文本数据集

JSP介绍（二）

内容构成：JSP文件中的内容是HTML和Java代码的结合，静态部分使用HTML和文本，动态部分使用Java代码。Web容器处理JSP文件请求的三个阶段翻译阶段：We
frandiy·2025-02-28 00:00

利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的，并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。  
翰墨之道·2025-02-28 00:56

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-02-27 23:50

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。
源代码大师·2025-02-27 23:15

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型
晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

Moonshot自研长文本大模型，专注超长上下文理解。自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持
eso1983·2025-02-27 23:14

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及，人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。
AI天才研究院·2025-02-27 22:06

最全中文对话数据集（不定期更新）

因此，构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展：大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
数据猎手小k·2025-02-27 22:06

http 协议和 https 协议的区别在哪里？【详情解答】

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）都是用于在网络上传输数据的协议，二者存在多方面的区别，具体如下：安全性：这是HTTP和HTTPS最主要的区别。
ssk521125·2025-02-27 22:05

yolo格式

YOLO格式的标注文件是一个文本文件，每一行表示一个目标，内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置（相对于
ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

【保姆级视频教程（二）】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML 配置 避坑指南 | 小白也能轻松玩转目标检测！

【2025全站首发】YOLOv12训练数据集构建：标签格式转换-划分-YAML配置避坑指南|小白也能轻松玩转目标检测！
一只云卷云舒·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

浅谈HTML5

第一部分，了解HTML和XHTMLHTML——HyperTextMarkupLanguage(超文本标记语言)，它的发展史比较复杂，从1991年年底推出HTML,当时HTML并没有
·2025-02-27 21:55

Python客服机器人

2.实现逻辑初始化与GUI设置：通过tkinter库创建了一个窗口应用程序，设置了文本显示区、用户输入区、发送按钮、导入话术按钮和下载模板按钮。连接到数据库：尝试连接
编织幻境的妖·2025-02-27 21:56

数据挖掘与数据分析

数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代
「已注销」·2025-02-27 21:55

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。
淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互
theskylife·2025-02-27 20:50

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。
二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

HTML基本标签详解

HTML基本标签详解HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础，以下是一些常用的HTML基本标签及其详细说明：定义：整个HTML文档的根元素。
请叫我飞哥@·2025-02-27 20:49

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

avue富文本编辑器如何保证上传图片正常

{label:"内容",prop:"content",component:'AvueUeditor',action:"/api/blade-resource/oss/endpoint/put-file",propsHttp:{res:"data",url:"link",},hide:true,viewDisplay:false,minRows:6,span:24,rules:[{required:
R-sz·2025-02-27 19:11

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

今天，我打算以一个对文本挖掘完全陌生的研究者为例，进行他行本篇文章的写作。
智享食事·2025-02-27 19:10

react-native入门之核心组件与原生组件

可以使用JavaScript来访问移动平台的API，使用React组件来描述UI的外观和行为2.视图在Android和iOS开发中，一个视图是UI的基本组成部分屏幕上的一个小矩形元素、可用于显示文本、图像或响应用户输入
crayon-shin-chan·2025-02-27 19:08

PyQt5控件使用总结

pyqt5控件总结一、常用控件及其方法二、弹窗控件及其方法三、其他工具和模块四、QtGui模块中的重要类和函数提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、常用控件及其方法1.QLabel功能：用于显示文本或图片
wperseverance·2025-02-27 18:36

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语
james二次元·2025-02-27 18:01

Spark之PySpark

PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布
james二次元·2025-02-27 18:01

Vue学习教程-16html标签元素绑定事件

一、表单数据绑定事件常见的表单数据元素1.文本输入框元素3.多选框元素4.下拉框元素5.按
番茄番茄君·2025-02-27 17:56

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatMod
2401_84182507·2025-02-27 17:22

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型（ChatModels）基础知识
2301_78399616·2025-02-27 17:21

第76节 绘制文字（fillText 和 stroke)

在HarmonyOS中，使用TS（TypeScript）语法进行画布（Canvas）开发时，fillText和strokeText是两个常用的方法，分别用于填充文本和绘制文本边框。
川石课堂软件测试·2025-02-27 16:44

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

论文题目：IMLS-SLAM:scan-to-modelmatchingbasedon3DdataIMSL-SLAM和IMSL-SLAM++是kitti数据集上仅次于LOAM的激光SLAM系统，虽然它有一个最大的缺点
weixin_39559097·2025-02-27 15:04

jmeter 添加html断言,Jmeter接口测试④——响应断言

get请求右键->添加->断言->响应断言说明:applyto：参考Jmeter接口测试②——正则提取器测试字段：⑴一般的http响应，都勾选“响应文本”；⑵url样本是对sam
土拨鼠没有冬天·2025-02-27 15:34

Calculation of pricing of tokens in OPENAI calls

我有一个包含纯文本的txt文件，该文件已上传到Qdran
营赢盈英·2025-02-27 14:02

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

在Ollama中，api/generate和api/chat这两个API端点都与文本生成相关，但它们在功能、使用场景和交互方式等方面存在明显区别：功能特点api/generate它是一个相对基础的文本生成端点
喜-喜·2025-02-27 14:28

Windows 基础（一）：深入理解Windows，掌握命令行与Shell

命令提示符（CMD）2.WindowsPowerShell3.WindowsTerminal4.WindowsSubsystemforLinux(WSL)三、Windows常用命令1.文件与目录操作2.文本处理
vortex5·2025-02-27 13:23

大模型控制参数简介

以下是一些常见的控制参数及其用途：1.温度(Temperature)功能：控制生成文本的随机性。温度越高，生成的内容越富创意和多样；温度越低，生成的内容越确定和一致。
Hns.·2025-02-27 12:16

‌XPath vs CSS Selector 深度对比

‌核心差异总览‌‌对比维度‌‌XPath‌‌CSSSelector‌‌语法复杂度‌较高（需路径表达式）简洁（类似前端开发习惯）‌性能‌较慢（全局遍历）更快（浏览器原生优化）‌文本匹配‌✅支持（contains
test猿·2025-02-27 12:45

Selenium按文本查找元素全解析

方法一：XPath文本定位‌pythonCopyCode#精确匹配文本（全字符匹配）element=driver.find_element(By.XPATH,'//*[text()="完整文本内容"]'
test猿·2025-02-27 12:45

前端学习Day4 CSS基础笔记

目标能够说出什么是CSS能够使用CSS基础选择器能够设置字体样式能够设置文本样式能够说出CSS的三种引入方式能够使用Chrome调试工具调试样式CSS:层叠样式表(Cascadingstylesheets
Yukukiii·2025-02-27 11:40

《从零到全栈：JavaScript入门指南（二）》

节点类型：元素节点（如）文本节点（如标签内的文字）属性节点（如class="box"）2、document对象入口对象：代表整个文档，提供访问和操作页面的属性和
CodeComposer·2025-02-27 11:39

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

脚本说明：1、本脚本适合字段之间用空格分隔或者用逗号分隔的CSV文本2、
老胖闲聊·2025-02-27 10:37

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到
什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中
宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。
weixin_39724266·2025-02-27 09:57

爬虫必备html和css基础知识

二、常用HTML标签详解2.1文本结构标签2.
ylfhpy·2025-02-27 07:17

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
清水白石008·2025-02-27 07:16
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