时序聚类

一文让你熟练掌握B_LUX_V22 光照传感器

本文涉及IIC,需要了解IIC请转到IIC协议（以STM32为例，软件iic，第一部分时序讲解，第二部分代码实现）概述B_LUX_V22是一种用于两线式串行总线接口的数字型光强度传感器集成电路。
吾有三德·2024-08-23 19:49

Verilog | 有限状态机Case

以下介绍转载自菜鸟runoob.com状态机类型Verilog中状态机主要用于同步时序逻辑的设计，能够在有限个状
赵同学的代码时间·2024-08-23 08:07

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。
QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

(135)vivado综合选项---＞(35)Vivado综合策略三五

最后，进行物理设计，考虑电磁兼容性、功耗优化、时序等问题，并生成芯片制造所需
FPGA系统设计指南针·2024-08-22 10:26

FPGA经验分享——时序收敛之路

FPGA经验分享——时序收敛之路2017-04-0113:021132人阅读评论(0)收藏举报分类：FPGA研究（42）FPGA之时序分析（2）首先感谢coyoo博主一直以来在EDN上分享他的经验，也感谢他这次慷慨拿出新作与我们分享
清风飞扬go·2024-08-22 06:31

(134)vivado综合选项---＞(34)Vivado综合策略三四

最后，进行物理设计，考虑电磁兼容性、功耗优化、时序等问题，并生成芯片制造所需
FPGA系统设计指南针·2024-08-22 03:42

花开有期

每一朵花开，都有自己的时序，就像每一个人的成长和未来，都有他自己的机缘与时间表，急不得。记得东北有句老话叫做“心急吃不了热豆腐”，就是说做啥事儿都要沉住气，不慌不忙，不要急也不要躁。
灿烂jx·2024-03-27 01:51

数字逻辑不可能涌现出智能

硅基时序电路可如此巧妙完成精确计算，开启了数字化时代，人们试图将AI构建在这二进制世界。但若二进制运算不可扩展，基于数字逻辑的人工智能就不可能。前面提到过，二进制运算本质上
dog250·2024-03-26 20:10

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

verilog 从入门到看得懂---verilog 的基本语法数据和运算

总统来说，verilog的语法还是很简单的，主要难点是verilog是并行运行，并且强烈和硬件实际电路相关，在设计到的时候需要考虑时序问题和可综合问题。
DKZ001·2024-03-18 12:20

ARMS: 原来实时计算可以这么简单！

其中自定义监控作为该产品的时序计算和存储的基础，整合和
猫耳呀·2024-03-18 09:59

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

基于Java+SpringBoot+vue+element疫情物资捐赠分配系统设计和实现

留言文末获取源码联系方式文章目录基于Java+SpringBoot+vue+element疫情物资捐赠分配系统设计和实现一、前言介绍：二、系统设计：2.1系统设计规则：2.2系统整体架构：2.3系统功能设计：2.4登录时序图设计
央顺技术团队·2024-03-16 10:14

基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇

该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计，通过对时间维按月切分，以及对空间范围聚类切分，构造了索引时空立方体，
iOS逆向·2024-03-15 23:58

verilog中，何时用reg和wire

组合逻辑用wire，时序逻辑用reg。reg可以存储数据，wire则就是一根线，只能传递数据。比如？
四臂西瓜·2024-03-15 18:50

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

大规模时序数据存储（三）| 核心功能设计

作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面，我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API；对查询，除了提供API之外还提供了命令行工具（CLITool），这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异，因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要，我们设计了分库分表功能；为了提升历史数据存储和查询效率，同时节省存储成本，我们又设计了多级降采样功能
AIOPstack·2024-03-14 18:44

FPGA-AXI4总线介绍

下一节：AXI接口时序解读AXI总线概述Xilinx软件官方axi协议有以下三种：AXI4:是面向高性能传输且带有存储地址映射的，最大允许256次数据突发传输。
北纬二六·2024-03-11 22:10

