智能优化算法应用

手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）

在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中，我总结出了一些它的优点和不足。首先，线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系，但实际情况却很少是这样。为了改进这个问题模型，我尝试了多项式
数据派THU·2020-06-26 17:37

一种基于电池电压计算电池电量的算法的分析总结

这种算法应用在低成本的无界面的移动产品上，不依于赖库伦计，纯电压计算电压的方法。
stoic163·2020-06-26 14:35

《异常检测——从经典算法到深度学习》4 基于高斯概率密度异常检测算法

的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇4.基于高斯概率密度异常检测算法此篇主要介绍以下内容：基于高斯概率密度异常检测算法概述基于高斯概率密度异常检测算法应用实例小结
smile-yan·2020-06-26 13:58

《异常检测——从经典算法到深度学习》3 基于One-Class SVM的异常检测算法

基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇3.基于One-ClassSVM的异常检测算法此篇主要介绍以下内容：One-ClassSVM算法概述One-ClassSVM算法应用实例小结
smile-yan·2020-06-26 13:58

《异常检测——从经典算法到深度学习》2 基于LOF的异常检测算法

的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇2.基于LOF的异常检测算法此篇主要介绍以下内容：LOF算法概述LOF算法应用实例小结
smile-yan·2020-06-26 13:58

《异常检测——从经典算法到深度学习》1 基于隔离森林的异常检测算法

的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇1.基于隔离森林的异常检测算法此篇主要介绍以下内容：隔离森林算法概述隔离森林算法应用实例小结
smile-yan·2020-06-26 13:58

优化算法之遗传算法

前几天，在听了学长关于遗传优化算法应用在考虑TMD作用的地震分析之后，感觉到优化算法一系列的优化算法的强大之处。回来也趁热打铁查了一下资料，大致理解一下遗传算法的机理。下面就记录分享一下吧。
善水输出端·2020-06-26 12:27

【机器学习】：机器学习常见算法分类，算法优缺点汇总

基于实例的算法正则化方法决策树学习贝叶斯方法基于核的算法聚类算法关联规则学习人工神经网络深度学习降低维度算法集成算法：决策树一、决策树优点二、决策树缺点三、改进措施三、应用领域KNN算法一、KNN算法的优点二、KNN算法的缺点三、KNN算法应用领域支持向量机
rocling·2020-06-26 06:16

深度学习图像分类开源项目(1) - 使用flask部署VGG16神经网络算法模型

该完整项目由团队协作完成，已上传至GitHub，点击直达gdit-ai团队信息广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）AI应用实验室主要从事深度学习算法、计算机视觉、智能算法应用与部署，基于人工智能
Give up love·2020-06-26 02:51

遗传算法应用实例

文章目录生物学中的遗传遗传算法所能解决的问题生物遗传图解遗传算法图解代码实现解决数组分割问题适应度计算选择进入下一代的个体交叉因子的计算变异主函数调用已经其他辅助函数生物学中的遗传假设将一个种群放到一个新的环境中，在环境不变的情况下，种群中适应环境的个体的基因遗传到下一代的概率就会大，不适应环境的个体的基因遗传到下一代的概率就会小，在进行N次迭代后，种群中不适应环境的基因就会逐渐消失，保留下来的都
冯巩2.0·2020-06-26 01:02

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

个人建议选择现有算法应用实
IQcoder·2020-06-26 01:47

智能算法之粒子群算法及改进

智能算法之粒子群算法及改进提前说说一、引言二、算法策略三、算法特点四、基础粒子群算法五、改进方向六、实例结语参考文献附录提前说说本文是基于包子阳、余继周，杨彬三位老师编著的《智能优化算法及其MATALB
某睿鸭·2020-06-25 23:01

用python进行数据分析需要具备哪些知识或能力

机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习
ldy_vision·2020-06-25 21:54

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类...

