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数据预处理EDA
Kylin的工作原理
Kylin的详细工作原理如下:数据导入:Kylin将数据导入到Hadoop集群中,通过HBase作为存储引擎,将
数据预处理
后存储在HBase中。
程序大虾
·
2023-12-25 16:15
kylin
【创新实训】问答系统-Question Generation模块-【博客4:模型架构的搭建与训练过程】
前面三篇博客主要探究了QG(QuestionGeneration)任务的基本策略、评价指标;描述了我的初步探索;以及给出了数据处理的方法:博客1:基本策略博客2:评价指标、初步探索博客3:训练数据和预测
数据预处理
的部分博客
VictorChenSC
·
2023-12-25 08:08
深度学习
tensorflow
人工智能
nlp
深度学习中用来训练的train.py 探究学习2.0(
数据预处理
)
数据预处理
下列代码为train.py中常见的一些数据处理方法train_transform=transforms.Compose([ transforms.Resize((224,224)), transforms.RandomVerticalFlip
无妄无望
·
2023-12-25 08:38
深度学习
学习
人工智能
笔记
深度学习中用来训练的train.py 探究学习(1)
它通常包含了以下主要功能:加载数据集:train.py会加载训练数据集,通常是将数据集划分为训练集和验证集,并进行
数据预处理
。
无妄无望
·
2023-12-25 08:08
深度学习
人工智能
深度学习中用来训练的train.py 探究学习2.1(
数据预处理
)
下列为mmcls中
数据预处理
部分train_pipeline是一个训练过程的配置列表,用于定义
数据预处理
的步骤。
无妄无望
·
2023-12-25 08:34
机器学习
前端
深度学习
【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch数据增强/经典网络架构训练图像分类模型
【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch1.数据增强、transform模块
数据预处理
部分:网络模块设置:网络模型保存与测试2.迁移学习3.参考pytorch官网例子1.数据增强、transform
大江东去浪淘尽千古风流人物
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2023-12-25 06:30
DeepLearning
pytorch
学习
分类
基于Python的电商平台淘宝商品评论数据采集与分析
通过使用Python网络爬虫技术采集近期店铺商品评论信息,进行数据清洗、分词、去除停用词、词频统计等
数据预处理
,最终绘制词云图实现数据可视化,并对数据结果进行分析,为商家提高选品质量、制定个性化的营销策略提
电商数据girl
·
2023-12-24 14:36
信息可视化
python
数据分析
数据挖掘
大数据
php
使用R语言进行数据处理,数据分析,特征工程的基础以及代码实现(以房价预测数据集为例)
主要内容:一、对数据缺失值进行处理在R语言中,处理数据缺失值是
数据预处理
的一个重要步骤,通常采用以下方法:识别缺失值:在R中,缺失值通常用NA表示。
筱筱西雨
·
2023-12-24 07:37
R语言
r语言
数据分析
python
数据挖掘
论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks
LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1数据下载4.1.2
数据预处理
Isawany
·
2023-12-24 03:04
论文阅读
论文阅读
神经网络
nlp
分类
自然语言处理
机器学习 - sklearn库及案例
从功能来分:classification分类Regression回归Clustering聚类Dimensionalityreduction降维Modelselection模型选择Preprocessing
数据预处理
开码牛
·
2023-12-23 23:01
python
python
机器学习
【0基础学会Verilog】004. 学会使用Vivado自带仿真器
编写好实现指定功能的Verilog模块后,需要对其进行仿真来验证模块的正确性,这需要用到
EDA
开发工具的仿真器,我们选择Xilinx公司的Vivado自带的仿真工具进行仿真。
richfu72
·
2023-12-23 23:21
0基础学会Verilog
fpga开发
c语言
机器学习建模高级用法!构建企业级AI建模流水线
article-det…声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容机器学习与流水线(pipeline)简介我们知道机器学习应用过程包含很多步骤,如图所示『标准机器学习应用流程』,有
数据预处理
我爱田Hebe
·
2023-12-23 23:23
国产半桥驱动IC屹晶微_EG2014_搭建H桥_立创
eda
感慨此段可以忽略从着手设计电路到现在还没有收到某创的板子(最终版)大概整了有一个月多,一共打了四个板子,最开始用的IR2104,IR2184。。。,实在是又贵又难用,国产仿造的三块一个,进口的十三四一个,最开始不太懂,自举电容用的电解,上桥臂输出最大值12V最小值8V的方波,下桥臂纯粹没有输出,后来找资料换成10微法的钽电容,依然是这样,后来还整了一个进口的,没卵用。就这种很贵而且某宝上的货源品质
椿湫致简
·
2023-12-23 19:29
嵌入式硬件
硬件工程
标准化和归一化比较
数据预处理
中的标准化和归一化异同(最近在处理数据时,发现标准化和归一化之间并不能一概而论,但在网上的资料中发现常常将两者混淆。特将所查资料汇总如下。)无论是归一化还是标准化,都属于特征缩放技术。
梦里南軻
·
2023-12-23 14:36
机器学习
深度学习
人工智能
航空客户分类(附带操作实例)
完成从数据的获取、
数据预处理
、数据分析到数据可视化几个阶段的工作,运用聚类分析的方法对航空客户进行分类,注意其分析模型的建立和分析的步骤,并对数据分析结果给出解释。
