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java流和循环效率_Java stream 和 for循环效率对比问题

虽然stream写起来链式操作很舒服，但效率在不同数据量下的体现效果是不一样的，以下为我的测试代码：@TestpublicvoidtestStreamAndFor(){ListstudentList=newArrayListv

铭哲友野·2024-01-27 15:11

人大金仓&用友 | 5万并发用户下的极致性能体验

KINGBASE在数字化转型升级不断加速的当下，企业数据量与业务量的激增成必然趋势。数据库作为应用软件的底座，承担着存储和处理各类数据的关键一环。

金仓数据库·2024-01-27 13:21

【网络奇遇记】揭秘计算机网络性能指标：全面指南

文章目录前言一.速率1.1数据量1.2速率二.带宽三.吞吐量四.时延4.1发送时延4.2传播时延4.3排队时延4.4处理时延五.时延带宽积六.往返时间七.利用率八.丢包率结语前言计算机网络的性能指标是用来衡量和评估网络的各种性能方面的指标

聆风吟_·2024-01-27 12:30

mysql优化案例

随着数据量的不断增长和业务需求的不断变化，MySQL的优化也变得越来越重要。本文将通过一个实际的案例来介绍MySQL优化的方法和技巧。

调试大师·2024-01-27 10:44

解决系统在大数据情况下如何导出文件（附代码）

背景系统的数据导出是一个重要的功能，而且对于excel类型的数据导出需求尤其多，如果系统的数据量不是很大，则无关紧要。但是系统的数据量如果非常巨大，对于导出数据来说就异常困难。

许洪昌·2024-01-27 09:22

easy-upsert-starter 轻量级数据转换存储服务-MySQL使用(二)

easy-upsert-starter轻量级数据转换存储服务简介：针对轻量级数据(单次包数据量10万)处理，提供数据转移存储到MySQL、Kafka、ES、HBase、Redis配置相应的数据源，注入IUpser

还在忙碌的吴小二·2024-01-27 09:46

带宽、丢包率、时延、吞吐量和抖动之间有什么关系？

带宽是指在一定时间内网络能够传输的数据量，通常以位为单位进行度量。它是网络通信能力的关键因素，决定了网络传输数据的速度。丢包率是指在网络传输过程中丢失的数据包数量与总数据包数量的比例。

恒创HengHost·2024-01-27 08:38

如何解决云计算中的性能和延迟问题？

然而，随着业务的发展和数据量的增长，云计算中的性能和延迟问题也逐渐凸显出来。这些问题不仅会影响用户体验，还会对企业的业务发展造成负面影响。因此，如何解决云计算中的性能和延迟问题成为了业界关注的焦点。

恒创HengHost·2024-01-27 08:32

银行数据仓库体系实践（11）--数据仓库开发管理系统及开发流程

数据仓库管理着整个银行或公司的数据，数据结构复杂，数据量庞大，任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误，影响数据应用，同时业务的发展也带来系统不断升级，数据需求的不断增加，数据仓库需要不断的升级和维护

南极找南·2024-01-27 08:51

MySQL视图：让数据查询像魔术一样简单！

但是，随着数据量的增加和查询的复杂性提升，我们如何保持SQL查询的简洁和高效？这里，我们将揭开MySQL视图的神秘面纱，展示它如何让复杂的数据查询变得简单易懂，就像魔术一样！什么是MySQL视图？

一叶飘零_sweeeet·2024-01-27 07:36

一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践

随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。

京东云技术团队·2024-01-27 07:33

CDP技术系列（一）：使用bitmap存储数十亿用户ID的标签或群体

大量的标签都是亿级别数据量以上，例如性别、职业、学历等均，甚至有群体中的ID数量达到了数十亿+。

京东云技术团队·2024-01-27 07:02

webench源码阅读

最多可以模拟3万个连接去测试网站的负载能力，并可以设置运行的客户端数、测试时间、使用的http协议版本、请求方法、是否需要等待服务器响应等选项，最后统计每分钟相应请求次数（paga/min）和每秒钟传输数据量

一天开始了·2024-01-27 05:48

实时分析海量新数据的难点和解决方案

目录难点和解决方案具体技术栈难点和解决方案实时分析海量新数据的难点和解决方案主要涉及以下几个方面：1.数据量和数据流速度的挑战：实时分析海量新数据，需要处理大量的数据和高速的数据流，这会对计算和存储带来很大的挑战

云台095·2024-01-27 03:40

高并发redis - cluster

但是也存在如下一些问题：单master架构的内存瓶颈问题master的内存大小的上限，就是整个集群数据量的上限用之前的方式配置读写写分离，最大的问题是master和slave存的内容完全一样，比较浪费内存资源

coder爱唱歌·2024-01-27 02:36

Jmeter实现造10个账户、单元数据

Jmeter实现造10个账户、单元数据，之后大数据量批量造数据以此类推。

艳Yansky·2024-01-27 01:29

Elasticsearch 索引策略

Elasticsearch7.6索引生命周期es的生命周期就对应了索引的策略，比如我们在使用elk的时候，由于数据量较大，时间比较久远的数据就没有那么有价值了，因此就需要定期的清除这些历史数据，所以我们在设置

老马说开发y·2024-01-27 00:57

Hive调优策略

影响Hive效率的不仅仅是数据量过大;数据倾斜、数据冗余、job（小文件多）或I/O过多、MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响。

奋斗的蛐蛐·2024-01-26 23:24

mybatis 集成pagehelper 分页前查询总量方式,是包含原sql,在外面添加 select count(0) from()；或者将查询的列替换为count(0).

