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时序深度学习
[C#]winform部署openvino调用padleocr模型
OpenVINO是一个由Intel开发的开源工具套件,主要用于加速
深度学习
推理,而PaddleOCR是PaddlePaddle框架的一个组件,主要用于光学字符识别(OCR)。下面将介绍如何使用Ope
FL1623863129
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2024-01-20 13:50
C#
openvino
人工智能
[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型
ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO(OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization)是由Intel推出的,用于加速
深度学习
模型推理的工具套件
FL1623863129
·
2024-01-20 13:19
C#
c#
YOLO
openvino
深度学习
记录--偏差/方差(bias/variance)
误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差:偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时,如左图,拟合图像存在部分不符合值,称为欠拟合(underfitting)过拟合(overfitting)当方差(variance)过大时,如右图,拟合图像过于特殊,不够集中(即方差过大),称为过拟合(overfitting)误差和tra
蹲家宅宅
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2024-01-20 12:09
深度学习记录
深度学习
人工智能
「超级细菌」魔咒或将打破,MIT 利用
深度学习
发现新型抗生素
本文约3500字,建议阅读5分钟今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模”。MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素,特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物,例如结核杆菌(导致肺结核)、霍乱弧菌(导致霍乱)等严重危害了人们的健康。而在人类历史上,感染这些致病细菌,除了依赖人体自身的免疫系统,几乎无解。直到1928年,青霉素的发现,让人类
数据派THU
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2024-01-20 12:30
深度学习
人工智能
2019年12月24日
但是这台机器跑
深度学习
算法本身就很花时间,于是今天就试着在缩短时间开销的情况下调参,比如把双向网络变回单向的、用只需要维护一个权重矩阵的SimpleRNN代替三倍代价的GRU等等……最后结果也不好说怎样
真昼之月
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2024-01-20 11:13
PSoc62™开发板之i2c通信
实验目的使用模拟i2c接口读取温湿度气压模块BME280数据实验准备PSoc62™开发板温湿度气压模块BME280公母头杜邦线板载资源本次实验是通过模拟i2c
时序
的方式来进行通信,理论上可以有非常多的方式配置
IOT那些事儿
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2024-01-20 10:37
PSoc™62
Infineon
RT-Thread
PSoc™62
i2c
BME280
摄像部分
时序
从
时序
图中看起来是连接到U17的,发现果然如此。闪光灯温度检测,是检测闪光灯的温度。所以
时序
图画错了,闪光灯温度检测信号是J2座子上的。
a03910
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2024-01-20 10:08
硬件架构
智能手机
iphone
iphone5显示电路
时序
电分析维修思路
lcm是lcdmodule的缩写。2-lanemipi意思是2通道mipi。mipi是双向数据通道,称为总线接口。nostuff表示没装。U3芯片,即显示屏供电芯片。vin输入,输出PP5V7_LCM_AVDDH正5.7v供电,输出PN5V7_SAGE_AVDDN负5.7v供电。U23芯片,即背光供电芯片。sw是开关,通过不停地开断,使得电感升压,在sw引脚处得到高电压。通过二极管D1,输出高电压
a03910
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2024-01-20 10:38
单片机
嵌入式硬件
iphone5s基带部分电源部分主主电源供电及
时序
:1.,基带电源的供电,基带电源也叫pmu。首先
时序
图说电池提供供电,电池是J6接口,视频习惯把接口称之为座子。
a03910
·
2024-01-20 10:05
智能手机
硬件架构
iphone
多维
时序
| Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维
时序
|Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维
时序
|Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-20 10:27
时序预测
CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维
时序
| Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测
多维
时序
|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维
时序
|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-20 10:57
时序预测
CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
卷积长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
第1周:Day 4-5 - 张量(Tensors)操作
张量是这两个框架中用于表示数据的基本单位,理解它们的操作对
深度学习
至关重要。1.PyTorch张量操作创建张量:PyTorch中,你可以使用torch.tensor来创建张量。
M.D
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2024-01-20 09:46
pytorch
tensorflow2
