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数据集切分
Python数据分析实战案例
Python数据分析实战案例数据分析的魅力:Python与Pandas的完美结合初识Pandas:数据处理的瑞士军刀环境搭建:如何在本地安装Pandas第一步:加载和查看你的第一个
数据集
数据清洗的艺术:
master_chenchengg
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2025-02-22 20:42
python
python
Python
python开发
IT
数据飞轮:激活数据中台的数据驱动引擎
数据中台,作为企业
数据集
成和分析的关键基础设施,往往未能充分发挥其潜力,成为数据的沉睡之地。数据飞轮作为一种新兴的数据驱动模型,提供了唤醒数据中台并实现数据流动的新思路。
Earth explosion
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2025-02-22 15:58
kafka
数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮
它的核心思想是将来自不同源系统的
数据集
成到一个中央存储库中,以便进行高效的数据分析和报告。主要特点:集成性:将分散在不同系统中的数据进行清洗、转换和集成。
Earth explosion
·
2025-02-22 15:28
spark
大数据
分布式
大语言模型基础
简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称,包含了“预训练”和“大模型”两层含义,二者结合产生了一种新的人工智能模式,即模型在大规模
数据集
上完成了预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用
MatrixSparse
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2025-02-22 15:27
大模型
人工智能
语言模型
自然语言处理
人工智能
适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的结合2.2将DCN嵌入YOLOv8的结构中2.2.1DCNv1在YOLOv8中的应用2.2.2DCNv2与DCNv3的优化2.3实验与性能对比3.结果与分析3.1
数据集
与实验设置实验设置
向哆哆
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2025-02-22 10:20
YOLO
目标跟踪
机器学习
yolov8
《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测
而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项目和代码,所有代码都经过实践检验,是读者入门和熟悉上手的上佳知识材料在本集中,我们将通过Kaggle平台的经典糖尿病预测(PimaIndiansDiabetesDataset)
数据集
带娃的IT创业者
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2025-02-22 07:59
机器学习实战
机器学习
人工智能
分类
算法
python
SD模型微调之LoRA
本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍,包括
数据集
准备,模型微调过程,推理过程,优缺点等。
好评笔记
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2025-02-22 06:22
补档
深度学习
计算机视觉
人工智能
面试
AIGC
SD
stable
diffusion
Oracle 12c中分区表的部分索引
一、引言在处理大型
数据集
时,分区表是一个常见的策略,它通过将数据分割成更小、更易于管理的部分来提高查询性能和维护效率。然而,传统上,当我们对一个分区表创建索引
安呀智数据
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2025-02-22 06:51
oracle
数据库
Oracle
12c
SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型
Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型,主要用于初始化和填充基础
数据集
。它通常包含静态数据,如参考数据和配置数据,旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。
梦想画家
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2025-02-22 00:17
#
python
数据分析工程
sqlmesh
数据工程
基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统:YOLOv10 + UI界面 +
数据集
1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一,其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而,由于焊接工艺的复杂性,在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷,如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量,还可能导致严重的安全事故。因此,如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下,而且受主
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-21 21:00
深度学习
YOLO
ui
目标跟踪
分类
人工智能
基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统:UI界面 + R-CNN +
数据集
本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义
数据集
构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-21 21:30
R-CNN检测系统
深度学习
ui
r语言
开发语言
计算机视觉
cnn
人工智能
ssd训练自己的
数据集
基于SSD算法实现对自己
数据集
的训练与检测。
reset2021
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2025-02-21 17:22
目标检测
目标检测
python
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络模型训练中的相关概念:Epoch,Batch,Batch size,Iteration
神经网络模型训练中的相关概念如下:Epoch(时期/回合):当一个完整的
数据集
通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶!
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2025-02-21 16:39
视觉与网络
神经网络
batch
epoch
Iteration
从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
与MySQL相比,PostgreSQL在处理复杂查询和大
数据集
时表
m0_74824076
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2025-02-21 15:32
面试
学习路线
阿里巴巴
mysql
postgresql
数据库
机器学习_18 K均值聚类知识点总结
一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将
数据集
划分为K个簇,使得每个簇内的数据点尽可能接近,而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说,K均值聚类最
数据媛
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2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
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numpy
c#编程:LINQ是什么?
