智能优化算法应用

如何使用数字孪生和人工智能优化制造

将数字孪生（digitaltwin）与人工智能（AI）相结合，可以减少甚至消除产品制造过程中的“臆测”几率，降低因不合理的想法实施带来的损失。那么，到底什么是数字孪生，它又是如何使现实中的生产过程变得更加高效的？CXOTALK采访了西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士。西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士将数字孪生定义为“物理实体全方位的数字化表示”。数字孪生技术可以加快产品上市时间、降低
saaspad·2020-07-08 04:56

286页PDF教你如何搞明白深度学习的算法、理论与计算系统！(可下载)

原文|专知如何将深度学习等AI算法应用到实际场景里，不是一件容易的事情。
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-07 20:33

找零钱问题（C语言实现）——贪心算法应用（1）

在现实生活中，经常遇到找零问题，假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。给出需要找零数，求出找零方案，要求：使用数目最少的硬币。对于此类问题，贪心算法采取的方式是找钱时，总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如，需要找钱数为25时，找钱方式为20+5，而不是10+10+5。#includeusingnamespacestd;voidgreedMoney(intm[],intk,intn){in
lavendermaple·2020-07-07 13:28

活动安排问题——贪心算法应用（2）

设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si=fj或sj>=fi时，活动i与活动j相容。使用贪心算法提供了一个简单漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。例：设待安排的11个活动的开始时间和结束时间如下表所示，按结束时间的非减序排列
lavendermaple·2020-07-07 13:28

【多机调度问题——贪心算法应用（4）】

问题描述：设有n个独立的作业，由m台相同的机器进行加工处理。作业i所需的处理时间为t[i]。任何作业可以在任何一台机器上面加工处理，但未完工之前不允许中断处理。任何作业不能拆分成更小的作业。要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。算法分析：采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。分nm(作业数大于机器数)求解。假定
lavendermaple·2020-07-07 13:28

一致性哈希算法应用与分析

转载：http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3185194.html一致性哈希算法应用与分析一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去
fengge8ylf·2020-07-07 07:12

嘉年华，历数风流人物

本次大会围绕云、数据、智能组织前沿议题，倡导以智能智慧算法应用，发掘数据价值，以技术将企业链接到未来的战略制高点！这是一场数据的舞会。
Enmotech·2020-07-07 07:04

【调剂】杭州师范大学 智能计算团队招收计算机方向学硕/专硕2~3人

团队主要从事智能优化计算方法（演化计算、神经模糊系统）及其应用（智能交通、应急救援调度）研究，承担国家自然科学基金和浙江省杰出青年基金等项目十余项，发表SCI论文50余篇，获国际运筹学进展奖等多项国际学术奖励和省部级科技进步奖
计算机与软件考研·2020-07-07 06:10

Polarr Photo Editor 3（照片编辑处理）

PolarrPhotoEditor3（照片处理）有着强大的智能优化引擎，帮助用户调整照片中的亮度、对比度等，以达到最理想的优化结果，目前为止有超过500万的用户使用Polarr，可见这款照片后期处理应用是多么优秀
c1007726825·2020-07-07 04:02

将遗传算法（GA）应用于指定的函数 f(x) = x*sin(x)+1，x∈[0, 2л]，求其最大值和最小值

实验项目：遗传算法优化二、实验目的：理解并掌握遗传算法的基本思想、特点，能够实现基本的遗传算法，并利用遗传算法进行函数优化三、实验内容：1、编程实现遗传算法，并验证算法的正确性2、设置群体大小、各种参数，将算法应用于指定的函数
上善若水1998·2020-07-06 23:23

数据架构:从主备,主主到集群的高可用方案

本次大会邀请互联网领先企业的数据库专家，国产数据库的领军人物，云技术等领域的知名人士，围绕数据、智能、链接组织前沿议题，倡导以智能智慧算法应用，发掘数据价值，以技术将企业链接到未来的战略制高点！
Enmotech·2020-07-06 21:15

[图像处理] 实验笔记 - 直线检测（line detection）之霍夫变换

该系列内容涉及常见的图像处理算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍相关的算法原理，代码实现和算法在实际应用中的技巧。
WangBo_NLPR·2020-07-06 18:23