树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测
只使用OpenCV运行
深度学习
模型,而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras,对于低功耗设备来说是有前途的,因此我决定深入研究这个主题,看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北
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2024-01-20 09:15
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
关于大模型学习中遇到的1
来源:网络
深度学习
框架是什么意思软件工具
深度学习
框架是一种软件工具,它的主要目的是为了简化和加速
深度学习
模型的开发、训练和部署过程。
ringthebell
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2024-01-20 09:07
记录
深度学习
人工智能
关于大模型学习中遇到的2
来源:网络一小时实践入门PyTorch简介PyTorch是一个开源的
深度学习
库,由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。
ringthebell
·
2024-01-20 09:37
记录
学习
python
深度学习
pytorch
深度学习
之pytorch环境搭建
一.安装pythonhttps://www.python.org/下载2.7或者3.7版本为常用版本.配置环境变量.可以同时安装两个版本.二.安装condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning:自定义的虚拟环境numpy:python数值计算包matplotli
KylinDong
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2024-01-20 09:39
AIGC在时尚服装领域的应用
AIGC的核心是利用
深度学习
和机器学习算法,通过训练大量的数据,使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT,Midjourney等。
AI明说
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2024-01-20 08:41
AIGC
AIGC
人工智能
信息与内容安全期末复习
人工智能,机器学习,
深度学习
人工智能发展三起三伏常见生物特征:人脸虹膜指纹手型视网膜签名语音手部血管分布脸
北岛千奈
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2024-01-20 08:08
安全
2023 IoTDB Summit:湖南大唐先一科技有限公司主任架构师舒畅《IoTDB 在发电领域的应用实践》...
本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题,多位学术泰斗、企业代表、开发者,深度分享了工业物联网
时序
数据库IoTDB的技术创新、应用效果,与各行业标杆用户的落地实践、解决方案
Apache IoTDB
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2024-01-20 07:02
iotdb
科技
深度学习
的基本概念汇总
这里小小总结一下看论文时常见到的名词,不用再一个个搜索啦!!!1.batchsizebatchsize是指在训练集中取的样本数,batch的size设置的不能太大也不能太小,因此实际工程中最常用的就是mini-batch,一般size设置为几十或者几百。对于二阶优化算法,减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降,因此在使用二阶优化算法时,往往要采用大batch哦。此时往往b
-day day up-
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2024-01-20 07:01
深度学习
人工智能
第4周:Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与
学习资源:论文:阅读最新的机器学习和
深度学习
论文,了解领域的最新进展。推荐资源包括arXiv、GoogleScholar。
M.D
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2024-01-20 06:27
学习
pytorch
tensorflow
深度学习
-第J1周:ResNet-50算法的Pytorch实现及解析
本文为[365天
深度学习
训练营]内部限免文章(版权归*K同学啊*所有)作者:[K同学啊]本周任务:●1.请根据本文TensorFlow代码(训练营内部阅读),编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构
quant_day
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2024-01-20 06:56
深度学习
人工智能
pytorch
**PyTorch月学习计划 - 第一周;第6-7天: 自动梯度(Autograd)**
PyTorch月学习计划-第6-7天:自动梯度(Autograd)学习目标:掌握自动微分的基本原理,特别是在
深度学习
中的应用。学会如何在PyTorch中使用autograd模块进行自动梯度计算。
M.D
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2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器
Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中,我深入了解了不同的损失函数和优化器,并通过使用两个流行的
深度学习
框架,PyTorch和TensorFlow,来对比学习这些概念的实际应用。
M.D
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2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
tensorflow2
python
深度学习
|9.7迁移学习transfer learning
文章目录迁移学习迁移学习的定义如何实现迁移学习为什么要选择迁移学习?迁移学习迁移学习的定义迁移学习是指将针对某项任务学习到的知识应用到其他任务的问题解决中去。如何实现迁移学习可以下载别人训练好的网络,保留网络中训练好的参数(参数分两种,一种是人为设置好的超参数,另外一种是在训练过程中学习/调整到的参数)注意的是,原先训练好的网络可能会有多个输出结果,而某次任务所需的结果可能只是其中的一个子集,也就
