文本摘要

自动摘要综述

转载序文本摘要是自然语言处理中比较难的一个任务，别说是用机器来做文摘了，就连人类做文摘的时候都需要具备很强的语言阅读理解能力和归纳总结能力。
readilen·2020-02-11 22:21

一知智能科技：让AI帮你写精美文摘 !

近日，一知智能研究院传来捷报，研究院NLP组自主研发的自动文本摘要技术，实现重大突破！我们如今身处在一个信息大爆炸的时代，每天会接触到海量的文本信息，如新闻、聊天、公众号、微博等。
一知智能科技·2020-01-07 13:03

Transformer各层网络结构详解！面试必备！(附代码实现)

目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向。2.Tran
mantch·2019-12-31 00:32

Pointer Networks

由此带来一个问题，如果期望生成的序列大小不确定，比如NLP中文本摘要任务，期望提取的摘要中可能包含“人名”和“地名”，而这种类型的词汇往往很可能不在训练语料的词表中出现，这种情况，seq2seq往往无法满足生成要求
zqh_zy·2019-12-28 20:27

超图随机游走的关键词提取

2随机游走（1）随机游走算法在文本摘要、关键词提取、图像分割等方面有着重要的应用．随机游走(ＲandomWalk)是一种状态转移的过程，在图模型中，随机游走即从一个指定的顶点u，随机的移动到一个相邻的顶点
岁月淡如水·2019-12-26 23:10

文本相似度：A Survey of Text Similarity Approaches

.pdf文章标题：ASurveyofTextSimilarityApproaches（文本相似性方法的调查）2013ABSTRACT在信息检索、文档聚类、词义消歧、自动作文评分、简答题评分、机器翻译和文本摘要等各种任务中
浩比浩比·2019-12-19 10:07

每日一读 12.05

深度学习：通过神经网络提取文本摘要【包括新闻、博客等】http://www.aboutyun.com/thread-23454-1-1.html––1.通过什么技术可以提取新闻、博客、聊天、报告、论文、
Vicor·2019-12-18 20:55

TextRank算法提取文本摘要

原理所谓自动摘要，就是从文章中自动抽取关键句。何谓关键句？人类的理解是能够概括文章中心的句子，机器的理解只能模拟人类的理解，即拟定一个权重的评分标准，给每个句子打分，之后给出排名靠前的几个句子。TextRank的打分思想依然是从PageRank的迭代思想衍生过来的，如下公式所示：等式左边表示一个句子的权重（WS是weight_sum的缩写），右侧的求和表示每个相邻句子对本句子的贡献程度。与提取关键
Jlan·2019-12-15 11:41

自然语言处理入门教程

它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中，你将学习到自然语言处理的基础知识，深入了解到它的一些技术，了解到NLP如何从深度学习的最新进展。
阿里云云栖号·2019-12-07 04:49

Python SnowNLP情感分析实践与优化总结

下面是一些常识：一）无情感的词语(如去停用词，去掉语气词，无词性标签的词语）二）对于文本过长，则可以考虑提取关键词或抽取文本摘要后再提取关键词
老周算法·2019-11-30 17:23

抽取式文本摘要实现

1、介绍1、本文自动文本摘要实现的依据就是词频统计2、文章是由句子组成的，文章的信息都包含在句子中，有些句子包含的信息多，有些句子包含的信息少。3、句子的信息量用"关键词"来衡量。
alanjia163·2019-10-21 11:00

Paper | NAACL2019 抽取式摘要之 SUMO

：https://www.aclweb.org/anthology/N19-1173.pdf代码：https://github.com/nlpyang/SUMO.来源：NAACL2019分类：NLP/文本摘要
codebrid·2019-10-20 20:37

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

我的工程实践题目是文本摘要，下面是github上一套基于keras的代码目录文件及其命名demo的主体结构，其中有data，very_large_data，models，reports几个模块和主要的函数模块函数名称和变量名称每行代码的最长字符不超过
zhangheng-cn·2019-10-13 19:00

结合工程实践选题调研分析同类软件产品

A:工程实践所作的是关于文本摘要，从大篇幅的文本中提
zhangheng-cn·2019-10-13 16:00

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码我的工程实践选题为基于大数据问答训练的中文自然语言理解系统设计，本项目学习知识工程的构建方法，研究学习WordNet、frameNet等常用语义网络，使用机器学习算法研究中文自然语言理解，构建一套智能文本摘要提取系统
yingjiehuang·2019-10-10 12:00

pytorch 机器翻译 seq2seq 模型和注意力机制

序列到序列（seq2seq）的模型图示：在很多任务场景中，我们需要处理变长序列，并输出另一个变长序列，如：机器翻译、文本摘要、语音识别等。
颹蕭蕭·2019-10-01 22:33

