时空图卷积网络第11页

计算机视觉-语义分割: FCN DeepLab Unet

文章目录1.概要1.1什么是语义分割1.2语义分割作用1.3全卷积网络1.4反卷积1.5上采样三种方式1.6跳层结构SkipLayer2.FCN架构3.DeepLab-v13.1改进点3.2空洞卷积(Atrous

orangerfun·2023-06-18 10:11

YOLO V2原理总结

✨1概括做出的改变有8个：添加BatchNormalization层高分辨率主干网络anchorbox机制全卷积网络结构新的主干网络K-means聚类先验框使用更高分辨率特征多尺度训练✨2添加BatchNormalization

白三点·2023-06-18 07:44

菜鸟笔记之《Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning》

这篇论文是关于图卷积网络应用在半监督学习方面的深度见解，图卷积网络的理解提供了独特的视角，同时在原始模型的基础上提出了改进，出自香港理工大学，是一篇好文。

mying_三丘·2023-06-18 02:35

⑮【时空图 · 图结构学习 · 时空图建模】图结构修正网络 | 动态图学习策略 | 动态空间建模 | 时空特征 | 异构图 | TNN | 稳定图 | 图的时空特征

人的一生很短，如白驹过隙，但心情如高山大川，连绵不绝。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家无限进步，一起追光

追光者♂·2023-06-18 02:38

CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral

论文提出类特定控制门CSG来引导网络学习类特定的卷积核，并且加入正则化方法来稀疏化CSG矩阵，进一步保证类特定。从实验结果来看，CSG的稀疏性能够引导卷积核与类别的强关联，在卷积核层面产生高度类相关的特征表达，从而提升网络的性能以及可解释性来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:TrainingInterpretableConvolutionalNeuralNetworksbyDifferentia

·2023-06-18 00:58

【生物信息】调控基因组学 (Regulatory Genomics) 和Deep CNN

RegulatoryGenomicsBiologicalmotivationofDeepCNNMulti-taskCNN来自ManolisKellis教授（MIT计算生物学主任）的课《人工智能与机器学习》主要内容就是调控基因组学和深度卷积网络的结合由于这部分在我学习的课程中内容很少

丸丸丸子w·2023-06-18 00:55

语义分割网络经典：FCN与SegNet

01FCN（一）概述改编当前的分类网络：AlexNet、VGG、GoogLeNet到全卷积网络和通过微调传递它们学习的特征表达能力到分割任务中。然后定义了一个跳跃式的架构，

小白学视觉·2023-06-17 23:38

【软件设计师】计算机组成原理与体系结构-流水线加速比计算

在时空图上，流水线的效率定义为n个任务占用的时空区与k个流水段总的时空区之比。如图：那么，计算流水线效率的公式就是：

yy_bazinga·2023-06-17 21:06

系统结构复习之流水线

流水线重叠方式顺序执行一次重叠二次重叠流水线流水线基本概念（时间重叠）时空图来描述流水线时空图另一种表示MIPS五级流水线流水线特点流水线分类按处理级别指令流水线操作级流水线宏流水线按功能多少多功能，按同一时间内各段之间的连接方式流水线结构控制方式其他方式按处理的数据类型按任务从输出端的流出顺序性能分析吞吐率加速比效率提高流水线效率方法细分瓶颈段重复设置重复段流水线相关

guangod·2023-06-17 21:05

⑤ 【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】GCN存在的缺陷 | 多任务学习 | 自监督辅助任务 | 图卷积网络 | 半监督图分类任务 | 附：文心一言测试

如果你站在童年的位置瞻望未来，你会说你前途未卜，你会说你前途无量；但要是你站在终点看你生命的轨迹，你看到的只有一条路，你就只能看到一条命定之路。不知道命运是什么，才知道什么是命运。———史铁生《务虚笔记》作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主

追光者♂·2023-06-17 14:01

深度学习笔记第四门课卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄海广[2]主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、余笑、郑浩、李怀松、朱越鹏、陈伟贺、曹越、路皓翔、邱牧宸、唐天泽、张浩、陈志豪、游忍、泽霖、沈伟臣、贾红顺、时超、陈哲、赵一帆、胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路

湾区人工智能·2023-06-17 07:23

[PyTorch][chapter 41][卷积网络实战-LeNet5]

