数据集清洗第24页

[数据集][目标检测]风力发电机叶片损伤检测数据集VOC+YOLO格式5029张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5029标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-24 14:48

Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交

FlinkCDC是基于Flink开发的一个流式数据集成工具。所以按照FlinkCDC需要事先按照Flink。具体安装请参见《Linux安装Flink》。F

L（刘二宝）·2024-08-24 13:41

冲锋衣怎样清洗和保养？冲锋衣可以用洗衣机洗吗？

然而，正确的清洗和保养方式是维持冲锋衣性能的关键，下面为您详细解读如何妥善清洗和保养冲锋衣，以及何时可以或不可以使用洗衣机进行清洗。

金钱保卫科长·2024-08-24 11:34

＜数据集＞遥感船舶识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：15047张标注数量(xml文件个数)：15047标注数量(txt文件个数)：15047标注类别数：25标注类别名称：['AircraftCarrier','AuxiliaryShips

深度学习lover·2024-08-24 07:07

机器学习中分类算法的优缺点

3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比

亚图跨际·2024-08-24 07:35

图数据库在社交网络分析中的应用

图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心，这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的数据集。

丁爸·2024-08-24 07:31

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi*统计量为数据集中的每个要素

杨超越luckly·2024-08-24 07:00

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

在YOLO系列算法中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段，模型

燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

卤鸡蛋

做法：1.先把鸡蛋清洗干净。2.把鸡蛋放到锅里煮熟。剥壳。用牙签往鸡蛋上扎小孔。多扎几个小孔，才容易入味。3.把准备好的香料，香叶八角这些，加水加生抽加一点点盐，加进姜块加料酒大火煮开。

百合莫莫·2024-08-24 05:14

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

数据治理平台有哪些特色

平台提供数据质量检查工具，支持数据比对、重复相似检查等，帮助用户发现数据集中的问题，并生成数据质量报告，以便进行问题数据处理。数据安全与合规性：保护数据

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

在数据清洗中，如何处理缺失值？

在数据清洗中，处理缺失值的有效方法主要有以下几种：1.删除缺失值：这种方法适用于缺失值数量较少或者对分析任务影响较小的情况。通过删除含有缺失值的记录，可以确保分析的数据是完整的。

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

机器学习：knn算法实现图像识别

通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。

夜清寒风·2024-08-24 00:52

Python数据分析入门与Pandas

简洁与强大并存二、初识Pandas：解锁数据处理的超级能力Pandas是什么：从零开始了解Series与DataFrame：Pandas的核心数据结构如何创建第一个DataFrame：动手试试看三、数据清洗

master_chenchengg·2024-08-23 21:02

lodge 学习

tab=readme-ov-file#训练数据集放入LODGE-main/data/finedance/https://drive.google.com/file/d/1zQvWG9I0H4U3Zrm8d_QD_ehenZvqfQfS

GO·GO·GO·2024-08-23 19:15

＜数据集＞考场行为识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：2192张标注数量(xml文件个数)：2192标注数量(txt文件个数)：2192标注类别数：2标注类别名称：['cheating','good']序号类别名称图片数框数

深度学习lover·2024-08-23 18:39

蛋托清洗机的优势特点以及维护和保养：

蛋托清洗机，作为蛋类制品加工领域不可或缺的一环，其全面解答与深入探讨对于提升蛋品加工效率与品质至关重要。本文将详细解答关于蛋托清洗机的各方面问题，方便您更好地了解和应用这一高效、智能的清洗设备。

xinwoer·2024-08-23 17:34

21个常用JavaScript 数组方法使用指南汇总

数组使您可以将值分组到单个变量名下，从而方便管理和操作数据集合。以下是更详细的解释：在JavaScript中，一对方括号[]表示数组。数组中的所有元素都用逗号,分隔。

Deeper520·2024-08-23 15:50

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset=TensorDataset(torch.tensor(list(range(20))))#构造一个数据集

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

在 Python 中实现计算列表中所有数字的和的函数

在Python中实现计算列表中所有数字的和的函数在编程中，处理数据集合是一个常见的任务。无论是在数据分析、科学计算还是日常编程中，计算一组数字的和都是一个基本而重要的操作。

清水白石008·2024-08-23 11:23

在 Python 中查找列表中的重复元素

无论是在数据清洗、用户输入验证还是统计分析中，识别和处理重复数据都是至关重要的。在Python中，有多种方法可以查找列表中的重复元素。本文将详细介绍这些方法，包括示例代码、性能分析以及应用场景。

清水白石008·2024-08-23 11:23

方差：理解数据的离散程度

方差的应用场景结论引言方差是统计学和数据分析中的重要概念，用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。模型将给出特定数据点属于B类的概率，如果它低于0.5，那么就属于A类。如果高于0.5，那么该数据点属于B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

【目标检测/分类数据集】下载地址汇总

序号项目名称下载地址1【目标检测数据集】电动车电瓶车检测数据集305张VOC+YOLO格式.zip点我下载2【分类数据集】棉花叶片病害分类数据集1709张4类别.zip点我下载3【目标检测数据集】感冒药品分类检测数据集