晓源Galois
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2024-01-20 06:19
深度学习
迁移学习
人工智能
Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络
使用了两个主流的
深度学习
框架:PyTorch和TensorFlow,以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标:构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。
M.D
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2024-01-20 06:16
pytorch
学习
神经网络
复现图神经网络(GNN)论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习
三、实现模型:使用合适的
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlo
M.D
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2024-01-20 06:16
神经网络
pytorch
tensorflow
Pytorch第2周:
深度学习
基础 - Day 8-9: 神经网络基础
Pytorch第2周:
深度学习
基础-Day8-9:神经网络基础学习目标:理解神经网络的基础概念。学习如何使用PyTorch的nn模块构建神经网络。
M.D
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2024-01-20 06:16
深度学习
神经网络
人工智能
pytorch
python
tensorflow2
第1周:Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍(入门级)
它由Facebook的人工智能研究团队开发,提供了丰富的API,便于进行
深度学习
模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图(即命令式编程风格),直观的API设计,以及强大
M.D
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2024-01-20 06:46
pytorch
tensorflow
人工智能
python
数据预处理中的插值操作
用于
深度学习
模型的训练数据有时会遇到分辨率不统一的情况,不利于模型训练出最优的结果。
chunleiml
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2024-01-20 05:30
Codalab平台学习笔记
简介Codalab是一个用于复现
深度学习
研究的协作平台,由斯坦福大学和微软合作开发。
Q同学的nlp笔记
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2024-01-20 05:59
笔记
人工智能
自然语言处理
深度学习
nlp
语言模型
python
动手学
深度学习
5 矩阵计算
矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排:视频:https://www.bilibili.com/video/BV1eZ4y1w7PY/?spm_id_from=autoNext&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef8课件:https://zh-v2
陌上阳光
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2024-01-20 04:49
动手学深度学习
深度学习
矩阵
人工智能
pytorch
动手学
深度学习
3 数据操作+数据预处理
数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape--改变张量的shape但是不改变其值4.初始化张量oneszeros等5.使用python列表或嵌套列表为张量赋值2.张量的运算1.标准算术运算符(+、-、*、/和**)加减乘除幂运算2.指数运
陌上阳光
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2024-01-20 04:48
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
动手学
深度学习
6 自动求导
5.为什么
深度学习
中一般对标量求导而不是对矩阵或者向量6.多个lo
陌上阳光
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2024-01-20 04:47
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
AI智能大模型与低代码:现代应用开发的潮流趋势
AI智能大模型可以处理复杂的数据问题,并通过
深度学习
和自然语言处理等技术实现卓越的性能。而低代码开发则减少了传统软件开发的繁琐过程,使非专业开发者也能快速开发
液态不合群
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2024-01-20 04:13
人工智能
低代码
AI模型
人工智能简史第五章:第三次浪潮期-2006年以后
第三次人工智能浪潮兴起的标志可能要数2006年杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)等人提出的
深度学习
,或者说Hinton等人吹响了这次浪潮的号角。
ChatGPT_X
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2024-01-20 04:40
人工智能
视频快速转人体关键点检测
快速视频转人体关键点检测【决胜最强王者】前言人体关键点检测与
深度学习
项目介绍:人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4
OverlordDuke
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2024-01-20 03:43
深度学习
目标检测
音视频
视觉检测
关键点检测
深度学习
基于
深度学习
的老黑白视频修复
基于
深度学习
的老黑白视频修复PaddleGAN实现老北京黑白视频修复项目背景与意义安装PaddleGAN1.1准备工作1.2下载PaddleGAN代码1.3安装依赖导入依赖包2.1导入相关库2.2定义display
OverlordDuke
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2024-01-20 03:12
