TextRNN

Task5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
listentorain_W·2024-02-14 06:13

基于深度学习的文本分类

通过构建更复杂的深度学习模型可以提高分类的准确性，即分别基于TextCNN、TextRNN和TextRCNN三种算法实现中文文本分类。
伪_装·2023-11-25 12:03

python pytorch- TextCNN TextRNN FastText Transfermer （中英文）文本情感分类实战（附数据集，代码皆可运行）

pythonpytorch-TextCNNTextRNNFastTextTransfermer文本情感分类实战（附数据集，代码皆可运行）注：本次实验，主要注重代码实现这些模型，博主的数据集质量较差，模型评估效果并不是十分理想，后续同学们可以自行使用自己的数据集去运行这些模型，训练自己的优质模型。数据集我会上传到我得资源当中，大家可以自行下载。最近博主做了基于深度学习的文本情感分类的实验，在这个实验
Mr Gao·2023-10-13 08:20

01 TextRNN & FastText & TextCNN-04-训练要点，实验过程

TextRNN&FastText&TextCNN-03-模型总览，后训练要点RNN训练得出来的y（m）（预测标签）是每一个分类的概率，比如是一个五分类，化成5个格子，每一个格子是概率，5个格子加起来是1
李又懂·2023-10-01 09:05

文本分类总结

一、TextCNN→TextRNN→TextBiRNN→TextRCNN→Text-ATT-BI-RNN→HAN1.TextCNN特点：CNN的kernel_size类似N-gram中的N。
许志辉Albert·2023-09-09 02:02

TextRNN实现文本分类

TextRNN实现文本分类任务介绍给定一个如下的外卖评论的数据（1w条），训练模型分类好评和差评。
Leslie_Leung·2023-09-05 01:58

NLP实战之textRNN中文文本分类

TextRNN论文：https://www.ijcai.org/Proceedings/16/Papers/408.pdfTextRNN网络结构：环境：windows10、tensorflow版本为2.3.0
xxyAI·2023-09-05 01:27

NLP实践八:TextRNN和TextRCNN实现文本分类

TextRNNTextRNN原理这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度：该长度可以是最长文本/序列的长度，此时其他所有文本/序列都要进行填充以达到该长度；该长度也可以是训练集中所有文本/序列长度的均值，此时对于过长的文本/序列需要进行截断，过短的文本则进行填充。总之，要使得训练集
chen_yiwei·2023-09-05 01:27

自然语言处理之TextRNN

TextRNN文本分类RNN是在自然语言处理领域非常标配的一个网络，在序列标注/命名体识别/seq2seq模型等很多场景都有应用，RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning
Wenweno0o·2023-09-05 01:26

NLP进阶，使用TextRNN和TextRNN_ATT实现文本分类

TextRNNTextRNN仅仅是将WordEmbedding后，输入到双向LSTM中，然后对最后一位的输出输入到全连接层中，在对其进行softmax分类即可，模型如下图：代码：classRNN(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embedding_dim,hidden_dim,output_dim,n_layers=2,bidirectional=Tr
静静AI学堂·2023-09-05 01:26

六、TextBiRNN

原理讲解TextBiRNN是基于TextRNN的改进版本，将网络结构中的RNN层改成双向（Biderectional）的RNN层，希望不仅能考虑正向编码信息，也能考虑反向编码的信息。
许志辉Albert·2023-09-03 17:32

实习面经

TextCNN与TextRNN的区别，CNN的卷积过程（一维与二维的区别）。特征提取器的区别Attention机制、与Self-Attention的区
大豆油·2023-09-02 15:52

【NLP保姆级教程】手把手带你RNN文本分类(附代码)

本文首发于微信公众号：NewBeeNLP写在前面这是NLP保姆级教程的第二篇----基于RNN的文本分类实现（TextRNN）参考的的论文是来自2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用
kaiyuan_nlp·2023-08-26 11:25

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

支持的文本编码模型包括FastText,TextCNN,TextRNN,RCNN,VDCNN等。这篇博客将介绍如何使用这个项目实现文本的多标签多分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer预训练
JackHCC·2023-08-13 05:03

pytorch搭建transformer进行文本分类训练。

训练结果如下，相比RNN效果很明显，具体对比参考pytorch搭建TextRNN做文本分类，TextRNN加Attention做对比。
Guapifang·2023-04-09 23:14

五、深度学习文本分类textRNN

原理讲解TextRNN相关论文：RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning核心点textRNN原理.pngRNN的几个策略
许志辉Albert·2023-03-30 07:36

