文本摘要

A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization

andRichardSocher.2017.ADeepReinforcedModelforAbstractiveSummarization官方博客介绍Introduction本周读的是Salesforce研究发表的关于自动文本摘要的论文
young-nlp·2020-06-30 09:45

如何自动生成文本摘要

学习资料：https://www.youtube.com/watch?v=ogrJaOIuBx4&list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3&index=19代码：https://github.com/llSourcell/How_to_make_a_text_summarizer/blob/master/vocabulary-embedding.ipynb今天
不会停的蜗牛·2020-06-30 00:57

Global Encoding for Abstractive Summarization (ACL 2018) 论文代码复现——生成式文本摘要

生成式文本摘要论文复现GlobalEncodingforAbstractiveSummarization(ACL2018)项目运行流程：1.项目环境配置：服务器环境配置2.处理数据3.训练模型：1）项目文件缺失
wu_8·2020-06-29 21:04

【NLP】文本自动摘要任务的心得总结

华泰证券股份有限公司算法工程师）知乎专栏：我的ai之路原文链接，点击"阅读原文"直达：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83596443整理来源：AINLP由于最近需要进行组内的知识分享，因而借此机会将文本摘要的一些基本知识以及本人的一些实践经验做成文稿
Evan-yzh·2020-06-28 19:22

实现自动文本摘要（python，java）

/blog/2013/03/automatic_summarization.htmlhttp://joshbohde.com/blog/document-summarization1、介绍1、本文自动文本摘要实现的依据就是词频统计
weixin_34354173·2020-06-28 17:19

使用Python自动提取内容摘要

https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容
weixin_34128501·2020-06-28 11:17

深度学习之文本摘要自动生成

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>当我们点开某个网站或某个新闻APP的时候，经常能看到这样的题目：“14亿人都不知道的真相，历史的血泪……”、“删前速看！XXX视频流出”等，可是当我们点进去的时候，往往会发现，都是标题党，文章和内容完全不符合！如果这时候有一种工具能先替我们阅读新闻，再提炼出关键内容，那么我们肯定不会再受到标题党的影响，这对我们的生活无疑会有非常大的便利。而这需
weixin_33859231·2020-06-28 06:42

《LCSTS: A Large Scale Chinese Short Text Summarization Dataset》

LCSTS数据集的构建给中文文本摘要的研究奠定了基础，LCSTS数据集中包含了200万真实的中文短文本数据和每个文本作者给出的摘要。同时作者团队也手动标注了10666份文本的摘要。
MarissaG·2020-06-27 11:28

Seq2Seq那些事

第二，复现基于SouGouS新闻语料库的文本摘要的应用。第三，Seq2Seq模型中存在的问题及相应的Trick。
小简铺子·2020-06-27 10:40

提取内容摘要

一，背景介绍利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不仅大大节省时间，更提高阅读效率。
yealxxy·2020-06-27 08:30

snownlp文本情感分析使用

利用snownlp可以进行分词、词性标注、文本摘要提取、文本情感分析等，下面贴出snownlp分词、词性标注、情感分析代码如下：fromsnownlpimportSnowNLPs=SnowNLP(u'这个东西真心很赞
imperfect00·2020-06-27 02:21

自然领域中的数据集

关系抽取相关的数据集1.CoNLL1.1CoNLL介绍1.2OntoNotesreleases5.0数据集下载1.3获取CoNLL相关的数据集1.4OntoNotes数据集转换成conll格式2、ACE二、文本摘要相关的数据集
SmileAda·2020-06-26 22:48

自然语言处理（NLP）：21 音乐领域NLP比赛-语义理解NER应用（小数据集BERT快速验证）

专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FQA问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。
走在前方·2020-06-26 08:41

自然语言处理（NLP）：15 图解attention计算过程（02）

专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。更多精彩内容加入“NLP技术交流群”学习。
走在前方·2020-06-26 08:40

