数据预处理第7页

[Python办公自动化 – 数据预处理和数据校验

Python办公自动化–以下是往期的文章目录，需要可以查看哦。Python办公自动化–Excel和Word的操作运用Python办公自动化–Python发送电子邮件和Outlook的集成Python办公自动化–对PDF文档和PPT文档的处理Python办公自动化–对Excel文档和数据库的操作运用、设置计划任务Python办公自动化–对CSV文件运用和管理文件/文件夹Python办公自动化–对数据

逃逸的卡路里·2024-01-11 11:54

怎么使用GAN 生成用户操作

2、数据预处理：对收集到的用户行为数据进行预处理，确保数据格式正确，并标准化数据以便于训练GAN。3、构建

benhuyun_yohu·2024-01-11 06:51

微信小程序基本使用2：wxs，组件的使用以及弹窗、滚动条

可以在模版中内联少量处理脚本，丰富模板的数据预处理能力。

CodeMonkey-D·2024-01-11 00:40

transbigdata笔记：数据预处理

0数据使用transbigdata/docs/source/gallery/data/TaxiData-Sample.csvatmain·ni1o1/transbigdata(github.com)和transbigdata/docs/source/gallery/data/sz.jsonatmain·ni1o1/transbigdata(github.com)0.1导入库importtransb

UQI-LIUWJ·2024-01-10 20:57

特征工程（特征提取&数据预处理）

其实现在只是建立了一个初步的模型，在之后使用决策树、正则化等算法可以减少特征数量）二、特征缩放（数据预处理）1.1了解特

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

06.构建大型语言模型步骤

首先，我们将了解基本的数据预处理步骤，并编写每个LLM.接下来，在第2阶段，我们将学习如何编码和

这就是编程·2024-01-10 17:52

Alphalens因子分析(2) - 低换手率因子秒杀98%的基金经理？

utils主要功能是提供数据预处理，我们已经在上一篇笔记中，已经使用过get_clean_factor_and_forward_returns这个

量化风云·2024-01-10 11:43

汽车价格预测回归分析模型

内容简介：本文使用python的sklearn库对汽车历史价格信息进行回归分析，包括数据预处理、特征相关性分析等步骤，最后利用lasso回归建立价格预测模型。

Avasla·2024-01-10 10:53

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9

国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

【inpho精品教程】05 无人机数据预处理（导入Metashape 空三成果）

【inpho精品教程】05无人机数据预处理（导入Metashape空三成果）文章目录【inpho精品教程】05无人机数据预处理（导入Metashape空三成果）前言一、AgisoftMetashape导出去畸变影像二

小喜头鱼·2024-01-10 07:02

【inpho精品教程】06 无人机数据预处理（导入Pix4D 空三成果）

【inpho精品教程】06无人机数据预处理（导入Pix4D空三成果）文章目录【inpho精品教程】06无人机数据预处理（导入Pix4D空三成果）前言一、Pix4D预处理后的数据成果二、Pix4D处理后对应的相机文件和

小喜头鱼·2024-01-10 07:02

数据预处理：数据的正态化和标准变换

文章目录一、正态数据二、数据需要正态化的原因三、两个指标判断是否是正态四、如何对数据正态化1.偏态数据正态化（偏度）左偏态右偏态偏态不分左右偏2.正态数据标准化（峰度）（无论什么数据标准化后就服从正态了吗？）总结一、正态数据正态数据的分布是一个钟型分布，数据点的分布是中间高两边低的，例如一个学校里学生的身高。特别高和特别低的都少，高度居中的人较多。如下图（其中x轴为数据的取值，y轴为对应取值的频率

一道微光·2024-01-10 06:57

竞赛保研基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2024-01-09 20:08

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。

我感觉。·2024-01-09 18:51

【AI】AI和点云（2/2）

点云压缩可以分为三个主要步骤：数据预处理、数据压缩和数据编码。数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作，目的是去除噪声、统一坐标系、减小

giszz·2024-01-09 17:49

人脸表情识别从 0 到部署，猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁！

机器视觉CV·2024-01-09 09:38

机器学习（四） -- 模型评估（4）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-09 08:43

day5-机器翻译

内容包括：机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为

wamgz·2024-01-08 22:58

数据预处理专题

数据不一致性，如单位。噪声数据，错误的数据，异常的数据，偏离期望值或常理。规范化缺失值替换最常用还是插补第一种可以用第二种需要资料第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离第五种，推荐使用，拉格朗日插值法插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）拟合：预测和寻找规律牛顿插值法牛顿插值和拉格朗日的缺点，不能全面反映被插函数的形态，用分段三次埃尔米特PCHIP插值可以直接调

爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

设计一个二分类器都需要那些步骤？

2.数据预处理：在裁剪人脸地标时，确保裁剪后的图像大小一致，以便输入到模型中。数据增强是个不错的选择，但要确保不过度增强，以免引入噪声。常见的数据增强包括旋转、翻转、缩放等。3.模型

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention

m0_66015895·2024-01-08 06:35

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。

Persistence is gold·2024-01-08 06:11

从基因表达谱数据到决策森林和随机网络和聚类热图

数据预处理：#将表达谱数据的探针对应到基因，即将探针表达谱转化成基因的表达谱:#芯片数据读入：data1的基因作为差异基因expr=2|expr$FC<=0.5),]#将基因表达值由字符型改为数值型并转置

