显卡加速第17页

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

HW机试输入输出格式（C++）

加速C++输入intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);}std::ios::sync_with_stdio(false)可以减少C+

指针从不空·2025-02-09 01:14

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

预装：1，cmake3.25.2安装，路径加入到bashrc2，gcc版本9.3，路径加入到bashrc3，fftw版本3.3.104，Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1路径加入到bashrc（bin、lib、include都要）（注意bashrc路径要加入在最后一行，否则不生效，天知道什么bug）一，GPU版本gromacs下载及安装:wget https://

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

React 与 Next.js

二.Next.js=提供后台支持与加速Next.js是一个基于React的框架，

熬夜的猪·2025-02-08 14:57

python使用jit没加速_# 加速python运行-numba

加速python运行-numbanumba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器，这个编译器能够大幅提高直接使用Python编写的函数的运算速度。

weixin_39750195·2025-02-08 11:35

Chrome中的GPU加速合成

原文链接：https://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome简介：为什么要进行硬件合成？传统上，Web浏览器完全依靠CPU来呈现网页内容。如今，即使是最小的设备，功能强大的GPU也已成为不可或缺的一部分，人们的注意力已转移到寻找更有效地使用此基础硬件以实现更好的性能和节

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

暴雨信创服务器推动DeepSeek本地化部署

在国产大模型取得突破性进展之际，暴雨信息迅速行动，全力投入DeepSeek系列模型的国产化适配工作中，助力加速推动人工智能技术的普及和应用落地。暴雨自主研发的AM8870服务器，现已实现Deep

BAOYUCompany·2025-02-08 10:27

MySQL 视图存储过程与存储函数

3.索引（Index）用于加速查询和数据检索的数据库对象，常用于优化性能。4.主键（PrimaryKey）唯一标识表中每一行记录的约束，值必须唯一且非空。5.外

曹二747·2025-02-08 10:26

Ubuntu 20.04系统安装显卡驱动RTX3080

网络上很多，试过很多前人的经验，多多少少都有些奇怪问题特别是对于我这样的新手我记录下，仅代表我个人安装成功的经验说明，我是台式机安装Ubuntu怎么安装完系统就不谈了，主要说第一次进入系统之后的事情1，进入系统之前，关闭secureboot(这个很重要，怎么关闭自己百度，主板不一样稍微有点区别)2，进入Ubuntu系统，打开命令端第一目的是首先更新源打开编辑sources.list文件sudoge

imecco·2025-02-08 08:06

第19章《VTK并行渲染》

VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理：通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点，减少数据处理时间。

《雨声》·2025-02-08 07:32

FFmpeg使用GPU编解码，及在C++代码中实现FFmpeg使用GPU编解码

一.使用GPU进行编解码的常见方法FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具，支持使用GPU进行编解码以加速视频处理。

沐风_ZTL·2025-02-08 05:47

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。

zzlyx99·2025-02-08 02:30

RK3568 OpenHarmony4.0适配HDMI液晶屏

RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU：ARMG522EE，支持OpenGLES1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1，支持内嵌高性能2D加速硬件

敲嵌入式代码的·2025-02-07 23:10

混淆Spring Boot项目

博客主要讨论了SpringBoot项目中使用Maven混淆插件的目的（增强安全性、减小体积、保护知识产权）、优缺点（提高安全性、减小包大小、加速加载时间vs调试困难、性能影响、配置复杂、兼容性问题）及可能出现的问题

不染心·2025-02-07 22:04

DeepSeek-V3：低成本高性能的AI代码生成器，开源大模型的又一里程碑

DeepSeek-V3的出现，无疑将加速AI技术在各个领域的应用，特别是对于需要高性能又面临预算限制的开发者而言，更具有非凡的意义。DeepSeek-V3的技术

·2025-02-07 22:52

【vLLM 学习】使用 CPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-07 22:51

ElasticSearch优化

内存设置1.不要超过物理内存的50%Elasticsearch和Lucene依赖于操作系统的文件系统缓存来加速数据读取。因此，留出足够的内存用于操作系统的文件系统缓存是非常重要的。