9.哈希算法在分布式系统中原来这么有用

对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算出哈希值哈希算法应用安全加密要求
codespoon·2020-07-06 17:00

[机器学习] 实验笔记 - 表情识别（emotion recognition）

该系列内容涉及常见的机器学习算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍实验相关的数据库，实验方法，实验结果，评价指标和相关技术目前的应用情况。
WangBo_NLPR·2020-07-06 15:20

LSI设计（4）FOCR快速最优通道布线及其算法应用和移植

[email protected][摘要]本文提出的快速最优通道布线算法FOCR（FastOptimalChannelRouter）是Kernighan-shweikert-Persky最优通道布线算法[2]和wada改进布线算法[4]的进一步改进。这些算法的“最优性”意义完全相同，但新算法的执行速度统计地比上述二种法远远为快。1．引言通道布线算法是大规模集成电路(LSI)和印刷电路板(PCB)布线设计中
zzwu·2020-07-06 14:10

KMP算法应用

KMP算法应用题目描述：给定一个字符串，求其中出现重复的任意一个字符？再求其中最长的重复子串？
willinux·2020-07-06 14:12

拆解MATRIX：将AI与区块链深度结合能否创造下一代公链？ |链捕手

MATRIX是一个主打「人工智能+区块链」概念的公链，它强调深度和结合，试图用人工智能优化区块链的各个层面，同时用区块链对外输出人工智能服务。
捕手志·2020-07-06 11:28

【sklearn入门】决策树在sklearn中的实现--实战红酒分类案例

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
闫究生·2020-07-06 11:07

Smith-Waterman算法、Needleman-Wunsch算法的算法原理及算法比较

这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是
Steve_Stone·2020-07-06 11:31

【数据结构和算法】线性表的查找算法(顺序查找，二分查找，插值查找，分块查找)

顺序查找算法应用范围顺序表或线性链表表示的静态查找表表内元素之间无序顺序表的表示typedefstruct{KeyTypekey;//关键字域......
Clichong·2020-07-06 06:48

数字音视频编解码技术国家工程实验室(一)

最近职业规划准备从音视频算法应用方面转向于偏重于相关理论方面的研究，也就是从engineer到Researcher的华丽转变。这个过程时间可能要用上好几年。
weixin_34252686·2020-07-06 00:27

无监督学习——降维

降维算法应用：数据压缩、数据可视化。主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。
weixin_30912051·2020-07-05 22:35

ZAB协议和Paxos算法

前言在上一篇文章Paxos算法浅析中主要介绍了Paxos一致性算法应用的场景，以及对协议本身的介绍；GoogleChubby是一个分布式锁服务，其底层一致性实现就是以Paxos算法为基础的；但这篇文件并不是介绍
weixin_30377461·2020-07-05 20:13

支持向量机(SVM)算法应用——人脸识别

环境简述:python3.6.4根据python2.7版本代码进行勘误ClassRandomizedPCAisdeprecated;RandomizedPCAwasdeprecatedin0.18andwillberemovedin0.20.UsePCA(svd_solver=’randomized’)instead.ThenewimplementationDOESNOTstorewhitenAp
Counting_Stars_·2020-07-05 14:51

基本粒子群算法（PSO）的改进

两个方面：1.将各种先进理论引入到PSO算法，研究各种改进和PSO算法；（混沌技术，神经网络技术，自适应技术）2.将PSO算法和其它智能优化算法相结合，研究各种混合优化算法，达到取长补短、改善算法某方面性能的效果
hunnu.wei·2020-07-05 10:28

GMM算法应用实例介绍及参数详解

GMM，高斯混合模型，也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。高斯混合模型(CMMs)是统计学习理论的基本模型,在可视媒体领域应用广泛。近些年来,随着可视媒体信息的增长和分析技术的深入,GMMs在(纹理)图像分割、视频分析、图像配准、聚类等领域有了进一步的发展。从GMMs的基本模型出发,
ZhangX銮·2020-07-05 10:00