项目线上随着业务量的增加,数据量增大,个别表上十万/百万,然后部分复杂sql就会变得很慢.并且发现了一个奇怪的问题.有些sql通过pagehelper分页,查询总量时,将查询的列替换为count(0)查询总量

一只打酱油De篴·2024-01-26 23:56

如何快速搭建实用的爬虫管理平台

目录一、前言二、选择合适的爬虫框架三、搭建数据库步骤1步骤2步骤3四、搭建Web服务器步骤1步骤2步骤3步骤4五、管理爬虫六、总结一、前言爬虫是互联网数据采集的关键工具，但是随着数据量的增加和需求的多样化

小文没烦恼·2024-01-26 22:39

Top-K问题——堆的应用

但是Top-K问题的数据量一般都很大，对其进行排序只为找到那短短k个元素，这个性价比怎么想怎么不甘心。除此之外，我们所学的排序算法多为内排序，当数据量大到一定程度时甚至有可能内存中脸数据都放不下。

犀利卓·2024-01-26 21:56

你真的理解大数据吗？

具体来说，大数据的特点通常包括四个方面，即我们常说的4V：数据量大（Volume）、数据种类多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）和数据价值密度低（Value）。

love6a6·2024-01-26 21:02

大厂咋做多系统数据同步方案的？

当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案：随信息时代爆炸，大数据量场景下慢慢凸显短板，如：需对大量数据全文检索，对大量数据组合查询，分库分表后的数据聚合查询自然想到如何使用其他更适合处理该类问题的数据组件

JavaEdge.·2024-01-26 21:59

Spring Data JPA @Query 中

集合参数上一篇中我们介绍了SelectQuery和OrderQuery，本文将继续介绍PaginationQueryPaginationQuery分页查询允许我们返回整个数据集的子集，这很有用，比如在前端页面请求时数据量很大我

aioulaoda·2024-01-26 20:04

本地缓存的优缺点

访问速度快，但无法进行大数据存储本地缓存相对于分布式缓存的好处是，由于数据不需要跨网络传输，故性能更好，但是由于占用了应用进程的内存空间，如Java进程的JVM内存空间，故不能进行大数据量的数据存储。

sangsong7th·2024-01-26 17:03

navicat导入数据复盘

目标场景：整个省的数据总数量240万，查询效率极差，所以急需要处理问题一:将表备份cv出来一份复制时间极长，伴随着报错终于复制完了，并且数据量出现问题了，大致上翻了一倍，好几次都是这样，决定就基于此备份表操作问题二

北极糊的狐·2024-01-26 16:38

14.4.2 Flash读取与修改数据库中的数据

如果仅仅是统计首页访问量的话，用文本文件来存储数据就可以了，但如果统计的数据量比较大的话(如文章系统，需要统计每篇文章的访问量)，文本文件就难以应付，此时就需要用到数据库。

西部秋虫·2024-01-26 15:18

MySQL千万数据量深分页优化，重难点整理

一、前言Redis提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注：按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看redis中跳跃表结构的具体实现。珍藏版（1）——Myba

6年老Java·2024-01-26 14:02

大数据量分页优化，应对PageHelper

大部分时间开发的分页代码都是使用pagehelper.PageInfo分页插件来实现，简单方便PageHelper.startPage(1,10)遇到百万数据量SQL，在进行分页查询时会出现性能问题，分页越深越慢我们要知道

李九三·2024-01-26 14:56

chatgpt赋能python：Python自动操作Excel:提高工作效率的利器

Excel操作中的常见问题许多人会在日常工作中碰到以下问题：由于数据量过大而无法手动处理；需要不断重复同样的操作而浪费时间

suimodina·2024-01-26 13:48

11.0 vue3 shallowRef&shallowReactive

/122715199本篇文章主要记录vue3的shallowRef，shallowReactive的api；在默认的情况下，无论是ref还是reactive都是深度监听，但是深度监听带来的问题是：如果数据量比较大

Jay丶萧邦·2024-01-26 12:21

基于redis的数据结构做缓存分页利弊

①：基于redis的list数据结构，直接通过list的数据结构，用range方法可以进行分页，在数据量大的时候，性能也很可观，但是当存在接口高并发访问时，这个list可能会无限延长，且里面的数据会存在很多重复

