数据预处理EDA 第12页

完成一个预测建模项目一般需要多长时间？

为了回答这个问题，我们先来了解一下建模的流程，通常一个完整的数据挖掘项目包含以下流程（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。

小黄鸭呀·2023-12-30 15:48

数据预处理时，怎样处理类别型特征？

1.序号编码序号编码通常用于处理类别间具有大小关系的数据。例如成绩，可以分为低、中、高三档，并且存在“高>中>低”的排序关系。序号编码会按照大小关系对类别型特征赋予一个数值ID，例如高表示为3、中表示为2、低表示为1，转换后依然保留了大小关系。2.独热编码独热编码通常用于处理类别间不具有大小关系的特征。例如血型，一共有4个取值（A型血、B型血、AB型血、O型血），独热编码会把血型变成一个4维稀疏向

一碗姜汤·2023-12-30 13:01

pytorch 训练超分辨率模型的技巧是什么？

训练超分辨率模型的技巧可以归纳为以下几点：数据预处理：对数据进行预处理，包括裁剪、缩放、归一化等，使其适合模型输入。数据增强：利用数据增强技术来扩充数据集，增加模型的鲁棒性。

weixin_44616020·2023-12-30 12:07

nnUNet_v2（Linux）

目录一、环境配置二、数据集准备三、数据转化四、数据预处理五、训练六、测试七、寻找最优配置八、后处理九、screen的用法最近在使用nnUNet做医学影像分割，为大家提供参考。

Rad1ant_up·2023-12-30 07:07

特征归一化及其原理--机器学习

归一化是数据预处理中的一种常见操作，其目的是将不同特征的数值范围统一或缩放到相似的尺度。这有助于提高模型的性能，加速模型的收敛，并使模型更加稳健。

普通研究者·2023-12-30 07:35

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

特征缩放（featurescaling）是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要

加百力·2023-12-30 07:02

7+WGCNA+机器学习+泛癌生信思路,非肿瘤也能结合泛癌分析

结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表

生信风暴·2023-12-30 07:01

基于yolov2深度学习网络的血细胞检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1YOLOv2算法原理4.2YOLOv2网络结构4.3血细胞检测算法实现数据集准备数据预处理网络训练模型评估与优化5.算法完整程序工程

简简单单做算法·2023-12-30 00:55

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

本文打算使用自制的西瓜数据集进行深度学习的模型训练.通过对手部敲击西瓜的音频进行分析,进行快速傅里叶变换提取频域特征,使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1.数据采集2.数据预处理

tenju·2023-12-30 00:49

电商精准营销—数据预处理概述

#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量'user_id','time','model_id','type','cate','brand',选取time在2016-02-01及以后的数据（包含2016-02-01）且type=6，数据类型如下：#user_idsk

爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

头歌：电商精准营销—数据预处理概述

第1关数据预处理-数据清洗#coding:utf8importpandasaspd#导入pandas库importnumpyasnp#导入numpy库defchoose_data(data):#选择变量

爱吃肉的白熊·2023-12-29 22:06

53.网游逆向分析与插件开发-游戏反调试功能的实现-通过内核信息检测调试器

码云地址（master分支）：https://gitee.com/dye_your_fingers/sro_-ex.git码云版本号：b44fddef016fc1587eda40ca7f112f02a8289504

染指1110·2023-12-29 21:42

机器学习之如何处理缺失值(missing value)

机器学习之如何处理缺失值备注：本次数据来源于kaggle，详情请戳here，原文参考连接，请戳here，本文篇幅较长，旨在多介绍EDA过程中的一些思想和细节。

wwqauznii·2023-12-29 19:32

数据标注常用的ChatGPT通用提示词模板

数据预处理：如何对待标注数据进行预处理？数据标注质量：如何确保数据标注的质量？标注进度管理：如何管理数据标注的进度？数据隐私保护：如何在数据标注中保护数据隐私？

BTCKing·2023-12-29 18:27

AI训练师常用的ChatGPT通用提示词模板

数据预处理：如何对待训练数据进行预处理？特征工程：如何进行特征选择和特征工程？超参数调整：如何调整训练过程中的超参数？模型训练：如何进行模型的训练？模型评估：如何评估模型的性能？

BTCKing·2023-12-29 18:26

Qt C++ 数据预处理笔记(3)——梳状滤波

#include"CombFilterWorker.h"#include"qdir.h"#include"qfileinfo.h"CombFilterWorker::CombFilterWorker(QStringoStrDir,intiRow,QStringoStrFileName,qint64iTimestampStart,qint64iTimestampEnd,QObject*parent)

QQ_278397935·2023-12-29 15:20

Qt C++ 数据预处理笔记(4)——高通滤波

#include"HighPassFilter.h"HighPassFilter::HighPassFilter(intiRow,QStringoStrFileName,intiStart,intiEnd,QObject*parent):QObject{parent},iRow(iRow),oStrFileName(oStrFileName),iStart(iStart),iEnd(iEnd){o