一. CNLP-NLP-简介

自然语言处理的应用领域：信息检索、信息抽取、数据挖掘、舆情分析、文本摘要、自动问答系统等；自然语言处理的主要任务：从最初的对词的研究，发展到现在的对句子的研究，即对句法、句意、以及句子生成的研究，已经能够比较好的解决句子层面的问题
一个小白的自述·2020-06-26 08:18

文本摘要(text summarization)五: 统计模型（text_pronouns、text_teaser，feature-base）

一、文本摘要（统计模型)统计模型（featurebase）是深度学习兴起之前，最有效果，应用最广泛的文本摘要技术方案。
Macropodus·2020-06-26 05:26

Macropodus中文分词方法综述详解(CWS, chinese word segment)

一、Macropodus简介Macropodus自然语言处理工具(Albert+BiLSTM+CRF)拥有中文分词命名实体识别新词发现关键词文本摘要计算器中文数字阿拉伯数字转换等算法，其中，中文分词无疑是最最重要的
Macropodus·2020-06-26 05:26

自然语言处理NLP开源软件工具包

自然语言处理（NLP）开源软件工具包基础研究领域1、文本分类2、依存分析3、命名实体4、词性标注5、中文分词6、情感分析7、信息抽取8、文本摘要一、NLTKNLTLK官方文档地址：http://www.nltk.org
王哲晓·2020-06-26 04:56

【论文】最新自然语言处理领域顶会论文大合集！

【导读】本资源整理了近几年，自然语言处理领域各大AI相关的顶会中，一些经典、最新、必读的论文，涉及NLP领域相关的，Bert模型、Transformer模型、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答、机器翻译
zenRRan·2020-06-25 03:59

文本摘要抽取

from：http://www.geekpark.net/news/215983摘要本文探讨用abstractive的方式来解决sentence-level的文本摘要问题本文转载自微信公众号：ResysChina
shelley__huang·2020-06-25 03:05

文本自动摘要 -- textteaser

单文本摘要算法现在有很多，可以实现基于关键词的摘要方法，也有基于pagerank实现的textrank，也有textteaser今天简单来介绍和实现textteaser摘要算法：统计指标：1）句子长度，
九指码农·2020-06-24 23:56

java使用HanLP获取文本摘要_自然语言处理

HanLP官网https://www.hankcs.com/nlp/hanlp.htmlcom.hankcshanlpportable-1.7.7publicstaticListzhaiyao(Stringdoc){//doc→要做处理的文本，10→挑选权重排名前十ListsentenceList=HanLP.extractSummary(doc,10);returnsentenceList;}【
翻墙看妹子·2020-06-24 16:02

2020年NLP所有领域最新、经典、顶会、必读论文

本资源整理了近几年，自然语言处理领域各大AI相关的顶会中，一些经典、最新、必读的论文，涉及NLP领域相关的，Bert模型、Transformer模型、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答、机器翻译、文本生成
lqfarmer·2020-06-24 09:52

知识图谱如何助力文本摘要生成

本文转自：作者：结构学AI链接：https://www.jianshu.com/p/f4d8ca691397来源：简书引言文本生成类任务应用场景广泛，挑战性强，随着Attention-Seq2seq，Copy-Net，GPT这类极具影响力的工作出现，以及CNN/DM，LCSTS这样大规模生成类数据集的提出，生成类任务的热度也逐渐攀升，ACL2019仅摘要生成就有20余篇（刘鹏飞博士对此做了非常详尽
lili安·2020-06-24 05:03

深度学习用于文本摘要的论文及代码集锦

[1]ANeuralAttentionModelforSentenceSummarizationAlexanderM.Rushetal.FacebookAIResearch/HarvardSEASEMNLP2015https://www.aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1044.pdf这篇文章提出一种完全数据驱动的方法对句子进行摘要汇总。该方法根据输入的句子利用局部注
frank_hetest·2020-06-23 14:31

【文本信息抽取与结构化】目前NLP领域最有应用价值的子任务之一

这一点在知识图谱、信息抽取、文本摘要这些任务中格外明显。不同的任务的差异在于目标的转化形式不一样，因而不同的任务难度、处理方式存在差异。
言有三·2020-06-23 12:21

