智能优化算法应用

图像分割-综述2020.3.1

方法：单阈值分割、多阈值分割特点：只考虑灰度特征、不考虑空间特征，鲁棒性不好改进方向：将智能遗传算法应用于阈值筛选，选取最优阈值。
小小131·2020-07-11 07:02

滤波算法（二）—— 中位值滤波算法

中位值滤波算法应用比较广泛，比如用于一些比赛的评分，经常是去掉一个最高分去掉一个最低分，将其他评分取平均值作为选手的最终得分。优点：相比于平均值滤波算法，中位值滤波算法能够有效滤除偶然的脉冲干扰。
fxfreefly·2020-07-11 02:58

Java中的位运算及简单的算法应用介绍

众所周知，计算机底层是二进制。而java作为一门计算机编程语言，也对二进制的位运算提供了完整的支持。在java中，int是32位的，也就是说可以用来实现32位的位运算。方便起见，我们一般用16进制对它赋值，比如：0011表示成16进制是0x3,110111表示成16进制是0x37。那么什么是位运算呢？位运算是将数据看做二进制，进行位级别的操作。主要有移位运算和逻辑运算移位运算：左移：操作符为>>，
a32151998·2020-07-11 01:40

机器学习、人工智能 博文链接汇总

[入门问题][TensorFlow][深度学习][好玩儿的算法应用实例][聊天机器人][神经网络][机器学习][机器学习算法应用实例][自然语言处理][数据科学][Python][Java][机器学习－
LSG_Dawn·2020-07-10 22:00

蚁群算法原理以及应用

MarcoDorigo等人在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标，于是在1991年在其博士论文中首次系统地提出一种基于蚂蚁种群的新型智能优化算法
ACA_JSP·2020-07-10 20:09

加工生产调度（流水作业调度问题）——Johnson算法应用

题目链接:linklink从分析到解决（从看题到放弃）Step1题意理解简化下题目：nn个作业，在M1,M2M1,M2两台机器上完成。每个作业在M1M1上用时a1a1,在M2M2上用时b1b1.且必须先在M1M1上加工。确定加工顺序，使得所有作业加工总时间最短。也就是说，我们要做的是：确定顺序Step2分析算法如何确定顺序，使得加工总时长最短?我们的算法应当围绕它展开.大胆思考策略，看看能否贪心地
W_px·2020-07-10 10:59

【机器学习实战学习笔记(1-2)】k-近邻算法应用实例python代码

文章目录1.改进约会网站匹配效果1.1准备数据：从文本文件中解析数据1.2分析数据：使用Matplotlib创建散点图1.3准备数据：归一化特征1.4测试算法：作为完整程序验证分类器1.5使用算法：构建完成可用系统2.手写识别系统2.1准备数据：将图像转换为测试向量2.2测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字在上一篇文章中我们得到了基于欧式距离、多数表决规则，实现方法采用线性搜索法的k-近邻法cl
进击的AI小白·2020-07-10 09:30

小视频推荐算法

推荐算法的应用很广泛，可以用在淘宝京东这些电商上，也可以用在爱奇艺，优酷的视频推荐上，我们今天讲的是将推荐算法应用在小视频的推荐上，就是类似目前很火的抖
高小康·2020-07-09 22:10

BWA用法笔记

其中提供了三种算法：算法应用场景BWA-backtrackillumina测序结果（reads长度不超过100bp）BWA-SW支持序列长度70bp-1Mbp，同时支持剪接性比对(splital
寂桐·2020-07-09 21:25

[算法系列]贪心算法策略介绍+10道经典例题解析

||\/常见的递归算法应用（快排、归并、堆、）||\/深入递归本质：数学归纳，递推||\/深度遍历优先搜索（DFS）、回溯、剪枝||\/贪心算法、动态规划那么贪心、动规与前面这些有什么联系呢？
Lawfree·2020-07-09 11:20

