无监督单目深度估计第13页

网络安全之攻防笔记--通用漏洞&SQL注入&MySQL跨库&access偏移

通过在输入字段中插入恶意的SQL代码，改变或破坏原本预期的SQL注入查询基于注入参数类型数字型注入、字符型注入基于请求提交方式GET注入、POST注入基于获取信息方式有回显的注入联合查询注入、基于报错注入无回显注入基于布尔盲注

Dawndddddd·2025-02-24 19:54

“2024年网络安全国家标准贯标深度行（互联网行业—百度站）”活动在北京举办

2024年9月25日，由全国网络安全标准化技术委员会秘书处主办，中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司承办的“2024年网络安全国家标准贯标深度行（互联网行业—百度站）”活动在北京百度科技园成功举办

·2025-02-24 19:09

多源 BFS 算法详解：从原理到实现，高效解决多源最短路问题

以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解：目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五

Exhausted、·2025-02-24 19:23

python实现B站评论分页爬取

4.单页爬取代码：importrequestsimportcsvf=

Z.xh·2025-02-24 18:51

第G9周：ACGAN理论与实战

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch

OreoCC·2025-02-24 18:50

2025电商与跨境贸易实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

2025电商与跨境贸易实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）目录DeepSeek在电商与跨境贸易中的核心价值选品与市场分析：AI驱动的精准决策Listing优化与多语言营销：提升转化率的秘密物流与供应链管理

emmm形成中·2025-02-24 18:20

读书究竟有什么用？不同的书分别有什么作用？不同的书对人生分别有什么样的影响和意义？...

2、哲学与社会学作品这类作品有助于拓展思想深度，有助于培养大局观，也让我们意识到个体的渺小与社

Lucky小黄人·2025-02-24 18:49

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调

moton2017·2025-02-24 18:47

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域：从风险建模到产品创新金融领域：从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营

emmm形成中·2025-02-24 17:43

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，由知名量化资管巨头幻方量化创立。

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

AI驱动：解锁数字化转型的全新路径

AI框架：重塑数字化转型的“核心引擎”AI框架并非简单的技术堆砌，而是通过算法、算力与数据的深度融合，构建

蓝卓工业操作系统·2025-02-24 16:07

单入单出队列性能优化（Lock-Free）

关键字：单入单出队列,Lock-Free,伪共享，索引缓存，性能优化 CppCon中有一个单入单出Lock-Fr

落樱弥城·2025-02-24 16:36

word流程图两条线的端点连接_word实战技能！技术大神教你如何利用Word来画技术路线图！...

在申请国自然基金时，清晰的实验技术路线可以让大家对你想要表达的内容一目了然。想不想跟着爱踢汪去了解下呢，废话不多说直接上图。一般的实验流程图的绘制选择Micro

weixin_39574287·2025-02-24 16:05

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5-3倍训练速度提升（BERT-Large案例：从8h缩短至5h）突破大模型训练显存瓶颈（GPT-3训练显存需求从3TB降至1.8TB）1.2行业定位属于深度学习基础设施层的训练优化技术

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

Word表格文字上下居中设置方法详解

一、初步尝试：段落居中无

nntxthml·2025-02-24 15:03

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。一、性能卓越，超越同行DeepSeekV3在多个权威基准测试中展现了强大的性

m0_74823947·2025-02-24 15:33

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。

UnknownBody·2025-02-24 15:31

30KPA102A 深度探秘：102V 击穿机制与高效防护技术

TVS瞬态抑制二极管30KPA102A，是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA102A极性(单双向)：单向VRWM(V)电压102V最大箝位电压

GR6692·2025-02-24 15:59

AI：重塑未来的深度探索与实践

从理论突破到实践应用，AI正以前所未有的深度和广度，重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。

2501_90713682·2025-02-24 15:59

搜索引擎友好：设计快速收录的网站架构

控制层级深度：一般建议控制在三级以内，避免过深的目录结构导致搜索引擎爬虫难以抓取或用户感到困惑。二、优化的URL设计简洁明了：URL应简洁明了，避免过长或含有特殊字符，以便于搜索引擎爬虫识别。

百度网站快速收录·2025-02-24 15:57

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。这个任务在第2章用密集连接网络做过，当时的测试精度约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单，但其精度会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，你很快就会知道这些层的作用。我们

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

pythonmatplotlib绘图小提琴,Matplotlib提琴图

在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。小提琴图形比

极品小神蛋·2025-02-24 14:24

深度学习-2：tensorflow 入门以及简单的线性拟合

摘要：介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started载入tensorflow的标准语句：importtensorflowastftensortensor物理上的翻译是张量。tensor是tensorflow的基本核心数据单元，tensor可以

wangs0622·2025-02-24 14:24

如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询

作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司，镜舟科技深度参与StarRocks项目开发，也为企业着手构建湖仓架构提供更多参考。