Task5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
qq_39974560·2023-03-24 07:48

NLP--基于深度学习的文本分类2

【学习目标】学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN,TextRNN进行文本表示学习使用HAN的网络结构完成文本分类5基于深度学习的文本分类–文
中古传奇·2023-01-21 21:24

pytorch搭建TextRNN做文本分类，TextRNN加Attention做对比

然后又找了别人的TextRNN模型框架，发现了有个很
Guapifang·2023-01-19 09:48

11.循环神经网络RNN

文章目录一、RNN1、SimpleRNN2、LSTM（1）单元状态流（2）门单元（3）双向RNN3、GRU（门控循环单元）4、实践（1）实现TextRNN，与NLP结合，进行文章分类一、RNN  RNN
幼稚的人呐·2023-01-17 14:39

文本分类_基于深度学习2(Word2Vec+TextCNN)

本章介绍Word2Vec的使用，以及TextCNN、TextRNN的原理和训练，最后介绍用千长文档分类的HAN。Word2Vec，词嵌入模型。
vitacode·2023-01-16 06:42

NLP-分类模型：短文本分类概述【FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DPCNN】

一、概述随着信息技术的发展，最稀缺的资源不再是信息本身，而是对信息的处理能力。且绝大多数信息表现为文本形式，如何在如此大量且复杂的文本信息中如何获取最有效的信息是信息处理的一大目标。文本分类可以帮助用户准确定位所需信息和分流信息。同时，互联网的快速发展催生了大量的书评影评、网络聊天、产品介绍等形式的短文本，其包含大量有价值的隐含信息，迫切需要自动化工具对短文本进行分类处理。基于人工智能技术的文本分
u013250861·2023-01-09 06:24

深度学习TextRNN的tensorflow1.14实现示例

目录实现对下一个单词的预测结果打印实现对下一个单词的预测RNN原理自己找，这里只给出简单例子的实现代码importtensorflowastfimportnumpyasnptf.reset_default_graph()sentences=['ilovedamao','ilikemengjun','weloveall']words=list(set("".join(sentences).split
·2023-01-06 04:07

TextRNN预测下一个句子

importgcimporttorchimportnumpyasnpfromtorchimportnnfromtorchimportoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdtypes=torch.FloatTensordevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()el
我也要做小太阳·2023-01-02 08:47

NLP基础任务-分类和匹配

+算法深度学习时代：自动获取特征（表示学习）端到端分类神经网络分类方法：基于词袋的文本分类基于卷积神经网络文本分类（TextCNN/DPCNN/Char-CNN/VDCNN）基于循环神经网络文本分类（TextRNN
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:51

TextRNN pytorch实现

RecurrentNeuralNetworksRNN用来处理序列数据具有记忆能力SimpleRNNhth_tht：状态矩阵，不断更新（h_0:the;h_1:thecat…）只有一个参数矩阵A：随机初始化，然后用训练数据来学习A为什么需要tanh激活函数：如果不激活可能会出现梯度消失或者梯度爆炸。LSTMLSTM可以避免梯度消失的问题LSTM的记忆力要比SimpleRNN强结构图：LSTM有四个参
郑不凡·2022-12-20 11:28

TextRNN、TextLSTM、Bi-LSTM循环神经网络代码实现

下面是TextRNN、TextLSTM、Bi-LSTM的具体代码实现。
hj_caas·2022-12-17 09:00

文本分类理论代码实践全过程

中文文本分类的实战Bert+RNN中文文本分类的实战Bert+RCNN中文文本分类的实战深度学习Bert文本分类理论部分机器学习方法：朴素贝叶斯、SVM、LR、KNN深度学习方法：FastText、TextFCNN、TextRNN
ren.yz·2022-12-16 02:36

textRNN & textCNN（及代码实现）

1.什么是textRNNtextRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛，如：垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件情感分析：2分类问题：判断文本情感是积极还是消极；多分类问题：判断文本情感属于{非常消极，消极，中立，积极，非常积极}中的哪一类。新闻主题分类：判断一
Sonhhxg_柒·2022-12-16 00:28

文本分类学习

目录1.基础和概述2.fastText3.TextCNN4.TextRNN5.TextRNN+Attention6.TextRCNN（TextRNN+CNN）7.Transformer8.Bert9.XLNer10
789请问·2022-12-06 15:59

中文文本分类，基本模型的pytoch实现

现在将学习这仓库的一些笔记记录如下参照资料649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch:中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN
未来影子·2022-12-06 15:26

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer预训练
JackHCC·2022-12-04 09:43

java 中文文本分类_GitHub - JavanTang/Chinese-Text-Classification-Pytorch: 中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，.