QQ_278397935·2023-12-29 15:14

大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石

隐藏层和输出层激活函数的选择与作用网络权重和偏置三、前馈神经网络的训练方法损失函数与优化算法反向传播算法详解避免过拟合的策略四、使用Python和PyTorch实现FNN4.1准备数据集选择合适的数据集数据预处理

星川皆无恙·2023-12-29 12:48

【嵌入式电路板和机械硬件开发流程及一些避坑建议】

嵌入式电路板和机械硬件开发流程及一些避坑建议一、软件准备1.Solidworks\AutodeskInventor（机械结构）2.AltiumDesigner（原理图和PCB）3.立创EDA（原理图和PCB

lanhuazhiyue·2023-12-29 10:07

机器学习 -- 数据预处理

系列文章目录未完待续……目录系列文章目录前言一、数值分析简介二、内容前言tips：这里只是总结，不是教程哈。以下内容仅为暂定，因为我还没找到一个好的，让小白（我自己）也能容易理解（更系统）的讲解顺序！一、数值分析简介咱们根据机器学习的流程来吧咱们要进行机器学习首先需要数据，以及对数据进行预处理。数据获取：获取数据途径多种多样。数据清洗：有无缺失值，有无异常数据等。数据拆分：机器学习的数据集划分一般

₫从心·2023-12-29 08:42

机器学习中异常值的处理方式

对机器学习的作用：可以在数据预处理阶段使用，帮助剔除明显偏离正常范围的数据点，提高模型的鲁棒性。

civilpy·2023-12-29 07:04

机器学习库Scikit-learn

本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6

风度78·2023-12-29 04:48

100天搞定机器学习|Day16 通过内核技巧实现SVM

统计学家·2023-12-29 02:09

用 DolphinDB summary 函数优化你的数据清洗策略

在探索性数据分析（EDA）过程中，summary函数有助于识别异常值、离群值和数据分析的偏态。通过观察统计信息，可以进一步决定数据清洗和数据转换的策略。

DolphinDB智臾科技·2023-12-28 15:09

Bind for 0.0.0.0:2379 failed: port is already allocated

driverfailedprogrammingexternalconnectivityonendpointdocker-apisix-etcd-1(2a92a0cefff9194fcd1dad4bdeabf4201d9047ec2633eda455c6e46528668

青春1314·2023-12-28 14:33

PyTorch实战：基于Seq2seq模型处理机器翻译任务(模型预测)

文章目录引言数据预处理加载字典对象`en2id`和`zh2id`文本分词加载训练好的Seq2Seq模型模型预测完整代码结束语引言随着全球化的深入，翻译需求日益增长。

高斯小哥·2023-12-28 12:41

数据探查系列：如何进行有意义的探索性数据分析（EDA）

如何进行有意义的探索性数据分析（EDA）目录1.设置1.1导入库1.2导入数据1.3数据集特征1.4数据集属性2.探索训练集和测试集2.1训练集-快速概览2.2训练集-基本统计2.3测试集-快速概览2.4

愤斗的橘子·2023-12-28 12:59

模型微调入门介绍二

上一篇博客中介绍了如何使用YelpReviewFull进行模型微调，其中，重点介绍了数据加载和数据预处理，此篇博客将介绍如何用squad数据集训练一个问答系统模型。

taoli-qiao·2023-12-27 14:09

模型微调入门介绍一

模型微调大致会有下面5大步骤，其中数据下载主要用transformers库中的datasets来完成，数据预处理部分会用到tokenizer对象。本篇博客会重点介绍数据加载和数据预处理

taoli-qiao·2023-12-27 14:39

LSTM中文新闻分类源码详解

LSTM中文新闻分类一、导包二、读取数据三、数据预处理1.分词、去掉停用词和数字、字母转换成小写等2.新闻文本标签数值化三、创建词汇表/词典1.data.Field()2.空格切分等3.构建词汇表/词典使用训练集构建单词表

LinlyZhai·2023-12-27 11:23

2023年12月20日学习总结

.时间序列预测-acompleteguide（1）时序预测有三条规则：（2）时序数据timeseriesdata的组成（3）分析的流程1.importlibraries2.导入数据并且初步查看数据3.EDA

郭小儒·2023-12-27 11:45

基于d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结）

d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结）——2023年12月22日目录基于d-vector的声纹识别（作为初学者的小总结:wink:）——2023年12月22日0、简要介绍1、数据data2、数据预处理

郭小儒·2023-12-27 11:15

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras）（0）、问题描述（1）、导入包（2）、加载数据（3）、数据预处理