·2025-02-24 14:57

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

除了常用的箱线图外，小提琴图（ViolinPlot）提供了一种更具信息量的可视化方法，它结合了箱线图和核密度估计图的优点，能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

本文基于多维度实测数据，深度解析三款工具的核心竞争力，揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl

·2025-02-24 14:55

Java 中的构造方法与构造代码块的区别

static{System.out.println("静态代码块");}{System.out.println("构造代码块");}publicDev(){System.out.println("我是一个无参构造方法

冰糖心书房·2025-02-24 14:21

Transformer大模型实战教师学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

C/C++ | 每日一练 (2)

携手共前行，未来更辉煌文章目录C/C++|每日一练(2)题目参考答案封装继承多态虚函数底层实现单继承多继承注意事项C/C++|每日一练(2)题目简述c++面向对象的三大特性。

张胤尘·2025-02-24 14:49

Transformer模型量化Quantization 笔记

逐步推理计算过程：1.估计参数总量：OPT-6.7B模型指一个含有大约6.7Billion（67亿）个参数的模型。

Foolbird123·2025-02-24 13:14

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。

pianmian1·2025-02-24 13:13

又一个大模型宝藏开源项目：深入探索 graphrag-local-ollama：开源项目的深度剖析与应用实战

一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制，如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。在这样的背景下，开源项目graphrag-local-ollama应运而生。graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展，它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本

python_知世·2025-02-24 13:12

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持

翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

【刷题】贪心算法

基础概念[分配问题]：局部最优满足需求，排序后贪心分配分发饼干分发糖果[区间问题]：按区间右端点排序，最大化不重叠区间无重叠区间用最少数量的箭引爆气球经典贪心模型[跳跃问题]：维护最大覆盖范围，贪心选择下一步跳跃游戏跳跃游戏

llllliznc·2025-02-24 12:07

掌握角色设计与提示工程技术的深度整合

第一步：夯实基础-角色设计与提示工程的核心概念在深入整合之前，务必确保对角色设计和提示工程这两个领域有扎实的基础理解。1.角色设计基础(CharacterDesignFundamentals):角色构建要素(ElementsofCharacterDesign):背景故事(Backstory):角色的历史、出身、经历，塑造其价值观、动机和行为模式。（例：出身贫寒的街头混混vs.名门望族的天才科学家）

由数入道·2025-02-24 12:37

android游戏开发引擎！妈妈再也不用担心我的面试，赶快收藏备战金九银十！_android 三元数组

8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！

2401_89224638·2025-02-24 12:04

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

一、DeepSeek接入全景图：不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服（实时反馈）代码辅助生成（流式输出）知识问答系统（多轮对话）分析报告（长文本生成）二、环境搭建：手把手配置开发环境1.创建SpringBoot项目（

barcke·2025-02-24 12:33

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未

大雄野比·2025-02-24 11:32

周末总结(2024/02/22)

工作人际关系核心实践：要学会随时回应别人的善意，执行时间控制在5分钟以内坚持每天早会打招呼遇到接不住的话题时拉低自己，抬高别人(无阴阳气息)朋友圈点赞控制在5min以内，职场社交不要放在5min以外职场的人际关系在面对利益冲突是直接质疑

全栈黎明·2025-02-24 11:01

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

1.聚类（Clustering）1.1概念聚类是一种无监督学习方法，它将相似的数据点分为同一个组，而无需预

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

暑期集训周报（第一周）

第☝️周训练内容个人赛为主，加上题单的练习，主要的算法包括二分，三分，栈，队列，01分数规划等等。

HL0614SC·2025-02-24 10:19

谷歌浏览器开发者工具network_关于Chrome谷歌浏览器开发者工具网络Network中返回无数据的问题...

1、如图所示，对于有些js文件，响应中无返回数据，Failedtoloadresponsedata，当然本来是应该有数据，你用火狐浏览器看，就是有的，或者直接在浏览器地址栏里输入url，也可以看到返回信息

weixin_39831170·2025-02-24 09:46

LeetCode--124. 二叉树中的最大路径和

dfs比较容易想到的思路就是深度优先搜索，首先应该定义一个ans遍历，存储我们遍历到的最大值，然后深搜参数传递节点指针以及ans指针，在

Rinai_R·2025-02-24 09:44

僵尸进程

怎么去掉或防止产生僵尸进程说去掉僵尸进程而不是杀死僵尸进程的原因也是为什么僵尸进程杀不死的原因，僵尸进程无

-sky-·2025-02-24 09:42

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透，三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据，包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。

Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

AI前端开发的技能需求变化：拥抱AI时代的新挑战

在AI赋能下，前端开发不再仅仅是静态页面的构建，而是与AI深度融合，创造更智能、更交互的应用。而这，也意味着前端开发者的技能需求正经历着前所未有的转变。

wangtaohappy·2025-02-24 08:35

AI环境初识

在搭建AI环境时，当前流行的技术涉及多个方面，包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

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