前言这里结合前面学过的LeNet5模型，总结一下卷积网络搭建，训练的整个流程目录：1：LeNet-52:卷积网络总体流程3：代码一LeNet-5LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络，由YannLeCun

明朝百晓生·2023-06-17 06:15

各种目标检测网络

R-CNN-2014-twostage候选区域生成：一张图像生成1K~2K个候选区域（采用SelectiveSearch方法）特征提取：对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征（CNN）类别判断：特征送入每一类的

tanfuz·2023-06-17 00:17

AI实战训练营（Class 10）底层视觉与MMEditing

AI实战训练营（Class10）底层视觉与MMEditing图像超分辨率图像超分辨率目标基于卷积网络的模型SRCNN和FSRCNNSRCNNSRCNN的单个卷积层有明确的物理意义：FSRCNN损失函数均方误差感知损失对抗生成网络

Zhangdd1208·2023-06-16 20:02

[2021] Spatio-Temporal Graph Contrastive Learning

21-Spatio-TemporalGraphContrastiveLearning郑宇、梁玉轩1摘要深度学习模型是时空图(STG)预测的现代工具。

小卜妞~·2023-06-16 17:21

时空图卷积神经网络比较好的帖子

时空图卷积神经网络比较好的帖子：1、https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label4_02、https://zhoef.com/2019/08

XYKenny·2023-06-16 17:50

【论文解读】一个有效的图表图像数据提取框架

为了建立鲁棒pointdetector，采用了带有特征融合模块的全卷积网络，与传统方法相比，可以区分近点。该系统

合合技术团队·2023-06-16 15:20

AI实战营：通用视觉框架OpenMMLab底层视觉与MMEditing

目录图像超分辨率SuperResolution深度学习时代的超分辨率算法卷积网络模型SRCNNFSRCNNSRResNetSuper-ResolutionCNN,SRCNN,2014FastSRCNN2016SRResNet2016

guwuyue·2023-06-16 03:33

【OpenMMLab】AI实战营第二期Day10：底层视觉与MMEditing

第一部分介绍图像超分、深度学习和网络训练的相关算法，第二部分介绍超像素卷积、无监督学习、卷积网络和空间注意机制，以及这些算法在视觉框架中的实践应用。

songyuc·2023-06-16 03:02

飞桨paddlespeech 语音唤醒初探

这篇论文是用空洞时间卷积网络（dilatedtemporalconvolutionnetwork,DTCN）的方法来做的，曾获the2020personalizedvoicetr

david_tym·2023-06-15 22:27

2022KDD论文解读：一种基于动态时空图的取货配送路径预测模型Graph2Route

菜鸟网络2022KDD论文：Graph2Route:ADynamicSpatial-TemporalGraphNeuralNetworkforPick-upandDeliveryRoutePrediction前文（2021KDD论文解读：外卖配送服务中路径规划与时间预测的深度学习方法）曾说明，骑手的路径预测与规划路径推荐之间存在比较大的差距（前者的目标是预测骑手行为，后者的目标是给骑手推荐最佳路径

·2023-06-14 18:42

AI实战营第二期第七节《语义分割与MMSegmentation》——笔记8

文章目录摘要主要特性案例什么是语义分割应用：无人驾驶汽车应用：人像分割应用：智能遥感应用:医疗影像分析三种分割的区别语义分割的基本思路按颜色分割逐像素份分类全卷积网络FullyConvolutionalNetwork2015

AI浩·2023-06-14 07:28

AI实战营：语义分割与MMSegmentation

目录OpenMMLab图像分割算法库MMSegmentation深度学习下的语义分割模型全卷积网络FullyConvolutionalNetwork201编辑上下文信息与PSPNet模型空洞卷积与DeepLab

guwuyue·2023-06-13 07:01

图像去雨算法（基于卷积网络）

图像去雨算法文章：https://pdfs.semanticscholar.org/bf10/3b3ea90f0d032d1d73dbb83ae41731ee006f.pdf相应的代码和论文http://www.icst.pku.edu.cn/struct/Projects/joint_rain_removal.html首先雨图像的通用模型为：其中O为捕捉到的图像，B为背景图像，是雨条纹的图像。传

闪闪亮亮·2023-06-13 05:44

华为诺亚 VanillaNet

/abs/2305.12972github地址：https://github.com/huawei-noah/VanillaNet华为诺亚方舟实验室和悉尼大学，2023年5月代码刚开源的文章作者说，在卷积网络中加入人为设计的模块