心勤则明·2025-02-07 19:20

docker第五章：私有仓库

如果你觉得拉取DockerHub的镜像比较慢的话，我们可以配置一个镜像加速器，当然国内大部分云厂商都提供了相应的加速器，简单配置即可。注册：你可以在https://cl

琴剑诗酒·2025-02-07 19:49

AKI跨语言调用库神助攻C/C++代码迁移至HarmonyOS NEXT

随着HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的应用加速推进鸿蒙化。在这一过程中，如何高效迁移原有资产、简化跨语言调用，成为开发者和厂商面临的重要挑战。

·2025-02-07 17:37

工业互联网与人工智能融合创新解锁新型工业化

当前，我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段，人工智能与工业互联网深度融合，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力

·2025-02-07 17:04

2025 深思：AI 大模型是人类福音还是潜在危机？

目录一、引言：1.1AI大模型的发展现状：1.2探讨的必要性：二、AI大模型：人类的福音：2.1科技进步与创新：2.1.1推动科研突破：2.1.2加速技术融合：2.2经济发展与效率提升：2.2.1优化产业结构

羑悻的小杀马特.·2025-02-07 17:32

深入浅出 NRM：加速你的 npm 包管理之旅

文章目录前言一、NRM是什么？二、为什么需要NRM？三、NRM的优势四、NRM的安装与使用4.1安装NRM4.2查看可用的npm源4.3切换npm源4.4测试npm源速度4.5添加自定义npm源4.6删除npm源五、NRM的进阶使用六、总结前言作为一名JavaScript开发者，你是否曾为npm包下载速度慢而烦恼？是否曾被复杂的npm源切换所困扰？今天，我将带你认识一个强大的工具——NRM，它将彻

Microi风闲·2025-02-07 14:39

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模

整体思路车辆动力学模型：使用牛顿力学原理，考虑车辆的质量、驱动力、阻力（包括空气阻力、滚动阻力）等来计算车辆的加速度和速度。交通场景建模：构建包含多车道道路、十字路口、车辆汇入汇出等复杂交通场景，同

小赖同学啊·2025-02-07 13:36

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇，有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理，并最终重塑医疗保健的未来。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

Ollama AI 开发助手完全指南：从入门到实践

目录基础环境配置模型选择与使用开发工具集成实践应用场景性能优化与注意事项最佳实践总结一、基础环境配置1.1系统要求在开始使用Ollama之前，请确保您的系统满足以下基本要求：硬件配置：CPU：4核心及以上内存：至少16GBRAM显卡

ivwdcwso·2025-02-07 08:36

K8S中使用英伟达GPU —— 筑梦之路

前提条件根据不同的操作系统，安装好显卡驱动，并能正常识别出来显卡，比如如下截图：GPU容器创建流程containerd-->containerd-shim-->nvidia-container-runtime

筑梦之路·2025-02-07 07:25

网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级

1月20日，DeepSeek震撼发布DeepSeek-R1，这款推理大模型在数学、编程及逻辑推理等多个领域展现出了与OpenAI顶尖模型比肩的实力，同时实现了API调用成本90%-95%的大幅缩减，无疑为科技界投下了一颗开年“重磅炸弹”。DeepSeek-R1的深度推理能力不仅为AI产业的多元化发展开辟了新航道，也为包括教育在内的多个行业带来了革新动力。作为教育科技企业，网易有道坚持深入挖掘教育场

·2025-02-07 02:10

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

记录debian12运行时出现卡死的问题

（貌似我发过一篇类似的，找不到了，以后找到再把那篇删掉）引发卡死的可能原因1.alt+tab切换应用进程2.英伟达显卡没有安装驱动3.解决卡死的方式ctrl+alt+f3切换命令行界面进行处理（如果使用的时

翻滚吧键盘·2025-02-06 18:26

【项目实战】【亲测可用】使用国内镜像源（如华为云、阿里云、腾讯云等）提供的Docker镜像加速服务，解决Docker被墙的问题

一、报错内容[root@VM-8-8-centos~]#dockerpullhello-worldUsingdefaulttag:latestErrorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexc

