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自然语言处理相关词条

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beck_zhou·2023-11-25 05:43

NLP基本知识

这些向量表示使得文本数据在数学上更易于处理，并且可以用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。以下是关于词嵌入的一些关键信息：词嵌入的特点：连续性：在词
random_2011·2023-11-25 03:16

[python] 使用scikit-learn工具计算文本TF-IDF值（转载学习）

在文本聚类、文本分类或者比较两个文档相似程度过程中，可能会涉及到TF-IDF值的计算。这里主要讲述基于Python的机器学习模块和开源工具：scikit-learn。
彩虹下的天桥·2023-11-24 06:29

深入NLTK：Python自然语言处理库高级教程

在本篇高级教程中，我们将深入探索NLTK的更多高级功能，包括句法解析、命名实体识别、情感分析以及文本分类。一、句法解析句法解析是自然语言处理中的一项重要任务，它的目的是识别出文本中词语之间的句法关系。
Python老猿·2023-11-24 04:50

cs224n-笔记-lecture12-subwords

Subword-models:BytePairEncodingandfriends混合了字符和单词的模型（介于二者之间）fasttext字符级模型介绍一个用于句子级分类的字符级模型：非常深的卷积网络，用于文本分类
AugBoost·2023-11-24 02:38

自然语言处理常用方法和评价指标

常用方法文本分类：如情感分析、主题标签分类。使用方法如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。信息提取：从文本中提取结构化信息，如命名实体识别（NER）、关系提取。
jieHeEternity·2023-11-23 19:41

用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线

自然语言处理的理论基础3、自然语言处理的主要技术范畴3.1语义文本相似度分析3.2信息检索（InformationRetrieval,IR）3.3信息抽取（InformationExtraction）3.4文本分类
深度学习算法与自然语言处理·2023-11-22 22:23

LLM prompt提示构造案例

awesome-chatgpt-prompts-zh吴恩达prompt工程应用：https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Znprompt构造案例代码prompt="""文本分类任务
loong_XL·2023-11-22 21:01

python文本分类汇总_用Python解决海量数据的分类汇总一键化办公的神器！

现实的创作来源于生活的灵感！项目引入昨天突然发现有一个比较头疼的问题，有一份数据是某一个学校的寝室数据，有不同的维度的分类，总的数据大概有4000数据，需要进行分类，然后按照不同分类维度进行表格制作，最后生成8个文件夹，每个文件夹里面有24个表格，这个就是我们这一个程序的最终实现功能。如果我们用Excel筛选需要点很多次，而且需要几个人的配合工作，这样就比较的费力，那么作为数据分析的Python神
weixin_39895181·2023-11-22 19:12

相关性模型是什么？

它通常用于推荐系统、文本分类等领域。
古斯塔夫歼星炮·2023-11-22 17:33

零基础入门NLP之新闻文本分类_Task2

零基础入门NLP之新闻文本分类_Task2Taks2中要完成的主要是对新闻数据的分布规律进行探索和了解。这里主要是对代码进行了复现与详解。
恶魔眼睛大又大���·2023-11-22 09:19

从零开始 通义千问大模型本地化到阿里云通义千问API调用

“通义千问大模型”是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，具有强大的归纳和理解能力，可以处理各种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、文本生成、情感分析等。
风吹落叶花飘荡·2023-11-21 03:53

Datawhale组队学习NLP_Bert文本分类学习笔记

使用Bert进行文本分类1数据的读入1.1TransformerDatasets1.1.1datasets.Metric2数据预处理2.1定义一个tokenizer2.2Datasets2.2.1检查数据格式
宝友你好·2023-11-21 01:02

论文中注意力机制可视化图的制作

以下是个人经验：最近在使用注意力机制实现文本分类，我们需要观察每一个样本中，模型的重心放在哪里了，就是观察到权重最大的token。这时我们需要使用热力图进行可视化。
MeteorMan99·2023-11-20 12:43

基础课9——自然语言理解

自然语言理解技术主要用于解决人机交流、信息处理、知识获取、文本分类、机器翻译、智能问答等问题。通过自然语言理解技术，计算机能够解析人类语言的含义，实现语义分析、情感分析、实体识别
AI 智能服务·2023-11-20 12:05

文本分类方法有哪些

文本分类问题：给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯
Jarkata·2023-11-20 04:48

机器学习实战 垃圾邮件文本分类正则匹配 re.split() ,分类错误问题解决

机器学习实战垃圾邮件文本分类正则匹配re.split(),分类错误问题解决今天在看《机器学习实战》的时候，对文本的划分一直不理想，最后发现是书上正则化这一部分不是很正确。
haohuaijin·2023-11-19 22:02

