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从MySQL到TiDB：兼容性全解析

MySQL在高并发和大数据量场景下，单个实例的扩展性有限。

超越不平凡·2024-02-04 00:25

微信小程序 -分页加载-onReachBottom上拉触底加载

data:{limit:11,//显示数据量list:'',page:1,//当前页load:true,loading:false,//加载动画的显示},onReachBottom:function()

端木安玉·2024-02-03 23:28

Echarts 问题解决 —— 图表数据过多导致浏览器卡顿

图表数据过多导致浏览器卡顿场景再现：使用Vue+Echarts实现数据可视化点击数据量大的组件时，Echarts渲染比较快但切换其他组件统计图时，会非常卡原因分析：切换其他组件时，Echarts在当前页面被销毁

小前端·2024-02-03 23:29

BOSS 直聘：日增10亿数据的历史库，如何通过OceanBase节省70%存储成本？

本文谈到的BOSS直聘的业务场景主要是通过数据库对招聘过程中的聊天记录信息进行存储，数据量极大，且每天都有5亿到10亿的增量数据。

OceanBase数据库官方博客·2024-02-03 23:17

mybatis&Mysql分页查询，以及SQL_CALC_FOUND_ROWS与count(*) 性能对比

物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。逻辑分页：一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。

zzhongcy·2024-02-03 19:41

C++面试-数据库

如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率如果只是临时存放数据，数据量不大

zad287·2024-02-03 19:37

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

随着各公司在各自领域数据量的积累，以及深度学习的强拟合特点，各个公司都会训练出属于自己的模型，那么问题就来了，你有模型，我也有模型，那还比什么？对，就是速度，谁的速度快，谁就厉害。

鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

软件系统架构黄金法则17：图形数据存储架构法则

1.背景介绍随着互联网的快速发展，数据量呈现出爆炸式增长，尤其是图形数据。图形数据在社交网络、推荐系统、生物信息学等领域具有广泛的应用。为了更好地存储和处理这些数据，图形数据存储架构应运而生。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-03 15:47

深度解读NVMe计算存储协议-1

但是，随着数据量的不断增长

古猫先生·2024-02-03 15:49

Sharding-JDBC之RangeShardingAlgorithm（范围分片算法）

配置4.2、yml配置五、范围分片算法六、实现6.1、实体层6.2、持久层6.3、服务层6.4、测试类6.4.1、保存订单数据6.4.2、根据时间范围查询订单一、简介在我之前的文章里，实际工作中，数据量都不是很好去预估

嘉禾嘉宁papa·2024-02-03 14:47

SqlSever查询某个表的列名称、说明、备注、注释，类型等信息

背景：在工程项目中，有时需要对数据查询进行展示，常规的表格展示虽然能解决大部分问题；但在数据量比较大的情况就如果一次完整的展示信息，势必会造成数据加载中增加耗时，影响数据的展示效果；常规的解决方案都是在数据加载中采取分页的模式

A_nanda·2024-02-03 14:35

2019最火爆的项目平台----项目学院

4）数据透明：通过大数据量化筛选，一键筛选到适合自己的投资项目5)推广项目：自己正在从事项目包括未开盘项目，可以选择上传项目，把自已的项目连同自己的联系

happy艺汇·2024-02-03 13:59

hadoop使用公平调度器

数据量不大，做离线一个晚上就能轻松调度完，那时候使用的hadoop自带的调度器，容量调度器。但默认配置没有改，就会发生什么！root主leaf下面只有default。

向他一样rap·2024-02-03 13:22

Redis持久化方式

RDB持久化适合用于数据不太频繁且数据量不大的场景。AOF持久化：将每个写命令追加到文件末尾，以记录每个写操作对应的参数和结果。当Redis重启时，会通过重新执行A

MartinYangHJ·2024-02-03 13:17

POI读写大数据量excel，解决超过几万行而导致内存溢出的问题

1.Excel2003与Excel2007两个版本的最大行数和列数不同，2003版最大行数是65536行，最大列数是256列，2007版及以后的版本最大行数是1048576行，最大列数是16384列。excel2003是以二进制的方式存储，这种格式不易被其他软件读取使用；而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准，ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储，XML是一个基于