针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的
qq_38474647·2020-06-25 14:35

智能优化算法———差分演化算法（C++）

差分演化算法（DifferentialEvolution）是曾经一度非常热门的算法，该算法简单易用，收敛速度快。这篇文章对其进行总结。算法简介所谓的演化算法是一种自适应，并行的全局优化算法，还包括遗传算法等。差分演化算法与其他演化算法的最大区别在与差分变异算子的应用。差分演化算法主要用于求解实数优化问题，一般不用于求解离散问题。算法流程算法流程图如下。伪代码流程如下。下面对每一个具体的阶段进行说明
洗头冠军·2020-06-25 12:09

贪心算法及其应用：找零钱问题、求最大公约数问题（Python）

2.贪心算法应用之一：找零钱假设有4种硬币，它们的面值分别为2角5分、1角、5分和1分。现在要找给某顾客六角三分钱。问怎样找
惊魂呓梦·2020-06-25 11:00

阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索

数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快，传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大，业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。于是，自动化、智能化的运维方法和工具的需求就尤为迫切。阿里巴巴技术团队在这方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎，并利用机器学习
qq_35267530·2020-06-25 09:11

IDEA中8条一定要更改的配置

3.智能导包开关1）自动导入不明确结构2）智能优化包这两个选项勾上那么会有什么效果?你在代码中只要敲List，就会出现提示，自动导入java.ut
哪有天生的学霸，一切都是厚积薄发·2020-06-25 09:40

机器学习之聚类算法——聚类效果评估可视化

我曾在机器学习之聚类算法应用篇中介绍过，聚类算法常使用轮廓系数来评估聚类效果，不过有时候并不是轮廓系数越大越好，如下面两幅图所示，图中的红色虚线表示聚类系数分数：显然将簇数据设置为2的时候得到的轮廓系数最高
千瞱·2020-06-25 02:58

智能优化算法

智能优化算法目录智能优化算法目录遗传算法（GeneticAlgorithm）理论特点领域算法流程差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm）理论特点领域算法流程免疫算法（
Little_Ant_Prince·2020-06-25 02:43

策略梯度(Policy Gradient，PG)强化学习方法的实现代码及代码解读

仍然使用了OpenAIGym中的CartPole-v0游戏来作为我们算法应用。CartPole-v0游戏的介绍参见这里。
David-Chow·2020-06-25 01:37

RANSAC算法应用及opencv实现

一、概述RANSAC算法的输入是一组观测数据（往往含有较大的噪声或无效点），一个用于解释观测数据的参数化模型以及一些可信的参数。RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点，并用下述方法进行验证：1.有一个模型适应于假设的局内点，即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出。2.用1中得到的模型去测试所有的其它数据，如果某个点适用于估计的模型，认为它也是局内点。
Never-guess·2020-06-25 00:49

Spark MLlib数据挖掘7--评估矩阵

当这些算法应用于构建机器学习模型时，需要根据某些标准评估模型的性能。而为了对模型的性能进行评价，SparkMLlib还提供了一套度量标准，用于评估机器学习模型的性能，如分类模型评估和回归模型评估。
TKE_manman·2020-06-24 21:31

SKlearn学习笔记——决策树

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机
StephenBarrnet·2020-06-24 09:47

算法应用---水仙花数

packagecom.sinosoft.thesecondofaugust;/***水仙花：*水仙花数是一个三位数，每一位上的数的立方相加等于该数本身。*例如：1*1*1+5*5*5+3*3*3=153*@authorlescen**/publicclassWflower{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=0,b=0,c=0;System.out.pr
lizhensen·2020-06-24 07:29

贪心算法应用--集合覆盖问题

贪心算法最佳应用-集合覆盖一：假设存在下标的需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都能接受到信号。二：思路分析：遍历所有广播台，找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电台将电台加入到一个集合中(Arraylist),把该电台覆盖的区域在下次比较时去掉重复第一步，直到覆盖了全部地区三：Java代码实现packagecom.atguigu.greedy;impor
pmonkey_coming·2020-06-24 07:27