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。
威少的书童·2023-11-19 05:07

NLP汉语自然语言处理原理与实践 5 词性、语块和命名实体识别

该技术基本成熟，已经被成功地用于文本检索、文本分类、信息抽取等应用之中，并对这些应用产生了实质性的帮助。任务的顺序应该为，首先
CopperDong·2023-11-18 23:18

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。开源中文LLMChat
ejinxian·2023-11-18 22:02

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练

3.数据标注：对于NLP的标注，我们常用的标注包括文本分类，命名实体识别，文本摘要等。4.模型训练：对打好标签的数据进行训练，参数调
u013250861·2023-11-17 15:40

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇

DAY1入门讲解直播ingQ：如何选择机器学习算法或深度学习算法？A：在许多机器学习问题中，特征工程的重要性不容忽视。如果特征工程能够充分捕捉数据的关键特征，那么机器学习算法也能够表现良好。深度学习在某种程度上可以自动学习特征，但对于特定问题，手动设计特征可能会更有效。总而言之，当样本量足够大且数据集具有一定的特点时，使用机器学习。其中，常用的机器学习包括树模型、SVM模型；深度学习包括神经网络，
学软件的小铃铛·2023-11-17 03:44

大语言模型|人工智能领域中备受关注的技术

文案写作知识库回答文本分类代码生成AWS如何通过LLM提供帮助？
许思王·2023-11-15 23:05

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

该模型常用于文本分类，特别是单词，统计单词出现的次数。
TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

如何用 Jina 部署深度学习模型

ExecutorHub上有大量预构建的Executor可供选择，包含了各种常见的任务，如文本分类，图像识别、目标检测等。Execut
zenRRan·2023-11-15 04:06

Hugging Face实战-系列教程8：GLUE数据集/文本分类上（NLP实战/Transformer实战/预训练模型/分词器/模型微调/模型自动选择/PyTorch版本/代码逐行解析）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传下篇内容：HuggingFace实战-系列教程9：GLUE数据集/文本分类下
机器学习杨卓越·2023-11-15 00:52

《NLP入门到精通》栏目导读

栏目文档导读表单元内容范围专题描述备注第一单元：文本分类，基于统计学模型。待续第二单元词嵌入，基于深度学习网
无水先生·2023-11-13 11:50

语义向量模型for检索

**用途：**即使是最低级普通的方法，也可以作为一种快速实现baseline的方法去做一些简单的文本分类任务。tf-
Qzzzzm·2023-11-12 19:16

关键词提取方法综述

这个标签在一定程度上能够表现出这个句子的含义，比如这个”烧烤“，如果用在文本分类任务中，可以隐含带有”美食“这个类别的信息。
weixin_43209472·2023-11-11 15:35

机器学习——朴素贝叶斯

贝叶斯方法背景知识贝叶斯公式二、朴素贝叶斯原理判别模型和生成模型1．朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法2．朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性3．朴素贝叶斯法利用贝叶斯定理与学到的联合概率模型进行分类预测用于文本分类的朴素贝叶斯模型
七七喝椰奶·2023-11-11 09:09

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

目录1.数据预处理2.加载模型3.批训练4.准确率1.数据预处理导入所需库importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification,BertTokenizerfromsklearn.model_selectionimp
装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

计算机毕设 基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析

2.3.1k-means2.3.2DBSCAN2.4实现效果2.4.1tf-idf+k-means聚类结果2.4.2word2vec+k-means聚类结果最后0简介今天学长向大家介绍一个毕设项目，中文文本分类技术中文文本分类
DanCheng-studio·2023-11-11 00:18

one-hot浅谈

如果在文本分类或者图片标签分类的过程中有3类，猫，狗，羊，最简单的标签我们可以让猫是0，狗是1，羊是2，但这就有一个问题，如果算距离的话，猫和狗的距离是1，但猫和羊的距离是2，不符合类别之前相互独立的特点
lanmengyiyu·2023-11-10 16:45

Selenium关于内容信息的获取读取

在进行自然语言处理、文本分类聚类、推荐系统、舆情分析等研究中，通常需要使用新浪微博的数据作为语料，这篇文章主要介绍如果使用Python和Selenium爬取自定义新浪微博语料。
进击的雷神·2023-11-10 07:31

用RNN进行文本分类

本教程的目的是带领大家学会用RNN进行文本分类本次用到的数据集是IMDB，一共有50000条电影评论，其中25000条是训练集，另外25000条是测试集首先我们需要加载数据集，可以通过TFDS很简单的把数据集下载过来
XianxinMao·2023-11-10 02:30

文本标注平台doccano的搭建

它为文本分类，序列标记和序列到序列任务提供了文本标注功能。我们可以通过该工具标记数据以供情感分析、命名实体识别、文本摘要等任务使用。限免就来简单介绍下它的搭建方法。
晨雨初听雪楼雨·2023-11-09 14:31

文本数据标注工具Doccano

它提供了文本分类，序列标注和序列到序列的标注功能。因此，您可以为情绪分析，命名实体识别，文本摘要等创建标记数据。只需创建项目，上传数据并开始标注。总结下来就3步，上传数据，标注，下载带有标签的数据。
Steven灬·2023-11-09 14:29

python深度神经网络文本二分类代码_如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？...