命名实体识别总结

命名实体识别不仅仅是独立的信息抽取任务，它在许多大型nlp应用系统如信息检索、自动文本摘要、问答系统、机器翻译以及知识建库（知识图谱）中也扮演了关键的角色。
dili8870·2020-06-23 04:06

BigPatent文本摘要数据集

ACL2019BigPatent数据集文章目录ACL2019BigPatent数据集1概述2特点2.1表述结构2.2关键信息分布2.3摘要性3主流模型在各数据集性能比较4总结参考文献论文PDF地址：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1212数据集下载地址：evasharma.github.io/bigpatent(GoogleDrive)百度网盘上传中ACL
改名大佬·2020-06-23 02:48

微软最新论文解读 | 基于预训练自然语言生成的文本摘要方法

作者丨张浩宇学校丨国防科技大学计算机学院研究方向丨自然语言生成、知识图谱问答本文解读的是一篇由国防科技大学与微软亚洲研究院共同完成的工作，文中提出一种基于预训练模型的自然语言生成方法。摘要在本文中，我们基于编码器-解码器框架提出了一种新颖的基于预训练的方法，该方法可以由给定输入序列以两阶段的方式生成输出序列。对于编码器，我们使用BERT将输入序列编码为上下文语义表示。对于解码器，在我们的模型中有两
PaperWeekly·2020-06-22 19:26

TensorFlow文本摘要生成 - 基于注意力的序列到序列模型

1相关背景维基百科对自动摘要生成的定义是,“使用计算机程序对一段文本进行处理,生成一段长度被压缩的摘要,并且这个摘要能保留原始文本的大部分重要信息”.摘要生成算法主要分为抽取型(Extraction-based)和概括型(Abstraction-based)两类.传统的摘要生成系统大部分都是抽取型的,这类方法从给定的文章中,抽取关键的句子或者短语,并重新拼接成一小段摘要,而不对原本的内容做创造性的
c2a2o2·2020-06-22 19:34

ACL 2017| 指针生成网络：自动生成长段文本的抽象摘要

Point-Generator网络可以被视为提取和抽象方法之间的平衡，类似于Gu等人（2016）CopyNet和MiaoandBlunsom（2016）强制注意句子压缩，适用于短文本摘要。
a609640147·2020-06-22 11:57

TensorFlow文本摘要生成 - 基于注意力的序列到序列模型

转自：TensorFlow文本摘要生成-基于注意力的序列到序列模型1相关背景维基百科对自动摘要生成的定义是,“使用计算机程序对一段文本进行处理,生成一段长度被压缩的摘要,并且这个摘要能保留原始文本的大部分重要信息
Together_CZ·2020-06-22 06:47

浅谈抽取式文本摘要

文本摘要在NLP领域也是非常热门的一个领域，主要分成抽取式和生成式的，生成式的主要涉及到深度学习，个人觉得其实抽取式的文本摘要在效果上，只要算法得当，并不比生成式的差。
深圳湾刘能·2020-06-22 02:21

自然语言处理研究综述

自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。
J小白Y·2020-06-21 22:39

自然语言处理综述

自然语言处理技术分类工业界NLP四大任务：①序列标注：分词、POSTag词性标注、NER、语义标注②分类任务：文本分类、情感计算③句子关系判断：Entailment、QA、自然语言推理④生成式任务：机器翻译、文本摘要拓
NLP_victor·2020-06-21 22:32

【项目小结】英语语法错误检测（GEC）开题论文阅读记录

其实最主要的原因是莫名奇妙被一个从来没上过课的教授加微信翻了牌子，我看了一下他给出的题目：英语句法分析、英语用词错误检测，文本摘要、文本阅读理解，还有一个乱入的野生动物识别，我自己觉得很有兴趣也非常具有挑战性
囚生CY·2020-06-21 18:12