Yemiekai·2023-06-12 00:13

深度学习之路（三）：SPP-Net

，在文章的最后同样抛出了R-CNN中的不足点：其一是检测的精度相对而言比较低，这主要是图像归一化时对图像过度拉伸造成的，其二是检测速度慢，这个是由于每张图像需要分割成2000多个特征区域，然后依次进入卷积网络造成的

遇见木子绿·2023-06-12 00:24

FFCNet:基于傅立叶变换的频率学习和复杂卷积网络用于结肠疾病分类

文章目录FFCNet:FourierTransform-BasedFrequencyLearningandComplexConvolutionalNetworkforColonDiseaseClassification摘要方法PatchShufflingModule(PSM)Frequency-DomainComplexNetworkComplexConvolutionComplexReLUCom

小杨小杨1·2023-06-09 22:36

深度学习（自编码器）

深度学习目录自适应线性单元(WidrowandHoff,1960)神经认知机(Fukushima,1980)GPU-加速卷积网络(Chellapillaetal.,2006)深度玻尔兹曼机(SalakhutdinovandHinton

Elsa的迷弟·2023-06-09 18:50

电子科技大学计算机系统结构复习笔记（三）：流水线技术

目录前言重点一览流水线定义基本概念流水线分类流水线特点流水线时空图流水线性能分析流水线特点经典5段流水线RISC处理器流水线的三种冒险冒险分类停顿流水线结构冒险数据冒险控制冒险流水线处理机的指令系统流水线指令系统与格式流水线各级间的寄存器作用

Vec_Kun·2023-06-09 17:36

【BEV】学习笔记之FastBEV(原理+代码注释)

1、前言BEV模型部署一直是难以解决的问题，在车载芯片上运行要占用大量计算资源，为此FastBEV的作者提出了更加轻量级的方法，不需要transformer来提取BEV特征，仅使用卷积网络来完成，简单而有效

Rex久居·2023-06-09 12:12

DeepChem-使用图卷积神经网络对化学分子建模

首先，标准的卷积网络，最简单最传统的就是CNN，convolutionalneuralnetwork，是处理图片最常用的神经网络模型。CN

wufeil·2023-06-09 12:52

【SCI征稿】1区计算机科学类SCI, 自引率低，对国人友好~

检索情况】SCI&EI双检；【自引率】1.30%【征稿领域】发表人工智能技术理论和实验方面的文章,如用于特征提取和信号处理的图表示学习，包括但不限于：–深度图神经网络–图学习和嵌入–知识和语义图管理–动态和时空图管理

欧亚学术·2023-06-09 08:07

PyTorch 深度学习 || 专题八：LeNet 深度卷积网络的搭建

深度神经网络的搭建1.使用torch.nn.Module类构建网络模型搭建自己的网络模型，我们需要新建一个类，让它继承torch.nn.Module类，并必须重写Module类中的init()和forward()函数。init()函数用来申明模型中各层的定义，forward()函数用来描述各层之间的连接关系，定义前向传播计算的过程。也就是说init()函数只是用来定义层，但并没有将它们连接起来，f

Mr_LeeCZ·2023-06-08 15:50

Hopfield神经网络与受限波尔兹曼机

深度学习目录：自适应线性单元(WidrowandHoff,1960)神经认知机(Fukushima,1980)GPU-加速卷积网络(Chellapillaetal.,2006)深度玻尔兹曼机(SalakhutdinovandHinton

Elsa的迷弟·2023-06-07 13:02

【Unity3D】边缘检测特效

使用过卷积神经网络（CNN）的人，一定知道卷积运算，笔者之前有写过相关文章（使用CNN实现MNIST数据集分类、基于keras的卷积神经网络（CNN）、基于keras的时域卷积网络（TCN）、基于keras

little_fat_sheep·2023-06-07 07:55

如何实现任意尺寸图像分类的全卷积网络介绍-代码实现

在本文中，我们将学习如何在不使用计算量大的滑动窗口方法的情况下对任意大小的图像执行图像分类。这篇文章是为熟悉使用卷积神经网络进行图像分类的人而写的。让我们首先澄清一个关于卷积神经网络(CNN)的大误解。卷积神经网络不需要固定大小的输入如果您曾经使用CNN进行图像分类，您可能会裁剪和/或调整输入图像的大小以适应网络所需的输入大小。虽然这种做法很常见，但使用这种方法有一些限制。分辨率损失：如果您有一张

