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时间序列预测模型
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
据调查,目前在岩土工程领域内,深度学习的应用主要集中在以下几个方面:1.
预测模型
开发:使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为,例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析:通过机器学习算法分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
代谢组数据分析(十八):随机森林构建代谢组诊断模型
介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌(GC)诊断
预测模型
。参与者(队列1,n=426)通过随机分层抽样分为发现数据集(n=284)和测试集(n=142)。
生信学习者2
·
2024-08-27 10:27
代谢组分析
数据分析
随机森林
数据挖掘
回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出 高引用先用先创新
基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型1.北方苍鹰优化算法(NGO)的原理2.支持向量机(SVM)的原理3.NGO-SVM回归
预测模型
的结合总结二
机器不会学习CL
·
2024-08-27 08:43
回归预测
智能优化算法
回归
支持向量机
matlab
时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量
时间序列
预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention
时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量
时间序列
预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量
时间序列
预测
机器不会学习CL
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2024-08-27 08:13
时间序列预测
智能优化算法
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习--RNN以及RNN的延伸
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、
时间序列
分析等任务中得到了广泛应用。
Ambition_LAO
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2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率
预测模型
构建四、研究优势与挑战优势:挑战:五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
qq_551705769
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2024-08-26 02:28
cnn
gru
matlab
决策树——ID3算法
机器学习中,决策树是一个
预测模型
;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
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2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
这几个销售套路可以被模仿
比我们老师身材都好了……好羡慕这身材第二个成交漏斗模型,出手率-资源量-定金量-邀约量-到场量-办卡数量第三个销售
预测模型
,比如:我们团队业绩目标是260万、260业绩➗客单价600
AnSYoga抬头看见太阳花
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2024-08-24 13:23
python根据
时间序列
画折线图_如何根据
时间序列
金融数据画出分年对比的季节性图表...
季节性分析是金融数据分析的常用分析方法,经常用于股票和商品价格分析中,对于观察价格、价差、基差和比价及商品供需水平十分准确直观,现在介绍几种获取季节性图表的方法。一、金融数据终端很多金融数据终端在提取数据的面板中提供了季节性图表的展示和导出功能,常见的如Bloomberg、Wind、钢联数据、天下粮仓等。以wind为例,在选择和提取数据之后,在看板下方可以切换到“图像”工作簿,提取到的数据会自动生
weixin_39664962
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2024-08-24 05:48
informer+TCN+通道注意力机制+SSA
时间序列
模型预测
1.informerInformer是一种用于
时间序列
预测的深度学习模型,特别适用于长序列的
时间序列
数据。
成为深度学习高手
·
2024-08-23 23:12
算法
机器学习
深度学习
transformer
深度学习学习经验——循环神经网络(RNN)
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一种适合处理序列数据的神经网络,它能够利用历史信息来预测当前输出,适用于
时间序列
预测
Linductor
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2024-08-23 15:54
深度学习学习经验
深度学习
学习
rnn
【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab
文章目录前言一、灰色
预测模型
灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度
望月12138
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2024-08-22 22:35
学习
笔记
matlab
centos7 安装influxdb+telegraf+grafana 监控服务器
influxdbinfluxdb是一个
时间序列
数据库,所有数据记录都会打上时间戳,适合存储数字类型的内容telegraftelegraf可以用于收集系统和服务的统计数据并发送到influxdbgrafanagrafana
吕吕-lvlv
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2024-03-27 07:56
grafana
服务器
运维
【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3
时间序列
预测六
CX330的烟花
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2024-03-27 04:51
rnn
人工智能
深度学习
算法
python
机器学习
数据结构
regression机器学习回归
预测模型
参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图
数据表,
时间序列
数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。
Alex_StarSky
·
2024-03-05 03:24
金融风控
数据分析
pandas
python
Visualization
LightGBM高级教程:
时间序列
建模
导言
时间序列
数据在许多领域中都非常常见,如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法,可以用于
时间序列
建模。
Echo_Wish
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2024-03-02 17:36
Python算法
Python
笔记
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA
时间序列
、logistic逻辑回归模型|附代码数据
本文帮助客户综合运用R语言灰色
预测模型
和logist
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2024-02-28 03:55
数据挖掘深度学习机器学习算法
机器学习基础(一)理解机器学习的本质
导读:在本文中,将深入探索机器学习的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建
预测模型
来应用这些理论。
昊昊该干饭了
·
2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention
时间序列
数据
预测模型
六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:59
时间序列预测
算法
网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的
时间序列
数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新!
文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
时间序列
数据
预测模型
六
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:58
算法
cnn
lstm
机器学习
人工智能
神经网络
matlab
07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的
时间序列
预测算法
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)是一种启发式优化算法,灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:28
时间序列预测
cnn
算法
人工智能
Google Earth Engine(GEE)——1981年至今全球逐日降水数据集(最终版)
CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合,创建网格化降雨
时间序列
,用于趋势分析和季节性干旱监测。
此星光明
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2024-02-20 18:14
GEE数据集专栏
开发语言
JavaScript
数据集
降水
gee
Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集
RCMAP
时间序列
由八个部分组成:一
此星光明
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2024-02-20 18:12
GEE数据集专栏
gee
分类
数据集
土地
植被覆盖
MongoDB语言命令
文章目录MongoDBshellMongoDB数据类型数据插入数据查询数据删除数据更新MongoDb数组更新和
时间序列
MongoDB特殊索引mongoDB权限设置MongoDBshell1、MongoDB
蓝白汤姆
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2024-02-20 16:50
mongodb
数据库
LSTM原理解析
一、背景前文讲了RNN的基本原理,可以发现RNN是一个比较简单的神经网络结构,虽然为文本和
时间序列
的建模提供了一个很好的思路,但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl
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2024-02-20 14:55
Deep
Learing
&
pytorch
lstm
深度学习
神经网络
【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元(GRU)的多变量
时间序列
预测方法。
Lwcah
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2024-02-20 09:32
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama,在大量
时间序列
数据上训练的通用单变量概率
时间序列
预测模型
lokol.
