41bit时间戳，毫秒级。可以表示的数值范围是（2^41-1），转换成单位年则是69年。10bit工作机器ID，用来表示工作机器的ID，包括5位datacenterId和5位worke

不知道为啥，int型时间戳（秒）通过newDate转换后得到的字符串一直是1970年！！

300.最长递增子序列代码随想录思路：dp[i]表示以i位置结尾的最长递增子序列，如果i位置的数有比其前面位置的数大，位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。

1.内联函数在C++中我们通常定义以下函数来求两个整数的最大值：复制代码代码如下:intmax(inta,intb){returna>b?

1.内联函数在C++中我们通常定义以下函数来求两个整数的最大值：复制代码代码如下:intmax(inta,intb){returna>b?

最长递增子序列力扣思路：1.dp数组及其下标的含义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长上升自序列的长度；2.递推公式：位置i的最长升序子序列长度=j从0到i-1各个位置的最长升序子序列的长度最大值

代码随想录-300.最长递增子序列dp[i]的定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度状态转移方程位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值

239.滑动窗口最大值解一(暴力解):假设窗口为k,数组大小为n,每次在一个窗口找最大值,遍历n-k次,则时间复杂度O(kn)优解:时间消耗大的还是在找最大值方面,定义一个单调(从大到小单调减)队列,队列里面仅维护当前窗口可能的最大值

维护这样一个队列的好处是，当我们想求最大值的时候，我们只需要保证队列是单调递增的，于是每次取出队头就是我们的最大值。比起直接遍历，极大提高了效率。

窗口位置最小值最大值[13-1]-35367-131[3-1-3]5367-33

一、数学对象：Math（不能被new）重点：随机数求最大值（Math.max（1,2,3,4,5））；求最小值（Math.max（1,2,3,4,5））；求数组中最大值和最小值（Math.min.apply

因为Nginx的日志自身没有最大值限制，不会覆盖和拆分。

先简单的介绍一下雪花算法，雪花算法生成的Id由：1bit不用+41bit时间戳+10bit工作机器id+12bit序列号，如下图：不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0

SectionII题目：数列分段SectionII题目描述对于给定的一个长度为N的正整数数列A1∼NA_{1\simN}A1∼N，现要将其分成MMM（M≤NM\leqNM≤N）段，并要求每段连续，且每段和的最大值最小

二叉树的最大宽度，就是每一层的宽度中的最大值。根据题目描述来看，最直观的想法就是BFS层序遍历。遍历每一层，求每一层的宽度，然后取一个max。关键是每一层的宽度怎么求？由于中间允许有null节点。

数据结构和类型数据的结构例子：地铁数据静态数据：线路、站点（不一定有时间戳，更新慢）动态数据：刷卡记录（必有时间戳，不断产生）时间戳：从1970年1月1日0时0分0秒到现在所经历的秒数行：记录、观测列：

从键盘输入10个整数，用函数编程实现计算其最大值和最小值，并互换它们所在数组中的位置。

可以改进一下，只遍历一次：每次更新最大值的时候，顺便清空数组，这样最后数组里一定都是最高频次的元素了。

inti=l;imax1){max2=maxl;maxl=a;elseif(a>max2)max2=a;printf("%d",max2);代码解释边读入边比较，同时维护两个擂台大擂台(max1)放冠军(最大值

C++max函数的使用在C++中，max函数是一个非常实用的工具，用于比较两个值并返回其中的最大值。它是头文件的一部分，因此在使用前需要包含这个头文件。

辅助性的信息引入外部的文件（css、js）先加载真正的数据内容（展示用户的数据）*HTML的规范*HTML的标签*排版标签*换行* 空格*水平线*段落标签***字体标签**color：颜色*size：字体的大小*最大值

-p：保留源文件或目录的属性（包括权限、所有者、组、时间戳等）。

加速校准计算三、校准模型3.1收集统计数据3.1.1禁用量化模式，启用校准模式3.1.2收集统计数据_input_quantizer_weight_quantizer3.1.3启用量化模式，禁用校准模式3.2计算最大值对

:viewport的初始缩放级别（0-10之间的正数，1表示无缩放）minimum-scale:viewport能缩放的最小值（0-10之间的正数）maximum-scale:viewport能缩放的最大值

