文本语义相似计算第18页

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

小思考对pdf肯定要做模糊chunk，能用模型切分就用模型切分，不能用模型就用规则，规则要尽可能保存连续文本，特殊数据格式（图、表格）必须完整保存，必须能被捕捉到。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

DockerCompose和Kubernetes（K8s）在某些方面有相似的功能，但它们的核心用途和适用场景不同。

孽小倩·2025-03-21 09:49

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

Python用Pyqt5制作音乐播放器

具体效果如下需要实现的功能主要的几个有：1、搜索结果更新至当前音乐的列表，这样播放下一首是搜素结果的下一首2、自动播放3、滚动音乐文本4、音乐进度条5、根据实际情况生成音乐列表。

Aix959·2025-03-21 09:47

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2分布式存储中元数据概述2.3提取元数据2.3.2：获取meta_data2.3.4.元数据整理2.3.5.计算数据地址

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

如何评估大语言模型生成文本的质量？

目录如何评估大语言模型生成文本的质量？

gs80140·2025-03-21 08:42

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

分布式文件系统（DistributedFileSystem，DFS）是一种能够在多台计算机之间共

海境超备·2025-03-21 08:40

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。这种多步处理方式不仅增加了系统的复杂性，还

XianxinMao·2025-03-21 08:40

深入理解正则表达式：语法全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本匹配的模式，广泛应用在文本处理、数据验证等领域。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

计算机网络技术服务管理基于Spring Boot-SSM

目录一、引言二、用户需求分析三、功能介绍‌‌3.1.资源管理‌：‌3.2.故障管理‌：‌3.3.性能管理‌：‌3.4.安全管理‌：‌3.5.配置管理‌：‌3.6.日志管理‌：‌3.7.用户管理‌：‌3.8.自动化任务调度‌：‌3.9.Web界面管理‌：‌3.10扩展性与集成性‌：四、技术介绍4.1系统架构与技术选型‌4.2技术选型理由‌：五、性能需求分析六、安全需求分析结论一、引言随着信息技术的飞

QQ1978519681计算机程序·2025-03-21 08:38

使用提示词进行信息抽取的实用方法

技术背景介绍大规模语言模型可以根据提示词生成特定格式的文本。例如，我们可以要求模型以JSON格式输出所需的信息。在信息抽取的场景中，设计良好的提示词

scaFHIO·2025-03-21 08:38

猿小喵·2025-03-21 08:07

正则表达式：编程中的瑞士军刀，如何借助智能工具实现高效开发

它广泛应用于文本处理、数据验证、搜索和替换等场景中。然而，正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是，随着AI技术的进步，像InsCo

inscode_039·2025-03-21 07:05

C#：实现二个数组求并集(附完整源码)

C#：实现二个数组求并集下面是C#代码，用于计算两个数组的并集：usingSystem;usingSystem.Linq;classProgram{staticvoidMain(string

源代码大师·2025-03-21 07:05

路由器与防火墙配置命令

路由器与防火墙配置命令小明啊，你不是学计算机的嘛，叔叔家的路由器坏了，可以过来帮叔叔看看吗命令可以用缩写，造就一堆容易造成歧义的缩写，比如add是address的缩写，sh是shutdown的缩写。

cllsse·2025-03-21 07:35

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

C++和Go语言的结合在这个项目中可以发挥各自的优势：C++适合高性能计算、底层硬件交互和实时数据处理，而Go语言适合高性能后端服务、并发处理和分布式系统。---##1.**项

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

正则表达式：文本处理的瑞士军刀

正则表达式：文本处理的瑞士军刀正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种用于匹配、查找和操作文本的强大工具。

六七_Shmily·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

C语言中如何对一个数的二进制位置1或者置0

而负数的原码，反码，补码需要计算例如：inta=-1;10000000000000000000000000000001-原码111

奕雨.·2025-03-21 07:00

研发源代码防泄密加密软件分析

有些公司通过和员工签署保密协议，来对应上述的泄密问题，但由于计算机的特性，源代码图纸的取证困难，效果很不理想。如果能够事先进行防范，减少或者杜绝泄密风险，那将大大提升保密性，所以需要购买源代码以及技术

Cnsidna.No.1·2025-03-21 07:29

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO具有收敛速度快、实现简单、计算复杂度低等优点，广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程优化等领域。算法介绍1.主

HR Zhou·2025-03-21 07:57

Git上传本地文件到Github仓库

在本地计算机上，进入要上传的文件夹。初始化Git仓库：gitinit添加要上传的文件夹到本地仓库中：gitadd.

