文本分类（svm）第31页

提示学习 | Prompt-Tuning这么好用？

干货作者：十方来自：炼丹笔记使用prompts去调节预训练模型处理文本分类任务在小样本上已经取得了比直接finetuning模型更好的效果，prompt-tuning的核心思想就是嵌入一小段文本，比如对于文本分类任务

zenRRan·2023-09-05 05:05

TextRNN实现文本分类

TextRNN实现文本分类任务介绍给定一个如下的外卖评论的数据（1w条），训练模型分类好评和差评。

Leslie_Leung·2023-09-05 01:58

使用SVM实现简单的文本分类（自然语言处理）

使用SVM实现文本分类（包括SVM项目简单运用，excel表格操作-主要是写入）备注：1、前面4步（也就是模型训练，网上有很多文章，大都类似），但是第5步的使用训练好的模型，我浏览了一下网上的内容，很少有相关内容

nihao_t·2023-09-05 01:57

NLP实战之textRNN中文文本分类

TextRNN论文：https://www.ijcai.org/Proceedings/16/Papers/408.pdfTextRNN网络结构：环境：windows10、tensorflow版本为2.3.0模型构建与训练定义网络结构定义TextRNN类fromtensorflow.kerasimportInput,Modelfromtensorflow.keras.layersimportEmb

xxyAI·2023-09-05 01:27

NLP实践八:TextRNN和TextRCNN实现文本分类

TextRNNTextRNN原理这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度：该长度可以是最长文本/序列的长度，此时其他所有文本/序列都要进行填充以达到该长度；该长度也可以是训练集中所有文本/序列长度的均值，此时对于过长的文本/序列需要进行截断，过短的文本则进行填充。总之，要使得训练集

chen_yiwei·2023-09-05 01:27

自然语言处理之TextRNN

TextRNN文本分类RNN是在自然语言处理领域非常标配的一个网络，在序列标注/命名体识别/seq2seq模型等很多场景都有应用，RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning

Wenweno0o·2023-09-05 01:26

NLP进阶，使用TextRNN和TextRNN_ATT实现文本分类

TextRNNTextRNN仅仅是将WordEmbedding后，输入到双向LSTM中，然后对最后一位的输出输入到全连接层中，在对其进行softmax分类即可，模型如下图：代码：classRNN(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embedding_dim,hidden_dim,output_dim,n_layers=2,bidirectional=Tr

静静AI学堂·2023-09-05 01:26

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来目录时序预测|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-09-05 00:56

SVM支持向量机对数据分类+利用SVM对股价进行预测及历史走势模拟

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportLinearSVCmodel

mnwl12_0·2023-09-04 22:02

＜OpenCV＞ cv::ml::SVMImpl::train报错

OpenCV—cv::ml::SVMImpl::train报错报错：OpenCV(4.1.0)Error:Badargument(inthecaseofclassificationproblemtheresponsesmustbecategorical

thisiszdy·2023-09-04 21:10

【小沐学NLP】Python使用NLTK库的入门教程

nltk库2.2安装nltk语料库3、测试3.1分句分词3.2停用词过滤3.3词干提取3.4词形/词干还原3.5同义词与反义词3.6语义相关性3.7词性标注3.8命名实体识别3.9Text对象3.10文本分类

爱看书的小沐·2023-09-04 18:15

2019-08-08

聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设宇宙中的星星可以

牧山海北岸·2023-09-04 15:30

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。

NLP工程化·2023-09-04 15:49

机器学习（凸优化，SVM）笔记整理

机器学习笔记（1）凸优化、SVM问题凸优化一个AI问题可以把它分解为模型加优化两部分构成，模型有DL、SVM、CNN等，优化有GD，SGD，Adam等等。机器学习的核心是优化问题。

polaris2ai·2023-09-04 10:54

学习笔记(09):机器学习之凸优化-工具包

utm_source=blogtoeduSVM工具包：LibSVM是业界使用最广泛的工具包，程序小、运用灵活、输入参数少，并且开源，易于扩展。LIblinear可使用于相对于大规模问题

weixin_42099203·2023-09-04 10:54

SVM(支持向量机)的原理

原博文：支持向量机（SVM）入门理解与推导一、简介支持向量机（supportvectormachines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解

ghostdogss·2023-09-04 03:04

mysql 存储引擎

2.mysql存储引擎种类oracleMysql可以不同的表，设定不同的存储引擎.列举mysql中支持的存储引擎种类innodbmysql5.5以后默认的存储引擎myisamcsvmemory其他分支percona

later02·2023-09-04 02:06

论文浅尝 | 利用对抗攻击策略缓解预训练语言模型中的命名实体情感偏差问题...