Chinese-Text-Classification-Pytorch中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer
weixin_39911916·2022-11-27 10:17

NLP-分类模型-2016-文本分类：TextRNN【利用RNN循环神经网络解决文本分类问题】【相比较TextCNN】

TextRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。
u013250861·2022-09-29 07:30

textcnn, textrnn, textrcnn, textrnn_att, dpcnn, transformer介绍

目录1textcnn2textrnn3textrcnn4textrnn_att5DPCNN6Transformer1textcnnText-CNN和传统的CNN结构类似，具有词嵌入层、卷积层、池化层和全连接层的四层结构
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-09-04 11:59

基于机器学习算法和pytorch实现的深度学习模型的中文长文本多分类任务实战

目录一、贝叶斯算法长文本分类二、TextCNN模型长文本分类1、word2vec词向量的训练2、padding操作3、文本向量化4、TexTCNN模型构造三、TextRNN模型长文本分类四、TextRNN
colourmind·2022-08-29 07:15

自然语言处理 | (22) 基于TextRNN的文本分类原理

目录1.文本分类任务介绍2.TextRNN原理概述3.TextRNN的典型结构4.总结1.文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。
CoreJT·2022-08-26 21:40

词向量训练总结

nlp中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert使用pytorch实现了TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention
O__o吗果芒要·2020-09-16 21:25

【代码实战】基于pytorch实现中文文本分类任务

//zhuanlan.zhihu.com/p/73176084作者|胡文星编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理前言使用pytorch实现了TextCNN，TextRNN
深度学习技术前沿·2020-08-26 18:00

NLP新闻文本分类学习赛 - Task5 使用TextRNN进行文本表示

使用TextRNN进行文本表示一、TextRNN二、代码实现三、参考文献一、TextRNNTextRNN利用RNN（循环神经网络）进行文本特征抽取，由于文本本身是一种序列，而LSTM天然适合建模序列数据
cxm 17·2020-08-24 04:24

【NLP】天池新闻文本分类（五）——基于深度学习的文本分类2

【NLP】天池新闻文本分类（五）——基于深度学习的文本分类2前言Word2Vec文本法Word2Vec词向量TextCNN文本分类TextRNN文本分类HAN文本分类前言本文是NLP之新闻文本分类挑战赛
阿黄一号·2020-08-24 02:23

新闻文本分类—基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习词向量。
疏窗泛影·2020-08-24 02:41

NLP入门Task5 基于深度学习的文本分类2-3TextRNN

目录：一、TextRNN二、baseline三、学习参考笔记一、TextRNNTextRNN利用RNN（循环神经网络）进行文本特征抽取，由于文本本身是一种序列，而LSTM天然适合建模序列数据。
学术界渣渣，渣渣界大佬·2020-08-24 02:37

【NLP】天池新闻文本分类——Task5 基于深度学习的文本分类2

Wordpairsand"phases"对高频词抽样NegativesamplingHierarchicalSoftmax霍夫曼树HierarchicalSoftmax过程代码实现使用TextCNN、TextRNN
nuoyi0618·2020-08-24 01:41

我的NLP实践之旅05

一、Word2Vec这次的NLP组队学习Task05为深度学习组队时间，分为Word2Vec，TextCNN，和TextRNN三个部分，下面介绍一下Word2Vec简单来说，Word2Vec实际上就是读单词的一次处理
m0_37671786·2020-08-24 01:39

Task5

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
lllllldxsd·2020-08-24 01:37

新闻文本分类-06 基于Bert的文本分类

上一章节采用Word2Vec做向量表示，通过TextCNN以及TextRNN的深度学习模型来做文本分类。
cymx66688·2020-08-24 00:06

Task5 基于深度学习的文本分类2-3TextRNN

TextRNN将句子中每个词的词向量依次输入到双向双层LSTM，分别将两个方向最后一个有效位置的隐藏层拼接成一个向量作为文本的表示importloggingimportrandomimportnumpyasnpimporttorchlogging.basicConfig
Thor1·2020-08-23 23:58

Task5 基于深度学习的文本分类2

1、Word2Vec的使用和基础原理2、使用TextCNN、TextRNN进行文本表示3、使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量通过word2vec学习词向量。
光烟·2020-08-23 23:33
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