深度学习
GAN
深度学习
音视频
人工智能
视频修复
深度学习
平台demo(三)- C#共享内存方式读写数据及图像
上面博客C#和python通过socket方法进行通信_jiugeshao的专栏-CSDN博客提到接下来讲下如何通过c#共享内存方式来读写数据及图像,以给c#和python之间通过共享内存方式读写图片埋下伏笔。所实验的界面长如下样子(右边是panel控件里放入了一个picturebox控件):成员按变量有如下:[DllImport("user32.dll",CharSet=CharSet.Auto
竹叶青lvye
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2024-01-20 03:40
深度学习平台demo
sharememory
共享内存
c#
图像
基于
深度学习
的复杂背景下目标检测研究—论文解读
1.创新点 论文主要针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题,根据困难样本挖掘原理,在原有的损失函数中引入调制因子,将背景部分视为简单样本,减小背景损失在置信损失中的占比,使得模型收敛更快速,模型训练更充分,从而提高了复杂背景下的目标检测精度。同时,通过构建特征金字塔和融合多层特征图的方式,实现对低层特征图的语义信息融合增强,以提高对小目标检测的精度,从而提高整体的检测精度。2.实现方法 本文检
寂静之地
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2024-01-20 03:28
目标检测
深度学习
计算机视觉
【论文总结】基于
深度学习
的特征点提取,特征点检测的方法总结
这里写目录标题相关工作1.DiscriminativeLearningofDeepConvolutionalFeaturePointDescriptors(2015)网络结构sift算法损失函数的构建2.MatchNet(2015)网络中的组成部分其他组成部分损失函数结果3.LIFT:LearnedInvariantFeatureTransform(2016)网络结构训练网络结构损失函数训练和测试
醉酒柴柴
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2024-01-20 03:26
深度学习
人工智能
学习
笔记
论文阅读
行为检测论文笔记【综述】基于
深度学习
的行为检测方法综述
近年来,基于
深度学习
的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从
时序
行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类
计算机视觉-杨帆
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2024-01-20 03:26
行为检测
视频理解
深度学习
弱监督学习
神经网络
顶级SCI优化!CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序!
同样的,我们利用该物理意义明确的创新算法对我们的CNN-BiGRU-Attention
时序
和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化,构成CGO-CNN-Bi
预测及优化
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2024-01-20 03:15
cnn
gru
回归
神经网络
人工智能
matlab
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景
文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和
深度学习
框架,由Google开发并于2015年发布。
雪梅零落
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2024-01-20 03:13
JavaScript日常处理
tensorflow
人工智能
python
用好8项行为,内修自身,外融团队-4
在
深度学习
4D团队系统后,
简小喵喵
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2024-01-20 03:13
未来之笔:AI绘画如何重新定义人物设计艺术
然而,随着
深度学习
和神
Coding的叶子
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2024-01-20 02:15
AI作画
AI人物设计
AIGC
AI设计
RdFast
03242022《
深度学习
》第100/ 500本 【佳庆方舟读书】
03242022《
深度学习
》第100/500本【佳庆方舟读书】总结:彻底解决你的知识焦虑。
旭哥_优秀是一种习惯
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2024-01-20 01:54
FPGA
时序
分析与
时序
约束(四)——
时序
例外约束
目录一、
时序
例外约束1.1为什么需要
时序
例外约束1.2
时序
例外约束分类二、多周期约束2.1多周期约束语法2.2同频同相时钟的多周期约束2.3同频异相时钟的多周期约束2.4慢时钟域到快时钟域的多周期约束2.5
STATEABC
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2024-01-20 01:48
#
FPGA时序分析与约束
fpga开发
FPGA
verilog
时序分析
时序约束
(2023版)斯坦福CS231n学习笔记:DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性(Visualizing and Understanding)
前言笔记专栏:斯坦福CS231N:面向视觉识别的卷积神经网络(23)课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:
深度学习
计算机视觉(2017
女王の专属领地
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2024-01-20 01:15
计算机视觉
#
计算机视觉
#
学习
笔记
深度学习
中Numpy的一些注意点(多维数组;数据类型转换、数组扁平化、np.where()、np.argmax()、图像拼接、生成同shape的图片)
文章目录1多维数组压缩维度扩充维度2numpy类型转换
深度学习
常见的float32类型。
又又土
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2024-01-20 00:17
numpy
numpy
深度学习
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