TD程序员·2023-06-07 02:29

2023/5/14周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、准备知识3、模型结构4、实验准备5、实验结果深度学习1、大气数据和水质数据2、数据清洗3、项目框架设定总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇时空图卷积网络:交通预测的深度学习框架的论文

白小李·2023-06-06 21:54

2023/6/4周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、使用GNN进行文本分类3、INDUCT-GCN4、实验准备5、实验结果深度学习1、时空图的种类2、图在环境中的应用3、STGNN总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇

白小李·2023-06-06 21:54

Learning Tone Curves for Local Image Enhancement

就是图像分8∗8=648*8=648∗8=64个patch，卷积网络为RGB三个通道预测3∗643*643∗64个lookuptable,就是每个patch3个1Dlut.然后每个patch的中心直接用

tony365·2023-04-21 06:49

OverFeat论文翻译(已校正)

IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks）翻译（已逐句校正，方便大家学习）OverFeat：使用卷积网络的集成识别

耿鬼喝椰汁·2023-04-21 02:20

视频理解【论文学习】

1.双流网络idea：一个卷及网络无法很好地处理时序信息，再添加一个卷积网络专门处理时序信息做法：一个CNN用于处理空间信息（RGB图像）；另一个CNN用于处理光流信息（光流图像）基于该想法的一些跟进和尝试

hei_hei_hei_·2023-04-20 22:29

Cell发布单细胞分辨率下人体肠道发育的时空图谱

近日，来自英国的科学家利用scRNA-seq+ST表征随时间变化的肠道形态发生，绘制出单细胞分辨率下人类肠道发育的时空图谱。相关研究成果已于《Cell》在线发表。

尐尐呅·2023-04-20 19:48

干货！神经时间游走：连续动态图上的表征学习

金明：澳大利亚蒙纳士大学博士生，师从ShiruiPan(潘世瑞)与Yuan-FangLi(李元放)；主要研究方向是图机器学习，包括但不限于动态图神经网络，时空图预测，图谱神经网络等01介绍该文针对的是Continuous-TimeDynamicGraphs

AITIME论道·2023-04-20 12:22

Cell专题发表全球首批生命时空图谱，国家基因库发布时空组专辑数据库开启文献“可视化解读”新模式！

深圳华大生命科学研究院联合多家机构的研究者们，利用华大堪称“超广角百亿像素生命照相机”的时空组学技术Stereo-seq，首次绘制了四种模式生物胚胎发育或器官的时空图谱，包括和人的基因相似度高达80%的实验室明星小鼠

尐尐呅·2023-04-20 09:09

图(graph)神经网络学习(四)--代码解析(Model_2)

://github.com/tkipf/gcn)(tensorflow){Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks}基于图卷积网络的半监督分类文章

布口袋_天晴了·2023-04-19 20:16

FCN网络结构详解(语义分割)

FCN（FullyConvolutionalNetworks，全卷积网络）是首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络非常的简单有效inferencetime是推理时间FCN对图像进行像素级的分类，与经典的

周周11周周·2023-04-19 14:12

【论文学习】LightGCN：轻量图卷积

这篇论文是何向南老师大概今年3月份发的论文，论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.02126摘要：图卷积网络（GCN）已成为协同过滤的新技术。

想成为博客专家的渣渣·2023-04-19 11:27

2019-01-18学习总结

全连接网络VS卷积网络1、全连接网络不适合图像识别任务的原因:参数数量太多考虑一个输入1000*1000像素的图片(一百万像素，现在已经不能算大图了)，输入层有1000*1000=100万节点。

河海中最菜·2023-04-19 10:31

【综述型论文】图神经网络总结

Spectral-basedConvGNNs）基于空域的ConvGNNs（Spatial-basedConvGNNs）谱域图卷积模型和空域图卷积模型的对比图卷积模型中的下采样策略3.图自编码器（GAEs）4.时空图神经网络

过动猿·2023-04-18 18:04

卷积神经网络之-VGGNet

机器视觉CV_有三言选·2023-04-18 11:47

推荐频道

时空图卷积网络