本本本添哥·2025-02-06 14:35

html加载速度优化,页面加载速度优化的12个建议

Radware发布的2014年春季电商页面速度与Web性能”调查报告强调了电商页面加载速度的重要性，同时指出很多网站都没有利用最佳的页面优化技术，页面加速速度都存在很大缺陷。

陆家贤·2025-02-06 09:55

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域，它们的发展不仅加速了技术创新的步伐，也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。

小马不会过河·2025-02-06 08:53

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一部分，它能够提高软件质量、加速开发周期并减少回归测试的成本。

步入烟尘·2025-02-06 07:17

《最终幻想14》directx出现了致命错误原因分析

当《最终幻想14》在运行时出现“DirectX出现了致命错误”的提示时，可以尝试以下几种解决方案：一、更新显卡驱动显卡驱动是电脑硬件与操作系统之间沟通的桥梁，它负责确保显卡能以最佳状态运行所有应用程序。

键盘疾风2501·2025-02-06 05:55

保姆级教程！RAID 级别：0、1、5、6、10 和 50

简单来说，RAID通过将多个物理硬盘组合成一个逻辑单元，不仅能够实现数据的加速访问，还能根据不同的RAID级别提供不同程度的数据冗余保护，以应对硬盘故障等潜在风险。

wljslmz·2025-02-06 03:44

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

vLLM作为一个专为加速LLM推理而设计的库，受到了广泛关注。本文将详细介绍如何使用vLLM来部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型。环境搭建首先，我

engchina·2025-02-06 03:40

解决Cloudflare 521错误的四种方法

在使用Cloudflare进行网站加速时，错误521是一个常见的问题，表示“Web服务器关闭”。

Web极客码·2025-02-06 00:21

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。

·2025-02-05 22:18

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

这些框架通常提供了高效的计算资源管理、分布式训练、模型优化和推理加速等功能，以便更好地利用硬件资源（如GPU和TPU）来处理庞大的数据集和复杂的模型结构。

AI产品经理·2025-02-05 21:25

ARM与x86：架构对比及其应用

CPU和其他组件（如显卡和GPU、内存控制器、存储或处理核心）针对特定功能进行了优化，可以轻松更换或扩展。

qq_52609913·2025-02-05 21:54

现代编程的影响

开源项目不仅加速了技术创新

2501_90255623·2025-02-05 18:07

云原生周刊：K8s引领潮流

KWOK通过极大减少对真实硬件的需求，加速了K8s的开发和调试过程，适合于高效的集成

·2025-02-05 17:03

web集群-负载均衡集群-Nginx

可使用反向代理加速，并且可进行数据缓存。具有简单负载均衡、节点健康检查和容错功能。支持远程FastCGI服务的缓存加速。

xx_01_2048769943·2025-02-05 17:28

基于 JS 调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现

基于JS调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现在数字化进程加速推进的当代社会，高效精准的身份识别与卡片信息读取技术成为众多领域信息化建设的关键支撑。

zrgkcard2024·2025-02-05 16:51

大模型应用开发课程上新！

为满足企业和开发者在实际场景中使用大模型、创建大模型应用的需求，百度智能云千帆AI加速器近日推出线上加速营。针对各行业普遍适用的大模型功能场景，如逻辑编排、文件撰写等，采用案例实操讲解的方式授课。

·2025-02-05 13:55

RockyLinux9.4安装硬件要求

以下是安装RockyLinux9.4的最低和建议硬件要求：最低硬件要求处理器（CPU）：64位架构，至少1GHz内存（RAM）：至少2GB硬盘空间：至少20GB显卡：支持1024x768分辨率的显卡网络

会飞的土拨鼠呀·2025-02-05 12:52

DeepSeek安装部署指南

CUDA和GPU驱动（如果需要GPU加速）。pip和virtualenv（推荐使用虚拟环境）。2.安装DeepSeek克隆DeepSeek仓库（假设DeepSeek已发布为开源项目）：gi

SAFE20242034·2025-02-05 11:11

GPU之nvidia-smi命令行

显示GPU当前的状态：nvidia-smi表格参数详解：GPU：本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

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