笔记整理：田家琛，天津大学博士，研究方向为文本分类链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26599动机近年来，随着预训练语言模型（PLMs

开放知识图谱·2023-09-04 00:53

《异常检测——从经典算法到深度学习》22 Kontrast: 通过自监督对比学习识别软件变更中的错误

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇

smile-yan·2023-09-03 14:56

保姆级教程之ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断，MATLAB代码

本次为大家带来一期基于ICEEMDAN-GWO-LSSVM的轴承诊断方法。

今天吃饺子·2023-09-03 10:13

不同分类器对数据的处理

准备数据；提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数，例如：KNN,RF,SVM

xzwyb---持续充电中·2023-09-03 09:56

Hugging Face实战-系列教程4：padding与attention_mask

系列教程3：文本2分类下篇内容：HuggingFace实战-系列教程5：NER上（命名实体识别/文本标注/Doccano工具使用/关键信息抽取/Token分类/源码解读/代码逐行解读/文本BIO处理/文本分类

机器学习杨卓越·2023-09-03 06:17

本地虚机Jumpserver使用域名访问报错使用IP+端口没有错误

背景：我在本地WindowsVMware15的环境中部署了CentOS7.5，下载jumpserver-offline-installer-v2.28.1-amd64-138.tar.gz并安装部署。

飞鸟还巢·2023-09-02 22:27

JS虚拟机JS加密技术：优缺点及案例研究

本文将介绍jsvmp技术的优缺点，并提供一些案例代码。一、jsvmp技术的优点跨平台兼容性：jsvmp技术可以在不同的操作系统和硬件平台上运行，因为它是基于软件的虚拟机。

mxd01848·2023-09-02 22:09

IntelliJ IDEA 常用快捷键

原文链接：IntelliJIDEA常用快捷键整理了一些IDEA开发常用的快捷键：常用快捷键组合实现效果psvm+Tab键/main+Tab键publicstaticvoidmain(String[]args

Big-Peng·2023-09-02 20:18

2019-04-21作业

2、数据挖掘完成ftp作业文件夹里的"评估与贝叶斯_SVM.txt"并于下次课之前提交到对应的文件夹里。3、信息论作业习题3.1和3.2。4、译文赏析红笔订正完

飞奔的麦克斯·2023-09-02 12:53

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)

暑期参加了Datawhale的第三期AI夏令营，学习的是NLP方向，在此期间，我们通过比赛打榜的形式进行NLP的学习。今天，主要分享和记录一下这一期夏令营的学习历程和笔记。文章目录赛题背景赛题任务赛题数据集评价指标解题思路任务一：机器学习方法Baseline1.导入模块2.特征提取2.1基于TF-IDF提取2.2基于BOW2.3停用词3.划分数据集4.选择机器学习模型5.数据探索5.1使用pand

心无旁骛~·2023-09-02 11:00

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(下)

笔记上部分请看【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)文章目录一、深度学习Topline1.1数据预处理1.2模型训练1.3评估模型1.4测试集推理1.5后续改进二、大模型

心无旁骛~·2023-09-02 11:58

Android加固特征

月29日）libnqshield.so国信灵通libvenSec.so启明星辰libmobisec.so阿里聚安全libvenustech.so启明星辰libtup.so腾讯乐固（旧版）libchaosvmp.so

·2023-09-02 09:56

SVM

refer=bainaSVM是线性分类算法中的一种，准确率和softmax差不多。

有花落蝶·2023-09-02 03:58

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高；适应数据范围：数值型、标称型；文章目录结果展示（Kmeans）：python机器学习之K-邻近算法kNN简介k-近邻算法的一般流程

云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

fasttext的简单介绍

测试facebook开源的基于深度学习的对文本分类的fastText模型fasttextpython包的安装:1pipinstallfasttext第一步获取分类文本，文本直接用的清华大学的新闻分本，

夜空中最亮的星_6c64·2023-09-01 14:42

无涯教程-分类算法 - Python实现函数

为了在Python中实现SVM，无涯教程将从标准库导入开始，如下所示-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns

Hi无涯教程·2023-09-01 12:28

eCognition SVM 分层分类心得

新上手就用SVM做分类，还做成分层分类，听起来难，不过都过了，也就好了。主要解决的是SVM方法，和分层分类的关系构建。SVM分类方法与简单分类方法相区别的是构建分类器的训练和应用两步。

