数据预处理EDA 第15页

数据标注常用的ChatGPT通用提示词模板

数据预处理：如何对待标注数据进行预处理？数据标注质量：如何确保数据标注的质量？标注进度管理：如何管理数据标注的进度？数据隐私保护：如何在数据标注中保护数据隐私？

BTCKing·2023-12-15 06:19

2020-03-08 学习记录

数据预处理第一行代码输出前十行数据，发现有缺失值，age_is_null打印空值。若为空则显示true。age_null_true会把缺失数据打印出来。最后一行代码则可以显示出来一共有几个缺失值。

fan的心情记录·2023-12-15 03:28

pytorch中常用的函数

数据预处理importtorchvision.transformsastransformstransform_train=transforms.Compose([transforms.RandomResizedCrop

岁月@可回首·2023-12-15 01:17

关于淘宝用户行为分析及其可视化案例

目录一、数据导入二、数据预处理三、数据分析漏斗模型分析AARRR模型分析Acquisition获取（游戏行业需要分析DNU/DOU/DAU）Activation活跃度计算跳出率计算关键页跳出率时间维度分析用户活跃度情况

ChenDaX·2023-12-14 19:36

pytorch中数据预处理模块：transforms详解

1tranforms概述1.1torchvision介绍torchvision是pytorch的计算机视觉工具包，主要有以下三个模块：torchvision.transforms：提供了常用的一系列图像预处理方法，例如数据的标准化，中心化，旋转，翻转等。torchvision.datasets：定义了一系列常用的公开数据集的datasets，比如MNIST，CIFAR-10，ImageNet等。t

智慧医疗探索者·2023-12-14 17:05

Event Driven设计模式

EDA（Event-DrivenArchitecture）是一种实现组件之间松耦合、易扩展的架构方式。一个最简单的EDA设计需要包含如下几个组件：Events：需要被处理的数据。

本自具足反求诸己·2023-12-14 16:07

Java架构师系统架构设计服务拆分应用

目录1概论2微服务应用的分层架构3不同维度对服务进行拆分4新零售业务的微服务拆分5理解微服务的无状态化6接口版本控制实现向后兼容7可用性的保障手段-流量整形8设计网关层限流和分布式限流9EDA事件驱动简述

赵广陆·2023-12-14 16:12

大创项目推荐垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

laafeer·2023-12-14 13:20

【机器学习】041_模型开发迭代过程

一、模型开发的一般步骤1.明确研究问题确定问题的组成和结果，明晰问题是分类问题还是回归问题2.决定系统总体架构①理解数据：采集（爬取）数据，生成（导入）数据，进行数据清洗操作，包括数据预处理：缺失值处理

Cyan.__·2023-12-14 13:44

现代软件架构：事件驱动设计遇上事件溯源

在众多模式中，事件驱动架构（EDA）和事件溯源（ES）作为复杂软件系统最受欢迎的两种选择之一。虽然可以单独使用EDA或ES，但它们的结合可能效果惊人。

小技术君·2023-12-14 13:21

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（三）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存3）映射保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客

小胡说人工智能·2023-12-14 13:41

什么是FPGA原型验证？

EDA工具的使用主要分为设计、验证和制造三大类。验证工作贯穿整个芯片设计流程，可以说芯片的验证阶段占据了整个芯片开发的大部分时间。

程老师讲FPGA·2023-12-14 12:27

使用Kotlin抓取微博数据并进行热度预测

目录一、引言二、Kotlin简介三、抓取微博数据1、获取API授权2、发送HTTP请求四、数据预处理和热度预测1、数据预处理2、热度预测模型建立3、热度预测实现五、评估与优化1、评估模型性能2、优化模型性能六

小小卡拉眯·2023-12-14 12:33

【科研建模】Industrial Accident Causal Analysis

IndustrialAccidentCausalAnalysis1项目概况2模块库导入3加载数据集4数据预处理4.1时间特征提取4.2季节变量提取4.3NLP预处理4.4情感得分5EDA5.1单变量分析

lys_828·2023-12-06 22:03

单行命令

利用plink进行数据预处理（修剪SNP集）！！！

琴酒martini·2023-12-06 19:52

python爬取统计局数据第一弹

目录一、python爬取实战步骤（一）网站相关信息的查询（二）分析网页结构（三）避开陷阱（四）开始爬虫（五）数据预处理（六）总体代码二、python爬取过程中可能遇到的问题及解决方案Q：怎样在pycharm

