的网页结构和亚马逊的反爬虫机制，采集这些数据并不是一项简单的任务。本文将深入探讨为什么需要采集亚马逊站点的数据，以及在采集数据时面临

CharonXA·2024-09-06 20:03

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

然而，面对如此庞大的数据量，如何快速准确地提取出其中的关键信息，成为了文本分析领域的一个重要课题。关键词提取，作为文本分析的核心技术之一，正是帮助我们解锁文本信息精髓的关键工具。一、什么是关键词提取？

富士达幸运星·2024-09-06 16:32

梧桐数据库（WuTongDB）：存算分离和存算一体架构的分布式数据库技术分析

摘要：随着数据量的不断增长和对数据处理性能的要求越来越高，分布式数据库技术成为了数据存储和处理的重要解决方案。

鲁鲁517·2024-09-06 11:27

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

E题数据量较大，重点在于大规模交通数据的分析与优化，适合擅长交通工程和

BZD数模社·2024-09-06 08:06

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据的“大”不仅体现在数据量的规模上，更在于其处理难度和复杂性，以及对信息提取和价值挖掘的需求。大数据的

hong161688·2024-09-06 05:19

经验笔记：数据库性能优化

随着数据量的增长，数据库性能问题变得日益突出。为了应对这一挑战，本文总结了一系列关于如何优化数据库性能的经验和技巧。1.索引优化索引是提高查询性能的关键工具。合理的索引设计能够极大地减少查询时间。

漆黑的莫莫·2024-09-06 02:59

opencv轮廓近似，模板匹配

一、轮廓近似（ContourApproximation）轮廓近似是指将图像中的轮廓逼近成由直线段组成的多边形或其他简单形状，以减少轮廓的复杂度和数据量。

富士达幸运星·2024-09-06 01:22

html实现粘贴excel数据，在页面表格中复制

录入数据时，有时候需要把excel中的数据一条条粘贴到页面中，当数据量过多时，这种操作很令人崩溃。

搬砖的小白·2024-09-05 22:04

mysql查询之”使用索引“

项目场景：使用sql查询，但是速度非常慢（百万级数据量）问题描述使用sql查询，如果不走索引的话，速度非常慢原因分析：解决方案：tips:了解一下”主键索引”主键和主键索引在数据库中有着特定的含义和用途

AmBestToday·2024-09-05 20:49

Azkaban：强大的开源工作流调度系统

一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。

Hello.Reader·2024-09-05 15:15

tcp 流量控制

流量控制主要通过调整TCP窗口大小来实现，确保发送方不会发送超出接收方处理能力的数据量。

秋夫人·2024-09-05 14:05

唯众2024年高职云计算实训室方案解读

随着数据量的爆炸性增长和互联网技术的不断进步，云计算提供了灵活、可扩展的计算资源，为企业和个人用户提供了按需使用计算资源的能力。

武汉唯众智创·2024-09-04 16:20

基于人工智能的文本情感分析系统

2.项目背景随着社交媒体和电商平台的普及，用户生成的文本数据量急剧增加

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

性能测试-并发测试心得

一些关键名词吞吐量指的是在一定时间内系统处理请求或传输数据的能力，具体到性能测试中的话，就是指单位时间内系统处理并完成的请求数量或者是系统传输的数据量。

什么时候才能变强·2024-09-03 20:08

MongoDB 备份及恢复

mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。2.mongodumpMongoDB中提供了mongostat和mongotop两个命令来监控MongoDB的运行情况。

我是哈斯·2024-09-03 16:55

嵌入式学习（数据库）

Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：RDRMS中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。

小林王斯·2024-09-03 03:17

Mapreduce是什么

简单来说，MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Linux网络性能常用工具指标

吞吐量，表示单位时间内成功传输的数据量，单位通常为b/s（比特/秒）或者B/s（字节/秒）。吞吐量受带宽限制，而吞吐量/带宽，也就是该网络的使用率。

安顾里·2024-09-03 00:01

数据库水平分表方案

数据库分表有很多策略，如下：数据库分表是处理大型数据库中数据量过大的一种常见策略，它可以提高查询性能、减少锁竞争、降低维护成本等。以下是一些常见的数据库分表方案：1.

angen2018·2024-09-02 14:07

MySQL——事务与存储过程（二）存储过程的创建（4）光标的使用

在编写存储过程时，查询语句可能会返回多条记录，如果数据量非常大,则需要使用赫来逐条读取查询结果集中的记录。光标是一种用于轻松处理多行数据的机制。接来将针对光标的声明、使用和关闭进行详细的讲解。

Code repairman·2024-09-02 13:30

缓存读写策略 Cache Aside Pattern，开发必备

但随着并发的持续增加，存储数据量的增多，数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈，我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间，提升整体系统性能，这时我们就会使用到缓存。

架构师修炼·2024-09-02 12:20

python网络爬虫（三）——爬虫攻防

爬虫是模拟人的浏览访问行为，进行数据的批量抓取，当抓取的数据量逐渐增大时，会给被访问的服务器造成很大的压力，甚至有可能崩溃。

光电的一只菜鸡·2024-09-02 08:56

深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南

在高并发和大数据量的数据库环境中，主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时，资源竞争会更加激烈，从而导致复制延迟。

molashaonian·2024-09-02 08:25

memory error解决办法

这样单个文件的数据量就比按年的小一个数量级。举例2：把待下载的数据拆分为每1000行一个数据，然后再下载。解决办法二：pachram回收内存的节奏比较慢，有时候需要等整个for循环执行结

sidyph·2024-09-02 07:26

oracle大数据量查询sql优化

数据库版本19c，数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时，oracle会对sql进行优化，但有时，优化后，会不走索引造成查询速度过慢，比如使用模糊匹配，或者查询使用到了联合索引，却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件

雪夜明月·2024-09-01 19:37

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