琅琊笑笑风·2024-01-08 05:54

基于DataWorks+MaxCompute的公共电影票房数据预处理实践

实验内容：对MaxCompute数仓公共数据进行预处理，主要对maxcompute_public_data.dwd_product_movie_basic_info(电影基本信息，包含影片名、导演、编剧、主演、影片类型等基础信息)表和maxcompute_public_data.ods_product_movie_box(电影票房基本信息，包含影片名、当日票房、累计票房等信息)进行操作,为后期数据

周周的奇妙编程·2024-01-08 00:43

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

它还提供了许多方便的工具，如数据预处理、模型选择、评估和可视化等。Scikit-learn是许多机器学习项目中使用的首选库之一。安装scikit-l

老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

基于python的心脏病个人指数数据集数据处理——结课论文

前言:此论文是小赵的python数据分析与应用的结课作业，未上传论文涉及的所有数据集，本论文所涉及的数据预处理，数据分析和可视化仅以这些数据集为准，所有处理方法，结果以及结论仅个人观点。

m0_69203864·2024-01-07 16:38

基于Java的人工智能与机器学习初探

Java在AI和机器学习中的应用Java可以广泛应用于人工智能和机器学习应用程序的开发中，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等。

naer_chongya·2024-01-07 03:30

机器学习（四） -- 模型评估（3）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-07 02:15

分享2024大数据主要方向及岗位职责

根据大数据技术体系及对人才的需求，本标准围绕数据预处理、数据标注、数据分析、产品开发、项目实施与运维、平台建设、数据安全、数据管理、运营与应用、咨询服务等10个方向对人才的岗位能力进行说明。

泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

大数据采集与预处理技术

文章目录第1章大数据概念1.1大数据的概念1.2大数据的关键技术1.3大数据采集与数据预处理技术1.3.1大数据采集技术1.3.2数据预处理技术第二章数据采集基础2.1传统数据采集技术2.2大数据采集基础第三章大数据采集架构

Sparky*·2024-01-06 14:10

基于MMDet3D的pointpillars和centernet推理（mmdet3d v1.0 rc）

文章目录mmdetection3D学习文档安装环境方法一方法二（我没用）验证通过点云样例程序来验证数据预处理KITTI数据集预处理NuScenes数据集预处理使用已有模型在标准数据集上进行推理和训练在标准数据集上训练预定义模型在

一只糊涂虫儿·2024-01-06 13:24

【深度学习程序实例】

importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()#数据预处理

东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

【数据分析实战】冰雪大世界携程景区评价信息情感分析采集词云

文章目录引言数据采集数据集展示数据预处理数据分析评价总体情况分析本人浅薄分析各游客人群占比分析本人浅薄分析各评分雷达图本人浅薄分析差评词云-可视化本人浅薄分析好评词云-可视化本人浅薄分析综合分析写在最后今年冬天

爱python的王三金·2024-01-06 11:16

transforms图像增强（一）

一、数据增强数据增强（DataAugmentation）是一种常用的数据预处理技术，通过对训练集进行各种变换和扩增操作，可以增加训练数据的多样性和丰富性，从而提高模型的泛化能力。

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:19

数据探索 —— 数据预处理 1

）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理

冰度猎魂·2024-01-06 10:33

零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB

TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库，在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理

阿里云技术·2024-01-06 04:42

数据预处理-什么时候独热编码和归一化

数据的无量纲化包括中心化（Zero-centered或者Mean-subtraction）处理和缩放处理中心化是减去某个固定值，即平移数据。缩放本质是通过除法，将数据固定在某个范围之中，取对数也算一种缩放处理。数据归一化Normalization或Min-Maxscaling：x=x-min(x)/max(x)-min(x)按照最小值中心化后，再按极差缩放即数据移动了min(x)个单位，且被缩放到

岛屿云烟dyyy·2024-01-06 02:42

python实现bp神经网络对csv文件进行数据预测(2)

参考资源：sklearn库bp神经网络[从原理到代码一篇搞定]（2）_sklearn神经网络-CSDN博客十分钟上手sklearn：安装，获取数据，数据预处理-知乎(zhihu.com)一个实例讲解如何使用

赛亚超·2024-01-06 00:29

Python不掉包初探自然语言处理One-Hot编码与解码

机器学习数据预处理1：独热编码（One-Hot）及其代码_梦Dancing的博客-CSDN博客_onehot编码1.为什么使用one-hot编码？

GarveyPython·2024-01-05 22:23

基于python的气候分析系统

RabbitTimor·2024-01-05 21:29

机器学习（四） -- 模型评估（2）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录系列文章目录前言三、分类模型评估指标1、错误率与精度

₫从心·2024-01-05 02:23

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

一、创建自定义图片数据集1、数据收集以10张小狗图片和10张小猫图片为例2、数据预处理1、创建Excel表格，并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel

缘起性空、·2024-01-05 01:28

【langchain】入门初探实战笔记（Chain, Retrieve, Memory, Agent）

1.简介1.1大语言模型技术栈大语言模型技术栈由四个主要部分组成：数据预处理流程（datapreprocessingpipeline）嵌入端点（embeddingsendpoint）+向量存储（vectorstore

小松不菜·2024-01-04 23:51

大创项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别