因为我当时正在用fast.ai的ULMfit做自然语言分类任务(还专门写了《如何用Python和深度迁移学习做文本分类？》一文分享给你)。
weixin_39783360·2023-11-08 19:26

【NLP】20 个基本的文本清理技术

它涉及各种技术和程序，从文本文档中去除噪声、不一致和不相关信息，使数据更适合文本分析、情感分析、文本分类和机器学习等下游任务。文本清理的主要目标是什么？
Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:25

NLP实战：Pytorch实现6大经典深度学习中文短文本分类-bert+ERNIE+bert_CNN+bert_RNN+bert_RCNN+bert_DPCNN

目录Introduction导言数据集Python环境及安装相应依赖包Anaconda环境配置源代码地址预训练语言模型下载新建saved_dict文件夹Bert模型说明ERNIEERNIE1.0ERNIE2.0ERNIE3.0bert_CNN、bert_RNN、bert_RCNN、bert_DPCNN模型说明各模型效果对比参考资料其它资料下载Introduction导言本文基于PyTorch框架，
小胡说人工智能·2023-11-08 19:55

支持向量机文本分类python_Python-基于向量机SVM的文本分类

1.算法介绍2.代码所用数据文件结构├─doc_classification.py├─stopwords.txt├─vocabulary.txt├─train.data├─train.label├─train.map├─test.data├─test.label└─test.mappython代码需要安装的库:pandas,liblinearutil注：Windows平台下liblinearuti
weixin_39749501·2023-11-08 12:48

智能语音和自然语言处理技术

智能语音和自然语言处理技术主要包括语音识别、语音合成、自然语言理解、自然语言生成、文本分类、信息检索等技术。
Kali与编程～·2023-11-07 21:21

自然语言处理基本任务综述

文章目录1.多语言分词2.词性标注3.命名实体识别4.中心词提取5.依存句法分析6.文本纠错7.文本摘要8.文本相似度9.情感分析10.文本分类11.词向量1.多语言分词在自然语言处理中，分词（Tokenization
落叶随峰·2023-11-07 06:35

NLP常见任务的分类指标

以下是一些常见的NLP任务以及相应的评估指标：1、文本分类任务：准确率（Accuracy）：分类正确的样本数量与总样本数量的比例。精确率（Precision）：针对预测为正例的样本，实际为正例的比例。
辰阳星宇·2023-11-07 06:03

软件构件相关

目录1.核心特点2.构件的三个层次3.构件组装4.构件分类的方法1.关键字分类法1.检索方式2.优缺点2.刻面分类法1.检索方式2.优缺点3.超文本分类法1.检索方式2.优缺点5.构件的标准1.优缺点6
q495673918·2023-11-06 13:43

Transformer：开源机器学习项目，上千种预训练模型 | 开源日报 No.66

该项目主要功能包括：文本处理：支持超过100种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要生成和翻译等任务。图像处理：支持图像分类、目标检测和分割等任务。音频处理：支持语
开源服务指南·2023-11-06 13:39

ChatGPT 进阶1- 提示工程简介

ChatGPT有很多应用场景，主要包括：文本生成、问答系统、智能对话、文本摘要、语言翻译、语法纠错、情感分析、自然语言推理、数据抽取和文本分类等。尽管ChatG
晴雪月乔·2023-11-04 16:21

文本分类

包括这次要处理的文本分类，实际上也是建立在文本预处理模型的基础上,提供了一层将文本量化的操作，有如下的优点:不必关注文本处理从迁移学习中受益输出具有固定长度，容易数据处理1.模型的加载和设置embedding
陈道乐·2023-11-04 15:42

pytorch框架:conv1d、conv2d的输入数据维度是什么样的

的输入数据维度通常是一个三维张量，形状为(batch_size,in_channels,sequence_length)，其中：batch_size表示当前输入数据的批次大小；in_channels表示当前输入数据的通道数，对于文本分类任务通常为
WTIAW.TIAW·2023-11-04 14:56

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。
youcans·2023-11-03 17:27
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