Swordfall·2024-02-03 12:35

【openpyxl】openpyxl获取合并单元格的值和其他操作

前言：因为涉及业务数据量比较大，想到了自动化处理，所以自己写了一些表格的操作方法批量处理数据。

抬眼已是半生·2024-02-03 12:35

mongodb数据库索引介绍与优化选择

到了2000年随着互联网的发展，数据量呈现爆发式增长。海量数据的诞生，传统的关系型数据库在应对大规模，

c+猿辅导·2024-02-03 08:23

数据毒化：保护数据安全的预防策略

近年来，生成并输入AI系统的数据量迅速增加。攻击者正趁着数据量的大幅增加，利用这一趋势污染训练数据集的输入，导致模型输出不正确或带有恶意结果。

运维有小邓@·2024-02-03 08:06

Jetpack:ViewModel

有的时候一个Activity里面嵌套了多个fragment,但是这些fragment里面用的是同一个数据,为了同步这些数据,我们需要用接口来传参,很麻烦(2)屏幕旋转,会销毁重建,如果数据类型比较简单,同时数据量也不大

勇敢地追·2024-02-03 07:00

VUE项目导出excel

excel接口->后端返回excel文件流->浏览器会识别并自动下载场景：大部分场景都有后端来做2.前端主导实现流程：前端获取要导出的数据->把常规数据处理成一个excel文件->浏览器识别下载场景：少数据量的导出本文章主要讲述以插件辅助前端导出的流程

煸橙干儿~~·2024-02-03 03:33

oracle数据回滚导致业务性能问题排查

由于每秒有大量insert，业务实时敏感性较高，而且每天凌晨会对前一天的数据进行归档也就是insert进历史表格，原表数据会进行delete清理（数据量每天300W左右）。平时这一步都能顺利完成。

烟雨归来·2024-02-03 03:17

查询、导入导出、统计性能优化的一些总结

用户页面影响速度有要求，下面针对查询数据表速度慢、调别人接口速度慢、导入速度慢、导出速度慢、统计功能速度慢的优化进行介绍2、优化实现2.1查询数据表速度慢有个业务，当时开发的时候，预估数据量是20W左右

爱晒太阳的小老鼠·2024-02-03 03:31

MySQL亿级数据的查询优化-历史表该如何建

其实这里的区别很大：先讲一下优化思路：如果数据量太大（远远超过内存），对于批量查询来说单纯的添加索引作用不大，需要将数据按照查询重新组织降低查询需要的IO次数。首先拿一组

IT张豆豆·2024-02-03 01:45

容量测试

容量测试•模拟真实数据量下的验证。功能测试往往构造几条测试数据，可以完成功能验证即可。但是系统在真正使用时，往往数据量是比较大的，另外会存在各种情况的数据，数据量大的时候可能会出现一些缺陷。

Rannio·2024-02-03 01:58

一文带你深入了解大数据服务

随着互联网以及物联网等信息技术的飞速进步，其所产生的数据量也进行了海量增长，将目光看向整个移动互联网领域，大数据已经是紧接云计算、物联网之后的又一大技术性变革，大数据革命早已开始。

HardcoreGeek·2024-02-03 01:48

STL-vector函数的使用

开始进入正式环节：头文件自然是#include定义vectorv;当然有需求二维甚至更高也可以定义vector>myv；接下来就是一些列的常用函数：判断是否为空：v.empty();查看vector内数据量的大小

JM_life·2024-02-03 00:34

09. BI - 数据可视化，如何进行基本图形绘制

此外在工作中我们也希望自己对数据更有感觉，因为数据量有的时候会非常大，对于几十万上百万的数据的不可能一行一行看，所以可视化就是一个

茶桁·2024-02-03 00:19

oracle数据库慢查询SQL

环境：oracle数据库，工作表历史表act_hi_proinst单表数据量一百多万慢SQL查询一：select*from(selectv.sql_id,v.sql_text,v.sql_f

喜羊羊love红太狼·2024-02-02 23:06

数据湖系列之一 | 你一定爱读的极简数据平台史，从数据仓库、数据湖到湖仓一体

1.写在前面我们身处一个大数据时代，企业的数据量爆炸式增长。如何应对海量数据存储和处理的挑战，建设好数据平台，对一个企业来说是很关键的问题。

百度智能云技术站·2024-02-02 23:04

一个按检索条件从NCBI下载序列的Perl脚本

NCBI我想大家是再熟悉不过的了，有时候我们需要按照自己的想法来下载一些序列在比对一下，网上也有很多点来点去的教程，但是面对数据量大一点的序列他们往往不太灵。

周运来就是我·2024-02-02 22:59

计算存储设备（Computational Storage Drive, CSD）

但是，随着数据量的不断增长

YoungerChina·2024-02-02 22:17

Java架构师系统架构设计资源估算

2.3指标数据3资源估算的经验法则4资源估算的常见参考数据4.1带宽估算4.2nginx估算4.3tomcat估算4.4操作系统估算4.5redis估算4.6mysql估算5并发人数估算5.1请求量5.2数据量