算法应用---韩信点兵

packagecom.sinosoft.thesecondofaugust;/***韩信点兵：*韩信带兵不足百人，3人一行排列多一人，7人一行排列少一人，5人一行排列刚好。*韩信究竟点了多少兵*@authorlescen**/publicclassHxin{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=0,b=0,c=0,person;for(person=0;p
lizhensen·2020-06-24 07:56

从函数的零点问题到二分法的应用

数学是科学的皇冠，这句话一点也不假，在程序的算法应用上也是这样的。众所周知，当数据量很大的时候，采用二分法是非常高效的（使用二分法查找的前提是数据是排好序的，这里不作讨论）。
搬砖大学生·2020-06-24 07:02

Genetic CNN: 经典NAS算法，遗传算法的标准套用 | ICCV 2017

论文将标准的遗传算法应用到神经网络结构搜索中，首先对网络进行编码表示，然后进行遗传操作，整体方法十分简洁，搜索空间设计的十分简单，基本相当于只搜索节点间的连接方式，但是效果还是挺不错的，十分值得学习 来源
晓飞的算法工程笔记·2020-06-24 04:45

2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类

一、第一个K近邻算法应用：鸢尾花分类importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
天降攻城狮·2020-06-24 03:39

一小时了解数据挖掘②：分类算法的应用和成熟案例解析

我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段，表述问题即需要运用数据挖...接上篇：一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例分类算法的应用本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用
jiabiao1602·2020-06-23 21:22

协同过滤-ALS算法

ALS算法应用场景ALS属于数据挖掘,可以做推荐系统,比如电影推荐,商品推荐,广告推荐等.原理就是给各个指标,判定等加权重,然后将这些训练集输入ALS,包括其他的参数,内部进行矩阵相乘,根据这些权重,给用户对未知
终生学习丶·2020-06-23 20:32

SDCC 2016系列全回顾：数据库&大数据&运维&架构（附PPT下载）

京东、苏宁、唯品会、美团点评、游族、饿了么、有赞、Echo等知名互联网公司，共同探讨海量数据下的应用监控系统建设、异常检测的算法和实现、大数据基础架构实践、敏捷型数据平台的构建及应用、音频分析的机器学习算法应用
csdn郭芮·2020-06-23 17:07

0-1背包和背包问题（C语言实现）——贪心算法应用（3）

问题描述:给定n种物品和一个背包。物品i的重量为w[i]，其价值为v[i]，背包的容量为c。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大。每种物品最多装入一次。0-1背包问题：对于要装入背包中的物品，只有两种选择：全部装入或者不装入。背包问题：对于要装入背包中的物品，可以选择装入一部分，不一定要全部装入背包中。算法分析：使用贪心策略求解此类问题时，首先要选出最优的度量标准。可供选择的
_地才·2020-06-23 13:18

国密算法(SM2，SM3，SM4)完善与算法辅助工具开发

首先是国密SM2证书的升级，国内CA服务商要完成SM2算法证书支持，之后是国密算法在金融领域进行推广，新近编订的PBOC标准的增强安全部分，增加了SM2，SM3，SM4算法应用，但并没有像CA那样强行实施
goldboar·2020-06-23 10:28

自适应图像增强的方法介绍

图像增强的目的是采用某种技术手段，改善图像的视觉效果，或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式，以便从图像中获取更有用的信息.图像增强与感兴趣物体特性、观察者的习惯和处理目的相关，因此，图像增强算法应用是有针对性的
ganghust·2020-06-23 09:28

「 国内首个 」设计+人工智能深度案例分析报告，来源微信公众号Free_Garden

本文从上百个包含了机器学习及深度学习的算法应用的AI案例中，精选30+个AI在设计行业的应用案例总结而成。
无界社区·2020-06-23 07:56

最优化算法——常见优化算法分类及总结

之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。
客服小羊·2020-06-23 00:17

Grammarly中国版来了，针对英文写作除了纠错更有独家润色？

搜狗翻译推出了国内首个AI写作助手，在准确纠正英语写作的语法和拼写错误之外，还能识别中式英语表达，并对语句进行智能优化和润色，使英语写作更加规范和地道。
智东西·2020-06-23 00:00