犟果·2023-09-01 06:29

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM神经网络实现时序数据预测系列优化ELM实现时序数据预测优化系列优化KELM实现时序数据预测优化系列优化RF随机森林实现时序数据预测系列优化SVR实现时序数据预测系列优化LSSVM

matlab科研助手·2023-09-01 01:04

docker安装Elasticsearch8.2.3

namees-p9200:9200-p9300:9300-itdocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.2.3启动时报：maxvirtualmemoryareasvm.max_map

。。。。。。372·2023-09-01 00:26

论文阅读4-综述文章：深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

目标检测传统算法传统算法Cascade+HOG/DPM+Haar/SVM大概意思就是使用一个固定大小的滑动窗口去截取固定窗口大小的图像，分别再进行特征匹配和分类。

人生总可重来·2023-08-31 20:40

使用svm类算法之前对优化问题的一些了解

众所周知，svm类分类算法的核心思想是通过得到一个或多个超平面来将线性可分或不可分的数据来分开，而求解超平面的过程可以转换成数学上优化问题的求解，大致形式为：minimizef0（x）subjecttofi

havefreshair·2023-08-31 19:50

文本标注技术方案（NLP标注工具）

它为文本分类、序列标记和序列到序列任务提供注释功能。您可以创建用于情感分析、命名实体识别、文本摘要等的标记数据。只需创建一个项目，上传数据，然后开始注释。您可以在数小时内构建数据集。

地铁程序员·2023-08-31 14:07

使用 BERT 进行文本分类（03/3）

一、说明在使用BERT（2）进行文本分类时，我们讨论了什么是PyTorch以及如何预处理我们的数据，以便可以使用BERT模型对其进行分析。在这篇文章中，我将向您展示如何训练分类器并对其进行评估。

无水先生·2023-08-31 11:45

linux之虚拟化配置----虚拟机

Studying！！！·2023-08-31 10:27

30岁之前

1.tensorflow+lstmnbsvm应该会了吧。人脸识别？车牌识别？2.量化投资3.时间序列学的更深入4.设计模式，数据结构更深入了解5.pythonjavascala语法深入

SiriusWy·2023-08-31 02:04

“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier阅读笔记

.论文贡献2.背景[1]^{[1]}[1]3.LIME解释单个样本3.1总体思想3.2构建可解释的数据表示[1]^{[1]}[1]3.3可解释性和忠实度的权衡3.4局部采样3.5稀疏线性解释3.6使用SVM

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:22

IDEA2023自定义Live Template和统一设置注释

例如，在IDEA中输入"psvm""Enter"键(或按自'Tab'键)，就会快速生成mal

白白白鲤鱼·2023-08-30 15:44

BERT 上的动态量化

BERT，或者说Transformers的双向嵌入表示法，是一种预训练语言表示法的新方法，可以在许多流行的自然语言处理(NLP）任务(例如问题解答，文本分类，和

yanglamei1962·2023-08-30 13:51

中文情感分类

本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了文本分类任务过程，主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试，也简要介绍了模型训练流程，不过最后没有保存训练好的模型。

NLP工程化·2023-08-30 09:49

判别模型和生成模型总结与对比

要求已知样本无穷或尽可能的大区别估计条件概率分布P(y\x)估计联合概率分布P(x,y)联系生成模型可得到判别模型判别模型得不到生成模型常见模型ME、CRF、LR、SVM、

05ea6e176933·2023-08-30 07:42

Task3 基于机器学习的文本分类

基于机器学习的文本分类在本章我们将开始使用机器学习模型来解决文本分类。机器学习发展比较广，且包括多个分支，本章侧重使用传统机器学习，从下一章开始是基于深度学习的文本分类。

ochipe·2023-08-30 04:56

MYSQL没有设置--secure-file-priv的情况下备份表为csv

mysql备份表为csvmysql-uroot-p--default-character-set=utf8-e"select*fromdb.tablename"|sed's/\t/,/g'>export.csv

jerry-89·2023-08-29 16:17

JavaSE learning day02

java语法psvmsout注释单行注释多行注释文档注释**@平时写代码一定注意代码注释**标识符只能以大小写字母，下划线，美元符开头，且大小写区分关键字数据类型强类型语言（要求变量使用要严格符合规定，

欧尼sama·2023-08-29 16:51

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