不敲代码的程序员·2024-01-26 12:14

TIDB7.5LTS集群安装配置手册

简介因近期有一个项目需要上线，在评估使用什么架构时，和开发同仁沟通需求，了解到该应用为OLTP但是数据量很集中，会有几张超大的表，如果要保证事务效率，使用mysql集群难免会要做分库分表，对后期的运维带来很大的挑战

xiaofan23z·2024-01-26 11:02

索引的概述和性能分析

是一种有序的数据结构，可以高效的获取数据，在数据库中维护着满足查找特定算法的数据结构，就是索引无索引的情况，查询数据时会全表扫描，效率极低索引结构（1）二叉树，查询性能还行，但当数据顺序插入时，就会形成链表，数据量大时

海色ha1se·2024-01-26 10:05

redis 删除数据，内存为什么不释放

背景前面写的文章redis数据迁移，在迁移过程中，明明做了数据删除，删除的数据量已是好几个G，但我使用top命令查看redis进程时，发现Redis还是占用了很多内存，有点懵，怀疑是不是删除失败了。

柯柏技术笔记·2024-01-26 10:55

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉技术的挑战：数据量大：处理图像和视频数据时，需要大量的计算资源和存储空间，这对计算机系统的要求很高。无法处理复杂背景：计算机视觉技术对于

諾小枫·2024-01-26 10:23

Smartbi Excel融合分析——完美融合Excel和BI，真正赋能一线用户

当今的大数据时代，随着企业数据量增长，如果还是完全依赖技术部门开发报表，会存在开发需求耗时长，无法灵活多维度分析且加重IT部门负担的问题，甚至繁琐的流程使得我们在瞬息万变的市场上与机遇失之交臂。

思迈特BI研究院·2024-01-26 09:35

数据治理为什么要清洗数据

在数聚看来，随着数据量的不断增加和数据来源的多样性，数据的质量与一致性成为了一个巨大的挑战。为了保证数据的准确性和可靠性，数据治理成为了当务之急。

qingyunliushuiyu·2024-01-26 09:02

STM32实现软件IIC协议操作OLED显示屏（1）

多用于主机和从机在数据量不大且传输距离短的场合下的主从通信。I2C总线由数据线SDA和时钟线SCL构成通信线路，既可用于发送数据，也可接收数据，是一种半双工通信协议。总线上的主

KINO32·2024-01-26 08:25

MySQL哈希索引的数据结构以及索引的优缺点

但是这并不是索引的唯一作用，总结下来索引有以下4个优点：索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。B-Tree索引可以帮助服务器避免排序和临时表，可以用于O

刘Java·2024-01-26 06:13

MySQLclient使用笔记

使用libmysqlclient库时，遇到的问题和性能分析总结需要8.0.16之后版本才支持异步一、测试情况测试环境虚拟机：Ubuntu16.04CPU：4核内存：8G数据库表数据量：3万条libmysqlclient

韩搏·2024-01-26 06:08

单元测试之道

除了对预期功能对方法进行单元测试，还需要验证各种输入，及数据量大，并发量大时针对这个方法的单元测试*测试哪些内容Right-BICEP*RIGHT是否是自己预想的正确结果*B(boundary)边界条件

kyhoon·2024-01-26 04:44

effective python

用辅助函数替代复制语句3、切割：a[:5]a[5:]4、反向输出image.png5、列表推导：[x*2forxinaa][x*2forxinaaifx>2]map/filter6三级列表image.png7、大数据量用生成器来替代列表推导

SkTj·2024-01-26 02:23

2024年Java面试题

Mysqlmysql最左匹配原则-CSDN博客InnoDB和MyISAM的区别_innodb和myisam的区别-CSDN博客mysql索引有哪些-CSDN博客mysql主键自增到头了怎么办-CSDN博客数据库数据量特别大

我是一只代码狗·2024-01-26 02:58

Strassen矩阵乘法

而Strassen矩阵乘法可以减少一次乘法，只需要7次，看似很少，但当数据量很大时，效率就会有显著提升。不过使用Stra

amant 柒少·2024-01-25 21:40

Mysql 进阶（三）：索引结构

随着表中数据量的增加，这种扫描方式会变得越来越慢，效率会受到明显的影响，索引其实就相当于字典中的目录。索引有几种？一：按「数据结构」分类：B+tree索引：使用B+树结构进行组织，适用于范围查询和排

Go 的学习之路·2024-01-25 19:02

Redis——关于它为什么快？使用场景？以及使用方式？为何引入多线程？

所以，他敢直接单线程直接干上去，因为数据量小，所以够快。因此，一旦碰到大key的情况，redis的风险就来了。我

王果冻ddd·2024-01-25 18:36

主流NoSQL数据库系统的对比

预计阅读时间：8分钟SQL数据库是一种非常有用的数据库，但随着数据规模的不断增长以及数据模型的日益复杂，关系型数据库已经出现很多不适应的场景，NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟

东晨雨·2024-01-25 17:35

如何优化Mysql etl性能?

通过将数据分布在多个分区中,可以提高插入操作的性能当数据量较大时,如超过500w就可以建立分区表并行插入:当使用分区表时，可以将数

我爱夜来香A·2024-01-25 17:27

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