遗传算法在TSP问题上的应用matlab仿真实现

最近在做一个遗传算法应用的课程大作业，在网上找了一些TSP的算法，结合别人的算法进行更改和优化了下，得到了最终的仿真结果，感谢前人栽的树。
红小岩·2020-07-05 06:47

开发工具-框架pytorch基础用法笔记（最全个人总结，带函数输出，方便理解）

作为一个人工智能算法应用的热爱者和研究者，本人对于PyTorch有了一定的个人认知，本博客都是精炼的总结性理解，不再是千篇一律的难以理解的定义描述，而是同一函数多个情况的编辑输出打印，能够加深读者的理解速度
敲敲点点中的蚂蚁·2020-07-05 03:31

SAC-IA粗配准+NDT精配准

正态分布变换算法（3D-NDT）正态分布变换算法应用于三维点的统计模型，使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配，因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配，所以时间比其他方法快，可用于点较多时的配准过程
peach_blossom·2020-07-05 01:02

Paxos算法详解

Paxos、Raft分布式一致性算法应用场景一文讲述了分布式一致性问题与分布式一致性算法的典型应用场景。作为分布式一致性代名词的Paxos算法号称是最难理解的算法。
Omni-Space·2020-07-05 01:08

【机器学习基石笔记七】-----The VC Dimension（VC维数）

train的目的是使损失期望，test的目的是使将算法应用到新
liff_lee·2020-07-04 23:46

如何让你的YOLOV3模型更小更快？

这篇推文主要是介绍一下如何将这个通道剪枝算法应用到YOLOV3上
just_sort·2020-07-04 20:54

scala机器学习实战（二） 保险数据预测分析（代码参数详解）

主要以代码展示和结果对比为主，本篇文章，笔者将详细解释代码中出现的各个参数的意义  代码实例（只展示算法应用部分，全部代码请移步）objectScalaLR{defmain(args:Array[String
flyinthesky111·2020-07-04 15:21

【华为云技术分享】8种ETL算法汇总大全！看完你就全明白了

1ETL算法概览算法应用场景概览以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓库
华为云·2020-07-04 14:20

血战麻将算法

所以本文除了讲述麻将算法，还将会提及麻将作弊的方式，以及该算法应用到实际机器人中对于机器人的等级划分方法。该算法的核心宗旨是以权值驱动操作
chuchaner7283·2020-07-04 13:34

贪心算法应用-哈夫曼编码

学习哈夫曼编码，最大的收获是学习了贪心算法的实现套路：每次的选择都是局部最优解。但是贪心算法不能保证最后得到整体最优解。publicclassHuffmanTree{publicstaticHuffmanNodecreateHuffmanTree(List>nodes){//将散列的森林合并为树while(nodes.size()>1){//按权重升序排列，前2个树的权重最小Collections
翁正存·2020-07-04 09:59

哈夫曼树构造及编码算法应用之26个字母的哈夫曼编码

/*---------------------------------------------------------------任务过程：创建26个字母哈夫曼树，及其编码和译码1、建立哈夫曼树2、从每个叶结点回溯到root的路径，并记录路径，则为哈夫曼编码3、查表方式获得每个字符的哈夫曼编码-----------------------------------------------------
hyfine_·2020-07-04 02:10

随机森林算法框架

随机森林框架梳理目录1.基础知识1.1何为集成学习1.2集成学习一般流程1.3模型融合方法1.4如何选择基分类器2.随机森林简介3.随机森林算法推导4.随机森林算法分析4.随机森林算法应用场景5.随机森林算法
qq_27018963·2020-07-02 17:19

8种ETL算法汇总大全！看完你就全明白了

1ETL算法概览>算法应用场景概览以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓
华为云开发者社区·2020-07-02 16:00

反向投影图

在Camshift算法应用跟踪中原理是应用根据目标颜色特征与背景颜色特征差异大，形成跟踪。
poiiy333·2020-07-02 14:43

目标检测进阶二(Yolo算法)