赵广陆·2024-02-02 20:27

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss

m_buddy·2024-02-02 20:58

2018-07-26

回忆几个月前的业内专业预测，全国范围内最终通过备案的P2P平台数据量不会超过800家——当时正常在运营的平台总数是1800多家；那么想象一下，如果6月的备案如期到来，今天的退出“拥挤程度”又会是什么光

kenan806·2024-02-02 17:50

mysql水平分表 mybatis_玩转SpringBoot之整合Mybatis拦截器对数据库水平分表

利用Mybatis拦截器对数据库水平分表需求描述当数据量比较多时，放在一个表中的时候会影响查询效率；或者数据的时效性只是当月有效的时候；这时我们就会涉及到数据库的分表操作了。

weixin_39534395·2024-02-02 16:08

一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践|京东零售技术实践

随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。

京东零售技术·2024-02-02 16:06

大数据技术之Hadoop

我走之後·2024-02-02 14:54

银行数据仓库体系实践（17）--数据应用之营销分析

那随着互联网营销的发展和数据量的增加，单个CRM系统已经

南极找南·2024-02-02 13:06

redis存10万条数据_Redis遇到（大数据量）百亿级Key存储需求及解决方案介绍

1.需求背景是什么？2.存储何种数据？3.数据特点是什么？4.存在哪些技术挑战？5.解决方案有哪些？6.md5散列桶的方法需要注意的问题？7.测试结果是什么？解决方案：1需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id(主要是id

weixin_39757169·2024-02-02 12:26

redis百万级数据量预热方案

一、需求描述项目中需要查询用户对应的地市信息，这些数据是存储在mysql数据库中，并且数据量是百万级别，查询频率高，所以想将需要查询的字段存储到redis中，来提高查询速度二、需求分析对redis数据预热

伟大的小冰·2024-02-02 12:53

如何通过ETL实现快速同步美团订单信息

这些订单信息需要及时入库、清洗和同步，但由于数据量庞大且来源多样化，传统的手动处理方式效率低下，容易出错。

RestCloud·2024-02-02 12:50

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像

hzx99·2024-02-02 11:31

数据管控：提升数据质量与安全性的关键

然而，随着数据量的快速增长和数据使用场景的日益复杂，数据管控也面临着越来越多的挑战。有效的数据管控对于确保数据的质量、完整性、安全性以及合规性至关重要。

正儿八经的数字经·2024-02-02 11:31

mysql为什么要使用B+树实现索引？

注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。

启四·2024-02-02 09:21

MySQL面试题——索引的数据结构

最基本的查询算法就是顺序查找，这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时是性能很差的。1.B树索引和B+树索引目前大部分数据库系统和文件系统都采用B-Tree或者B+Tree作为索引结构。

Find Our Way·2024-02-02 09:36

日本大带宽服务器速度和性能评测的关系

吞吐量是指服务器在单位时间内可以处理的数据量

RAKsmart123·2024-02-02 09:37

如何推动埋点管理项目的落地

一埋点管理常见痛点分析埋点数据作为三大数据来源之一，具有应用场景多、数据量级大等特点，上能影响数据分析、推荐、AB实验的准确性，下能影响数仓结构设计和维护成本，其重要性不言而喻。

一个数据人的自留地·2024-02-02 06:01

springboot-grpc最大传输上限问题探索

场景：基于grpc搭建的微服务，在调用的时候一个批次传输数据量太大导致服务器报如下错误：搭建微服务https://www.jianshu.com/p/2207011c01642019-03-0612:46

朽木亦自雕·2024-02-02 06:17

鸿蒙（HarmonyOS）项目方舟框架（ArkUI）之Gauge组件

HarmonyOS）项目方舟框架（ArkUI）之Gauge组件一、操作环境操作系统:Windows10专业版、IDE:DevEcoStudio3.1、SDK:HarmonyOS3.1二、Gauge组件数据量规图表组件

自动化新人·2024-02-02 04:41

pgsql隐式联查的笛卡尔积和子查询性能

fromtable_awherea.conin(selectconfromidin(‘1’,‘2’,‘3’))条件：1、table_a表的con字段是索引，table_b的id字段是索引2、table_b数据量千以下性能

诸葛博仌·2024-02-02 04:03

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