10X单细胞转录组个性化分析-拟时序分析

在发育过程中，细胞会对刺激做出反应，在整个生命过程中，从一种功能性“状态”转变为另一种功能性“状态”。处于不同状态的细胞表达的基因不同，产生蛋白质和代谢物的动态重复序列，从而完成它们的工作。当细胞在不同状态间转变时，会经历转录重组的过程，其中一些基因被沉默，而另一些基因被激活。这些瞬时状态通常难以表征，因为在更稳定状态之间纯化细胞是困难或不可能的。单细胞RNA-Seq可以使您在不需要纯化细胞的情况
Seurat_Satija·2024-03-09 16:31

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR·2024-03-08 00:21

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic是一种结合了预训练模型BERT和主题建模的强大工具。它允许我们将大规模文本数据集中的文档映射到主题空间，并自动识别
Cachel wood·2024-03-04 20:45

#FPGA（基础知识）

1.IDE:QuartusII2.设备：CycloneIIEP2C8Q208C8N3.实验：正点原子-verilog基础知识4.时序图：5.步骤6.代码：
GrassFishStudio·2024-03-01 15:28

ggplot2绘制环状聚类热图

本文是要把昨天画的聚类热图给“掰弯”，gene<-read.csv(file="clipboard",header=T,sep="\t",check.names=F)#读入数据row.names(gene
钿璎纍纍佩珊珊·2024-02-29 17:01

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中，LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。
Echo_Wish·2024-02-27 19:02

ThreadPool 模式设计与流程演示

由于时序
KaiwuDB 数据库·2024-02-20 22:14

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发，开普勒优化算法（KeplerOptimizationAlgorithm，KOA）是一种元启发式算法，灵感来源于开普勒的行星运动规律。该算法模拟行星在不同时间的位置和速度，每个行星代
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

合泰HT32F52352红外NEC编码

红外遥控协议类型：①NEC编码②RC5③RC6NEC编码格式：①引导码②地址码③地址反码④控制码⑤控制码反码图1.NEC编码时序图图2.引导码及数据定义逻辑1：560us低1680us高逻辑0：560us
小瑞瑞-·2024-02-20 21:16

AT24C02存储器（I2C总线：电路规范、时序结构、数据帧）

存储器简介RAMSRAM（静态RAM），内部的存储结构是锁存器，是一个D触发器，用电路来存储数据，是所有存储器中最快的一个，一般用于电脑CPU高速缓存，单片机里面也是SRAM，比如定义的变量就存储在SRAM里面，特殊功能寄存器也是一种SRAM。它的容量较小成本较高。DRAM（动态RAM）用电容来存储数据，我们知道电容充完电后显示高电平，放完电后显示低电平。但是因为这个电容它集成度特别高所以容值特别
故山月白·2024-02-20 20:20

Proteus仿真之IIC通信(AT24C02)

IIC的时序图如下所示：我们需要看懂时序图中开始信号、数据传输、应答信号和停止信号。开始信号：SCL为高电平时，SDA出现下降沿信号。
小菜鸟派大星·2024-02-20 20:49

AT24C02（I2C总线）_AT24C02数据存储）

AT24C02（I2C总线）_AT24C02数据存储小白极客的51单片机笔记（自用）第一部分—存储器介绍第二部分—AT24C02存储芯片介绍第三部分—I2C总线介绍（重难点）I2C总线介绍I2C电路规范I2C时序结构
少年高川·2024-02-20 20:48

AT24C02与I2C总线（十一）

1、易失性存储器RAM2、非易失性存储器ROM3、存储器的简化模型二、AT24C021、AT24C02介绍2、引脚及应用电路3、内部结构框图三、I2C总线1、I2C总线介绍2、I2C电路规范3、I2C时序结构四
剑鞘的流苏·2024-02-20 20:48