LINQ(LanguageIntegratedQuery)是微软在.NETFramework3.5中引入的一组功能,旨在提供一种一致的方式来查询任何类型的
数据集
合。
gu20
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2025-02-21 13:50
c#
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开发语言
Pytorch实现之GIEGAN(生成器信息增强GAN)训练自己的
数据集
简介简介:在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布,用于后续的训练,并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是,提出的GIEGAN有一个分类器结构,这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类,而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目:GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-21 13:43
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
python
autok3s搭建k3s ha集群并支持gpu调度
本文描述了如何利用autok3s搭建k3s集群,同时支持对gpu的调用和
切分
。
StevenforAI
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2025-02-21 12:34
容器
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GPU
kubernetes
gpu算力
容器
【大数据技术】搭建完全分布式高可用大
数据集
群(MySQL+Hive)
搭建完全分布式高可用大
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群(MySQL+Hive)apache-hive-3.1.3-bin.tar.gzmysql-connector-java-8.0.30注:请在阅读本篇文章前,将以上资源下载下来
Want595
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2025-02-21 09:11
Python大数据采集与分析
大数据
分布式
mysql
利用深度学习进行汇率预测:LSTM与Transformer模型的应用实践
第一部分:数据收集与准备1.1
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介绍1.2数据准备第二部分:使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer
人工智能_SYBH
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2025-02-21 06:53
深度学习
lstm
transformer
Python 迭代器和生成器的妙用
这种特性使得迭代器在处理
数据集
合时非常有用,特别是当数据量大或者数据产生是动态的情况下。1
Python_魔力猿
·
2025-02-21 05:48
python
开发语言
使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询
我们将通过实例代码演示如何创建一个Pinecone向量存储,并在其中存储包含电影摘要的小型
数据集
。技术背景介绍Pinecone是一个功能全面的向量数据库,非常适合需要处理矢量数据的应用场景。
dgay_hua
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2025-02-21 05:11
windows
python
利用LangSmith Chat
数据集
微调模型的完整指南
在这篇文章中,我们将详细探讨如何加载LangSmithChat
数据集
,并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式,您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。
shuoac
·
2025-02-21 04:06
人工智能
python
Kafka消息服务之Java工具类
此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章,转载发布到CSDN;ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台,也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务,数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析、
数据集
成和关键任务应用程序
不会飞的小龙人
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2025-02-20 23:05
Java
kafka
java
消息队列
mq
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF(Attribute-RelationFileFormat)是一种用于存储
数据集
的文本文件格式
布鲁惠比寿
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2025-02-20 23:04
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率
场景一:数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据
切分
到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型,需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
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2025-02-20 21:33
http
基于数据挖掘的股票预测系统
数据挖掘是从大型
数据集
中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力,数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融
AI天才研究院
·
2025-02-20 19:08
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习之目标检测的常用标注工具
此外,它还支持COCO
数据集
格式。2labelmelabelme是一款开源的图像/视频标注工具,标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于MIT开源的一款标注工具Label
铭瑾熙
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2025-02-20 16:32
人工智能
机器学习
深度学习
深度学习
目标检测
目标跟踪
YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理
该模型在COCO关键点
数据集
上训练,适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型,下载pt模型这里给出官方的权重下载地
い不靠譜︶朱Sir
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2025-02-20 15:30
实用项目部署
YOLO
人工智能
python
linux
pip
基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据
探序基因肿瘤研究院整理相关后缀的格式介绍:.h5ad:是一种用于存储单细胞数据的文件格式,可以通过anndata库在Python中处理.loom:高效的数据存储格式(.loom文件),使得用户可以轻松地存储、查询和分析大规模的单细胞
数据集
探序基因
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2025-02-20 15:26
单细胞分析
python
开发语言
【自然语言处理|迁移学习-08】:中文语料完型填空
文章目录1中文语料完型填空任务介绍2
数据集
加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍:完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题,[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析
爱学习不掉头发
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2025-02-20 14:50
深度学习
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
迁移学习
人工智能
鸢尾花分类项目 GUI
2.为什么使用鸢尾花
数据集
(Irisdataset)鸢尾花
数据集
是一个经典的多类分类问题
数据集
,由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。
编织幻境的妖
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2025-02-20 14:49
分类
数据挖掘
人工智能
解决安装 Node 出现的问题
但是我重装之后,出现了一些列的问题,参考网络上的教程,基本上都无法解决,什么配置环境变量,什么创建文件夹,都没有作用,教程太落后了,问AI也是绕圈,毕竟AI的
数据集
也是来自互联网。最后总算解决了。
code_stream
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2025-02-20 13:42
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其他内容
node.js
RHEL 安装 Hadoop 服务器
Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架,用于处理大规模
数据集
。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。
XhClojure
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2025-02-20 13:41
hadoop
服务器
大数据
Python数据分析与可视化
Python数据分析与可视化在数据驱动的商业世界中,数据分析和可视化成为了理解复杂
数据集
、做出明智决策的关键工具。
程序媛小果
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2025-02-20 13:39
python
python
数据分析
开发语言
数据集
handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势 >> DataBall
数据集
handpose
数据集
handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点:*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括:二维
Xian-HHappy
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2025-02-20 09:02
DataBall数据集合
(计算机视觉)-
数据也可如此美好
3d
基于Kitti
数据集
实现MMDetection3D点云物体检测训练
DataBall助力快速掌握
数据集
的信息和使用方式,会员享有百种
数据集
,持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案,知识星球:“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持!