ACL&AAAI顶会分享：揭开事件检测的神秘面纱

事件检测已经作为人工智能领域的一项基础核心技术，被广泛应用到事件图谱的构建以及文本摘要的生成。
AITIME论道·2020-06-21 16:59

文本挖掘之情感分析（一）

文本挖掘还可以划分为7大类：关键词提取、文本摘要、文本主题模型、文本聚类、文本分类、观点提取、情感分析。关键词提取：对长文本的内容进行分析，输出能够反映文本关键信息的关键词。
菜鸟码代码·2020-06-18 21:00

什么是 NLP 自然语言处理？

NLP可以被应用于很多领域，这里大概总结出以下几种通用的应用：文本摘要：通过计算机自动地从原始文献中摘取文
桃子说AI·2020-04-14 09:43

机器学习PAI眼中的《人民的名义》

本文使用阿里云机器学习PAI，主要针对以下几个方面进行了实验：分词以及词频统计每一章的关键词提取每一章的文本摘要每一章文本之间的相似
阿里云云栖号·2020-04-14 01:45

jieba分词（R vs. python）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）自然语言处理（NLP）是机器学习重要分支之一，主要应用于篇章理解、文本摘要、情感分析、知识图谱、文本翻译等领域。
chaaffff·2020-04-11 21:41

The Basic Concepts of Summarization

文本摘要技术是利用计算机自动实现文本分析、内容归纳和摘要自动生成的技术。
doudou_c·2020-04-10 19:09

推荐重排算法之MMR

最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。
凌云竹Csun123·2020-03-30 14:46

BLEU(机器翻译/文本摘要的一种评价方法)

对于翻译系统翻译出来的结果，我们当然可以人工判断其好坏，但这有很多限制。首先，每个人的评判标准不一样；然后，这对于评判人自身的英语水平也是有一定的要求的。近年来国际上也出了一些用于机器评判翻译结果好坏的标准，下面一一介绍一下这些标准及其计算方法：一、BLEU评测方法BLEU(BilingualEvaluationunderstudy)方法由IBM提出，这种方法认为如果熟译系统魏译文越接近人工翻翻译
MiracleJQ·2020-03-15 06:08

文本摘要常用数据集和方法研究综述

[1]侯圣峦,张书涵,费超群.文本摘要常用数据集和方法研究综述[J].中文信息学报,2019,33(05):1-16.文章目录LCSTS数据集定义NLPCC数据集定义自建数据集及其对应方法基于统计的方法基于图模型的方法基于词法链的方法基于篇章结构的方法基于机器学习的方法为了解决抽取式摘要方法缺少训练数据的问题
锅巴QAQ·2020-03-11 14:52

谷歌开发者日2016（北京）记录——深度学习篇

第一张是马赛克，第四张是原图，第三张是从第一张生成的资料新的概念，迁移学习，继机器学习、深度学习之后二、自然语言处理自然语言处理，动画，只拍到一张中文自然语言处理文本摘要，最后一句翻译碉堡了三、音频这个项目
oraclex·2020-03-08 13:05

如何通过 Serverless 与自然语言处理，让搜索引擎“看” 到你的博客

自然语言的内容有很多，本文所介绍的自然语言处理部分是「文本摘要」和「关键词提取」。很多朋友会有自己的博客，在博客上发文章时，这些文章发出去后，有的很容易被搜索引擎检索，有的则很难。
Serverless·2020-03-06 02:50

入门| 文本摘要自动生成技术的前世今生

而这就是图鸭君此次会介绍的技术——“文本摘要自动生成”技术！文本摘要充斥着我们生活的方方面面，从新闻关键词的
Tucodec图鸭科技·2020-03-01 18:09

自动摘要综述

转载序文本摘要是自然语言处理中比较难的一个任务，别说是用机器来做文摘了，就连人类做文摘的时候都需要具备很强的语言阅读理解能力和归纳总结能力。
城市中迷途小书童·2020-02-18 07:45

比特币钱包

其中：哈希值是把信息或者数据压缩成文本摘要，生成一段字符，这段字符是由数字和字母组成。
高墙冥思_5a44·2020-02-13 04:28
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