AT24C02（I2C总线）通信的学习

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、存储器介绍二、AT24C02芯片二、I2C总线I2C电路规范I2C时序结构I2C数据帧AT24C02数据帧总结前言学习AT24C02
OwnResponsibility·2024-02-20 20:44

GEE案例——如何sentinel-2影像利用NDWI归一化水体指数进行长时序水域分析（2015-2023年滇池为例）

其中，利用归一化水体指数（NormalizedDifferenceWaterIndex，NDWI）来进行长时序水域分析是一种常见的方法。
此星光明·2024-02-20 20:43

网络体系结构

协议包含三个要素：语法、语义和时序。语法是数据与控制信息的结构或者格式。语义是需要发出何种控制信息、执行何种动作或返回何种应答。时序关系是事件实现顺序的详细说明。协议与计算机的网络层次结构想对应。
turbolove·2024-02-20 20:11

【经验分享】分类算法与聚类算法有什么区别？白话讲解

经常有人会提到这个问题，从我个人的观点和经验来说2者最明显的特征是：分类是有具体分类的数量，而聚类是没有固定的分类数量。
思通数科x·2024-02-20 17:21

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

通过机器学习AffinityPropagation（AP）聚类方法，不依托产品属性及上述标准
阿岛格·2024-02-20 16:48

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据时序回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU（门控循环单元神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量回归预测，输入输出个数可自行指定）归一化训练数据，提升网络泛化性
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

RNN循环神经网络原理理解

这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。我们要预测下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

时序数据库TDengine窗口函数

selectts,lp_index,max(lp_value),lp_project_id,lp_variable_uri,lp_time_ticks,lp_value_type_value,lp_value,lp_unitfromweixingdata.tdm_lp_original_datawherelp_time_ticks>='2023-11-2712:38:41'andlp_time_t
qq_22905801·2024-02-20 12:56

基于FPGA的I2C接口控制器（包含单字节和多字节读写）

1、概括  前文对IIC的时序做了详细的讲解，还有不懂的可以获取TI的IIC数据手册查看原理。通过手册需要知道的是IIC读、写数据都是以字节为单位，每次操作后接收方都需要进行应答。
电路_fpga·2024-02-20 12:51

【FPGA开发】HDMI通信协议解析及FPGA实现

原语：IO端口组件2.3IOB输入输出缓冲区2.4并转串原语`OSERDESE2`2.4.1`OSERDESE2`工作原理2.4.2`OSERDESE2`级联示意图2.4.3`OSERDESE2`工作时序图
Include everything·2024-02-20 12:51

FPGA时钟资源与设计方法——IO延迟约束（Vivado）

目录1I/O延迟约束简介2IO约束指令3输入延迟（InputDelay）4输出延迟（OutputDelay）1I/O延迟约束简介Vivado对整个工程的时序进行分析时，只能分析内部的时序信息，对于外部的时序信息
CWNULT·2024-02-20 12:19

【FPGA】高云FPGA之数字钟实验-＞HC595驱动数码管

高云FPGA之IP核的使用1、设计定义2、设计输入2.1数码管译码显示2.274HC595驱动2.3主模块设计3、分析和综合4、功能仿真6.1hex8模块仿真6.2HC595模块5、布局布线6、时序仿真
凉开水白菜·2024-02-20 12:18

python机器学习库Scikit-learn

在sklearn的核心有四种类型的类覆盖了所有机器学习功能：分类回归聚类分组转换数据虽然sklearn提供的算法比较多，但是他们都符合基本的接口定义，为了是使用不同的算法时，所使用的接口时统一的。
崔吉龙·2024-02-20 12:49

GWO优化kmeans

而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。将GWO优化算法应用于K-means聚类中，主要是为了解决K-means算法对初始簇中心敏感和容易陷入局部最优解的问题。
2301_78492934·2024-02-20 11:47

GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类

遗传算法优化K-medoids聚类是一种结合了遗传算法和K-medoids聚类算法的优化方法。
2301_78492934·2024-02-20 11:14
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