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2024-02-20 08:49
论文笔记
论文阅读
llama
时间序列
预测 — ARIMA模型原理
专栏链接:https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜
几度春风里
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2024-02-20 08:18
时间序列预测
时间序列预测
ARIMA
Lag-Llama:第一个
时间序列
预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月,我们发表了一篇关于TimeGPT的文章,TimeGPT是
时间序列
预测的第一个基础模型之一,具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。
deephub
·
2024-02-20 08:16
llama
深度学习
时间序列
基础模型
LSTM 08:超详细LSTM调参指南
7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01:理解LSTM网络及训练方法LSTM02:如何为LSTM准备数据LSTM03:如何使用Keras编写LSTMLSTM04:4种序列
预测模型
及
datamonday
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2024-02-20 08:00
时间序列分析(Time
Series)
LSTM
keras
调参
从
时间序列
中提取特征的几种方法
文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征:DTW、shapelets、CNN时间依赖特征:循环神经网络(LSTM、GRU)、反馈网络序列变换特征:自动编码、seq2seq变换可能有用的轮子shaplets-python:https://github.com/mohaseeb/shaplets-pythonsktime:https://www.sktime.or
千行百行
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2024-02-20 08:26
论文学习
时间序列
shapelet
EI级 | Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量
时间序列
预测对比
EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量
时间序列
预测对比目录EI级|Matlab实现TCN-GRU-MATT、TCN-GRU、TCN、GRU多变量
时间序列
预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2024-02-20 06:30
时序预测
TCN-GRU-MATT
TCN-GRU
TCN
GRU
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量
时间序列
预测
多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量
时间序列
预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量
时间序列
预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-02-20 06:29
时序预测
TCN-RVM
时间卷积神经网络
相关向量机
多变量时间序列预测
神经网络——循环神经网络(RNN)
循环神经网络(RNN)二、循环神经网络结构1、一对一(OnetoOne)2、一对多(OnetoMany)3、多对多(ManytoMany)4、多对一(ManytoOne)三、循环神经网络原理四、RNN实战1、
时间序列
预测五
爱吃柠檬的天天
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2024-02-20 06:23
人工智能
神经网络
rnn
人工智能
多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量
时间序列
预测模型
多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量
时间序列
预测模型
目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-02-20 06:21
时序预测
LSTM
Mutilhead
Attention
长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
机器学习入门--循环神经网络原理与实践
相比于传统前馈神经网络,RNN更加适合处理
时间序列
数据,如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:44
机器学习入门
机器学习
rnn
深度学习
《A++ 敏捷开发》- 7 估算工作量
但实际上,虽然
预测模型
已经有超过50年的历史,过千份研究报告、教材、指南,但使用在项目中不多。更多研究发现如果用专家估算可能更准确。以上是2009年IEEE杂志中的文章,Jorgensen先生的结论。
EdmondSung
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2024-02-20 03:30
敏捷流程
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性
时间序列
建模方法,巧妙地结合了递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
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2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
互联网加竞赛 大数据分析:基于
时间序列
的股票预测于分析
1简介Hi,大家好,这里是丹成学长,今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析:基于
时间序列
的股票预测于分析2
时间序列
的由来提到
时间序列
分析技术,就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
使用深度学习进行序列分类
此示例训练LSTM网络来识别给定
时间序列
数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间
jk_101
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2024-02-19 13:40
Matlab
深度学习
分类
人工智能
Task4 - 建模与调参
1.内容介绍线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对
时间序列
问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择
100MHz
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2024-02-19 13:13
多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量
时间序列
预测
多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量
时间序列
预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量
时间序列
预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2024-02-19 12:25
时序预测
VMD-DBO-LSTM
多变量时间序列预测
VMD-LSTM
LSTM
Dataframe型数据分析技巧汇总
数据降维的几种方法HF.075|
时间序列
趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法(附代码)这个图!
我叫杨傲天
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2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
TDengine函数大全-目录
它主要用于存储和分析大量的
时间序列
数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录:聚合函数:聚合函数用于对一组值进行操作并返回单个值。
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2024-02-19 10:05
基于免疫和缺氧的多组学特征识别可能为LUAD患者提供更好的预后预测
Multi-OmicsSignaturesIdentificationforLUADPrognosisPredictionModelBasedontheIntegrativeAnalysisofImmuneandHypoxiaSignals基于免疫和缺氧信号综合分析的LUAD预后
预测模型
的多组学特征识别发表期刊
生信学霸
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2024-02-15 10:18
Lag-Llama:第一个
时间序列
预测的开源基础模型介绍和性能测试
2023年10月,我们发表了一篇关于TimeGPT的文章,TimeGPT是
时间序列
预测的第一个基础模型之一,具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。
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2024-02-15 10:32
人工智能深度学习python
论文阅读-面向机器学习的云工作负载
预测模型
的性能分析
许多基于机器学习的工作负载
预测模型
通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_
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2024-02-15 10:20
论文阅读
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立
预测模型
;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者
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2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现
Beamsearch是一种动态规划算法,能够极大的减少搜索空间,增加搜索效率,并且其误差在可接受范围内,常被用于SequencetoSequence模型,CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT×N的
时间序列
hangguns
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2024-02-15 08:42
algorithm
python
自然语言处理
语音识别
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