xixixi77777
·
2023-12-23 14:11
分类
数据挖掘
人工智能
大数据
python
架构设计内容分享(三十六):事件驱动设计遇上事件溯源
目录事件驱动架构解释可扩展的异步处理,即工作器消息队列跨领域通信事件溯源与CQRS将事件驱动架构和事件溯源结合结合
EDA
和ES的优势应对挑战最终思考在当今的软件领域中,做出正确的架构决策对于确保性能、可扩展性
之乎者也·
·
2023-12-23 11:03
架构设计
内容分享
java
开发语言
Spark Machine Learning进行数据挖掘的简单应用(兴趣预测问题)
数据挖掘的过程数据挖掘任务主要分为以下六个步骤:1.
数据预处理
2.特征转换3.特征选择4.训练模型5.模型预测6.评估预测结果数据准备这里准备了20条关于不同地区、不同性别、不同身高、体重…的人的兴趣数据集
冲鸭嘟嘟可
·
2023-12-23 10:28
spark
机器学习
数据挖掘
Skill加载和管理(设置相对路径与动态菜单)
本文作者原创,因资料来源于
EDA
365,先发于
EDA
365,在本网站作一备份。论坛中大神很多,但小白也不想花时间学怎么开发skill,只要可以加载使用就好了。
夜下独酌
·
2023-12-23 10:45
使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型
本教程涵盖以下步骤:数据探索
数据预处理
拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook
人工智能MOS
·
2023-12-23 08:44
python
机器学习
scikit-learn
开发语言
人工智能
深度学习
Python---Pycharm安装各种库(第三方库)
Pandas:用于数据分析和
数据预处理
的Pytho
weixin_74373920
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2023-12-23 04:50
python
pycharm
开发语言
竞赛保研 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类
文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1
数据预处理
4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
iuerfee
·
2023-12-23 04:05
python
深度学习(4)
数据预处理
-均值减法
深度学习(4)
数据预处理
均值减法1、什么是均值?2、为什么要去均值?
香博士
·
2023-12-23 03:45
深度学习
深度学习
神经网络
计算机视觉
caffe
Caffe学习系列——工具篇:计算数据集的图像均值
本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践,本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化
数据预处理
在深度学习中非常重要,
数据预处理
中
Solomon1588
·
2023-12-23 03:41
计算机视觉CV
Caffe
深度学习
深度学习
Caffe
数据预处理
特征标准化
网络优化与正则化
RMSprop算法AdaDelta梯度修正估计动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法
数据预处理
逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格
guanyue.space
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2023-12-23 02:49
笔记
EDA
设计基础练习题
EDA
设计基础练习题:1、设计一个三输入或非门电路。
北国无红豆
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2023-12-23 02:44
FPGA
fpga
【CityEngine】 让建筑物模型对齐地形 第四章
目录0引言1
数据预处理
1.1坐标转换1.2导入CityEngine1.3对齐到地形1.4生成城市模型♂️作者:海码007专栏:CityEngine专栏标题:CityEngine让建筑物模型紧贴地形❣️
海码007
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2023-12-23 00:01
CityEngine
CityEngine
三维
3D
Terrain
地形
GIS
智慧城市
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标基于给定数据集,进行
数据预处理
,搭建以LSTM为基本单元的模型,以Adam优化器对模型进行训练,使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。
努力编程的阿曼
·
2023-12-22 19:22
pytorch
docker 启动MySQL时异常 ****-init/merged: invalid argument.See '/usr/bin/docker-current run --help'.
dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEdocker.io/tomcat8.57ee26c09afb37daysago462MBdocker.io/mysql5.7141
eda
20897f7daysago372MB
舞动人生lrcore
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2023-12-22 14:38
技术
it
Kylin的工作原理及使用分享:构建大数据分析之塔
学习目标:了解Kylin的工作原理和基本概念理解Kylin在大数据分析中的作用和价值学会使用Kylin进行数据建模、
数据预处理
和查询学习内容:什么是Kylin?