Xian-HHappy
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2025-02-20 09:02
技术知识点
kitti三维点云
无人驾驶
MMDetection3D
人工智能
计算机视觉
目标检测
【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用
MCP的主要功能包括
数据集
成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持、预构建服务器和上下文维护。它通过客户端-服务器架构,支持多个服务连接到任何兼容的客户端,
奔跑草-
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2025-02-20 06:08
人工智能
人工智能
LLM
自然语言处理
MCP
Function
call
使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用:完整指南
相比之前的Yuan1.0,Yuan2.0使用了更广泛的高质量预训练数据,并通过指令微调
数据集
增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。
scaFHIO
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2025-02-20 05:33
langchain
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【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》
它的目标是从
数据集
中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
再见孙悟空_
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2025-02-20 01:01
「2025
DeepSeek技术全景实战」
算法
分布式
docker
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自然语言处理
DeepSeek
吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
核心内容数据层面的调整:扩充与清洗的力量场景化描述:你想象一下,你训练模型的
数据集
就像做饭的食材,如果食材种类单一,
盼达思文体科创
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2025-02-20 01:56
经验分享
数据分析利器:COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法
数据分析利器:COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情
数据集
。
银河金融数据库
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2025-02-20 01:55
外盘期货高频历史行情数据下载
数据分析
区块链
数据挖掘
金融
Google Earth Engine:如何利用将海岸线进行偏移(shoreline-raster-chip数据为例)
Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移(shoreline-raster-chip数据为例)数据sample-shoreline-raster-chip是一个用于沿海地区地图制作的示例
数据集
此星光明
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2025-02-20 00:51
Google
Earth
Engine
gee
javascript
海岸线
梯度
偏移
移动
数据
人工智能与机器学习入门:决策树应用
尝试使用决策树模型来训练数据,并进行test
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的测试。什么是决策树决策树,简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树,有了决策树后,测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
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2025-02-20 00:24
决策树机器学习入门
Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创(test)
就是对海量数据进行分析处理,得到一些有价值的信息,然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1:Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型
数据集
进行分布式处理
xl.liu
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2025-02-19 21:50
大数据
Test
生成式AI如何重塑计算机视觉:自监督学习与稀疏计算的革命
例如,医疗影像标注需专业医生耗时数月,工业缺陷检测需针对特定产线定制
数据集
。
ProgramHan
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2025-02-19 16:46
人工智能
计算机视觉
学习
Hive的动态分区与静态分区(区别及详解)
动态分区是有一份
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(2015-2022年的),按照
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的字段给动态的生成分区。动态分区实在SQL执行的时候确定的。动态分区前需打开
东南枝上的大雄
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2025-02-19 16:41
Hadoop
hive
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hadoop
吸烟YOLO
数据集
,COCO格式
抽烟吸烟
数据集
,标签txt,图像已经分好了测试集,验证集,训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练,没有细分类,里面有的类,闲鱼9.9解君愁,明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊
鳄鱼的眼药水
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2025-02-19 15:59
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Vue3 循环语句
Vue3循环语句引言在Web开发中,循环语句是处理
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合的常用手段。Vue3作为当下流行的前端框架,提供了丰富的循环语句,以帮助我们更高效地处理数据。
wjs2024
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2025-02-19 14:27
开发语言
机器学习:支持向量机
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是
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的边缘点到分界点的距离
小源学AI
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2025-02-19 13:18
人工智能
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