时间序列预测模型

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas
一名技术极客·2025-01-30 18:42

关于时间序列预测的一份介绍

时间序列预测是一种基于过去数据点的分析方法，用于预测未来值。它广泛应用于经济学、金融、气象学、销售预测、库存管理等领域。
张焚雪·2025-01-30 17:36

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

前言在这个充满数据的世界里，我们需要各种方式来衡量一个模型的表现，尤其在回归问题中，均方误差（MSE）是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。今天，让我们一起进入均方误差的世界，看看它是如何用简单却有效的方式，帮助我们准确评估模型的预测能力。简介均方误差（MSE，MeanSquaredError）是衡量预测值与实际值之间差异的常见指标。在回归问题中
星际编程喵·2025-01-29 22:39

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...
YZXnuaa·2025-01-28 20:15

数字化智能运维平台建设方案

数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间
公众号：优享智库·2025-01-28 19:41

使用R语言绘制日历热图

使用R语言绘制日历热图日历热图是一种可视化工具，用于显示时间序列数据的模式和趋势。这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小，从而使我们能够快速识别出高值和低值。
CyberXZ·2025-01-28 11:39

【Elasticsearch】_rollover API详解

这个操作通常用于管理时间序列数据，例如日志数据，以避免单个索引变得过大。滚动操作的工作原理创建索引模板：首先，您需要
risc123456·2025-01-28 11:04

【Elasticsearch】中数据流需要配置索引模板吗？

在Elasticsearch中，数据流（DataStreams）是一种用于处理时间序列数据的高级结构，它背后由多个隐藏的索引组成，这些索引被称为后备索引（BackingIndices）。
risc123456·2025-01-28 07:41

Prometheus学习笔记

它能够实时地收集、存储和查询时间序列数据，广泛用于监控云原生应用、微服务架构和容器化环境（如Kubernetes）。
柠檬编程工作室·2025-01-28 02:32

R语言学习笔记6-数据框

(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

海浪波高预测（背景调研）

该模型利用协方差加权最小二乘法（CWLS）优化算法，借助历史波高、波周期、波向、海表面温度等多变量参数，实现对显著波高的准确预测；ShuntaoFan等人提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的波高预测模型
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今天要和大家聊的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系君君学姐，文末附上联系信息。
君君学姐·2025-01-27 08:04

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型
步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

python代码实现了一个基于储备库计算的时间序列预测系统

#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importnumpyasnpimportscipy.sparseassparsefromscipy.sparseimportlinalgimportpandasaspd#globalvariables#Thiswillchangetheinitialconditionused.Currentlyitstartsfromthefir
go5463158465·2025-01-27 02:20

预测未来，Python中的时间序列分析模型ARIMA

时间序列分析：Python中的ARIMA模型，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具，可以使用statsmodels库在Python中实现。
Python学研大本营·2025-01-26 15:27

一分钟学会MATLAB-时间序列预测模型

时间序列预测是使用过去的数据点来预测未来的数据点。MATLAB提供了强大的工具和函数库来建立和评估时间序列预测模型。
koi&·2025-01-26 14:50

Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数：从基础到高级应用

本文将综合介绍Hive的聚合函数和OVER窗口函数，结合实际使用场景和代码示例，帮助读者深入理解这些功能，尤其是它们在时间序列分析中的应用。
大鳥·2025-01-26 11:04

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划 思路和代码 持续更新中

2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题
2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

通过ChatGPT使用Mermaid.js生成时间序列图、组织结构图等

1、用mermaid.js生成京东网站改版时间序列图以下是使用Mermaid.js生成的京东网站改版时间序列图：gantttitle京东网站改版时间序列图dateFormatYYYY-MM-DDsection
百态老人·2025-01-25 11:16

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战24美赛！

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型3.词汇难度分类模型
喜欢一个人_·2025-01-25 06:41

influxdb

influxdb是目前比较流行的时间序列数据库,常用于存储监控数据,日志等数据，基本语法类似sql1.基本安装，其它参数参考https://hub.docker.com/_/influxdbdockerrun-d-p8086
jwolf2·2025-01-25 02:42

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解一、神经网络预测模型基础1.1、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。
前程算法屋·2025-01-25 02:11

基于Kinetica的实时数据库AI应用实战

Kinetica作为一个实时数据库，专为时间序列和空间数据的分析而设计，其强大的功能可以极大地简化数据获取和分析流程。
dagGAIYD·2025-01-24 06:01

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

目标跟踪概念、多目标跟踪算法SORT和deep SORT原理

目录目标跟踪、单目标跟踪、多目标跟踪的概念欧氏距离、马氏距离、余弦距离欧氏距离马氏距离余弦距离SORT算法原理SORT算法中的匈牙利匹配算法指派问题中的匈牙利算法预测模型（卡尔曼滤波器）数据关联（匈牙利匹配
yhwang-hub·2025-01-23 11:52

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。
云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于
Super_Whw·2025-01-22 05:48

Prometheus存储原理及数据备份还原

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存（TSDB时序数据库）中，并定时保存到硬盘中。
JohnnySongXY·2025-01-21 15:26

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

接着，详细介绍了MetNet模型的基本架构、特点以及与其他气象预测模型的对比。然后，通过实战案例展示了MetNet模型在极端降雨天气预测中的应用，包括数据准备、模型搭建与训练、模型评估与预测。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目

今日要和大家分享的是一款《python基于时间序列分析的降雨量预测系统》毕业设计项目。项目源码以及部署相关事宜，请联系陈辰学长，文末会附上联系信息哦。
陈辰学长·2025-01-20 20:26

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

PrometheusAlertmanager设置与告警规则配置详解Prometheus是一个开源的监控和告警系统，其设计理念是通过时间序列数据库存储指标数据，并通过多维数据模型和查询语言进行数据分析。
范范0825·2025-01-20 04:20

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。
智识小站·2025-01-19 20:23

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

关于FFT频谱泄露问题

在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列，因而处理这个序列的时候需要将它截断。截断相当
InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
Blair Long·2025-01-19 15:14

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。设置过程和观测噪声的协方差矩阵
MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

它巧妙地融合了长短期记忆网络（LSTM）在处理时序数据方面的专长和Transformer在捕捉长距离依赖关系上的优势，从而在文本生成、机器翻译、时间序列预测等多个领域取得了突破性的进展。
马拉AI·2025-01-19 12:48

Prometheus PromQL

目录1.PromQL简介1.1PromQL的基本语法1.2数据类型与指标1.3时间序列操作1.4PromQL的指标类型2.聚合操作2.1PromQL的聚合表达式1.PromQL简介PromQL作为Prometheus
DDD585·2025-01-19 05:17

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。
幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成

对长度是1461的二维海表面温度数据进行分解，分解得到的时间序列一共1461组长度1461的时间序列，一共1461个二维空间模态。按照方差大小从前到后。代码实现：import
我有一个梦想——人在家中葛优躺·2025-01-18 12:10

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle实现迁移学习在预测任务上的tensoflow2.0实现holt提取时序序列特征TCN时
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析、时间序列数据和事件追踪等领域
·2025-01-17 20:13

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

短期气候Python绘图——欧亚遥相关指数以及站点数据绘图

一、要求计算EU（欧亚）遥相关指数，输出1月份该指数年际变化的时间序列；计算EU遥相关指数与同期环流场（500hPa高度场或海平面气压场）的相关系数；计算EU遥相关指数与同期我国气温的相关系数。
安载寿·2025-01-17 03:08
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