【论文理解】Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Classification
内容概览前言一、空间对比学习(SpatialContrastiveLearning)1.对比学习2.全局对比损失3.空间对比损失二、特征的修正三、对比蒸馏(ContrastiveDistillation)四、少样本分类五、实验结果总结前言这篇论文提出了一个采用非episodictraining方法的少样本图像分类算法,作者来自巴黎萨克雷大学,于2020.12.26挂在arxiv上:论文链接这篇论文