熬夜写代码的平头哥·2024-08-23 04:44

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

[数据集][目标检测]室内积水检测数据集VOC+YOLO格式761张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：761标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-23 03:11

2024年目标检测数据集大合集所有下载地址汇总

序号数据集名称下载地址1远距离小目标仰拍无人机检测数据集VOC+YOLO格式10672张1类别.7z点我下载2电力工地场景下的人头检测数据集VOC+YOLO格式7035张1类别.7z点我下载3塑料纸张垃圾袋检测数据集

FL1623863129·2024-08-23 03:10

[数据集][VOC]高质量的目标检测数据集合集（持续更新）

【1】【数据集名称】数据集VOC正版消防灭火器数据集VOC格式-5156张【数据集信息】数据集格式：PascalVOC格式(仅包含jpg图片和对应的xml)图数量(jpg文件个数xml文件个数)：5156

FL1623863129·2024-08-23 03:40

Python爬虫技术案例集锦

这些案例将涵盖从简单的静态网页爬取到较为复杂的动态网站交互，并且还会涉及到数据清洗、存储和分析的过程。案例1:简单的静态网页爬虫假设我们需要从一个简单的静态新闻网站上抓取文章标题和链接。

hummhumm·2024-08-23 02:00

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

PostgreSQL 连接器：在 SeaTunnel 中的应用与优势

在现代企业中，数据已经成为核心资产，基于开源数据集成平台SeaTunnel，工程师如何高效地连接和管理这些数据源，直接关系到企业的竞争力和运营效率。

SeaTunnel·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。

QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

python之数据模型训练过程详解

数据清洗和预处理：处

m0_68949064·2024-08-23 00:17

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

周报|24.8.5-24.8.11文章汇总-CSDN博客OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长

双木的木·2024-08-23 00:15

如何在Vue3中实现虚拟列表，使用虚拟滚动技术展示大数据集合，提高性能

如何在Vue3中实现虚拟列表，使用虚拟滚动技术展示大数据集合，提高性能在现代前端开发，数据驱动的应用越来越依赖于高性能的用户界面。

JJCTO袁龙·2024-08-22 23:10

学海无涯苦作舟，懂医疗、懂信息、懂管理复合型人才哪里找

如何把数据有效汇总，清洗，最后形成决策层有力管理依据，那么我们需要花更多时间提高自己。成为复合型人才，不知从哪些方面提高？

电脑帮帮手·2024-08-22 21:28

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

数据经过清洗、标注、格式转换等预处理步骤，以适合模型训练。模型层：包含深度学习模型的构建、训练和评估。选择合适的模型架构，如Transformer

熊群·2024-08-22 20:55

＜数据集＞流水线物件识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：8643张标注数量(xml文件个数)：8643标注数量(txt文件个数)：8643标注类别数：26标注类别名称：['Crankshaft','Centrifugal_body

深度学习lover·2024-08-22 20:54

Pandas教程：近万字讲解在Pandas中如何操作Excel

目录1.安装与配置2.读取Excel文件2.1基本用法2.2指定工作表2.3指定单元格范围3.数据检查与预处理3.1查看数据的基本信息3.2数据类型检查与转换3.3检查缺失值3.4处理缺失值4.数据清洗与转换

旦莫·2024-08-22 16:32

回归分析系列6-多层次回归

8.2多层次模型的示例考虑一个教育数据集，其中有来自多个学校的学生成绩数据。我们的

技术与健康·2024-08-22 14:51

数据库基础

它可以被看作是一组相互关联的数据集合，这些数据可以被高效地访问、管理和更新。以下是关于数据库的一

啵啵薯条·2024-08-22 13:17

【Python】从文本字符串中提取数字、电话号码、日期、网址的方法汇总（全！）

我们在做数据清洗的时候，有时候会遇到将一堆文本中提取我们需要的内容，最常见的是，从一大段文本中提取出数字、电话号码、日期、网址等。

翠花上酸菜·2024-08-22 12:38

随机森林学习笔记概述

决策树：一种基本的分类和回归方法，通过递归地将数据集分割成不同的子集来构建树形结构。随机森林：由多个决策

好好学习的不知名程序员·2024-08-22 11:30

liushuaikangqwa·2024-08-22 10:29

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

使用Python将xml标注文件转换为coco json格式

文章目录前言一、读取xml文件二、获取文件路径模块三、XML转COCOJSON模块四、主程序总结附：完整代码前言在计算机视觉领域，特别是目标检测任务中，不同的数据集采用了不同的标注格式。

tangjunjun-owen·2024-08-22 00:51

Python数据分析常用的类库matlab

■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num

视觉震撼·2024-08-21 20:30

matlab按行读取txt文件数据集

功能：使用Matlab按行读取txt文件，按照特定符号进行分割后加入数组中fid=fopen('coordinate.txt');%首先打开文本文件coordinate.txttemp=[]while~feof(fid)%while循环表示文件指针没到达末尾，则继续%每次读取一行,str是字符串格式str=fgetl(fid);%以','作为分割数据的字符,结果为cell数组s=regexp(st

地上悬河·2024-03-29 09:13

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