常见的实现方式是通过版本号或时间戳。悲观锁：基于悲观思想，认为多个线程并发执行时一定会发生冲突，因此在执行前就锁定数据。常见的实现方式有synchronized和ReentrantLock。可重入锁

修改上传视频最大值512M,上传文件配置：1024M;/*上传视频配置*/"videoActionName":

/usr/bin/envRscriptmin(x,na.rm=FALSE)#取得向量中的最小值max(x,na.rm=FALSE)#取的向量中的最大值1.所以如果打算使用max-min法dat<-c(34,24,78,43,98,87

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、什么是乐观锁二、什么是悲观锁三、什么是时间戳四、什么是行级锁前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

要输出ASCII码，应该使用printf函数（3）不是，只能在不低于ASCII的最小值且不大于ASCII的最大值以内四、分析题1、列举static关键字的几个作用一、隐藏在我们

price=[7,1,5,10,3,6,4]-6,4,5,-7,3,-2正数相加就得到了最大代码实现：1.循环中下标从1开始2.result+=正数，，正数和0比较3.返回最大值

数组一维数组二维数组多维数组注释单行注释多行注释文档注释关键字基本数据类型访问控制程序控制语句包相关变量引用类、方法和变量修饰符错误处理基本数据类型byte字节型数据类型是8位、有符号的，以二进制补码表示的整数最小值是-128（-2^7）最大值是

左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。通过给定的数组构建最大二叉树，并且输出这个树的根节点。

解题思路：本质上是利用分治思想解决的问题，首先找到数组的最大值生成节点，然后再分别向最大值的左右区间进行相同的操作，返回左右子节点，代码如下：/***Definitionforabinarytreenode

最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点，其值为nums中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。

将时间转化为时间戳将时间戳转化为时间cal指令find找到相应文件which找到该文件alias给命令起别名打包和压缩打包压缩：解压：解压到指定路径：tar打包并压缩：解压：解压

1、采用程序配置关闭“内核模块验证”默认配置文件“stm32mp1_atk_defconfig”路径为“arch/arm/configs”;使用VSCode打开默认配置文件“stm32mp1_atk_defconfg”，然后将下面的4条语句屏蔽掉，如下：CONFIG_MODULE_SIG=yCONFIG_MODULE_SIG_ALL=yCONFIG_MODULE_SIG_SHA256=yCONFI

-csize:设置core文件的最大值.单位:blocks-dsi

输入341118141511411581415114020003041输出365思路：考虑二进制，有点像数位dp本题考虑集合划分，累加最大值即可代码如下：#includeusingnamespacestd

intmax(inta[10]);intmin(inta[10]);定义交换2个数的函数：voidswap(int*p1,int*p2){inttemp=*p1;*p1=*p2;*p2=temp;}定义找出最大值函数思路如下

题目说明方法一：第一趟循环：找到数组中的最大值和最小值；第二趟循环：求除去最大值和最小值的数组中其余值的和。

导语内容提要陈叶芳主编的《基于NBUOJ的C语言在线实验及习题汇编》是为“C语言程序设计”课程编写的实验指导用书。全书以宁波大学程序设计在线评判系统(NBUOJ)为平台，在该平台上汇集了我们设计、整理的大量程序设计题目。为了帮助读者有效学习，本书精选了NBUOJ上不同类型的30多道题目，并提供了完善的参考程序，介绍了VisualC++6．0环境下程序调试的技巧以及NBUOJ上的评判规则，总结了程序

#,写函数，传入n个数，返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}#例如:min_max(2,5,7,8,4)返回:{‘max’:8,’min’:2}(此题用到max(),min()内置函数)#

】011-JAVA数组作业（对角线之和，行列转换，学生成绩，奇偶数计算）_CSDN专家-赖老师（软件之家）的博客-CSDN博客JAVA数组综合运用，如下实例主要对数组，数据输入，冒泡算法，求最小值，求最大值

importnumpyasnptable=np.array([10,4,9,3,11,25,37,15,2,231,672,22])#定义swap函数用于交换两个变量的值defswap(a,b):returnb,a#保存最大值

数组交换Document//数组交换leta=[1,2];lett;t=a[1];a[1]=a[0];a[0]=t;console.log(a[0]+"\n"+a[1]);最大值Document//求最大值