椭圆曲线密码学和以太坊中的椭圆曲线数字签名算法应用

数字签名算法在Ethereum中的应用不少，目前已知至少有两处：一是在生成每个交易(Transaction，tx)对象时，对整个tx对象进行数字签名；二是在共识算法的Clique算法实现中，在针对新区块进行授权/封印的Seal()函数里，对新创建区块做了数字签名。这两处应用的签名算法都是椭圆曲线数字签名加密算法(EllipticCurveDigitalSignatureAlgorithm,ECDS
teaspring·2020-07-09 09:58

【技术分享】Techo开发者大会丨Bert 相关优化及其应用

在“云时代的人工智能平台及算法应用分论坛”
腾讯智能钛机器学习平台·2020-07-09 08:19

算法应用之分治法

一、分治法的基本概念在生活中当我们遇到复杂的问题时，我们通常会将这个复杂的问题分为几个小的问题或者分为几个步骤来解决，当我们将原问题拆分成若干个小问题或者步骤过后，小问题相对原问题来讲或许会更容易解决，我们通过解决这些小问题，最终达到解决该问题的目的。这种解决问题的思想就类似于计算机科学中的“分治法”。分治即“分而治之”，一个规模很大的问题若要直接求解起来是非常困难的，将一个复杂的问题分解为若干个
zcczero·2020-07-09 04:25

EM算法及混合高斯模型

EM算法及其应用目录：一、极大似然估计二、混合高斯模型及其求解困境三、EM算法四、EM算法应用于高斯混合模型一、极大似然估计考虑一个高斯分布p(x∣θ)p(\boldsymbol{x}|\theta)p
Xu_mWam·2020-07-09 02:55

智能优化算法——遗传算法原理（附代码）

目录基本概念算法模型相关生物学术语遗传算法的基本操作参数分析C++程序测试Sphere函数总结visualstudio2017c++源代码源文件下载地址基本概念遗传算法（geneticalgorithm，GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐
hser-chen·2020-07-08 20:06

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

（吐血整理）手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究的味道，如果真的去做，还是比较有技术含量的。因为其下一步的应用是具有广阔前景的。还有部分项目可能需要大量的数据集，收集的收集和整理比较麻烦。另外对自己电脑的要求也比较高。大家在选择机器
就是求关注·2020-07-08 19:34

《Unprocessing Images for Learned Raw Denoising》论文阅读

这对于学习过的单图像去噪算法来说是正确的，这些算法应用于真实的原始相机传感器读数，但由于实际的限制，通常在合成图像数据上进行训练。
漂洋过海的油条·2020-07-08 19:52

8种ETL算法汇总大全！看完你就全明白了

1ETL算法概览>算法应用场景概览以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓
华为云开发者社区·2020-07-08 19:14

Unprocessing Images for Learned Raw Denoising

这对于学习过的单图像去噪算法来说是正确的，这些算法应用于真实的原始相机传感器读数，但由于实际的限制，通常在合成图像数据上进行训练。
XD207R·2020-07-08 10:08

R语言之LDA算法应用

在R语言中我们用LDA算法的做预测的时候包，主要的MASS包。在这里我就不对于LDA算法进行详细的描述，只是根据问题的需求用R语言解决问题。我们使用的数据是KKNN包中的自带数据miete数据。主要对于该数据进行划分：1/3为测试数据，2/3为训练数据，通过对于数据的观察，预测测试数据中的nmkat对应的值。观察数据：library(kknn)data("miete")head(miete)dim
带头大哥不是我·2020-07-08 08:13

「 计算机视觉」帧差法移动侦测

、将算法应用到嵌入式设备上，实现低成本的落地方案注册。当我们要把一幅图像中的运动区域和静止区域区分开的时候，这样的任务在计算机视觉中称为前后景分离，而
一个优秀的废人·2020-07-08 08:51

机器学习--KNN算法应用，iris鸢尾花数据集的分类

数据集介绍Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类.用KNN分类Iris数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromskl
Hai.Tang·2020-07-08 07:07

如何使用数字孪生和人工智能优化制造

将数字孪生（digitaltwin）与人工智能（AI）相结合，可以减少甚至消除产品制造过程中的“臆测”几率，降低因不合理的想法实施带来的损失。那么，到底什么是数字孪生，它又是如何使现实中的生产过程变得更加高效的？CXOTALK采访了西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士。西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士将数字孪生定义为“物理实体全方位的数字化表示”。数字孪生技术可以加快产品上市时间、降低
saaspad·2020-07-08 04:56