Transformer各层网络结构详解！面试必备！(附代码实现)

目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向。2.Tran
mantch·2019-09-26 15:00

指针生成网络(Pointer-Generator-Network)原理与实战

0前言本文主要内容：介绍Pointer-Generator-Network在文本摘要任务中的背景，模型架构与原理、在中英文数据集上实战效果与评估，最后得出结论。
ZingpLiu·2019-09-26 11:00

[论文阅读] HIBERT 抽取式文本摘要

DocumentLevelPre-trainingofHierarchicalBidirectionalTransformersforDocumentSummarizationHIBERT(HierachicalBidrectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)本文的任务是是抽取式的文本摘要
今天Today·2019-09-09 19:05

Generate summaries in an unsupervised manner

ICML2019《UnsupervisedNeuralMulti_documentAbstractiveSummarizationofReviews》githubopenview对于文本摘要领域来说，已有的抽象式摘要方法
Forlogen·2019-09-07 21:19

自然语言处理日常总结

2.NLP应用机器翻译计算机具备将一种语言翻译成另一种语言的能力情感分析计算机能够判断用户评论是否积极[二分类]智能问答计算机能够正确回答输入的问题文摘生成计算机能够准确归纳、总结并产生文本摘要文本分类计算机能够采集各种文章
Bulldozer Coder·2019-07-09 17:41

自然语言处理日常总结

2.NLP应用机器翻译计算机具备将一种语言翻译成另一种语言的能力情感分析计算机能够判断用户评论是否积极[二分类]智能问答计算机能够正确回答输入的问题文摘生成计算机能够准确归纳、总结并产生文本摘要文本分类计算机能够采集各种文章
Bulldozer Coder·2019-07-09 17:41

NeuSum: 利用神经网络整合打分与句子选择进行文本摘要

NeuralDocumentSummarizationbyJointlyLearningtoScoreandSelectSentencesZhou,Q.,Yang,N.,Wei,F.,Huang,S.,&Zhao,T..(2018).NeuralDocumentSummarizationbyJointlyLearningtoScoreandSelectSentences.Proceedingsof
改名大佬·2019-07-08 16:11

一览微软在机器阅读理解、推荐系统、人机对话等最新研究进展 | ACL 2019

内容涵盖文本摘要、机器阅读理解、推荐系统、视频理解、语义解析、机器翻译、人机对话等多个热门领域。本文将为大家介绍来自不同领域中有代表性的8篇论文。
AI科技大本营·2019-07-03 13:43

自然语言处理与外语

自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。可以说，自然语言处理就是要计算机理解自然语言，自然语言处理机制涉及两个流程，包括自然
其华�·2019-06-13 21:26

中文自然语言处理NLP

1.NLP流程和开元框架近年来，随着互联网的发展，计算机处理自然语言的需求变得越来越迫切，除了比较悠久的机器翻译外，自然语言处理在信息检索、信息抽取、数据挖掘、舆情分析、文本摘要、自动问答系统等方面都获得了很广泛的应用
Gerry_RedBean·2019-06-12 20:37

真正理解指针生成网络——Summarization with Pointer-Generator Networks

文章目录文本摘要Pointer-GeneratorNetworks（指针生成网络）Introduction（介绍）Model（模型）Sequence-to-sequenceattentionalmodel
财神Childe·2019-06-03 17:01

传统的seq2seq模型与seq2seq with attention的模型原理细节解析

seq2seq（序列对序列），是一种深度学习模型，在机器翻译、文本摘要和图像字幕等方面取得了很大的成功。
hufei_neo·2019-05-29 14:03

文本自动摘要：基于TextRank的中文新闻摘要

PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法，经过轻微地改动，可以被应用于文本摘要领域。
Luv_GEM·2019-05-18 08:00

超越BERT、GPT------屏蔽序列到序列预训练MASS(原理篇)

文章目录1、前言2、新的与训练方法——MASS3、统一的与训练框架4、序列到序列自然语言生成任务实验预训练流程无监督机器翻译低资源机器翻译文本摘要生成对话生成微软研究院AI头条，转：https://mp.weixin.qq.com
sakura小樱·2019-05-13 10:56

论文《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align Translate》

根据输入和输出序列的特征，seq2seq主要应用在机器翻译、会话建模、文本摘要等
smile_zmj·2019-04-25 00:34

【机器学习】机器学习中的文本摘要入门指南

基于机器学习的自动文本摘要工具，将一键解放你的双手，化身抓重点小能手，为你捕捉关键，排除冗余。近日，有位叫AlfrickOpidi的小哥在入门级深度学习云平台Fl
串行并jjjjj·2019-04-24 08:41

python学习-114-自动文本摘要Rouge评价体系实现(很简单)