进化算法，遗传算法，模拟退火算法，蚁群算法

以前经常听到这些算法，很糊涂，觉得很高深啊，嗯，google了一下，简单介绍之，算是科普吧，O(∩_∩)O~这些都是智能优化算法，是在全局最优解很难被求出的情况下使用的一种技术，可以得到一个全局极优解。
katalya·2020-06-22 22:20

边缘计算参考架构3.0

智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，并通过闭环实现业务流程的持续智能优化。以大数据、机器学习、深度学习为代表的智能技术已经在语音识别、图
人工智能学家·2020-06-22 20:50

贪心算法应用

给定一个n位正整数a,去掉其中k个数字后按原左右次序将组成一个新的正整数。对给定的a,k寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小。提示：应用贪心算法设计求解操作对象为n位正整数，有可能超过整数的范围，存储在数组a中，数组中每一个数组元素对应整数的一位数字。在整数的位数固定的前提下，让高位的数字尽量小，整数的值就小。这就是所要选取的贪心策略。每次删除一个数字，选择一个使剩下的数最小的数字作为删除对
疯子佳人傻了·2020-06-22 20:41

【转】禁忌搜索

源：2018-4-8禁忌搜索算法（TabuSearchorTabooSearchTS）书本《智能优化算法及其matlab实现》第146-153页禁忌：禁止重复之前的工作，禁止走之前走过的路原因：为了改进局部邻域搜索容易陷入局部最优的不足
7-clock·2020-06-22 19:15

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
hightopo·2020-06-22 09:44

两本值得一看的机器学习与面试的好书

与机器学习相关的书籍是《大话Python机器学习》，这本书介绍了机器学习中的数据处理、特征选择、算法应用等技巧，与Python面试相关的书籍是《python程序员面试宝典》，这本书除了介绍了程序员算法面试中的
Wang_AI·2020-06-22 08:50

KNN算法应用-影响薪水的因素

目录导包数据和目标值数据是随机的数据是按比列的总结：train_test_split,KFold,StratifiedKFold左右都是将数据拆分。属性删除无用数据数据结构算法进行影响薪水的因素有很多，比如教育背景，年龄，种族，工作单位等等，可以用KNN进行分类。导包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighbo
Wind_know·2020-06-22 08:35

如何成为 Python 数据分析师？

最近几年，我做的很多项目，大多与数据分析和算法应用相关。岗位虽然是算法工程师，但是与数据分析打得交道也很多，双管齐下，最后才能确保算法的落地。在几年前，我还想当然地认为做算
csdn大数据·2020-06-22 06:48

遗传+BP神经网络 求解故障诊断问题（python）

遗传+BP神经网络求解拖拉机齿轮箱故障诊断问题（python3）通过学习书籍《matlab智能优化算法30个案例分析（第2版）》中有关神经网络算法的编程知识，初步了解神经网络的编码思想，主要学习第三章中提到的
Logintern09·2020-06-22 00:28

三十天博客计划-《算法能解决什么问题？》

所有的这些应用常常都是一个复杂的工程，其中可能会包含数个甚至数十上百个算法模型，我们可以抽丝剥茧，从最基本的算法功能单元总结出一些算法解决问题的范式，这对我们寻找新的算法应用场景有很大的价值。
Dark_Scope·2020-06-21 19:45

kruskal算法的Java实现

学过算法的基本都知道，kruskal和prim算法应用最广泛在学习过程中使用C++语言实现了kruskal使用List实现kruskal最下生成树的核心算法kruskal算法的Java实现importjava.util.ArrayList
没有蜂蜜的小蜜蜂·2020-06-21 16:29
上一页 54 55 56 57 58 59 60 61 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他