郭小儒·2023-12-27 11:14

模式识别与机器学习-特征选择和提取

常见分类问题的流程，数据预处理和特征选择提取时机器学习环节中最重要的两个流程。

Kilig*·2023-12-27 10:35

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理

iuerfee·2023-12-27 05:42

数据分析——数据预处理和数据管道构建

目标：对于拿到的一个任意数据集，编写类似数据加载程序，以适应深度学习的研究。框架：针对不同的时间序列数据集，可以总结如下关键步骤，以编写类似上述代码的深度学习数据处理流程：1.**了解数据集:**-了解新数据集的特性，包括时间序列的长度、采样频率、数据格式和标签信息等。2.**数据加载:**-实现加载时间序列数据的函数，可以使用常见的数据处理库（例如`pandas`、`numpy`）。```pyt

Top Secret·2023-12-27 04:15

维基百科词条EDA_时间序列

本篇文章主要写的是维基百科词条EDA在时间序列预测前需要对数据集进行观察，是否需要维度拆分等。不拆分维度可能对于时间序列预测的结果趋势有很大的影响。

想哭的我戴上了喵的面具·2023-12-27 02:21

工业软件CIM系统小知识

提到半导体领域最重要的工业软件，首先想到的是EDA，在芯片设计领域EDA的作用毋庸置疑。但在半导体制造领域最重要的工业软件CIM，对多数人就比较陌生。

阿拉伯梳子·2023-12-26 21:53

【EA协会立创第一次培训】嘉立创EDA网页版入门手册（详细版）

文章目录前言一、嘉立创EDA专业版文件类型介绍二、使用步骤1.页面介绍2.设计流程3.原理图设计4.PCB设计总结前言什么是嘉立创EDA，它可以用来干什么？

W_a_i_T·2023-12-26 14:21

第一次使用立创EDA画PCB 画了一个“波形发生器”

首次使用立创EDA就明显感觉到比AD方便许多，因为是中文，在进行绘制过程中会十分顺手。

云来喜·2023-12-26 13:54

spef详解

spef（standardparasiticexchangeformat）是集成电路设计流程中EDA工具间传递互连线寄生参数的标准媒介文件。

飞奔的大虎·2023-12-26 13:27

六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！

当进行数据分析时，探索性数据分析(EDA)是一个至关重要的阶段，它能帮助我们从数据中发现模式、趋势和异常现象。而选择合适的EDA工具又能够极大地提高工作效率和分析深度。

胖头鱼不吃鱼-·2023-12-26 12:25

基于人气与协同过滤的图书推荐系统研究与实践

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据探索4.3数据预处理4.4基于人气的推荐系统4.5基于协同过滤的推荐系统5.

艾派森·2023-12-26 11:16

基于LSTM和N-gram序列的英文文本生成

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1数据探索4.2数据预处理4.3标记文本4.4创建N-gram序列4.5填充序列4.6词嵌入4.7

艾派森·2023-12-26 11:15

机器学习-神经网络-手写数字识别-KNN（有代码，有解析，有数据集，可视化）

数据收集与可视化2.KNN实现手写数字识别2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4准确率分析2.5.优缺点分析3.神经网络（基于tensorflow）实现数字识别3.1.基础算法知识3.2.数据预处理

herry_drj·2023-12-26 08:51

R 回归虚拟变量na_R语言实战之R语言基础语法精讲（三）

本次的R语言语法精讲（三）主要介绍了R语言的数据处理技术，涉及到很多数据科学常用的数据预处理技术。学完本文后，您将可

weixin_39769675·2023-12-26 06:52

自己动手做 chatgpt:seq2seq翻译模型中GRU模块的原理和数据预处理

chatgpt是典型的NLP类型应用。也就是它主要于语言的处理和输出。因此它的模型设计必然借鉴了深度学习早期在语言翻译方面的算法设计。因此理解chatgpt我们就需要理解深度学习算法是如何处理自然语言翻译这个问题，就像学习微积分时，我们需要提前掌握加法和乘法。语言翻译本质上是将一个输入序列变成另一个输入序列。例如我们在谷歌翻译或百度翻译中输入一个序列序列：howareyou，翻译成中文时输出另一个

tyler_download·2023-12-26 05:30

【笔记】EDA学习笔记

网课：立创EDA（专业版）电路设计与制作快速入门资料：pan.baidu.com/s/1UlcfvAZ13s_wOHo3cvNQxA?

是孑然呀·2023-12-26 01:09

Encoder-Decoder综述理解(推荐)

Encoder-Decoder（编码-解码）介绍几点说明信息丢失的问题应用二、Seq2Seq（序列到序列）介绍Seq2Seq与Encoder-Decoder三、代码实现任务描述数据集设计模型模型的实现过程数据预处理代码如下

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:42

基于深度学习的瓷砖色差分类方法研究——学习笔记（评价：色差的定义太模糊。。。问题描述不清楚，太水了）

文章目录摘要0引言1瓷砖图像处理1.1图像采集1.2图像处理2基于深度学习的瓷砖色差分类算法设计2.1数据预处理2.2卷积神经网络的设计2.3实验设计3瓷砖色差分类平台的设计与实现摘要瓷砖是人类建筑不可或缺的一种材料

源代码•宸·2023-12-25 18:22

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