前言：最近在研究短文本的自动摘要生成，在试验测试方面国内外研究学者普遍使用Rouge评价体系如Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L今天我们就讲一下他的python实现。你去百度搜索资料看到各种配置各种安装啊如下：特别麻烦其实不用这么麻烦如果你只是单纯的使用Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L这三个评价体系的话实现很简单步骤1：使用pip安装rougepipinstallroug
流花飞羽8·2019-04-22 21:38

关于textRank在文本摘要中的应用(笔记)

在看hanLP的textRank应用于文本摘要时,不知道公式here中的d和qi在具体文本中的含义,于是去看了下hanLP实现textRank的github源码here和BM25源码here,终于懂了,
原来昵称可以随便改。·2019-04-11 15:02

snownlp文本情感分析使用

利用snownlp可以进行分词、词性标注、文本摘要提取、文本情感分析等，下面贴出snownlp分词、词性标注、情感分析代码如下：fromsnownlpimportSnowNLPs=SnowNLP(u'这个东西真心很赞
I天辉I·2019-04-05 17:27

论文：Get To The Point Summarization with Pointer-Generator Networks解读

论文：GetToThePoint:SummarizationwithPointer-GeneratorNetworks解读Abstract类型的文本摘要存在的问题：容易产生不准确的事实；倾向于重复相同的内容
盐味橙汁·2019-04-04 16:07

最新NLP论文阅读列表，包括对话、问答、摘要、翻译等（附资源）

Github项目iwangjian/Paper-Reading包含了最新的NLP相关论文列表，包括对话系统、文本摘要、主题模型、自动问答、机器翻译等，并在持续更新中。
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-03-26 07:00

transformer理解

这篇论文中提出一个全新的模型，叫Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的CNN和RNN，目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向
小小码农JACK·2019-03-25 21:27

可视化神经机器翻译模型（基于注意力机制的Seq2seq模型）

序列到序列模型是深度学习模型，在机器翻译，文本摘要和图像字幕等任务中取得了很大成功。谷歌翻译在2016年底开始在生产中使用这种模型。
BruceCheen·2019-03-21 15:15

NLP输出文本评估：使用BLEU需要承担哪些风险？

NLP的核心就是seq2seq建模，这些任务包括：文本摘要文本简化问答聊天机器人机器翻译
AI科技大本营·2019-02-20 17:49

Teacher Forcing for Recurrent Neural Networks

它是一种网络训练方法，对于开发用于机器翻译，文本摘要和图像字幕的深度学习语言模型以及许多其他应用程序至关重要。阅读这篇文章后，你会知道：训练循环神经网络的问题是使用上一时刻的输出作为下一时刻的输入。
nopSled·2019-01-21 11:12

Transformer模型详解

这篇论文中提出一个全新的模型，叫Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面使用到的CNN和RNN，目前大热的Bert就是基于Transformer构建的，这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向
爱编程真是太好了·2019-01-11 12:01

使用TextRank算法进行文本摘要提取（python代码）

文本摘要是自然语言处理(NLP)的一种应用，随着人工智能的发展文本提取必将对我们的生活产生巨大的影响。
python语音识别-公众号·2018-12-02 19:36

自然语言处理怎么最快入门？

自然语言处理说白了，就是让机器去帮助我们完成一些语言层面的事情，典型的比如：情感分析、文本摘要、自动问答等等。
adnb34g·2018-11-28 10:00

自然语言处理怎么最快入门？

自然语言处理说白了，就是让机器去帮助我们完成一些语言层面的事情，典型的比如：情感分析、文本摘要、自动问答等等。
adnb34g·2018-11-28 09:49

简述签名验签

5、签名：使用私钥对需要传输的文本摘要进行加密，得到的密文即被称为
李阿淇·2018-11-21 10:22

TensorFlow文本摘要生成 - 基于注意力的序列到序列模型

原文：https://blog.csdn.net/tensorflowshizhan/article/details/692300701相关背景维基百科对自动摘要生成的定义是,“使用计算机程序对一段文本进行处理,生成一段长度被压缩的摘要,并且这个摘要能保留原始文本的大部分重要信息”.摘要生成算法主要分为抽取型(Extraction-based)和概括型(Abstraction-based)两类.传
卓寿杰_SoulJoy·2018-11-07 11:23

当深度学习遇见自动文本摘要

从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatictextsummarization）则提供了一个高效的解决方案。介绍随着近几年文
腾讯云加社区·2018-10-30 00:00

seq2seq+attention入门

比如机器翻译，文本摘要等，它们输入的是一段序列，输出的同样也是序列，所以采用了这种encoder+decode
IT莫莫·2018-10-20 11:37

文本生成技术【text generator】

而这就是图鸭君此次会介绍的技术——“文本摘要自动生成”技术！文本摘要充斥着我们生活的方方面面，从新闻关键词的
南七小僧·2018-10-16 14:46
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