YOLO算法基本思路是：使用图像分类和定位算法（之前博客中介绍过），然后将算法应用到9个格子上。
小小小绿叶·2020-07-02 08:58

机器学习 （三） k-近邻算法应用-约会网站匹配系统

前言目前一些姻缘网站专门给人介绍对象，也经常有人陷入介绍门中，怎么样来提高准确率降低网站带来的风险呢？其实里面有些推荐算法和匹配算法在里面，今天我们简单介绍其中一种。大家是否还记得在第一次注册的会员的时候，它会让你填一些年龄、性格、体貌特征选项等等，其实这些都是有用的个人特征数据，网站拿到这些数据之后会根据数据给你匹配最可能适合你的妹子，提高成功率，下面我们就来看一下它是如何给你匹配对象的，里面可
李龙生·2020-07-02 08:26

软考知识粗记008——数据结构与算法基础 & 算法应用

稳定的排序：冒泡排序（bubblesort）—O(n2)鸡尾酒排序(Cocktailsort,双向的冒泡排序)—O(n2)插入排序（insertionsort）—O(n2)桶排序（bucketsort）—O(n);需要O(k)额外记忆体计数排序(countingsort)—O(n+k);需要O(n+k)额外记忆体归并排序（mergesort）—O(nlogn);需要O(n)额外记忆体原地归并排序—
we11_done·2020-07-01 21:23

算法应用的三大阶段，对数据标注行业的差异化需求丨曼孚科技

算法、算力与数据是人工智能发展的三大基本要素。其中数据是基础，为算法提供了底层支撑。如果将算法比作一辆汽车，那么数据就是推动汽车前进的“燃料”。目前，企业应用人工智能算法要经历研发、训练和落地三个阶段，每个阶段都需要有海量基础数据集的支撑。在不同的阶段内，算法所处的状态不同，对于AI数据标注行业也有差异化的需求。因此，为机器学习算法训练提供契合所需的数据服务成为近些年人工智能行业发展的重点。1.研
曼孚科技·2020-07-01 19:30

环境感知与规划专题（十）——基于采样的路径规划算法（二）

然而，RRT也有其局限性，如：狭窄通道情况下的搜索效率急剧下降搜索得到的路径不是全局最优的 本篇将针对RRT算法应用时出现的几个问题展开讨论，并阐述几种RRT算法的改进型。
遥远的乌托邦·2020-07-01 17:02

Python如何从私钥创建以太坊钱包地址

公钥我们需要做的第一件事是将ECDSA或椭圆曲线数字签名算法应用于我们的私钥。椭圆曲线是由等式y²=x³+ax+b定义的曲线，选择a和b。有一整套这样的曲线是公认并在使用的。
大咖爱爬虫·2020-07-01 16:50

分治算法应用–求平面两点之间的最小距离

Implementthealgorithmfortheclosestpairprobleminyourfavouritelan-guage.INPUT:Givennpointsinaplane.OUTPUT:thepairwiththeleastEuclideandistance.分析：题目给n个点，求距离最近的一对点之间距离。该题主要思想就是分治，先把n个点按x坐标升序排序，然后求左边n/2个和
Mr_buffoon·2020-07-01 16:45

C++模板简介与使用

例如，可以使用函数模板创建将相同的算法应用于不同数据类型的函数集。还可以使用类模板开发typesafe类集。模板有时候是比C宏和void指针更好的解决方案，当与集合（MF
GHbjy·2020-07-01 07:05

5G时代可视化管理系统的现状分析

在肺炎疫情“大考”之中，以5G、人工智能为代表的新式科学研究技术充分发挥了关键的功效，表现醒目：人工智能行业，智能优化算法使新冠病毒RNA剖析时间从55分钟减少到27秒，智能外呼服务平台用语音机器人替代人工
ztmap2020·2020-06-30 19:15

算法应用的三大阶段，对数据标注行业的差异化需求丨曼孚科技

算法、算力与数据是人工智能发展的三大基本要素。其中数据是基础，为算法提供了底层支撑。如果将算法比作一辆汽车，那么数据就是推动汽车前进的“燃料”。目前，企业应用人工智能算法要经历研发、训练和落地三个阶段，每个阶段都需要有海量基础数据集的支撑。在不同的阶段内，算法所处的状态不同，对于AI数据标注行业也有差异化的需求。因此，为机器学习算法训练提供契合所需的数据服务成为近些年人工智能行业发展的重点。1.研
曼孚科技·2020-06-30 16:27
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