沈北漂·2025-03-21 07:27

【MATLAB】simulink中的S-function

S-function可以处理输入信号，进行计算，并产生输出信号。它能够实现对模型中特定部分的精细控制和定制化，以满足

龙泽金·2025-03-21 06:25

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

var++;}但有时这种竞争是极其有害的（例如，如果var是在计算你的钱的数量时）。二、线程不友好的引用计数

老猿讲编程·2025-03-21 06:24

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

eahba·2025-03-21 06:54

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

LLM(7)：文本分词 token 化

下面讨论如何将输入文本分割成独立的token，这是为LLM创建嵌入所需的预处理步骤。这些tokens要么是单独的词语，要么是特殊字符，包括标点符号，如图2.4所示。

CS创新实验室·2025-03-21 05:17

leetcode刷题（javaScript）——栈、单调栈相关场景题总结

栈也常用于解决逆波兰表达式、表达式求值等与计算相关的问题。栈可以用于解决深度优先搜索（DFS）中的回溯问题，如组合、排列等。栈还可以用于解决某些需要“后进先出”（LIFO）特性的问题，如某些遍历

三月的一天·2025-03-21 05:12

【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

界面模仿DeepSeek，支持文本编辑。后端（云函数+Node.js）：使用云函数调用腾讯云语音识别（ASR）服务。调用DeepSeekAPI处理文本。

技术与健康·2025-03-21 04:09

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？

u013250861·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习

zl29·2025-03-21 04:07

camera_calibration_external

目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参

mm_exploration·2025-03-21 04:06

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

技术背景介绍MistralAI的服务包括了如聊天模型和嵌入模型等，这些模型适用于聊天机器人、文本嵌入等各种场景。使用这些模型需要注册并获取一个有效的API密钥

VYSAHF·2025-03-21 04:05

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

halcon几何测量(一)3d_position_of_rectangle

目录一、提取目标区域，选择不和边缘相交的目标二、计算矩形工件的姿态三、显示矩形的立体结构一、提取目标区域，选择不和边缘相交的目标1、提取目标区域：mean_image、dyn_threshold、fill_up

mm_exploration·2025-03-21 03:04

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

非结构化数据与数据仓库一、高级管理人员信息系统和数据仓库二、外部数据/非结构化数据与数据仓库高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库一、高级管理人员信息系统和数据仓库EIS-高级管理人员信息系统-计算机饿最有效形式之一

牧码文·2025-03-21 03:03

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

想象你在Python里写了个计算器，但跑得太慢，想用C++提速，又不想完全抛弃Python。Pybind11就像一座桥，把C++的高性能代码“嫁接”到Python里。

Yc9801·2025-03-21 03:03

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在软件工程领域，需求分析与问题定义是至关重要的环节

AI天才研究院·2025-03-21 03:32

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？

AICurator·2025-03-21 03:01

HTML 教程：从零开始掌握常用语法

HTML（HyperTextMarkupLanguage，超文本标记语言）是网页开发的基石，它负责定义网页的结构和内容。无论你是想成为一名前端开发者，还是仅仅想了解网页背后的魔

LoveYa!·2025-03-21 03:30

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

AIWritePaper官网AIWritePaper宝子们在写学术论文的过程中要想让DeepSeek发挥出最佳效能，尤其在进行文本润色时，精确和具体的提示词至关重要。

AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

一、引言暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。

AndrewHZ·2025-03-21 02:21

算力技术演进与多场景融合路径

内容概要算力技术的演进正经历从异构计算到量子计算的范式跃迁。当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

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