286页PDF教你如何搞明白深度学习的算法、理论与计算系统！(可下载)

原文|专知如何将深度学习等AI算法应用到实际场景里，不是一件容易的事情。
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-07 20:33

找零钱问题（C语言实现）——贪心算法应用（1）

在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。#includeusingnamespacestd;voidgreedMoney(intm[],intk,intn){in
lavendermaple·2020-07-07 13:28

活动安排问题——贪心算法应用（2）

设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si=fj或sj>=fi时，活动i与活动j相容。使用贪心算法提供了一个简单漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。例：设待安排的11个活动的开始时间和结束时间如下表所示，按结束时间的非减序排列
lavendermaple·2020-07-07 13:28

【多机调度问题——贪心算法应用（4）】

问题描述：设有n个独立的作业，由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间为t[i]。任何作业可以在任何一台机器上面加工处理，但未完工之前不允许中断处理。任何作业不能拆分成更小的作业。要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。算法分析：采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。分nm(作业数大于机器数)求解。假定
lavendermaple·2020-07-07 13:28

一致性哈希算法应用与分析

转载：http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3185194.html一致性哈希算法应用与分析一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去
fengge8ylf·2020-07-07 07:12

嘉年华，历数风流人物

本次大会围绕云、数据、智能组织前沿议题，倡导以智能智慧算法应用，发掘数据价值，以技术将企业链接到未来的战略制高点！这是一场数据的舞会。
Enmotech·2020-07-07 07:04

【调剂】杭州师范大学 智能计算团队招收计算机方向学硕/专硕2~3人

团队主要从事智能优化计算方法（演化计算、神经模糊系统）及其应用（智能交通、应急救援调度）研究，承担国家自然科学基金和浙江省杰出青年基金等项目十余项，发表SCI论文50余篇，获国际运筹学进展奖等多项国际学术奖励和省部级科技进步奖
计算机与软件考研·2020-07-07 06:10

Polarr Photo Editor 3（照片编辑处理）

PolarrPhotoEditor3（照片处理）有着强大的智能优化引擎，帮助用户调整照片中的亮度、对比度等，以达到最理想的优化结果，目前为止有超过500万的用户使用Polarr，可见这款照片后期处理应用是多么优秀
c1007726825·2020-07-07 04:02

将遗传算法（GA）应用于指定的函数 f(x) = x*sin(x)+1，x∈[0, 2л]，求其最大值和最小值

实验项目：遗传算法优化二、实验目的：理解并掌握遗传算法的基本思想、特点，能够实现基本的遗传算法，并利用遗传算法进行函数优化三、实验内容：1、编程实现遗传算法，并验证算法的正确性2、设置群体大小、各种参数，将算法应用于指定的函数
上善若水1998·2020-07-06 23:23

数据架构:从主备,主主到集群的高可用方案

本次大会邀请互联网领先企业的数据库专家，国产数据库的领军人物，云技术等领域的知名人士，围绕数据、智能、链接组织前沿议题，倡导以智能智慧算法应用，发掘数据价值，以技术将企业链接到未来的战略制高点！
Enmotech·2020-07-06 21:15

[图像处理] 实验笔记 - 直线检测（line detection）之霍夫变换

该系列内容涉及常见的图像处理算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍相关的算法原理，代码实现和算法在实际应用中的技巧。
WangBo_NLPR·2020-07-06 18:23

9.哈希算法在分布式系统中原来这么有用

对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算出哈希值哈希算法应用安全加密要求
codespoon·2020-07-06 17:00

[机器学习] 实验笔记 - 表情识别（emotion recognition）

该系列内容涉及常见的机器学习算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍实验相关的数据库，实验方法，实验结果，评价指标和相关技术目前的应用情况。
WangBo_NLPR·2020-07-06 15:20