阿猫的故乡
·
2023-12-22 11:38
kylin
大数据
神经网络:
数据预处理
知识点
在深度学习中,
数据预处理
是非常重要的,它能够帮助模型更好地学习特征并提高模型的性能。是深度学习模型训练中很关键的一部分。
是Dream呀
·
2023-12-22 11:57
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
5G用户数据分析 & 潜客识别
异常值处理超套信息相关字段宽带信息相关字段签约信息相关字段套餐信息相关字段流量饱和度信息相关字段其他信息相关字段标签字段
EDA
准备工作相关性+featureimportance可视化分析进一步分析对5G
Bony-
·
2023-12-22 10:36
python
数据分析
机器学习
关于我对归纳偏置(inductive bias)的概念和应用的详细总结
这些偏好和限制可以通过算法设计、模型选择或
数据预处理
等方法来实现。归纳偏置在训练过程中引导模型更可能学习到特定类型的函数或概
小桥流水---人工智能
·
2023-12-22 09:12
人工智能
机器学习算法
人工智能
基于python的b站直播间弹幕关键词提取和情感分析
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录项目介绍一、数据获取和
数据预处理
二、数据统计和分析1.查询弹幕2.词频统计3.弹幕内容情感分析三、数据可视化1.直播间出现频率最高的十个词汇
江灏
·
2023-12-22 04:44
python
信息可视化
数据分析
EDA
实验-----4*4矩阵键盘模拟音符测试(Quartus II )
目录1、实验目的2、实验仪器设备3、实验原理4、实验要求5、实验步骤6、实验报告7、实验过程(1)矩阵按键原理(2)音符发音原理(3)电路连接(4)文件烧录1、实验目的了解蜂鸣器的工作原理;掌握4*4矩阵键盘的编程方法。学会用于Verilog语言进行程序设计。2、实验仪器设备PC机一台FPGA实验开发系统一套。3、实验原理本实验根据蜂鸣器工作频率不同,从而发出不同的音符的声音。故本实验是将主时钟进
Gretel Tade
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2023-12-22 02:35
EDA实验
计算机外设
fpga开发
EDA实验
quartus
硬件
EDA
实验-----直流电机驱动设计(Quartus II )
目录一、实验目的二、实验仪器设备三、实验的重点和难点四、实验原理五、实验步骤六、实验报告七、实验过程1.分频器代码2.方向选择器3.直流电动机工作原理4.电路连接图5.文件烧录一、实验目的了解直流电机控制的工作原理和实现的方法。掌握PWM波控制直流电机转速的方法。学会用于Verilog语言设计直流电机控制电路。二、实验仪器设备PC机一台FPGA实验开发系统一套。三、实验的重点和难点重点:掌握直流电
Gretel Tade
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2023-12-22 02:04
EDA实验
fpga开发
EDA实验
Quartus
II
硬件
直流电动机
全网使用yolov5分割任务最详细教程!!!
1、前言在使用yolov5开展分割任务时,
数据预处理
过程较为复杂,在此记录一下完整的使用过程。
计算之声
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2023-12-22 00:13
YOLO
python
深度学习
大数据HCIE成神之路之
数据预处理
(3)——数值离散化
数值离散化1.1无监督连续变量的离散化–聚类划分1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.2实验思路1.1.3实验操作步骤1.1.4结果验证1.2无监督连续变量的离散化–等宽划分1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.2实验思路1.2.3实验操作步骤1.2.4结果验证1.3无监督连续变量的
邵奈一
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2023-12-21 21:15
大数据
机器学习
HCIE
第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)
即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统:根据你的GitHub加星项目自动推荐开源项目@爱可可-爱生活Scikit-Learn机器学习文本
数据预处理
ai100_ml
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2023-12-21 19:24
机器学习--线性回归
目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法
数据预处理
特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数
数据预处理
步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系
llovew.
