数据集清洗第25页

花椒

为了清洗掉肚肠上的异味，常常百般武器齐上阵，有的用盐，有的用醋，有的用面粉，有的用白酒，极端的还有用洗洁精的，一遍遍地揉，一遍遍地洗，直到心理上接受为止。

苏州的雨巷·2024-02-09 03:12

一个类调用另一个类的成员及方法 python

如果B类成员要用到A类成员的一个方法时，当然，我们可以直接传入A类成员至B，但如果A类成员过大（例如A类为数据集处理类）会导致内存不必要的损失。

Rayne_tab·2024-02-09 02:34

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

数据挖掘——特征工程

defoutliers_proc(data,col_name,scale=3):"""用于清洗异常值，默认

run_session·2024-02-09 01:18

pandas中合并数据集

数据集的合并1、pandas.merge()对于数据库风格的DataFrame进行联合语法：pandas.merge(left,right,how=‘inner’,on=None)left：参与合并的左侧

Quinn-ntmy·2024-02-09 01:10

Python---数据合并(pd.merge()\pd.concat()\combine_fist())

Pandas中有一些内置的合并数据集函数，具体如下：pandas.merge()：依据一个或多个键将多个DataFrame连接起来，类似于数据库连接；pandas.concat()：可以沿着一个轴将多个对象堆叠起来

门前一头牛·2024-02-09 01:09

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

项目场景：使用pandas读取数据集为dataframe。删除其中指定列的值为‘value’的行。将待处理的每一列单独取出。

一汪·2024-02-09 01:09

Pandas_04合并数据集

一、合并数据集1、pandas.merge：根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。

JessieZeng aaa·2024-02-09 01:38

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat

Sternstunden·2024-02-09 01:37

单细胞转录组|Seurat 4.0 使用指南

Seurat4.0使用指南设置Seurat对象示例数据10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。通过IlluminaNextSeq500测序的2700个单细胞。

木舟笔记·2024-02-09 01:56

2020-04-07

油烟管道清洗方案[if!supportLists]一、[endif]油烟管道长期不清洗的危害性：经我公司施工人员对本住宅楼油烟管道现场情况的调查了解证实，该管道已有多年未清洗。

太棒了1·2024-02-09 01:09

时间序列异常检测论文TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

这里以Data文件夹下的SWaT数据集为例进行分析。首先，打开train.xlsx，可以看到就是两个me

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:56

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。

饮冰l·2024-02-09 00:54

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

2019年4月17日

需要的位置数据集中午总算搞定了，于是拖下来稍微研究了一下，感觉缺的东西挺多的（主要是没有具体的时间戳）……所以最后进度也不是很快。

真昼之月·2024-02-09 00:32

手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群

首先，我们需要理论知识：RedisCluster是Redis的分布式解决方案，它解决了redis单机中心化的问题，分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到

码农小光·2024-02-09 00:36

数据描述的统计量解释-上

目录一.导读二.介绍①算数平均数②几何平均数③标准差④变异系数⑤分位数⑥方差三.结尾一.导读在讲到数据描述的时候，我们提及了数据集中位置、离散程度、偏度和峰度以及单个数据变量的分布情况。

林浩杨·2024-02-09 00:00

写作总结

再有几个月课程就结束了，我知道写作对于我这样没有一技之长的家庭主妇是非常好的方向，但我时间效率很低，早晨起的也不晚，7点就起床，照顾小孩早餐送去上学，京东或河马买菜买日用品，打扫下卫生，清洗各种衣物，再做中饭

朱朱勤·2024-02-08 23:09

集镇绿色家庭的主要事迹

厨房用水，她家的淘米水用来浇花草，洗衣服的水用来清洗拖把、冲厕所。个人卫生用水，一般来说太阳能用水节约能源但水源较

集镇办事处·2024-02-08 21:35

机器学习笔记（3.1）

Anaconda如何使用Anaconda第四节思想问题1.避免对业务的轻视2.明白可以为和不可以为业务背景与目标把握数据1.是否有数据2.有多少数据3.是什么样的数据4.标签总结第五节找到数据数据探索数据清洗

临渊——摸鱼·2024-02-08 20:15

深入解析Elasticsearch的内存架构与管理

Elasticsearch，作为一款功能强大的开源搜索和分析引擎，通过其独特的内存架构和管理策略，实现了对大规模数据集的快速索引和查询。

地瓜伯伯·2024-02-08 20:30

最难沟通的不是没有文化的人，而是被灌输了标准答案的人

它们闻起来太糟糕了，每天我不得不要清洗三遍。她总会给我做新鲜的食物，并确

今日笔记·2024-02-08 20:45

图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集

今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题，在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外，作者将所提出的方法应用于手机人像编辑，低光照增强，夜景图像去雾等场景，均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法，如下图所示

夏梦星晨·2024-02-08 19:13

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

Hadoop深度运维：Apache集群原地升级Ambari-HDP

作者介绍冯武，目前在瓜子从事大数据集群运维管理，主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。

Summer_1981·2024-02-08 18:42

数据结构之线性表

线性表L可以用二元组形式描述：L=(D,R)，其中D为数据集合（data），R为关系集合（relation）。

穿越过来的全栈工程师·2024-02-08 18:29

2021年法考故事系列——76

因为母亲大人身体的原因，今天继续昨天的大扫除，大清洗工作，所以，早晨依旧没有时间看书。做午饭的间隙，趁着有点小空闲，学习一会民法分则，关于买卖风险问题。中午安排母亲大人吃好午饭，吃完药，午休会。大