封印师请假去地球钓鱼·2023-12-06 18:03

事件驱动架构 vs. RESTful架构：通信模式对比与选择

1.通信风格事件驱动架构（EDA）是一种异步通信风格，组件之间通过产生和消费事件进行通信。事件是表示系统中重大变化或事件的消息，并分发给感兴趣的组件。

小技术君·2023-12-06 08:33

文本数据增强

对图像数据的增强不仅方法多种多样，而且像keras框在做数据预处理的时候已经集成了一些数据增强的方法可以直接调用。相较于图像数据增强，文本数据增强，现在还是有很多问题的。

AI中文社区·2023-12-06 07:32

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

目录测试TensorFlow是否支持GPU：自动求导：数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape

编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

7+WGCNA+机器学习+实验+泛癌分析，多要素干湿结合

结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表

生信风暴·2023-12-06 03:38

[UNDERTALE:开端]Chapter2:无题=）

另一边——Chara:你好屌啊Eda，还能学Frisk搞决心脸，xswl＊你被Chara夸了，你充满了决心。Toriel:Eda，你的派好了，快来吔吧。＊你正要走去厨房，Chara一把抓住了你。

源琴·2023-12-06 00:03

Halcon深度学习药片检测

1.应用示例思路(1)标注数据并获取halcon字典形式的训练数据；(2)数据预处理；(3)模型训练；(4)模型评估和验证；(5)模型推理。

夏雪之晶莹·2023-12-05 09:44

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介

镜子kk·2023-12-05 06:26

STM32项目经验分享：常用软件

文章目录硬件设计软件软件设计软件英文文档阅读硬件设计软件AltiumDesigner（在公司用会被维权）3D模型（3Dcontentcentral）嘉立创先用立创EDA画原理图然后再用AD画PCB,3D

陈思朦·2023-12-04 22:32

芯擎科技与芯华章深度合作，软硬件协同开发加速车规级芯片创新

12月4日，系统级验证EDA解决方案提供商芯华章，与国产高端车规芯片设计公司芯擎科技正式建立战略合作。

科技赋能生活·2023-12-04 15:17

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库+3.2加载数据集+3.3可视化随机样本+3.4数据预处理与生成器

purple_love·2023-12-04 14:25

从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2（训练函数解读、模型训练函数解读、代码逐行解读）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT

机器学习杨卓越·2023-12-04 13:35

1 NLP分类之：FastText

spm=1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText

汀沿河·2023-12-04 09:40

基于Python的A股上市公司数据分析与可视化

目录1选题的背景和意义41.1选题背景41.2选题意义41.2.1理论意义41.2.2现实意义41.3选题的目的52数据采集62.1数据来源分析62.2爬取数据63数据预处理83.1重复值处理83.2空值处理

葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

基于XGBoost的中国GDP分析与预测（上）

摘要...1第1章绪论...11.1研究背景...11.2研究意义...11.3课程设计的主要内容...2第2章国内生产总值数据预处理...32.1数据集概述...32.1.1数据来源...32.1.2

葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

生信流程1 - Nanopore 三代测序生信分析流程简介

下面是一个基本的Nanopore三代测序分析流程：数据预处理使用poretools或MinKNOW等软件从Nanopore设备中获取原始FAST5数据，并使用albacore或Guppy等软件将FAST5

生信与遗传解读·2023-12-04 06:18

数据修复Matlab_一步到位_(空缺，异常值，光滑，噪音)

数据预处理—空值（补全或删除）与异常值（剔除）几种常用信号平滑去噪的方法代码请注意看我写的注释%判断缺失值和异常值并修复，顺便光滑噪音，渡边笔记clc,clear;closeall;x=0:0.06:10

hty2dby·2023-12-04 01:39

数据分析的套路

一、从数据分析定义看关键：分解中心思想：“拆”二、基于统计分析1、拆指标1）分布分析（1）均值、方差、相关系数、线性回归都相同安斯库姆四重奏（Anscombe’squartet）（2）数据探索EDA（3