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2023-12-21 12:45
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
python
回归
numpy
【
EDA
】数据类可以做哪些分析
数据类项目
EDA
可以从哪些角度,做哪些分析。数据情况拥有哪些测点各数据采样频率、存储规则各数据数据量、缺失情况数据是否需要填充?应该选择何种填充方式?
凭轩听雨199407
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2023-12-21 10:03
python
制造
联影医疗二面
7.工厂数据反馈,来修正模型8.算法部署在哪里9.
数据预处理
做了哪些工作?10.为什么做Hilbert变换?
凭轩听雨199407
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2023-12-21 10:03
经验
人工智能
【INTEL(ALTERA)】 quartus使用 F-tile IP 的 Cadence Xcelium* 和 Synopsys VCS* 模拟器上看到详细阐述错误英特尔® FPGA
和23.2版本的更改,在使用CadenceXcelium*和SynopsysVCS*模拟器详细阐述时,您可能会看到以下错误:SynopsysVCS*模拟器错误-[ICPD_INIT]非法组合驱动程序/
eda
神仙约架
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2023-12-21 08:45
INTEL(ALTERA)
FPGA
fpga开发
altera
quartus
intel
【INTEL(ALTERA)】 quartus使用编译仿真库时为何会出现“指定仿真工具可执行文件位置”错误
说明由于英特尔®Quartus®Prime专业版软件23.3及更早版本存在一个问题,
EDA
仿真编译器在尝试使用Questa*英特尔®FPGA版编译库时可能无法找到仿真工具的位置,因为最新版本的工具名称中不包含
神仙约架
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2023-12-21 08:45
INTEL(ALTERA)
FPGA
fpga开发
quartus
altera
intel
WebGL开发
EDA
软件
在
EDA
(ElectronicDesignAutomation)软件的开发中,涉及到电子设计和电路仿真等方面,WebGL可以用于创建交互式的图形用户界面以及实时的可视化效果。
super_Dev_OP
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2023-12-21 03:08
webgl
数据分析的基本步骤有哪些?
3.探索性数据分析(
EDA
):对数据进行探索,通过统计分析、可视化、图表等方式了解数据的基本特征、缺失值、异常值和潜
小_强
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2023-12-20 22:10
数据分析
数据挖掘
大数据分析岗是干什么的?
这可能涉及数据清洗、
数据预处理
、数据转换等操作。2.数据分析和挖掘使用各种统计和分析技术,如数据挖掘、机器学习和统计建模等,对数据进行分析和挖掘,以发现数据中潜在的模式、
小_强
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2023-12-20 22:08
信息可视化
数据分析
数据库
大数据
人工智能
【Python】—— pandas 数据分析
pandas数据分析相关知识了解1.数据清理2.探索性数据分析(
EDA
)3.数据过滤和选择4.数据分组和聚合5.数据合并和连接6.时间序列分析7.统计分析第1关:了解数据集特征第2关:DataFrame
ZShiJ
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2023-12-20 19:18
Python
pandas
python
开发语言
数据分析
python基于情感词典的情感分析
来源于社交媒体文本,所以词典适用于处理社交媒体的情感分析本次分析准备的文本数据有:BosonNLP情感词典停用词表否定词表程度副词表生成停用词词典在生成停用词词典的时候要注意过滤否定词和程度副词代码如下:
数据预处理
在
数据预处理
部分主要做的是
蔡霸霸i
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2023-12-20 16:26
情感分析
python
nlp
自然语言处理
情感分析
PH525x series - Exploratory Data Analysis
偏差、系统错误和未知的随机变量在生命科学领域的数据中非常常见,忽视它们会得出错误的结论,而绘图是一种处理这种问题的有力手段,这种对待数据的方式便是探索性数据分析(
EDA
)。
3between7
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2023-12-20 15:19
Python实战:信用卡客户历史数据挖掘与分析
通过对公开数据集的挖掘,本文将利用Python编程语言及其相关库(如Sklearn和Flask)进行
数据预处理
、建模分析,旨在建立信用卡客户违约预测分类模型,通过多种算法评估模型性能,最终得出准确率。
爱欲无极
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2023-12-20 06:23
数据可视化
机器学习
python
数据挖掘
开发语言
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