周七七智趣人生·2024-02-08 18:20

基于SSA-BP麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

麻雀算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:58

基于SO-BP蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

蛇算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:57

基于RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）

霜冰算法优化BP神经网络多特征分类预测（matlab完整源码数据）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，3.优化最优初始权值和阈值；4.data为数据集

前程算法屋·2024-02-08 17:27

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-08 16:33

世界再大，抵不过你眼中的它

（一）每次清洗头发时，我习惯性的喜欢有着音乐或者有声读物相伴，这样我就不会将注意力总是聚焦在洗涤的时间上。于是，在悦耳的音乐相伴之下，这较长时间的低头弯腰导致不适感似乎也悄然溜掉了。

小_麦·2024-02-08 16:33

《Git 简易速速上手小册》第7章：处理大型项目（2024 最新版）

文章目录7.1GitLargeFileStorage(LFS)7.1.1基础知识讲解7.1.2重点案例：在Python项目中使用GitLFS管理数据集7.1.3拓展案例1：使用GitLFS管理大型静态资源

江帅帅·2024-02-08 16:53

什么书卖5000块钱一本，市面上还买不到

就在家里面各种搞卫生，因为厨房油烟机的清洗问题，我在群里面知道了了氧泡泡。用了之后才知道他有那么多的好处。因为当时在上班嘛，就没有往心里想着要去做它的品牌代理。

临水照花人_2cad·2024-02-08 16:17

【拾光记】67/100 女儿发烧记2

趁着婆婆去买药的时候，赶紧把俩娃水杯清洗干净，悄悄扔掉桌上被冷落的、已经发霉的勺子。跟婆婆聊天，一直聊了两个多小时，婆婆很开心，我也觉得放松了许多。转眼15:30啦，接娃走起。

记录我的生活·2024-02-08 16:29

Spark经典案例之非结构数据处理

需求：根据tomcat日志计算url访问了情况，具体的url如下，要求：区别统计GET和POSTURL访问量结果为：访问方式、URL、访问量测试数据集：在CODE上查看代码片派生到我的代码片196.168.2.1

张明洋_4b13·2024-02-08 15:57

日精进4月11日

房傲东2021年4月11日落地真经严格就是爱，放纵既是害目标确认目标：产值140000万，台次100台，预存目标11个完成3个今日体验：今天车辆较多，维修的也都是外系的车辆，晚上又去了潘家园取车客户要清洗空调

房傲东·2024-02-08 14:44

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

本期数据涵盖了1990年至2022年各地区的结婚、离婚以及再婚情况。通过对此数据进行分析，我们可以了解婚姻趋势的演变和地区之间的差异。数据反映了人们的婚姻决策、家庭变化以及社会动态，为研究家庭结构和社会变迁提供参考。一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

上市公司人工智能转型指数及55个工具变量汇总数据集（2024.2月更新）

一、“智能化转型”发文趋势和主题分布二、数据来源上市公司年报、官网，中国知网及各期刊官网等三、时间跨度工具变量：2022-2024年；上市公司人工智能转型指数：2007-2021年四、数据范围中国A股上市公司五、数据展示序号工具变量参考文献1世界工业机器人安装总数与中国安装数量的差值人工智能技术对城市经济韧性的影响研究2各省份长途光缆密度和同一地区其他省份人工智能发展水平的均值人工智能技术与人力资

samLi0620·2024-02-08 14:57

大数据概念与术语简介

介绍大数据是一个总称，用于描述从大型数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略和技术。

白如意i·2024-02-08 14:38

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

13万亿个，这个数目是指在模型训练过程中所使用的数据集中的总token数，反映了模型在

科学禅道·2024-02-08 13:25

PyTorch中torchvision库的详细介绍

它提供了以下几个核心功能：数据集：内置了多种广泛使用的图像和视频数据集，如MNIST、CIFAR10/100、Fashion-MNIST、ImageNet、COCO等，并且它们以torch.utils.data.Dataset

科学禅道·2024-02-08 13:22

值得夏季收藏的几款特色凉拌菜

腌制好的的心里美用水清洗一下，沥干水分加入盐半勺白糖3勺白醋2勺橙汁1勺，用手抓拌均匀后放入盘中，一盘制作简单酸酸甜甜开胃的糖醋心里美就制作成功

塞北旭光美食鉴·2024-02-08 13:44

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

这一阶段包括：数据清洗：识别并处理缺失值、异常值和重复记录。这可能涉及到数据填充、平滑处理或数据删除。数据转换：将数据转换为适合分析的格式，如归一

Y T·2024-02-08 13:51

模型选择的方法

正则化和交叉验证正则化在经验风险上加一个正则化项或者罚项，回忆下经验风险是模型关于一个训练集的平均损失.交叉验证验证随机的将数据集分为训练集，验证集和测试集，分类简单交叉验证一部分作为训练集，一部分作为测试集

pcqlegend·2024-02-08 13:39

ArcGIS 10——地理数据库管理GIS数据

（文章摘抄的比较多）地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”。首先了解一下ArcGIS的三种地理数据库类型：文件地理数据库-在文件系统中以文件夹的形式存储。

weixin_30445169·2024-02-08 13:40

ArcGIS学习06：地理数据库

地理数据库文章目录地理数据库前言一、理论1.1ArcGIS中的数据组织方式1.2地理数据库二、实操2.1创建文件地理数据库并导入2.2创建要素数据集总结前言本文基于立方数据院学习平台的学习，介绍地理数据库的理论与操作

Devin_Huang_TJ·2024-02-08 13:08

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

.zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹

博士僧小星·2024-02-08 13:35

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