LSI设计（4）FOCR快速最优通道布线及其算法应用和移植

[email protected][摘要]本文提出的快速最优通道布线算法FOCR（FastOptimalChannelRouter）是Kernighan-shweikert-Persky最优通道布线算法[2]和wada改进布线算法[4]的进一步改进。这些算法的“最优性”意义完全相同，但新算法的执行速度统计地比上述二种法远远为快。1．引言通道布线算法是大规模集成电路(LSI)和印刷电路板(PCB)布线设计中
zzwu·2020-07-06 14:10

KMP算法应用

KMP算法应用题目描述：给定一个字符串，求其中出现重复的任意一个字符？再求其中最长的重复子串？
willinux·2020-07-06 14:12

拆解MATRIX：将AI与区块链深度结合能否创造下一代公链？ |链捕手

MATRIX是一个主打「人工智能+区块链」概念的公链，它强调深度和结合，试图用人工智能优化区块链的各个层面，同时用区块链对外输出人工智能服务。
捕手志·2020-07-06 11:28

【sklearn入门】决策树在sklearn中的实现--实战红酒分类案例

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
闫究生·2020-07-06 11:07

Smith-Waterman算法、Needleman-Wunsch算法的算法原理及算法比较

这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是
Steve_Stone·2020-07-06 11:31

【数据结构和算法】线性表的查找算法(顺序查找，二分查找，插值查找，分块查找)

顺序查找算法应用范围顺序表或线性链表表示的静态查找表表内元素之间无序顺序表的表示typedefstruct{KeyTypekey;//关键字域......
Clichong·2020-07-06 06:48

数字音视频编解码技术国家工程实验室(一)

最近职业规划准备从音视频算法应用方面转向于偏重于相关理论方面的研究，也就是从engineer到Researcher的华丽转变。这个过程时间可能要用上好几年。
weixin_34252686·2020-07-06 00:27

无监督学习——降维

降维算法应用：数据压缩、数据可视化。主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。
weixin_30912051·2020-07-05 22:35

ZAB协议和Paxos算法

前言在上一篇文章Paxos算法浅析中主要介绍了Paxos一致性算法应用的场景，以及对协议本身的介绍；GoogleChubby是一个分布式锁服务，其底层一致性实现就是以Paxos算法为基础的；但这篇文件并不是介绍
weixin_30377461·2020-07-05 20:13

支持向量机(SVM)算法应用——人脸识别

环境简述:python3.6.4根据python2.7版本代码进行勘误ClassRandomizedPCAisdeprecated;RandomizedPCAwasdeprecatedin0.18andwillberemovedin0.20.UsePCA(svd_solver=’randomized’)instead.ThenewimplementationDOESNOTstorewhitenAp
Counting_Stars_·2020-07-05 14:51

基本粒子群算法（PSO）的改进

两个方面：1.将各种先进理论引入到PSO算法，研究各种改进和PSO算法；（混沌技术，神经网络技术，自适应技术）2.将PSO算法和其它智能优化算法相结合，研究各种混合优化算法，达到取长补短、改善算法某方面性能的效果
hunnu.wei·2020-07-05 10:28

GMM算法应用实例介绍及参数详解

GMM，高斯混合模型，也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。高斯混合模型(CMMs)是统计学习理论的基本模型,在可视媒体领域应用广泛。近些年来,随着可视媒体信息的增长和分析技术的深入,GMMs在(纹理)图像分割、视频分析、图像配准、聚类等领域有了进一步的发展。从GMMs的基本模型出发,
ZhangX銮·2020-07-05 10:00

遗传算法在TSP问题上的应用matlab仿真实现

最近在做一个遗传算法应用的课程大作业，在网上找了一些TSP的算法，结合别人的算法进行更改和优化了下，得到了最终的仿真结果，感谢前人栽的树。
红小岩·2020-07-05 06:47

开发工具-框架pytorch基础用法笔记（最全个人总结，带函数输出，方便理解）

作为一个人工智能算法应用的热爱者和研究者，本人对于PyTorch有了一定的个人认知，本博客都是精炼的总结性理解，不再是千篇一律的难以理解的定义描述，而是同一函数多个情况的编辑输出打印，能够加深读者的理解速度
敲敲点点中的蚂蚁·2020-07-05 03:31
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