DeepMine·2023-12-04 00:36

使用coco数据集进行语义分割（1）：数据预处理，制作ground truth

如何coco数据集进行目标检测的介绍已经有很多了，但是关于语义分割几乎没有。本文旨在说明如何处理stuff_train2017.jsonstuff_val2017.jsonpanoptic_train2017.jsonpanoptic_val2017.json，将上面那些json中的dict转化为图片的labelmask，也就是制作图片像素的标签的groundtruth。首先下载图片和annota

河北一帆·2023-12-03 16:21

pandas基础1

除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。

俺会hello我的·2023-12-03 11:00

茗创：脑电-核磁-近红外数据处理业务

脑电数据处理业务01数据预处理02任务态数据时域分析03静息态数据频域/任务态数据时频域分析04溯源分析05功能连通性分析06网络属性分析07跨频域耦合图7.跨频域耦合08微状态分析图8.微状态分析09

茗创科技·2023-12-03 11:56

常用数据预处理方法 python

常用数据预处理方法数据清洗缺失值处理示例删除缺失值插值法填充缺失值异常值处理示例删除异常值替换异常值数据类型转换示例数据类型转换在数据清洗过程中非常常见重复值处理示例处理重复值是数据清洗的重要步骤数据转换示例数据集成示例数据集成是将多个数据源合并为一个数据集的过程

trust Tomorrow·2023-12-03 10:54

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五

NoteLoopy·2023-12-03 07:06

基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割

数据预处理网络构建模型训练模型评估本次数据集使用的是InriaAerialImageLabelingDataset，它是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集，其标记被分为建筑和非建筑两种，主要用于语义分割

DataAssassin·2023-12-03 03:12

从零构建属于自己的GPT系列2：预训练中文模型加载、中文语言模型训练、逐行代码解读

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT

机器学习杨卓越·2023-12-02 22:30

数据分析之学术前沿分析任务1：论文数据统计

任务1：论文数据统计1.1任务说明1.2数据集介绍1.3arxiv论⽂文类别介绍1.4具体代码实现以及讲解1.4.1导⼊入package并读取原始数据1.4.2数据预处理理1.4.3数据分析及可视化1.1

尽力而为还不够·2023-12-02 18:16

R语言缺失值处理方法: 多重插补法（利用mice包）

R语言缺失值处理方法:多重插补法（利用mice包）缺失值是在数据分析中经常遇到的问题，而处理缺失值是数据预处理的重要环节之一。R语言提供了多种处理缺失值的方法，其中一种常用的方法是多重插补法。

海上的风浪·2023-12-02 12:24

sklearn教程：titanic泰坦尼克号数据集

文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的

Cachel wood·2023-12-02 10:25

2019-01-23 主成成分分析(PCA)的算法

在使用PCA之前，通常会有一个数据预处理的过程：拿到某组有m个无标签样本的训练集一般先进行均值归一化(meannormalization)，保证所有的特征量都是均值为0，或者特征缩放(featurescaling

奈何qiao·2023-12-02 06:51

KNN算法案例-鸢尾花分类

versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度），用于对鸢尾花的分类2KNN算法建模加载数据数据预处理

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

知识图谱最简单的demo实现

一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点：数据处理创建三元组可视化展示其中：数据预处理：分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组：需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理，建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二

Andy_shenzl·2023-12-02 04:32

2023第十二届“认证杯”数学中国数学建模国际赛赛题A完整解析

A题完整题解写在前面假设数据预处理问题一1基于自适应ARIMA-BP神经网络模型的影响因素预测1.1ARIMA模型的建立1.2BP神经网络模型的建立1.3基于GABP神经网络的预测模型构建1.4自适应混合

Better Rose·2023-12-01 23:52

数据预处理：随机裁剪放缩

随机裁剪放缩是一种数据增强技术，可以在训练神经网络时增加数据的多样性，提高模型的泛化能力。具体来说，随机裁剪放缩可以通过随机裁剪和缩放原始图片来生成多个不同的训练样本，从而增加数据集的大小和多样性。这种技术在图像分类、目标检测和语义分割等任务中都有广泛的应用。输入：输出：下面是一个随机裁剪放缩的Python实现示例，其中包括了随机裁剪和缩放的代码：importcv2importnumpyasnpd

无妄无望·2023-12-01 23:34

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

1前言聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。

TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

图像形状及数量识别（matlab实现）

（2）数据预处理。（3）图像特征提取。（4）设置分类器完成分类。基

一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

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